日本東京一間 AI 初創公司 Sakana AI 最近宣布，與牛津大學和英屬哥倫比亞大學合作，研發出全球首個專為自動化科學研究而設計的生成式 AI 模型「AI Scientist」。這種技術有潛力革新科研方式，將科研過程中的多個環節自動化，為全球科研界帶來重大影響。
「AI Scientist」是一個基於大型語言模型（LLMs）的系統，能夠模擬科學發現的流程，包括構思新想法、執行實驗、生成研究結果圖表，並撰寫和審閱完整的科研論文。根據 Sakana AI 的說法，該系統除了能夠自動生成研究方向，還能使用開源代碼庫進行開放式的科學探索，並在過程中持續改進研究思路。
Sakana AI表示，這個 AI 模型目前專注於機器學習領域，能夠提出例如變壓器模型（Transformer）和擴散模型（Diffusion Models）等技術的改進方案，並分析學習動態。此外，該模型可以在科研過程中，實現從構思到實驗，再到撰寫和審閱論文的完整循環，且生成的論文具備達到頂級學術會議的接收標準，成本僅需 15 美元（約 HK$117）。
不過 Sakana AI 也承認，這項技術目前仍然有不少局限。該系統目前僅限於 AI 軟件開發領域，且仍需依賴已有的程式庫作為研究的起點。這個模型還存在一些技術問題，例如在處理圖像和進行比較時容易出現錯誤，甚至可能產生 AI 幻覺，使結果受到污染。
Sakana AI 研究團隊指要真正達到與人類科學家相媲美的水準，還需要進一步發展和改進。不過他們對這項技術的未來充滿信心，認為它將為全球科學研究帶來前所未有的效率提升，特別是在材料科學、藥物發現和氣候變化緩解等領域。未來他們將持續推動「AI Scientist」的應用，並期望能夠透過這項技術，強化日本在 AI 研究領域的競爭力，並應對日本在 AI 領域的人才短缺問題。他們相信，這一技術的誕生將大幅提高日本科研人員的生產力，促進該國在全球科技競賽中的地位。
目前，「AI Scientist」的源程式碼已經在 GitHub 上開源，供全球研究人員參考和使用。
資料來源：ARXIV
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