CAPTCHA 作為用來判斷用家是真人還是機械人的工具存在已久，雖然一直有改良，但看來 AI 進化的速度也不容忽視。最近就研究開發出可以 100% 破解 ReCAPTCHA v2 的 AI 模型。
來自 ETH 蘇黎世大學的博士生 Andreas Plesmer 與其團隊成功開發出一個能夠破解 Google 的 ReCAPTCHA v2 系統（也就是常見的「九宮格」）的模型，他使用了一個經過微調的開源 YOLO（You Only Look Once）物體識別模型，使用 14,000 張標記圖像訓練，使其能夠學習 CAPTCHA 中可能出現的物體。結果模型能夠 69% 識別電動車圖片，而對於消防喉，識別率更達到了 100%。而整體而言這個模型通過 CAPTCHA 的比率達到 100%。
而其實目前基於圖像的 CAPTCHA 越來越少見，Google 多年前就開始逐步淘汰圖片 CAPTCHA 系統，轉而採用 reCAPTCHA v3，這個版本為「隱形」設計，完全透過分析用戶互動來判斷是否為人類，而不是提供「解題」互動方式。但目前 reCAPTCHA v2 仍被數百萬個網站使用，而 reCAPTCHA v3 在懷疑用戶是機械人時仍會使用 v2 作為後備選項。
研究團隊表示，成功率提升到 100% 表明現在正式進入了超越 CAPTCHA 的時代，表示隨著機械學習模型逐漸接近人類能力，尋找有效的 CAPTCHA 方式變得越來越困難。
來源：PetaPixel
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