今屆諾貝爾獎的物理學獎得主與 AI 有關，想不到連化學獎也一樣。瑞典皇家科學院宣布，2024 年諾貝爾化學獎將授予華盛頓大學的 David Baker 教授、Google DeepMind 創辦人 Demis Hassabis 以及 Google 高級研究科學家 John M. Jumper，表揚他們在「計算蛋白質設計和蛋白質結構預測」方面的貢獻。
三名科學家在大規模計算蛋白質設計、結構分析以及基於 AI 的蛋白質結構預測等科技上有着相當重要的貢獻。蛋白質不只是平常飲食必要的營養，更是各種組織的基本組成單位，對於研發藥物、疫苗、納米材料甚至微型感應器都有一定的重要性。而蛋白質結構複雜，所以利用電腦運算來分析以及預測蛋白質結構，就是科學界一直以來的趨勢。
David Baker 教授於 2003 年成功從氨基酸設計出新的蛋白質。此後，他一直在開發各種不同用途蛋白質。Baker 教授領導的最著名項目之一就是 Rosetta@home，這是一個利用全球電腦處理能力，透過分散式運算分析蛋白質結構以研究蛋白質結構預測。
而來自 Google 的兩名科學家，則在 2020 年發明能預測蛋白質三維結構的 AI 模型「AlphaFold2」，現在已經可以預測至今已識別的超過 2 億種蛋白質中幾乎所有的結構。瑞典皇家科學院表示：「沒有蛋白質，生命就不可能存在。預測蛋白質結構和設計獨特蛋白質的能力對人類有最大的貢獻。」
