科技發展日新月異，為保持競爭力，「持續進修、自我增值」已是不少 IT 專業人士的日常，亦因而造就不少 IT 人個個都三頭六臂，身懷各類證書。可是，坊間認證花多眼亂，究竟哪些認證才算高認受性？這一篇我們繼續請來雲端運算專家 Kitson Cheung，與我們分享他對 IT 技術認證的想法。
上篇我們介紹了少數披「黃金戰衣」（考獲全 15 項「AWS 認證」所得的殊榮）的香港專家張偉傑（Kitson），他同時亦是香港資訊科技學院 (HKIIT) 位於 IVE（李惠利）資訊科技系雲端系統及數據中心管理高級文憑的講師，默默在港培訓新一代 IT 技術人才。正如今屆在「2024 年里昂世界技能大賽」獲得「雲端計算」（Cloud Computing）項目銅牌的溫嘉智，正是 Kitson 的學生。
談起文首坊間對 IT 技術認證的認受性問題，Kitson 是考了 15 項「AWS 認證」的 AWS 用家，他直言選擇 「AWS 認證」原因「始終在於 AWS 在市場中的領導地位」，他又指，「AWS 認證」在業界以嚴謹、實用性和基於使用場景的考察而著稱，並能確實結合理論知識和實解實際問題的能力。Kitson 又指，現時「世界技能大賽雲端運算項目」以至其學系的課程內容，也牽涉到「AWS 認證」考核的技術。
而 AWS 作為業內大型的雲端服務平台，Kitson 認為「AWS 認證」的重要，不應只局限於雲端計算，他認為這些認證更可視為 IT 業廣泛技能的一部分，「因為它不但提供了優秀的雲端知識，（AWS 認證）在發展編程、系統設計、項目管理以及軟技能等其他範疇所反映的能力也很重要、很出色」，他認為，IT 專業人士只要將雲端專業知識與這些廣泛技能結合起來，已能在業界佔一席位。
以至近年大熱的「生成式 AI」，Kitson 指 AWS 亦有兩個測試版的考試（AWS Certified AI Practitioners 和 AWS Certified Machine Learning Engineer Associate）。他笑言完成 15 項「AWS 認證」後，目標就是要通過這兩個生成式 AI 相關的認證。他最近用了 5 天時間已經成功通過了這兩個 Gen AI 相關的認證，「前者是針對在人工智能、機器學習和生成式 AI 概念及應用方面的專業知識……牽涉一些基本概念和術語、AL / ML /生成式 AI 的使用案例、提示工程、基礎模型評估標準、AI 系統的安全性和合規性等範疇」，至於 AWS Certified Machine Learning Engineer Associate 認證，Kitson 補充這是一個中級認證，用以確認企業人士對於部署機器學習工作負載和將其運行於生產環境的技術，牽涉機器學習底層概念及演算法的認知、特徵工程、模型訓練、模型性能和指標、性能和成本優化等相關技術。Kitson 提到此測試版需要在 170 分鐘內完成 85 條題目，他接近用盡每一秒去完成所有題目，認證比想像中更有挑戰性，問題內容問得好深入，正正是機器學習工程師每一天需要面對並解決的問題。建議大家申請考英文版本時申請加時 30 分鐘讓自己時間更充裕，建議去實體試場，因為可以考試中途去洗手間！同時 AWS Certified Machine Learning Engineer Associate 認證題目型亦新增了新的問題類型，包括順序排列，配對，案例研究，令考核更全面。
獲 AWS 認證可增四成薪酬
至於獲取這些認證實際有何用？作為業界人士，Kitson 相信，一旦考獲相關認證，例如考獲 AWS Certifield AI Practitioner，即可極大提升在 AL 和 ML 範疇的競爭力，提升員工在業內的認受性，大大增加就業機會。正如 AWS 委託的一項研究，即指出擁有 AI 技能的 IT 專才、銷售和市場營銷專業人士、金融專業人士、業務營運專業人士，可分別獲 47% 至 41% 的薪資增幅，這些增幅除反映員工價值上揚，亦反映了相關技術與認證在 IT 業界日漸重要的趨勢。
總結而言，IT 專業人士必須與時並進、持續進修，才能應對發展一日千里的科技，而作為檢視業界專才是否掌握相關技術的「AWS 認證」，亦屬業界內外人士所關注的一項指標。也許，不斷追趕新技術令人身心疲累，但 Kitson 借已故蘋果手機創辦人 Steve Jobs 的一句「Stay hungry, stay foolish（求知若飢，虛心若愚）」鼓勵大家，「始終，持續學習是這個範疇的一場終身旅程！」
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