在人工智能 (AI) 範疇，各家科技巨頭競相推出自家的大型語言模型 (LLM)，競爭日趨白熱化。Amazon Web Services (AWS) 作為雲端運算的領導者，近期亦推出了全新的 AI 模型系列 – Amazon Nova。相較於其他競爭對手，Amazon Nova 的討論度相對較低，網路上相關資訊亦較為有限。為此，Income stream surfers 決定親身實測 Amazon Nova，以探究其是否具備足夠的競爭力。
Amazon Nova 模型概覽與價格分析
首先，我們將簡要介紹 Amazon Nova 的模型種類。根據 AWS 官方網站資訊，Amazon Nova 系列包含以下幾種模型：
Amazon Nova Micro： 純文字模型，最大 token 數為 128,000，支援超過 200 種語言。
Amazon Nova Lite： 低成本多模態模型，最大 token 數為 300,000，支援超過 200 種語言。
Amazon Nova Pro： 本次實測重點，定位為智能模型，最大 token 數為 300,000，支援超過 200 種語言。
Amazon Nova Premier： 即將推出的模型，據稱是 Amazon 的最先進模型。
在價格方面，Amazon Nova 的計價方式與業界慣例略有不同，採用每 1,000 個 token 的價格，而非每 100 萬個 token 的價格。儘管此計價方式較為特殊，但整體而言，Amazon Nova 的價格定位屬於中等水平，與 GPT-40、Claude 3.5 及 01 Mini 等模型大致相當。
Amazon Nova Pro 實測：智能程度仍有提升空間
為評估 Amazon Nova Pro 的智能程度，Income stream surfers 採用了一組經過驗證的測試提示。該提示旨在測試 AI 模型消化大量資訊並提取關鍵資訊的能力。具體提示內容如下：「請為一篇關於男士黑色領結服裝的文章，選擇 10 個相關的產品和設計師連結，並提供圖片連結。所選產品必須與文章內容完全符合。」
我們透過 Open Router 平台執行該提示，並將 Amazon Nova Pro 的結果與其他 AI 模型（如 Grok、Gemini 2.0 Flash 及 GPT-40）的結果進行對比。