在人工智能 (AI) 範疇，各家科技巨頭競相推出自家的大型語言模型 (LLM)，競爭日趨白熱化。Amazon Web Services (AWS) 作為雲端運算的領導者，近期亦推出了全新的 AI 模型系列 – Amazon Nova。相較於其他競爭對手，Amazon Nova 的討論度相對較低，網路上相關資訊亦較為有限。為此，Income stream surfers 決定親身實測 Amazon Nova，以探究其是否具備足夠的競爭力。
首先，我們將簡要介紹 Amazon Nova 的模型種類。根據 AWS 官方網站資訊，Amazon Nova 系列包含以下幾種模型：
在價格方面，Amazon Nova 的計價方式與業界慣例略有不同，採用每 1,000 個 token 的價格，而非每 100 萬個 token 的價格。儘管此計價方式較為特殊，但整體而言，Amazon Nova 的價格定位屬於中等水平，與 GPT-40、Claude 3.5 及 01 Mini 等模型大致相當。
為評估 Amazon Nova Pro 的智能程度，Income stream surfers 採用了一組經過驗證的測試提示。該提示旨在測試 AI 模型消化大量資訊並提取關鍵資訊的能力。具體提示內容如下：「請為一篇關於男士黑色領結服裝的文章，選擇 10 個相關的產品和設計師連結，並提供圖片連結。所選產品必須與文章內容完全符合。」
我們透過 Open Router 平台執行該提示，並將 Amazon Nova Pro 的結果與其他 AI 模型（如 Grok、Gemini 2.0 Flash 及 GPT-40）的結果進行對比。
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優點：
缺點：
本次實測結果顯示，Amazon Nova Pro 的表現並未達到令人驚豔的程度，但其價格定位具備一定競爭力。對於尋求價格合理且功能尚可的 AI 模型用戶而言，Amazon Nova Pro 或許是一個可考慮的選項。
然而，若用戶追求的是頂尖的智能程度及準確性，則其他模型可能更為適合。Income stream surfers 將持續關注 Amazon Nova 的發展，並期待 Amazon Nova Premier 的推出，以期其能帶來更優異的表現。
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除文字處理能力外，Amazon Nova 亦提供其他功能，包括：
這些功能與其他 AI 模型的功能相似，並無明顯創新之處。
Amazon Nova 使用指南
轉自：Income stream surfers
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