隨著生成式人工智能工具廣泛滲透校園，不少學生開始面對一項前所未有的挑戰：證明自己在學業上「沒有作弊」。美國多間大學近日接連出現學生遭誤判使用 AI 的案例，部分學生為洗脫嫌疑，竟需提供完整寫作紀錄甚至錄影證據，引發學界對過度依賴 AI 偵測工具的深層憂慮。
來自德州休士頓大學市區分校（University of Houston-Downtown）二年級學生 Leigh Burrell，不久前因教授懷疑她利用 AI 完成一份模擬求職信，被直接判零分。該作業佔整體成績 15%，令她錯愕不已。Burrell 花費兩日心力撰寫的報告，最終得靠提交 15 頁螢幕截圖與長達 93 分鐘寫作影片，才得以證明並無動用 AI。
類似遭遇亦出現在波士頓東北大學（Northeastern University）的學生 Pulver。他每次提交作業前，都會先自行用 AI 偵測工具掃描一遍，只因害怕遭誤判。他直言：「這雖然麻煩，但已經變成 2025 年的日常現象。」
根據皮尤研究中心於 2024 年發布的調查，美國有 26% 青少年表示會在寫作作業時使用 ChatGPT，比例已是前一年的兩倍。儘管如此，相關 AI 偵測工具卻仍未能達到理想準確度。美國馬里蘭大學研究指出，這類工具平均誤判率達 6.8%。當學生面對日益嚴格的懷疑氛圍，逐漸產生「要交功課，先自證清白」的荒謬處境。
教育科技公司 Grammarly 教育主管 Jenny Maxwell 批評，現今學界已變成「寫作警察社會」，學生完成作業後不只要交出內容，還得證明那確實是自己寫的。Undetectable AI 聯合創辦人 Devan Leos 更指出，有時學生只是語言能力進步或模仿較正式風格，也會遭誤判為 AI 生成。
部分高等教育機構已開始反思是否應繼續依賴這類技術。加州大學柏克萊分校教學中心執行主任 Jenae Cohn 表示，AI 偵測雖能讓教師更有安全感，但過度仰賴科技，將對師生之間的信任基礎造成傷害。
教育界對學生濫用 AI 的隱憂亦持續上升。一方面是學術誠信問題，AI 所生成內容難以界定真正作者，模糊了責任歸屬；另一方面，AI 工具有時會出現幻覺，導致提供錯誤或失實資訊，甚至干擾學習效果。
學者警告，若學生習慣過度依賴 AI，將會削弱他們的批判性思維與獨立解難能力。因為當人們愈來愈傾向依賴 AI 提供答案，而非自行思考，就會慢慢失去訓練腦力的機會。這種狀況更可能演變成一種長期「認知退化」，當遇上真正需要判斷與深層思維的情境時，思考力早已被日常依賴侵蝕殆盡。
不過，AI 並非毫無價值。當用戶懂得適當使用並配合自己的知識與判斷，AI 工具反而可強化學習效果。以一名化學老師為例，他利用 AI 協助設計實驗圖說時，能根據知識辨別圖中缺陷，從而修正提示詞，達致更高質輸出。這反映學生若要有效應用 AI，仍需具備批判與判斷能力。
面對 AI 技術快速發展與教育現場的張力，部分教師已經調整評估方式，例如採用 Google 文件的版本追蹤功能檢查學生寫作過程，或以口頭問答方式驗證學生對自己論文內容的理解。
教育界逐漸達成共識：與其全面封鎖 AI，不如引導學生理解如何在不同場景下明智使用科技。唯有認清 AI 是工具而非答案，學生才能培養應有的學術能力與未來競爭力。
資料來源：WSJ
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