根據亞馬遜網絡服務 (AWS) 最新發布的「Generative AI Adoption Index」研究報告，生成式人工智能 (AI) 已成為全球企業科技投資的首要優先事項，甚至超越傳統上被視為核心的資安支出。
這份針對九個國家共 3,739 名資訊科技決策者的調查顯示，45% 的受訪者將生成式 AI 工具列為 2025 年預算的首要優先項目，明顯高於資安工具的 30%，反映企業對 AI 驅動創新的強烈信心。
人工智能長崛起 六成企業已設立專職
隨著生成式 AI 在企業應用中的重要性日益提升，高階領導職位結構也隨之變化。調查顯示，60% 的組織已任命人工智能長(Chief AI Officer, CAIO)，另有 26% 計劃在 2026 年前設立此職位。此趨勢反映企業認為 AI 不僅是又一項技術工具，而是需要最高層級戰略監督的關鍵突破。
值得注意的是，亞馬遜和 Airbnb 等領先企業已經將 AI 領袖納入董事會，為企業提供戰略指導，進一步凸顯 AI 在企業未來發展中的關鍵角色。
「這些數據清晰表明，企業正在將 AI 納入核心業務戰略，而非將其視為邊緣技術投資，」一位業內分析師表示。「這不僅是技術轉型，更是思維模式的轉變。」
90% 企業已部署生成式 AI 工具
調查發現，九成受訪企業已開始部署生成式 AI 工具，其中 44% 已超越概念驗證階段，正在推進生產部署或將 AI 工具完全整合到工作流程中。
2024 年，企業平均進行了 45 項生成式 AI 實驗，但預計到 2025 年，僅有 20 項（約 44%）將真正觸及終端用戶。這一差距凸顯了將 AI 實驗轉化為實際應用的挑戰。
受訪者指出，阻礙生成式 AI 實驗進入生產環境的最大障礙是缺乏具備 AI 技能的人才（55%），其次是開發成本高（48%）以及 AI 模型的偏見和幻覺問題（40%）。
人才缺口推動培訓與招聘
為應對人才短缺挑戰，企業正採取雙管齊下的策略：內部培訓與外部招聘。調查顯示，56% 的企業已經制定生成式 AI 培訓計劃，另有 19% 將在 2025 年底前推出相關計劃。
同時，92% 的企業計劃在 2025 年招聘具備生成式 AI 專業知識的人才，其中 26% 的企業預計至少一半的新崗位將要求應聘者具備生成式 AI 技能。
在資訊通訊科技領域，這一比例更高達 35%，而製造業則有 28% 的企業計劃在至少一半的新職位中將生成式 AI 技能列為必備要求。
大多數企業選擇混合策略
面對 AI 技術的快速發展，多數企業採取了「構建與購買」的混合策略，而非從頭開發解決方案。58% 的企業計劃在現成模型基礎上構建自定義應用程序，55% 計劃在微調模型上構建自定義應用程序，而只有 25% 計劃部署完全自主開發的解決方案。
行業差異也十分明顯，教育（45%）、金融服務（44%）和資訊通訊科技（43%）行業的企業最傾向於直接部署現成的 AI 應用程序。特別值得注意的是，金融服務業雖然傳統上依賴專有數據和定制解決方案，但近半數企業表示願意採用現成應用，反映出對快速部署、成本效益和先進 AI 功能的重視。
合作伙伴關係至關重要
在部署 AI 技術方面，65% 的企業計劃在某種程度上依賴第三方供應商，其中 15% 將完全依賴外部供應商，50% 計劃結合內部團隊和外部供應商的力量。
專家建議，香港企業在規劃 AI 戰略時，應重點考慮三個關鍵行動：實施變革管理策略、克服培訓障礙，以及與戰略合作伙伴合作加速部署。
（以上內容僅供參考，並不構成任何投資建議）
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