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研究: 用生成 AI 易惹負面評價 AI 用戶易被同事視為懶惰無能

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Lawton

生成式人工智能近年迅速普及,愈來愈多員工引入 AI 協助提升工作效率。不過,來自美國杜克大學一項最新研究指出,即使 AI 工具有助完成工作,一旦員工表示使用 AI,反而更可能被同事或上司貼上「懶惰」、「欠缺能力」等負面標籤。研究團隊警告,這種對 AI 用戶的潛在社交評價懲罰,可能導致不少人隱瞞使用 AI 工具,削弱其應用潛力。

 

該研究由杜克大學富卡商學院博士生 Jessica Reiff 主導,合共進行四個實驗,涵蓋超過 4,400 名參與者。她指出,研究靈感來自與企業員工的訪談,不少人並非因技術疑慮而抗拒 AI,而是憂慮會在辦公室裡被他人誤解為懶散或無能。

 

首項實驗邀請 497 名參加者想像自己工作時選用 AI 工具或傳統儀表板軟件,然後預測同事與上司會如何看待自己。結果顯示,選用 AI 的受訪者普遍預期自己會被視為「易被取代」、「缺乏動力」及「能力平庸」,甚至有意隱瞞使用 AI。這說明員工已經察覺 AI 使用者正面臨某種社會污名。

 

第二項實驗找來 1,215 名參與者,比較三類虛構工作者:使用 AI 協助工作者、獲人手支援者,以及完全獨立完成工作的員工。結果顯示,即使 AI 協助與人手支援屬性相同,前者仍然在「勤奮程度」、「能力」、「自律性」等評價中全面落後。研究並無發現年齡、性別、行業等因素會影響這種偏見。

 

第三項實驗將 801 名參加者安排為應徵者角色,讓他們完成視覺任務並報告日常使用 AI 頻率,同時讓 1,718 名模擬招聘主管的參與者選擇應徵者。結果發現,若招聘主管本身不使用 AI,會更偏好不倚賴 AI 的候選人。反之,若主管本身常用 AI,便更傾向聘請亦有使用 AI 的人。這反映出個人經驗影響評價標準。

 

第四項實驗則針對工作性質差異,讓 1,006 名受訪者評估應徵某些「需手工處理」或「數碼完成」任務的候選人。結果指出,若任務偏向人手操作,AI 使用者評分顯著下跌;但若職務屬數碼性質,這種懲罰則大幅減輕,甚至有輕微優勢。

 

Reiff 表示,研究顯示生成 AI 雖可提升生產效率,但使用者卻可能因社會觀感受損而選擇隱藏行為。她指出,一些真正積極改善工作的員工,反而因使用 AI 而被誤認為動力不足,這情況具有明顯的反諷意味。

資料來源:PSYPost

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