烏克蘭國防部長 Mykhailo Fedorov 宣布烏克蘭內閣已通過決議正式啟動國家、本土國防企業及國際夥伴之間的新合作框架，向盟友及合作國家國防企業開放戰場數據以訓練無人機 AI 軟件並由國防部保留原始數據集的擁有權，四年俄烏戰爭令烏克蘭累積全球無可比擬的實戰數據，包括來自數以萬計戰鬥飛行任務的數百萬個標注影格，令這批資料成為烏克蘭最具戰略價值的資產之一。
國防部建 AI 平台 採 NIST 標準防護
烏克蘭在國防部創新及國防技術發展中心設立專用 AI 平台，讓合作夥伴在不接觸其他敏感軍事資料庫的前提下訓練 AI 模型，系統以美國國家標準與技術研究院（NIST）標準構建並每年由四大會計師事務所進行安全審計以確保數據安全，Fedorov 表示戰場前線數據具有非凡價值，烏克蘭擁有全球獨特的戰場數據集讓夥伴可用現代戰爭真實數據訓練 AI 模型，烏克蘭亦能更快發展自主系統及前線新技術方案。平台亦與烏克蘭戰場管理系統 DELTA 整合，目前已運用神經網絡實時自動識別地面及空中目標。
全球最豐富實戰數據 源自逾 5,000,000 架無人機
烏克蘭 2024 年共生產約 2,000,000 架無人機，其中包括逾 1,500,000 架 FPV 無人機及突擊四旋翼炸彈無人機、神風特攻隊無人機及長程深度打擊無人機等多款先進機型，全軍無人機中有 96.2% 屬於國產，烏克蘭副國防部長 Yuriy Myronenko 表示烏克蘭目前擁有逾 5,000,000 架無人機，數據直接由前線士兵帶入系統並以集中化方式整理以形成持續更新的作戰記錄。智庫 CSIS 研究報告指出搭載 AI 自主導航的無人機攻擊成功率可從原本 10% 至 20% 大幅提升至 70% 至 80%，所需出動架次亦可從 8 至 9 架減至僅需 1 至 2 架。
Brave1 Dataroom 奠基礎 3 月框架擴大開放
烏克蘭數碼轉型部早於今年 1 月率先推出 Brave1 Dataroom 為測試及訓練 AI 模型的安全環境，為今次更全面的盟友開放機制奠定基礎，Fedorov 早於 1 月出任國防部長時已承諾更積極把盟友帶入相關項目，外國盟友及國防企業亦一直尋求接觸烏克蘭的實戰數據。軍事媒體 Military Times 形容此次決議為全球首例，標誌着主權國家首次系統性向盟國開放活躍衝突中的戰場 AI 訓練資料。
澤連斯基警告史上最具破壞力軍備競賽
烏克蘭總統澤連斯基去年 9 月在聯合國大會發言時就無人機技術及 AI 軍事化發出嚴厲警告，直指人類正在經歷歷史上最具破壞力的軍備競賽因為這次包含人工智能，他警告無人機自主攻擊基礎設施及人員只是時間問題，形容簡單無人機現已可飛行數千公里令戰爭科技不再受地理限制，呼籲國際社會制定規管 AI 武器的全球準則。他亦重申烏克蘭別無選擇，安全的唯一保證是朋友和武器。
來源：Reuters
