啟德體育園舉行大型活動期間，港鐵採用兩項創新系統支援列車調度和人流管理，包括「客流預測模型」及「智慧分流系統」。港鐵表示，系統運作以來預測準確率達90%，不但有助管理車站人潮，更可能未來用於應對突發事故時的營運決策。
港鐵自今年3月起，在啟德及宋皇臺站啟用「客流預測模型」，該模型以數十億組交通數據為基礎，模擬乘客於不同活動後的出行模式，推算列車能否在短時間內疏導高峰人潮。舉例來說，模型預測早前Coldplay演唱會結束時，大量乘客經紅磡站轉乘東鐵綫過海，與實際乘車情況高度吻合。
車務工程及創科總管陳慶強表示，團隊與香港科技大學合作開發該預測系統，去年7月起已經進行試用，效果理想。他指出，系統整合全港交通習慣調查、大球場及紅館活動乘客模式等資料，再建立數位孿生模型，模擬多個營運場景作出預演，幫助港鐵調整班次密度及資源分配。
雖則目前預測模型主要用於事前分析，但港鐵同時正在研究其可否應付突發情況，例如列車服務受阻事件。陳慶強指，模型運算需時，暫時未能即時應對突發事故，但未來若能擴充運算能力，將有望應用於其他營運挑戰場景，包括資產更新工程或大型疏散行動。
另一款應用於啟德及宋皇臺站的「智慧分流系統」，則利用人工智能配合閉路電視實時監察乘客流量，職員可即時查看閘口、月台及出入口的擁擠情況，再按實際狀況作出分流指示，提升車站內人流調配效率。
港鐵總經理（市務及客戶體驗）梁靜雯指出，系統令站內職員能「一眼關七」，即時掌握整個車站環境，從而有效疏導人潮。她又提到，該系統已在超過20場大型活動中投入使用，包括演唱會與體育賽事，未來亦考慮在尖沙咀站等地於跨年倒數、放煙花活動期間使用。
梁靜雯補充，過去預測體育園有逾半數參與者會乘搭港鐵離開，而大部份乘客可在第一班列車上車，平均等候時間少於2分鐘。她強調會持續收集更多數據，進一步拓展智能系統應用範圍。
兩項系統至今已獲得多個國際獎項，包括國際公共交通聯會2025年峰會頒發的「卓越營運組別大獎」。港鐵強調，相關研發屬於公司日常創科預算支出範圍，並無額外增加營運成本。
資料來源：香港電台
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