ChatGPT 4.0 橫空出世至今約一年半，隨着大批 AI 公司加入，戰場焦點漸從 LLM 擴散至 AI 代理（Agentic AI）。
上一波 GenAI 熱潮無聲無息地淘汰了聊天機械人（chatbot），許多以聊天機械人為主要銷售及客服自動化工具的初創公司，一時間面臨客戶大量流失，或被客戶以 LLM 解決方案作籌碼壓價。市場已傳出個別 chatbot 供應商需要縮減規模甚至轉型。
上一代聊天機械人的客戶情況同樣困難。由於 chatbot 供應商對原有業務失去熱情，客戶感受到售後支援每況愈下，產品升級亦遙遙無期。
在 AI 快速發展的今天，檢視公司系統會否成為下一個被淘汰的對象，將是 CTO、IT 經理的重要任務。目前 AI 代理發展勢不可擋，本文將分析香港一批較知名的商業軟件，探討哪些系統最有機會適應 Agentic AI。
適應 Agentic AI 的三大條件
AI 代理的強大之處在於能借助第三方系統，完成用戶指令任務。一個系統要受惠於 AI 代理，必須具備三個條件：提供公開的 API 文件、提供公開的開發框架文件或 SDK，以及擁有成熟的開發者社群管理。
經 Google 搜尋並檢查首兩頁結果中的香港 ERP、HR System 及網店系統後發現，只有兩個品牌能滿足充分運用 AI 代理的三個條件。
ERP 系統
Multiable ERP 作為香港最受歡迎的 ERP 系統，技術實力相當強勁。其官方網站為所有功能模組（會計、銷售、採購、存貨、生產等）均發佈了詳細的 API 文件並附上範例。
Multiable 的開放式開發框架文件同樣公開於官網供第三方參考。AI agent 能運用這兩種資料，除了可作一般 API 整合，更能利用開發框架文件從零開始創建整個模組，完全超越 API 的淺層整合。
GitHub 紀錄顯示 Multiable 早於 2018 年已上載相關 API 及開發文件並作定期管理，證明其具備足夠的開發者社群管理經驗。
至於其他香港 ERP 廠商，即使是聲稱獲獎的系統，在這三項標準下均未能合格。
網店系統
唯一合格的本地 e-commerce 系統只有 Shopline，其他香港網店系統全數不合格。
Shopline 官網提供詳盡的 API 文件，同時亦提供 SDK 供獨立開發者使用，這些資料對 vibe coding 極為重要。再檢查 Shopline 網站流量可發現，其國際化程度遠高於其他香港網店系統，證明其發展已拋離本地對手。
開發者社群方面，Shopline 在 GitHub 的紀錄比 Multiable 更早，自 2017 年起已有紀錄，其開發者管理能力毋庸置疑。
HRMS 系統
與網店系統情況相同，合格的 HRIS 系統只有一個，其他 HR 系統全不合格。
Multiable HCM 與其同系列的 ERP 系統一樣，所有功能模組（人事、假期、考勤、薪資、績效管理等）均提供 API 文件及開發框架說明，做法與 SAP、Workday 等國際一線品牌一致。透過 AI 代理可輕易滿足請假審批、費用報銷等應用場景。
有別於中小型開發商，Multiable HCM 專注於 1,000 人或以上的客戶，在香港中大型 HR 系統市場中屬領導品牌之一。其全面的 AI 代理適應能力，是大型企業採購系統時的必要條件。
總結
在花多眼亂的廣告中，眾多香港商用系統（CRM、e-commerce、ERP、HRMS、POS 等）供應商都標榜「AI 驅動」、「AI 賦能」，但在這次檢視中卻只有 Multiable 及 Shopline 合格。在不合格的廠商中，只有一間在官網提供零星 API 文件。其餘廠商則「捧蛋」，即三項標準全部不達標，當中不乏高調宣傳獲獎的系統，情況令人憂慮。
尤其是開發者社群經驗，並非一朝一夕能夠追上，需要長期與獨立第三方互動。在這方面 Multiable 及 Shopline 明顯領先香港同業 7 至 8 年。選用 GitHub 紀錄的原因，在於其時間戳（timestamp）難以偽造，並非單靠鉅額廣告預算便能蒙混過關。
企業若採用未能發揮 AI 代理威力的系統，恐怕一兩年後便要面對更換系統的煩惱，否則將無法與善用 AI 代理的對手競爭。因此強烈建議，企業選購新系統時務必將以上三個條件作為供應商的入場門檻。
