M5 MacBook Pro 快將正式發售，而在此之前我們獲得 Apple 借出實機，為大家提供最新評測。我們第一個印象是，這部機的 AI 性能有很有體感的加強。不要以為又是你沒用到的東西，錯了，今次 Apple 特別加強的，是 M5 的 GPU 核心裡面加入神經網絡加速器（Neural Accelerator）針對生成影像、LLM token 生成、AI 影像處理等工作直接加速，這些已經成熟的 AI 第三方應用，其實早已在專業級領域中成為實用性軟件，如今 M5 處理器針對這部份特別加強，令創意工作者、專業級用家帶來驚喜的升級。
現時好多人玩 AI 製圖，那只是面向大眾玩家娛樂性的一部份。在專業領域大家都知道，其實 AI 早就影響了影像製作、設計、資料整理的工作流程。值得留意的是這些應用多為第三方應用程式，普遍傾向在 GPU 與記憶體較強的機器上運行，所以過往很多所謂「AI 晶片」都未能發揮所長。但今次 Apple M5 處理器就正正切入了這個需求，革命性地在 10 核 GPU 裡面直接加入全新神經網絡加速器（Neural Accelerator），專門為 AI 應用加速。另外AI 應用極之需要的記憶體頻寬，亦提升到 153GB/s，比上代 M4 還要快 27%。雙管齊下，令專業級 AI 應用直接加速，馬上就能幫到創意工作者提升工作效率。
但也要留意的是，今次官方更新的是 14 吋型號，如果你是 16 吋型號的用家，或者要稍為等等。而14 吋機在記憶體方面，最大是 32GB 統一記憶體。
* 10 核 CPU
* 10 核 GPU
* 最高 32GB RAM
* 官方數據：以 LLM 執行指令時之表現，較 M1 快約 6.4 倍
若你從事影片剪輯、3D 建模、AI 影像增強或本地模型推理，14 吋 M5 MacBook Pro 是一台「外觀不變、內功爆升」的工作機。它把 AI 加速元件直接「塞進」每個 GPU 核心，讓與圖形相關的 AI 任務明顯提速；以下就是我們完成的一些測試，包括 Topaz Video 的 AI 影像處理、Final Cut Pro 的 AI 影像處理測試，本地大型語言模型 LLM 的生成式 AI 助手測試，都有體感地提升。
* 平台：M5 MacBook Pro 與 M4 MacBook Pro
* 兩機一致配置：16GB RAM、512GB SSD
* 測試 1：大型語言模型邏輯推理測試：在 LM Studio 執行 OpenAI gpt-oss 20B 模型，比對推理表現邏輯推理題（出自 ChatGPT 5）
* 測試 2：大型語言模型寫作任務測試：寫作任務，主題為「藏在泥土中的寶物」 字數限制 800–1000。在 LM Studio 執行 OpenAI gpt-oss 20B 模型，比對推理表現
* 測試 3：視訊工作流測試：Topaz Video AI 進行 1080p → 4K 升頻（長度約 15 分 40 秒）
* 測試 4：剪輯工作流測試：Final Cut Pro X 之 Magnetic Mask 人臉追蹤（片段約 3 分半）
測試題述如下： 「在一個島上有三人：A、B、C。騎士永遠說真話；惡棍永遠說假話；間諜有時真有時假。三人身分互異，且『以下三句恰有一句為真』：A 曰『B 是間諜』；B 曰『C 是騎士』；C 曰『A 是惡棍』。求三人身分。」
測試結果：
兩機最終推論一致，並可展示推理過程。時間指標如下：
* M4：思考時間 25.74 秒；first token 36.92 秒；吞吐 26.54 tok/sec
* M5：思考時間 7.18 秒；first token 30.12 秒；吞吐 34.08 tok/sec
可見 M5 於 first token 縮短約 6 秒，同時 tok/sec 顯著提升，長序列推理更為流暢。
題目：「藏在泥土中的寶物」 限制 800–1000。
兩機皆貼題，但行文取向明顯不同：
* M5：偏抒情路徑，敘述記憶與祖母後院 長度約 980 字
* M4：偏說明路徑，由自然、人類文明、文化、環保層層鋪陳
量測指標：
* M4：first token 41.26 秒；吞吐 31.15 tok/sec；總 1504 tokens
* M5：first token 41.73 秒；吞吐 37.47 tok/sec；總 1034 tokens
雖然 M5 首字出現稍慢約 0.4 秒，然後段生成吞吐更高。當輸出連續數百 token 時，M5 更快、更順，整體用時更短。
任務：以 Topaz Video AI 將約 15 分 40 秒之 1080p 視訊升頻至 4K。
* M4：完成時間 1 小時 26 分 20 秒
* M5：完成時間 58 分鐘
時間縮短約三分之一。此類任務倚賴 GPU 與多個 AI 模型。M5 憑更強 GPU 與 Neural Engine 協作，加上更高記憶體頻寬，升頻效率明顯提升。
任務：於 Final Cut Pro X 執行 Magnetic Mask 之人臉追蹤 片長約 3 分半。
* M4：總耗時約 10 分 10 秒
* M5：總耗時約 8 分 32 秒
片段前段主體較靜，在「進度條」上我們看到 M5 僅領先約 3–4%。隨鏡頭與主體動作增加，M5 優勢逐步擴至約 8–10%，末段更突破雙位數百分比。面對遮罩路徑頻繁更新之複雜序列，M5 維持較高追蹤速度與穩定性。
以上 4 個測試我們得到非常不錯的結果，M5 MacBook Pro 在三類核心工序均見實質效益：
* 推理與長文生成：first token 與 tok/sec 皆有優勢，長序列更順暢
* 視訊升頻：Topaz Video AI 用時大幅縮短
* Final Cut Pro 智慧遮罩：主體動態越多，領先幅度越明顯
而 M5 處理器高效表現，在相同工作下風扇噪音也會比過往更低。M5 在長時負載下風扇加速曲線比較保守，也就是說在很大負載下，風扇噪音仍然壓得很低，而在超負載下風扇速度才會大量加速，對比其他舊機款，Topaz Video, Final Cut Pro 任務下主機可以更安靜。
顯示方面，XDR 面板令到專業級工作者滿意。此面板在上代也有應用，如果你在上代機已經有不錯的體驗，今代也會延續。
現時專業級應用愈來愈依賴本機 AI 生成加速，而 Apple M5 處理器也實際地在 GPU 層面上提升效能外，更以神經網絡加速器（Neural Accelerator）為 AI 這部份提升效率。在包含長文 AI 生成、AI 輔助剪輯、AI 影像升頻與追蹤等任務，M5 帶來穩定的效率，加上 24 小時續航，雖然機身設計沒有特別改造，但用家可以有看得出的分別。如果你一直是 14 吋 MacBook Pro 用家，而又經常使用影像處理軟件，今代 M5 MacBook Pro 會是一個不錯的投資。