華為啟動第 6 屆 OlympusMons（奧林帕斯）獎，撥出 300 萬人民幣（約港幣 324 萬元）獎金池，向全球科研人員徵集 AI 時代存儲相關難題解法。背後反映中國科技業正嘗試扭轉長期「重計算、輕存儲」失衡局面。Huawei Cloud 行政總裁周躍峰強調，中國已在 CPU、記憶體、固態硬碟等元件基本實現國產化，唯獨機械硬碟仍嚴重依賴進口，存儲產業鏈留下巨大市場與技術空間。生成式 AI 爆發及數據量急增，如何用更低成本、更高效率儲存與調用數據，成為影響中國能否成為 AI 強國關鍵。
華為表示本屆 OlympusMons 重點圍繞 AI 時代出現關鍵問題，包括算力開銷過大、協議棧過於複雜、知識庫構建困難、推理效率與精度難以兼顧，以及數據規模膨脹帶來存儲成本飆升。華為期望能透過全球徵題引入更多原創方案。官方介紹指獎項自 2019 年創立以來，已成為數據存儲領域具代表性國際獎項。過往得獎團隊涵蓋大模型推理系統、向量檢索、多模態數據管理以至高密度磁性與光學存儲媒體等前沿方向。華為會與獲獎者保持技術溝通並提供科研支援，加速成果產業化。
周躍峰近期接受內地媒體訪問時指出，中國每年機械硬碟消費規模接近 600 億人民幣（約港幣 648 億元），但本土企業仍缺乏核心技術與產能，令國內存儲產業在全球供應鏈波動時處於被動位置。他形容中國資訊科技系統過去偏向追求處理器速度，忽略超大規模數據處理和傳輸需求。在 AI 時代若不改變「重計算、輕存儲」狀況，很難真正成為 AI 大國與強國。他以「聰明人要腦子快亦要記憶力強」作比喻，認為真正 AI 大腦必須由處理器與數據存儲共同構成。存儲系統未來會由單純「數據倉庫」演變為具 AI 能力、可直接支援訓練與推理智能數據平台。
在大容量存儲場景，例如雲端數據中心、影片與監控備份、長期業務歷史資料保存等，華為與業界多個聲音都認為機械硬碟暫時仍具備明顯成本優勢。每 TB 價格遠低於固態硬碟，對需要海量冷數據或暖數據企業客戶來說仍然關鍵。同時現代企業級機械硬碟在連續寫入壽命與長時間運行可靠性上依然有優勢。對需要 24 小時不間斷運作數據中心而言，機械硬碟是平衡成本和可靠性重要選擇。這亦是華為多次強調中國必須補上機械硬碟技術短板原因之一。
生成式 AI 與大模型應用興起，令長期保存數據需求急速擴大。大量原本視為「冷數據」內容開始變成需要隨時調用「暖數據」，推高整體硬碟與新型存儲媒體需求，亦令每 bit 成本與能效成為企業新戰場。華為透過 OlympusMons 獎等機制，一方面期望能引導全球學界聚焦頻寬瓶頸、集群利用率、推理時延及成本等核心問題；另一方面亦嘗試與外部團隊共同研發高階 AI SSD、新型暖數據媒體及多模態數據管理等技術，藉此構建面向 AI 時代數據基礎設施生態。
資料來源：快科技