Google DeepMind 行政總裁 Demis Hassabis 接受 CNBC 訪問時表示，中國 AI 技術與歐美差距可能僅餘數月，遠比外界一兩年前預期接近。Demis Hassabis 指出中國擁有世界級工程能力，但仍未展現如 Transformer 般超越現有技術框架的突破成果。
中國企業 DeepSeek 於 2025 年 1 月推出 DeepSeek-R1 模型，開發成本僅約 OpenAI 的 3% 且使用較低階晶片，效能卻媲美 OpenAI 當時最新模型。加上 DeepSeek 採用開源策略，對 AI 產業帶來重大衝擊，更影響競爭對手股價。Demis Hassabis 在訪談承認，中國並未在 AI 競賽脫隊，進展比預期更快。
Demis Hassabis 強調中國展示快速追趕歐美技術的能力，但尚未證明能像 Google 於 2017 年發明 Transformer 般，創造推動技術前沿的成果。創新比複製困難 100 倍，正是中國 AI 企業面臨挑戰。目前 ChatGPT 及 Gemini 等現代 AI 系統均基於 Transformer 架構。
對於美國晶片出口管制是否限制中國創新，Demis Hassabis 認為關鍵在於精神層面而非技術限制。Demis Hassabis 表示 Google DeepMind 鼓勵探索創新而非擴展現有技術，雖然中國擁有同級工程人才，但突破創新門檻仍屬艱鉅任務。
除了 DeepSeek，阿里巴巴、Moonshot AI 及智譜等中國企業持續推出高效模型，在 AI 競爭展現龐大影響力。開源平台 Hugging Face 指出，DeepSeek-R1 突破技術、應用及心理障礙，帶動中國 AI 全面開源，中國模型下載量已超越美國，甚至美國模型亦基於 DeepSeek 改良，重塑全球 AI 格局。
NVIDIA 行政總裁黃仁勳認同中國實力。黃仁勳表示美國在晶片領域領先，中國在能源領域領先，基礎設施及 AI 模型層面則旗鼓相當。阿里巴巴 Qwen 團隊技術負責人則較悲觀，認為未來 3 至 5 年內中國企業超越美國巨頭機率低於 20%，主因是美國運算基礎設施規模比中國大 1 至 2 個數量級。
Demis Hassabis 在達沃斯世界經濟論壇演講時警告，入門職位及實習機會可能在 2026 年受 AI 衝擊，他在 Google DeepMind 已察覺相關跡象。Demis Hassabis 預測短期內或出現更有意義的新工作，但當 AGI 到來將進入未知領域。Demis Hassabis 批評政府及經濟學家未能充分掌握變化規模。
Demis Hassabis 展望未來 10 年，認為 AGI 將加速科學及健康發展，帶來極端富足時代，並提供醫療解決方案。
資料來源：CNBC