德國科隆大學植物科學教授 Marcel Bucher 因為關閉 ChatGPT 資料授權選項，導致累積 2 年研究資料全數消失，當中包括經費申請書、論文草稿及教學講義等內容，且無法復原。Marcel Bucher 於 2026 年 1 月在《Nature》專欄披露這宗案件，引起學術界與科技圈熱烈討論。
測試私隱設定觸發資料清除
Marcel Bucher 於 2025 年 8 月關閉帳號內「為所有人改善模型」（Improve the model）資料授權選項，原意是測試停止提供資料給 OpenAI 訓練模型後能否正常使用。選項關閉後，其專案資料夾立即從介面消失，所有對話紀錄永久刪除，且沒有復原選項。
Marcel Bucher 在《Nature》專欄描述，他每日使用 ChatGPT 處理電郵撰寫、課程大綱設計、經費申請整理、學術出版編輯、講座準備、考試設計及學生意見評估等工作。他形容這些對話紀錄是支撐未來實驗「知識鷹架」（intellectual scaffolding）。雖然部分對話有保留副本，但大量研究內容已永久遺失。
OpenAI 質疑「無警告」說法
OpenAI 回應指出，聊天紀錄刪除後無法復原，並質疑 Marcel Bucher「沒有警告」說法，表示系統在用戶永久刪除對話前會提供確認提示。OpenAI 建議專業用途應自行備份資料。
根據 ChatGPT 刪除機制，用戶刪除對話後內容會從可見紀錄立即移除，並在 30 日內永久清除。除非資料已去識別化或因法律要求保留，否則無法透過任何介面或支援管道復原。
過度依賴 AI 裝置引發爭議
事件曝光後，LinkedIn 專業人士 Manal Iskander 撰文指出，這並非用戶錯誤，而是產品現實與人類預期處於兩個不同世界結果。她表示，ChatGPT 在設計上並非儲存系統，僅是具記憶功能介面，不保證資料持久性，也沒有備份機制。但在實際使用中，人們將它當作雲端儲存及專案中心，因為使用體驗悄然鼓勵這種行為。
Reuters 報道指出，截至 2025 年 2 月，ChatGPT 每週活躍用戶達 4 億，較 2024 年 8 月 2 億用戶增倍成長。如此龐大用戶基數下，系統設計缺陷可能危及大量知識產權。許多學術機構鼓勵採用 AI 工具，卻未制定明確資料保留政策，形成與電郵系統必須符合研究合規要求鮮明對比。
AI 生成內容衝擊學術品質
這宗案件反映生成式 AI 對學術生態深層影響。劍橋大學出版社於 2025 年 10 月發布《Publishing Futures》報告，調查全球超過 3,000 名研究人員，發現 53% 受訪者認為 AI 會對學術出版系統產生負面影響，僅 18% 認為會改善。
受訪者擔心 AI 會導致更多基於低品質資料集研究、更頻繁出現 AI 「幻覺」內容，以及更多知識產權歸屬爭議。調查顯示 81% 受訪者認為研究產出數量激增令同儕審查系統承受壓力，50% 認為低品質同儕審查與提交論文增加有關。
劍橋大學出版社董事總經理 Mandy Hill 在報告前言警告，重要研究可能被大量低品質或 AI 生成內容淹沒，出版生態系統財務模式正變得難以維持。她強調：「出版更少但更好的內容，對全球整個研究系統健康至關重要。」
更嚴峻的是，Pangram Labs 分析 ICLR 2026 會議提交 19,490 篇論文及 75,800 篇同儕審查，發現 21% 審查完全由 AI 生成，超過半數審查顯示使用 AI 工具。AI 生成審查可能遺漏細微貢獻、引用不存在論文，或提供錯誤事實，產生缺乏具體可行建議空泛意見，破壞同儕審查提供專業評估根本目的。
這是 ICLR 會議首次面對如此規模 AI 生成內容，會議組織者已開始要求揭露 AI 使用情況。這宗案件核心警訊是：ChatGPT 是輔助工具，不是資料保險箱。
資料來源：Slashdot、Times Higher Education、Nature
