BMW Group 宣布將人形機械人 AEON 部署至德國 Leipzig 工廠，標誌歐洲汽車業人機協作踏入全新階段。計劃不是以機械人取代工人，而是讓兩者並肩作業處理高危及體力消耗大工序，期望能改善工人工作環境並提升生產效率。
人機並肩 各司其職
BMW 明確將人形機械人定位為現有人手補充而非替代。機械人優勢在於承擔單調及對人體工學具挑戰性工序，同時處理涉及安全風險工作，讓員工從體力負擔中解放。 BMW 生產流程管理及數碼化主管 Michael Ströbel 表示重點是探索機械人在模組生產及外觀零件生產等多功能應用。BMW 策略是讓人類員工專注於更高層次判斷與決策，而非重複體力工序。
AEON 機械人設計哲學
Hexagon Robotics 於 2025 年 6 月推出旗下首款人形機械人 AEON，軀體設計正是為協作而生。 AEON 可靈活安裝各類夾持器及掃描工具，以輪式底盤動態移動，兼具多重感應器融合與實時 Physical AI 運算能力。這設計讓 AEON 能在現有工廠佈局中與員工共用空間，無需大規模改造生產線。Hexagon Robotics 總裁 Arnaud Robert 表示很高興與 BMW Group 合作，在真實環境中推進人形機械人應用。
Leipzig 試驗項目詳情
Leipzig 工廠試驗以高壓電池組裝及零件生產為重點，兩者均是需要工人穿戴笨重防護裝備高強度工序。 試驗已於 2025 年 12 月展開初步部署，進一步測試計劃於 2026 年 4 月推行，正式試驗階段則於 2026 年夏季啟動。BMW 採用嚴謹分階段評估模式，由理論評估與實驗室測試開始，再到現場測試並最後進入正式試驗，確保人機協作在安全受控環境下逐步推展。
美國經驗奠定基礎
Leipzig 試驗直接受惠於 BMW 在美國 Spartanburg 工廠與 Figure AI 合作成果。Figure 02 機械人為期 10 個月試驗中，協助生產逾 30,000 輛 BMW X3 車款，每日執行 10 小時輪班，共處理逾 90,000 個金屬零件，累計運作約 1,250 小時。試驗重要啟示是必須從早期規劃階段起，將 IT 基礎設施及工業安全與物流管理團隊納入協作流程。同時 Spartanburg 員工對人機協作反應正面，透明溝通是贏得員工信任關鍵。
建立 Physical AI 卓越中心
為系統化推進人機協作，BMW 同步成立 Physical AI 生產卓越中心，整合內部 AI 及機械人技術專業，並對合作夥伴執行嚴格工業化標準評估。 BMW Group 董事會生產委員 Milan Nedeljković 強調工程專業與人工智能結合為生產帶來全新可能，數碼化有助提升歐洲及全球工廠競爭力。Leipzig 試驗是歐洲汽車業將 Physical AI 落實到生產線第一步，成果將直接影響 BMW 未來在全球工廠人機協作部署方向。
