「我相信每個做 marketing 的人，都試過這個惡夢：在市場上看到一個錯誤資訊，或者發現內容被送到錯的人手上，」AWS 高級產品市場營銷經理 Ross Richards 這樣形容他的日常焦慮，作為 AWS AI 產品市場團隊一員，他負責為 AWS 的人工智能產品制定類別定位與核心資訊。在生成式 AI 急速演進的環境下，資訊更新速度極快，內部需求亦隨之暴增。
問題是團隊人手並沒有同步倍增，在 AI 成為全球焦點之際，AWS 內部來自市場、銷售與支援團隊的內容需求幾乎源源不絕，Ross 直言那段時間的工作狀態就像在「打地鼠」，處理完一個審稿請求，另一個又立刻冒出來。大量會議、反覆修改簡報與文案、人工審核資訊是否符合品牌定位成為日常。團隊逐漸變成整個組織的瓶頸。
轉變來自一套名為 Quick 的內部工具，Ross 強調 Quick 並不只是個人效率工具，而是一個能夠為整個組織賦能的 AI 平台，透過 Quick Research 團隊將市場研究、客戶洞察與主題專家知識整合成核心資料庫，成為所有資訊輸出的基礎。換言之系統已將品牌「真相來源」數碼化，並供系統化調用。
他的角色亦因此改變，「我不再是 bottleneck，而是一個 data curator，」他說。與其逐份文件逐頁修改，他更專注於整理、改良與驗證核心資料，確保系統能基於正確資訊運作。
當中最關鍵的是客製化的 Chat Agents，這些代理並非一般聊天機械人，而是為特定場景設計，內含清晰指示、品牌準則與目標客群洞察，當用戶與 Agent 互動時，系統會在既定框架內生成高品質內容，既快速又一致。
Ross 分享了一個具體例子：現在他可以在 1 小時內完成一整場 Keynote 的框架、講稿、標題、摘要，甚至連社交媒體宣傳文案都一併生成，過去這樣的工作往往需要數星期籌備。更重要的是他認為生成內容的整體質素甚至比單靠自己完成更好。
背後的核心是名為 Quick Flows 的自動化機制，系統將研究資料、品牌文件與 Chat Agents 整合至同一流程中，當核心資訊更新時，相關輸出亦會同步調整。這意味著不同團隊、不同地區所產出的內容都能維持一致標準，同時針對不同受眾作出微調。
最令 Ross 感到振奮的並非單純效率提升，而是整個團隊定位的轉變，「我們不再是限制流程的人，而是 enable 整個組織的人，」現在任何員工只需獲得工具連結，回答幾條問題便能生成符合品牌策略的內容，營銷團隊不再需要逐一把關每一份文件，而是將精力重新投放在更重要的事情上理解客戶。
在生成式 AI 浪潮下，內容產出早已不再是最大挑戰，真正的考驗是如何在規模化之下仍然保持資訊一致、準確且具策略性。AWS 的做法顯示當 AI 被妥善設計並納入治理框架，它除了能提升效率，更能改變組織角色分工。對市場營銷人員而言，或許未來最大的轉變不是被 AI 取代，而是從無止境的修改與審核中解放出來，回到最核心的工作——洞察與創意，