Micron 執行長 Sanjay Mehrotra 近日發表最新市場預測，指 L4 級別自動駕駛車輛與人形機械人普及將帶動記憶體需求大幅增長。未來每部自動駕駛車輛預計需要配備超過 300GB 記憶體容量，遠超目前 L2 級別駕駛輔助系統所需 16GB 容量，龐大技術需求將為車用記憶體市場創造巨大增長空間。
感應器融合與 AI 推論推高硬體要求
自動駕駛車輛邁向 L4 級別需要處理極其龐大數據量。車輛必須即時整合光達、雷達及高解像度視像鏡頭等海量感應器數據，同時依賴邊緣 AI 進行毫秒級別路況辨識與決策。複雜運算架構更需要配備失效安全冗餘系統，確保關鍵任務具備獨立備援運算空間，令車載記憶體需求從現時約 16GB 激增至 300GB 以上。
車廠加速佈局高階自動駕駛
全球車廠正積極投入資源開發進階自動駕駛技術。Nvidia 近期宣佈 BYD、Geely、Nissan 和 Isuzu 等大型車廠將採用其 Drive Hyperion 平台，合作開發新一代 L4 級別自動駕駛車輛。隨著端到端 AI 大模型成為業界主流發展方向，各大車廠對高效能運算晶片及大容量記憶體需求持續攀升。
人形機械人開啟新市場缺口
電動車與自動駕駛領域快速發展同時，人形機械人同樣成為推動記憶體市場增長關鍵動力。Sanjay Mehrotra 指人形機械人作為先進 AI 載體，運作時需要處理複雜環境感知與動作協調，整體運算平台規格與高階 L4 自動駕駛車輛相當接近。每部人形機械人預計同樣需要配置約 300GB 記憶體，進一步擴大高階記憶體產品應用版圖。
資料來源：TechNews, The Register
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