NVIDIA 在 GTC 2026 大會技術講座「Introduction to Neural Rendering」中，再次展示神經紋理壓縮（Neural Texture Compression，簡稱 NTC）技術。示範場景顯示，顯示記憶體（VRAM）需求由 6.5 GB 壓縮至約 970 MB，節省達 85% 空間，而畫面品質在肉眼觀察下幾乎沒有分別。
NTC 如何運作
NTC 以小型神經網絡取代傳統區塊壓縮格式（BCn），不再逐一儲存每個像素，而是將紋理資料壓縮為精簡潛在特徵（latent features），再由 GPU 運算時按需即時解碼還原。過程具確定性，確保每次還原結果完全一致。NVIDIA 資深開發技術工程師 Alexey Bekin 指出，NTC 透過機器學習改良紋理儲存，示範場景為托斯卡納別墅（Tuscan Villa）。這項技術除了大幅降低 VRAM 佔用空間，亦可在相同記憶體預算下提升紋理質素，減少傳統 BCn 壓縮常見的畫面瑕疵。
兩種運作模式
NTC 提供「On Load」與「On Sample」兩種模式供開發者選擇。「On Load」模式在遊戲載入時解壓紋理，旨在節省安裝容量及縮短下載時間，對即時 VRAM 用量幫助有限。「On Sample」模式則令紋理保持壓縮狀態，直到 GPU 需要時才即時解碼，是大幅節省 VRAM 的關鍵。根據開發者測試顯示，「On Sample」模式會導致約 30% 效能下降，其中一個示範場景的更新率由 220 fps 下跌至 170 fps。
業界採用前景
NTC SDK 已於 2026 年初推出 Beta 版本，目前雖未有遊戲開發商正式採用，但 NVIDIA 藉 GTC 大會再度宣傳，期望能加快業界跟進。爆料者 Kepler_L2 指出，Sony 或於 PlayStation 6 採用 NTC，以配合 1 TB SSD 並控制遊戲安裝容量。Kepler_L2 亦聲稱 NTC 支援 AMD 及 Intel 硬件，惟目前官方尚未確認跨平台支援。
資料來源：Wccftech、Spilled.gg
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