TikTok 美國易主後大規模故障 用戶無法上傳影片及瀏覽內容

TikTok 證實週日早上開始出現服務故障,源於美國數據中心電力中斷。TikTok USDS 發言人 Jamie Favazza 表示,公司正努力修復受影響 TikTok 及其他應用程式的服務。 (閱讀全文…)

iPhone 5s 竟然還有系統更新 延長核心功能壽命 2027 年後仍可運作

舊手機就算沒有損壞,隨着系統不再更新,各種應用程式甚至系統功能都可能逐漸失效。最近 Apple 發布 iOS 26.2.1 同時,竟然亦為運行 iOS 12 的裝置推送更新,距離首次發布已相隔 8 年。 (閱讀全文…)

中國無人機搭載步槍測試 百米外 20 發全中目標 半數子彈精準命中頭部範圍

 

解放軍聯同武漢高德紅外研發搭載步槍無人機,測試結果驚人。無人機於 100 米外懸停射擊,20 發子彈全數命中 50 x 50 厘米胸靶,當中有 10 發精準落在 11 厘米半徑範圍內,達頭部射擊水平。《火炮發射與控制學報》去年 12 月發表該份研究報告,標誌中國軍用無人機精準打擊技術取得重大進展。

 

50 米距離再測試 僅 1 發未中因子彈瑕疵

研究團隊於更近 50 米距離再作測試,20 發中有 19 發命中目標,僅 1 發偏離是因為子彈本身瑕疵,開發人員強調系統本身沒問題。該款無人機採用標準步兵突擊步槍而非特製武器,意味較容易量產及實戰應用。

 

武漢高德紅外是規模化紅外熱成像技術企業,擁有完全自主知識產權紅外探測器晶片,成功打破外國壟斷。公司 1999 年成立,從零起步發展至今,已建成全球唯一覆蓋底層紅外核心器件到頂層完整產業鏈紅外產品研製基地,年產各類紅外產品超過 1,500,000 台。

 

電腦模擬先行 命中率由 40% 躍升至近 100%

開發團隊完全革新無人機安裝機制,將步槍牢固連接至光學感應器,大幅減少飛行期間瞄準偏差。團隊開發先進軟件可根據目標距離、風速及無人機飛行姿態自動調整射擊角度,令系統即使在懸停或改變方向時仍能保持精準。

 

發射實彈前,團隊進行大量電腦模擬測試改良瞄準和鎖定。這些虛擬測試將理論命中率從 40% 提升至接近 100%。模擬驅動調整讓系統能補償後座力、震動及飛行期間輕微瞄準誤差。不過現時版本僅支援單發射擊,未能連發,這可能限制其在激烈戰鬥環境中效能。

 

汲取烏克蘭戰爭教訓 解放軍加速智能化

美國陸軍轉型與訓練司令部報告指出,解放軍正快速推進無人機系統從原型轉向實戰應用,目標於 2035 年前實現「智能化」戰爭。報告指中國從烏克蘭戰爭汲取經驗,視大規模無人機部署為未來戰爭關鍵。

 

中國自主研發「九天」無人機於去年 12 月首飛成功,機腹內集成「異構蜂巢任務艙」可一次性釋放上百架小型無人機或巡飛彈,性能指標達世界領先水平。解放軍最近展示單一士兵透過 AI 演算法同時控制超過 200 架無人機,每架無人機配備智能演算法透過互聯及自主協商形成協作智能群。

 

國防科技大學研究員向小佳表示,無人機群配備自主抗干擾演算法,即使失去與操作員聯繫仍可繼續運作。這些無人機正朝向自主智能、隱身遠程、集群協同、低成本消耗等方向加速發展。

 

颶風 3000 微波武器 3 公里外癱瘓無人機群

發展無人機攻擊技術同時,解放軍亦積極研發反制系統。本月初公開展示車載「颶風 3000」微波武器,透過壓制機載電子系統可在最遠 3 公里外使無人機群失效並摧毀。

 

中國兵器工業集團專家余建軍表示,「颶風 3000」對輕小型無人機及無人機群有效攔截距離超過 3 公里,位居國內外同類裝備前列。系統使用雷達和光電感應器偵測、追蹤及攻擊空中目標,一旦鎖定威脅便發射強烈微波脈衝過載並損壞無人機內關鍵電子子系統。

 

「颶風 3000」可獨立運作或與雷射系統及傳統火炮整合,形成「鐵三角」反無人機資產。余建軍指這些武器已從實驗能力轉向實地部署,未來將執行邊境、沿海及城市安全任務。俄羅斯專家費杜季諾夫表示,中國近年在無人機發展方面展現強勁勢頭,推出多項獨特研發成果,2026 年將繼續保持該領域世界領先地位。

 

資料來源:南華早報

 

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想玩 Clawdbot 前必看:一位花了 40 小時研究的用家分享「社群沒告訴你的事」免新手踩雷

Shruti Mishra 坦言開始研究時抱持懷疑態度。社群媒體充斥 Mac Mini 設定截圖與「自動化一切」的模糊宣稱,卻無人解釋背後重要性。這令她決定投入 40 小時深挖文件、分析案例及觀看教學影片,試圖找出被刻意忽略的真相。

 

 

最關鍵發現:即用功能與建構需求的巨大落差

研究後 Mishra 發現,最少人說明的重點是:Clawdbot 有兩個截然不同能力層級。第一層級確實可立即使用,如整理下載資料夾、搜尋最新新聞、摘要文章、讀取行事曆與郵件、執行簡單腳本或監控網站變化,這些功能安裝後幾分鐘內即可運作。然而社群媒體大肆宣傳的進階功能,實際上需要數小時至數天自訂建構。自動分類數千封郵件、即時監控市場異常交易、多平台社群媒體自動發文、建立完整應用程式及管理 GitHub 程式碼庫,皆非安裝後馬上實現的魔法。它們需要 API 存取權限設定、自訂整合方案開發、反覆測試改良與持續維護。Mishra 強調這與許多使用者分享「一鍵自動化所有工作」的印象有明顯落差。

 

 

驚艷案例背後的真實工作量

Mishra 深入分析令人印象深刻的使用者證言時,發現每個案例背後皆有大量未提及的前置工作。聲稱「清空一萬封郵件,收件匣減少 45%」的用戶,實際上花數小時設定郵件客戶端 CLI 及建立自訂過濾規則,才實現完全自動化。那位「臥床看 Netflix 時透過 Telegram 重建整個網站」的使用者,本身是經驗豐富開發者,具備深厚技術知識與既有網站結構基礎。最令 Mishra 印象深刻的評論來自用戶 tobi_bsf:「我能想像的事」與「實際運作的功能」之間差距從未如此之小。她認為這句話真實詮釋是關鍵——前提是必須理解什麼是可能的,並能清楚表達需求。若自身不知道需要什麼,Clawdbot 無法讀心。這些成果屬實,但是清晰需求、技術理解、迭代改良與時間投入的結果。

 

新手建議第一步

Mishra 發現最關鍵成功因素是「從極簡單任務開始」。她建議新手不要一開始嘗試複雜自動化,而是先執行三個基本測試。第一是檔案管理,例如「列出下載資料夾內容」或「按類型整理下載資料夾」,這能立即見效且不需額外設定。第二是基本研究,如「搜尋過去一週關於某主題新聞並摘要」,以測試資訊處理能力。第三是簡單定期任務,例如「每天早上 8 時告訴我今日行事曆」,體驗自動化價值。她強調獲得第一次成功體驗至關重要。看到 Clawdbot 完成任務,即使只是整理資料夾,也能建立信心動力繼續探索。相反若起步即嘗試建立複雜交易監控系統或社群媒體自動發文,很可能因挫折放棄。成功關鍵是先取得小勝利,逐步增加複雜性。

 

 

「技能」系統實際運作方式

Mishra 發現「技能(Skills)」是 Clawdbot 最強大但也最易被誤解的功能。技能本質上是可重複使用工作流程,可要求 Clawdbot 建立技能,在適當引導下,它能撰寫程式碼、安裝並開始使用。如有使用者詢問「你能存取我的大學課程表嗎?」Clawdbot 回答「目前不行,但我可以建立一個技能做到這件事」,經迭代後真的創建了整合功能。但她強調這非一鍵完成。建立有效技能需要清晰指示、理解需求、反覆測試與改良,有時需數小時調整。技術背景較強使用者能更快速指導 Clawdbot 建立正確技能,非技術使用者則需要更多次迭代。關鍵要明確表達目標,提供足夠上下文並準備除錯。過程本身即是學習,隨著經驗累積,建立技能速度將顯著提升。

 

 

成本與時間投資誠實計算

許多宣傳忽略了成本與時間投資真相。雖然軟件開源免費,但 API 成本採按使用量付費制,典型使用者每月約 15 至 50 美元(約港幣 HK$117 至 HK$390),重度使用者可能達 50 至 150 美元(約港幣 HK$390 至 HK$1,170),甚至有極端案例消耗 1.8 億個 token。她建議使用者首月必須密切監控 API 使用量。時間投資方面,基本設定需 30 分鐘至 2 小時,學習實驗需 2 至 4 小時,建立進階工作流程各需數小時至數天,且維護是持續工作。她提供實際學習時間軸:第一個自動化流程可能需 2 小時摸索除錯,第二個約 1 小時,到第十個可能只需 20 分鐘。學習曲線遞減意味初期投資會隨經驗累積快速回報。她亦計算投資回報率:若透過基本自動化每週節省 5 小時,以每小時 50 美元時間價值計算,每週價值 250 美元(約港幣 HK$1,950)或每月 1,000 美元(約港幣 HK$7,800)。扣除 API 成本約每月 30 美元(約港幣 HK$234)與初期時間投資(假設 10 小時設定學習,約港幣 HK$3,900 機會成本),首月可能接近打平。但次月開始,每月淨收益約 970 美元(約港幣 HK$7,566)。

 

 

安全與私隱實際考量

Mishra 提醒,給予 AI 代理電腦存取權是重大決定。Clawdbot 運行於本地機器,能存取檔案、應用程式與資料,功能強大同時伴隨風險。她建議使用者仔細閱讀安全文件,理解分享資料內容,並使用配對模式(pairing mode)保護私人訊息安全。她觀察到本地運行雖比雲端服務提供更多控制權,但也代表使用者需自行負責安全設定。若在高度監管環境工作,或公司有嚴格 IT 政策,未必適合使用。此外,因所有指令經 Anthropic 的 API 傳送至 Claude,使用者需理解資料在本地機器與 API 間的傳輸影響。(編者按 :很多新手沒有把預設中門大開的 18789 Port 處理,令到用家容易控制到用家電腦及偷去 API 及密碼等)

事情出錯的現實情況

Mishra 強調自動化系統會失效。當 API 更新、網站重新設計、服務條款改變或連線問題,原本運作良好的流程可能突然停止。成功使用者共通點是預期出現問題,並願意投入時間除錯。她建議不要將關鍵任務完全依賴自動化。高風險決策仍需人工審查,因為 AI 可能自信地犯錯。此外,建立流程時應包含錯誤處理機制,如步驟失效時發送通知,避免流程靜默停止。防禦性設計思維是長期成功使用工具的關鍵。

 

誰應投入,誰該等待

經過 40 小時研究,Mishra 認為完美對象是熟悉命令列開發者、技術使用者、有特定重複任務者、願為長期收益投入時間者及早期採用者。願學習的半技術使用者、有明確目標且能遵循文件的人亦能獲得價值,但需更多耐心。目前不適合命令列新手、期待立即進階自動化、不願投入時間、處於嚴格 IT 政策環境及期待即插即用完美體驗的人。這工具需要承諾,半調子嘗試不會帶來實質效果。

 

沒人告訴你的維護現實

維護是持續工作。API 會改,網站會變,原本正常的技能可能突然失效。自動化流程非一次性設定後永遠運作。她亦指出並非所有任務皆易自動化,某些工作需過多人類判斷,必須挑選適合戰場。技術使用者能快速獲得驚人成果,非技術使用者進展較慢但仍有價值。成功者是從簡單開始、逐步學習、迭代改良並保持投入的人;掙扎者則是期待即時魔法、不願學習、一次失敗即放棄且不閱讀文件的人。

 

 

與現有 AI 工具根本差異

理解 Clawdbot 與其他工具差異很重要。ChatGPT、Claude 網頁版屬對話式,提供建議但需手動執行。Clawdbot 革命性在於實際執行——不只教你整理檔案,而是直接整理;不只生成程式碼,而是執行它。但對特定需求,專門工具可能更合適。如主要需求是社群媒體內容創作與發文,Postey.ai 等工具已處理好特定流程,不需自訂技能或管理 API。Clawdbot 擅長通用電腦自動化,而非每項任務的最佳方案。

 

「心跳」功能實用性評估

「心跳」(heartbeat)是定期檢查機制,Clawdbot 可主動通知更新或建議改良。使用者 HixVAC 表示喜歡這種主動聯繫,但 Mishra 澄清這不代表它會持續監看每件事。實際應用需配置監控對象與頻率。例如設定每日檢查網站更新或監控資料夾變化。這是主動協助而非全知自動化,需要前期思考與配置。

 

 

社群資源與學習路徑

官方文件與社群支援至關重要。她建議加入 Discord 社群分享工作流程及解決技術問題。技術背景者可利用 GitHub 程式碼庫與議題討論。觀察他人實作是加速學習最有效方法。看到別人如何設定流程與處理錯誤,能幫助理解可能性並避坑。新手應先在社群學習他人的配置範例,再建立自己的複雜自動化流程。

 

 

對未來工作模式深層分析

Mishra 認為 Clawdbot 預覽了未來 2 至 3 年工作模式。AI 發展從 2020 年撰寫文字、2023 年生成圖像、2024 年編寫程式碼,到 2025 年自主執行任務,預計 2027 年執行將成標準。我們正經歷從「AI 協助」到「AI 行動」的轉變。現在學習與 AI 代理協作,猶如 1985 年學習試算表或 1998 年學習搜尋引擎。早期採用者正發展未來必備技能,建立肌肉記憶。雖然大多數人會因無法立即解決問題而放棄,但優勢屬於願從簡單案例開始、逐步投入時間學習的人。今日起步者將在兩三年後擁有難以追趕的經驗優勢。

 

40 小時結論:從懷疑到認可

Mishra 結論是:Clawdbot 具重大意義,雖不完美亦非魔法,但核心承諾屬實——一個能完成任務的 AI 助手。稱其「革命性」者沒錯,但稱其「即插即用」者不對,真相介於兩者之間。炒作既真實又誇大,關鍵在於全心投入。問題不在於自主 AI 代理是否成標準,而是你想現在學習,還是在兩年後才追趕。最好的開始時間是去年,第二好是今天,前提是願意適當學習。這需要決心與承諾,對於願投入者,回報實質且持久。

 

 

 

資料來源:投入 40 小時研究 Clawdbot:完整心得

議員促學校引入 AI 鏡頭 課堂識別學生情緒 識別小朋友是否不開心

 

立法會教育事務委員會 1 月 27 日討論學生精神健康議題。新民黨議員陳家珮建議參考內地做法,於學校引入 AI 鏡頭識別學生情緒,以求及早發現並支援有需要學生。教育局局長蔡若蓮回應,學校使用閉路電視或錄影設備前必須徵詢持份者意見,期望能在保護私隱與學習需要之間取得平衡。

 

議員建議試點計劃應對學童危機

港島西選區議員陳家珮在會議表示,留意到內地有學校安裝具人工智能識別功能的閉路電視,能識別學生情緒狀態。她承認香港社會關注私隱問題,家長亦可能有疑慮,但建議曾發生不幸事件的學校可考慮作為試點。這項建議在香港學童精神健康備受關注的背景下提出。教育局數據顯示,過去 5 年共有 130 多名學生自殺。

 

內地校園 AI 監測系統引發爭議

內地確實有學校曾試行類似技術,其中杭州第十一中學於 2018 年安裝「智能課堂行為管理系統」最廣為人知。該系統每 30 秒掃描課室一次,能識別快樂、悲傷、恐懼及憤怒等 7 種情緒,同時追蹤閱讀、書寫、舉手、站立、聆聽及趴桌等 6 種行為。系統會為每位學生評分,若分數低於最低標準,即代表學生上課未能集中,系統會即時通知教師。

 

然而技術引發強烈反彈,學生與家長均表達私隱憂慮。有學生形容裝設監控技術的課室如同「教育監獄」,亦有學生因擔心被系統標記為不專心,不敢在課堂分心。中國學者擔心學生發展出「表演型人格」,即學生學會在鏡頭前表現專注。杭州該校最終因投訴而暫停使用情緒識別系統。

 

中國政府收緊校園人臉識別應用

因應各界對私隱及學生權益的關注,中國教育部 2019 年 9 月發出指引,要求學校謹慎使用人臉識別技術及相關應用程式。這項措施在多所學校採用監控技術追蹤學生行為及出勤率後推出。內地近年開發的 AI 動態情緒識別分析系統聲稱能在 3 秒內實現快速預警,一旦檢測到學生出現極度焦慮或抑鬱,便能迅速發出預警。

 

教育局強調校本決定原則

教育局局長蔡若蓮回應建議時表示,學校使用閉路電視或錄影設備前,需要徵詢家長、學生及教師等持份者意見。她指出決策過程需考慮如何平衡私隱保護與學習需要等因素。蔡若蓮強調學校可作校本決定,政府不會一刀切規定是否採用相關技術。

 

蔡若蓮在其他場合表示非常關注學童精神健康,會嘗試以不同方法幫助學生在健康愉快環境成長。教育局正恆常化三層應急機制,識別及應對高輕生風險學生,並計劃將支援計劃推廣至小學 4 至 6 年級試行。

 

香港院校研發 AI 情緒支援工具

與監控式系統不同,香港教育大學開發了名為 EmoCare 的 AI 應用程式,採用較溫和方式調節學生情緒。程式結合 AI 及 PERMA 正向心理學模型,讓用戶撰寫日記記下負面情緒,系統會為日記生成 AI 圖片時加入正面元素。這種非監控式情緒支援工具為學校提供另一種關注學生健康的選擇。

 

資料來源:有線新聞

 

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前西班牙國家隊主帥過度依賴 AI 被炒 ChatGPT 推薦前鋒 10 場 0 入球

前西班牙國家隊主帥摩蘭奴 Robert Moreno 因執教決策嚴重依賴 AI 聊天機械人 ChatGPT,遭俄羅斯足球甲級聯賽球會索契(Sochi)解僱。這位 48 歲教練於 2025 年 9 月離任,當時帶隊出戰 7 場聯賽僅取得 1 分,戰績慘淡。

 

AI 決策釀災難

索契球會前體育總監爾洛夫 Andrei Orlov 透露,摩蘭奴對 ChatGPT 產生異常依賴,他依據 ChatGPT 建議作出的決策,最終為球隊帶來災難性後果。摩蘭奴執教索契期間完全依照 ChatGPT 建議,推行一系列怪異訓練方案與轉會策略。

 

典型例子發生在球隊遠赴 Khabarovsk 作客賽事,當時他嚴格遵照 ChatGPT 制定的行程安排,絲毫不肯調整。這份行程要求球員連續 28 小時保持清醒,並需在比賽前 2 天早上 7 點參加操練。爾洛夫回憶:「我查看行程時發現球員要 28 小時不能睡覺。我問他『Robert,這很好,但球員幾時睡覺?』」

 

AI 選前鋒 10 場 0 入球

摩蘭奴對 AI 依賴甚至蔓延至夏季轉會窗增兵工作。他將球員數據輸入 ChatGPT 挑選前鋒,最終簽下 Artur Shushenachev,惟該球員在 10 場比賽未入一球。

 

爾洛夫指出 AI 本應作為輔助工具,摩蘭奴卻將其視為主要手段,令俄羅斯球員不滿及外籍球員喪失信心。摩蘭奴任內索契從俄羅斯超級聯賽降班至甲級聯賽,他亦因忽視死球訓練招致球迷批評。

 

頂級球會正確使用 AI

事實上 AI 在現代足球已廣泛應用,惟方式截然不同。曼城、拜仁慕尼黑等頂級球會設有「即時分析室」,由數據科學家及戰術分析師在比賽期間與教練團隊合作,提供即時數據支援。這些球會視 AI 為輔助工具,最終決策仍由教練按經驗及判斷作出。

 

摩蘭奴曾以臨時領隊身分執教西班牙國家隊,後轉為正式領隊,帶隊 9 場比賽取得不敗戰績後辭職。

 

資料來源:beinsport

政府 5 億元資助 為雙層巴士添置安全設備 包括減速器, 安全帶, 司機監測等 7 個項目

政府 2018 年撥款 5 億元資助專營巴士公司為雙層巴士加裝安全設備。運輸署日前確認 3 項裝置已於 2024 年底如期完成安裝,涵蓋電子穩定控制系統、車速限制減速器及上層座位安全帶。

 

 

5,300 輛巴士配置穩定系統

運輸署資料顯示,截至 2024 年底全港約 5,300 輛現役及新購巴士已配置電子穩定控制系統及車速限制減速器。系統透過感應器預測車輛不穩定情況,當巴士急速轉彎引致翻側風險時,會自動調整油門及煞車系統防止事故發生。車速限制減速器則能自動減速,加強巴士行車穩定。

 

 

3,300 輛巴士上層裝安全帶

政府資助專營巴士營辦商為 2016 年或以後登記雙層巴士上層座椅加裝安全帶。截至 2024 年底共約 3,300 輛現役巴士上層及新購雙層巴士乘客座位已加裝安全帶。2018 年 7 月起專營巴士營辦商已為所有新訂購雙層巴士座椅配備安全帶。

 

同步推進先進輔助系統

除政府資助項目外,九巴、城巴及新大嶼山巴士超過 2,200 輛巴士已安裝先進駕駛輔助系統及司機狀態監測系統。系統包括防止碰撞及保持行車線警報,能向車長發出警報防止碰撞及偏離行車線。司機狀態監測系統則監測車長駕駛行為,偵測到超速、急速轉彎或急煞等危險行為時,會發出燈號及聲響提示。

 

新購車輛安全標準看齊

營辦商購買新巴士時安全設備配置將看齊現有標準。九巴及龍運目前約 4,300 輛巴士上層車頭及下層車尾等指定座位已配備安全帶。當中逾 2,500輛巴士全車或上層所有座位設有安全帶,佔車隊 6 成。城巴則有超過 780 輛巴士全車或上層座椅配備安全帶。

 

資料來源:tvb news, 運輸署

 

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大陸前軍人假借他人身份 非法載客賺逾 7 萬元 判即時監禁 8 個月停牌年半

粉嶺裁判法院昨日(26 日)就一宗大型網約車非法營運案判決。39 歲曾任解放軍陸軍班長的大陸男子曾鈺霖,因旅客身份來港從事非法載客,被判即時監禁 8 個月及停牌 18 個月。署理主任裁判官香淑嫻批評被告明顯有目的來港犯案,質疑其聲稱的財政壓力說法。香淑嫻指被告先在大陸買車代步,再於香港購入涉案 Tesla 犯案,經濟壓力屬自行招致,與一般人捉襟見肘的情況有很大分別。

 

犯案規模驚人 兩月賺逾 7 萬元

警方翻查高德打車服務供應商「宇宙平台」帳戶紀錄,發現被告在去年 6 月 20 日至 8 月 21 日短短兩個月內,竟已完成 691 次車程,收入達 73,000 元。調查揭露被告在舊同學王煒坤不知情下,擅自使用對方的香港身份證及駕駛執照開立召車程式「高呼叫車」和「宇宙 call 車」帳戶,並連結至其東亞銀行戶口收取車資。被告以「王師傅」身份在平台接單,駕駛登記在其名下的 Tesla Model S 私家車載客。

 

警方放蛇揭發 涉案車輛無保險

去年 8 月 21 日上午 11 時許,警方採取行動打擊車輛非法取酬載客。臥底警員透過高德應用程式預約由元朗前往上水圍的行程,車費 184 元並透過支付寶支付。被告接單後駕駛 Tesla 到達元朗接載警員,上車後向警員確認訂單手機尾數並展開行程。當車輛抵達目的地,警員表明身份將其截停。警方發現被告僅能出示有效駕駛執照及護照。涉案 Tesla 雖登記在其名下,但未領有出租汽車許可證,更無購買第三者保險。

 

退役軍人求情稱養家 官不接納

辯方求情時引述被告家屬及退役軍人同事信件,形容被告性格節儉、恪守紀律且對家庭負責任。律師強調被告來自貧困家庭,曾任解放軍陸軍班長,退役後從事商場管理,前年失業後才因財政壓力購入涉案 Tesla 犯案,並稱被告具真誠悔意。裁判官香淑嫻質疑被告是否特意買車犯法,批評其長時間進出香港犯案,短短兩個月內違反逗留條件多達 17 次。香淑嫻強調被告駕駛無第三者保險車輛載客,一旦發生意外,乘客及其他道路使用者將缺乏保障,對社會構成威脅。

 

認罪獲扣減 總刑期 8 個月

法官考慮被告坦白認罪並和盤托出,顯示一定悔意。就 17 項違反逗留條件罪,各採納 12 個月為量刑起點,經認罪扣減至囚 8 個月。餘下各一項「駕駛或使用汽車以作出租或取酬載客用途罪」及「沒有第三者保險而使用汽車罪」,香淑嫻各採納 1.5 個月為量刑起點,認罪扣減至 1 個月。被告所有控罪刑期同期執行,總刑期 8 個月,另須強制停牌 18 個月,並交出所有有效駕駛執照。

 

資料來源:香港 01明報

 

《英雄聯盟》LCK 決賽首度移師香港 Faker 領軍爭奪世界賽入場券

全球頂級電競賽事《英雄聯盟》韓國冠軍聯賽(League of Legends Champions Korea,簡稱 LCK)迎來歷史性里程碑。2026 LCK Cup Finals in Hong Kong presented by CGA 決賽首次移師韓國以外地區舉行,締造首個 LCK Finals 海外版。賽事定於 2026 年 2 月 28 日至 3 月 1 日假啟德體藝館(Kai Tak Arena)盛大舉行,並獲香港大型體育活動事務委員會頒發「M」品牌認可,標誌著世界級電競盛事正式成為香港國際體育版圖重要一環。

是次賽事由 Cyber Games Arena(CGA)聯同 LCK 賽事方攜手呈獻,將象徵《英雄聯盟》最高競技水平賽事帶到廣大電競迷眼前。賽事一連兩日舉行,預計每日吸引逾 10,000 名觀眾入場,屆時啟德體育園勢必成為全球電競迷矚目焦點 。

▲Cyber Games Arena (CGA) 創辦人 Kurt Li

LCK:全球競技水平最高《LOL》職業聯賽

LCK 一直被視為全球實力最強、競技水平最高《英雄聯盟》職業聯賽之一,雲集世界頂尖戰隊與殿堂級選手,長年主導國際賽事舞台。目前《英雄聯盟》世界排名(Global Power Rankings)前列戰隊均來自 LCK 賽區,包括 T1、Gen.G 等全球電競迷耳熟能詳的名字,競技含金量被譽為世界之最。當中首位入選傳奇殿堂(Hall of Leagues)、《英雄聯盟》電競史上首位「六冠王」兼帶領隊伍三連霸世界冠軍 Faker,更是 LCK 聯賽核心人物。其他世界級好手包括 Gumayusi、ShowMaker、Bdd 及 Chovy 等,亦效力於 LCK 職業聯賽隊伍。今次 LCK Cup 2026 成績排名前三勁旅將親臨香港出戰,為本地觀眾帶來夢幻級對決 。

▲資深電競賽事評述員老星

LCK 秘書長 Aiden Lee 發言要點

Aiden Lee 代表 LCK 感謝主辦方 CGA 及香港各界的協助,讓 LCK Cup 決賽能首度走出韓國。他表示 LCK 致力於為頂尖隊伍打造最佳競技環境,而香港正是與全球粉絲交流、分享電競熱情的理想選擇。官方將派遣聯賽前三名強隊來港,他堅信在 CGA 的豐富經驗與熱情推動下,2026 年香港決賽將成為全球電競界的開創性里程碑。

▲LCK 代表、Secretary General of LCK Aiden Lee

香港啟德體藝館成決賽舞台

今屆 2026 LCK Cup Finals in Hong Kong presented by CGA 將賽事最關鍵階段帶到香港。賽事選址全新落成啟德體育園轄下啟德體藝館,觀眾可於世界級場館內,近距離見證全球最頂尖《英雄聯盟》戰隊巔峰對決。現場熾熱氣氛與即場觀賽體驗,將為觀眾帶來網上直播無法比擬的震撼感受 。本次 LCK Cup 作為 2025 年度首創的開幕賽事,競賽流程分為三個階段:

  1. 小組賽:由 10 支 LCK 頂尖隊伍分為兩組進行對抗。

  2. Super Week:此階段積分以雙倍計算,極大考驗隊伍的穩定性與爆發力。

  3. 淘汰賽:最終階段採用 BO5(五局三勝)雙敗淘汰制。 最受矚目的「敗部決賽」與「總決賽」將在可容納萬名觀眾的啟德體育園(Kai Tak Arena)舉行,由 LCK 聯賽前三名的頂尖隊伍爭奪冠軍榮耀。

比賽資料

比賽日期: 2 月 28 日(星期六):Loser Finals(敗者組決賽) / 3 月 1 日(星期日):Finals(總決賽) /  開賽時間:16:00

地點:啟德體藝館(Kai Tak Arena)

 

傳奇選手嘉賓出席活動

發佈會特別邀請了從韓國遠道而來的神祕嘉賓—前《英雄聯盟》職業選手 Beng(裴成雄)。Beng 曾效力於 SKT T1 戰隊,並在職業生涯中兩度奪得世界大賽冠軍,被譽為世界頂尖的傳奇射手。在訪談中,Beng 表示自他在韓國擔任選手以來,便一直關注到《英雄聯盟》的人氣持續攀升,對於 LCK Cup 決賽能夠首次走出韓國並選址香港舉辦,他感到既興奮又期待。

這也是 Beng 第一次來到香港,他提到身邊的朋友多次向他推薦香港美食,因此他計畫在留港期間盡情嘗試各種地道料理。此外,針對現役選手,Beng 分享了他在國際大型賽事中保持巔峰狀態的秘訣:他強調選手最重要的能力在於將平日練習的實力如實地在比賽中發揮出來,並在壓力之下維持冷靜的心態與穩定的實力表現。

▲曾效力於 SKT T1 戰隊,並在職業生涯中兩度奪得世界大賽冠軍的前《英雄聯盟》職業選手 Beng(裴成雄)。

港韓選手 1 對 1 對決表演

發佈會另一高潮是由 Beng 與香港本地電競代表 MMN 進行的一場「1 對 1 友誼表演交流賽」。MMN 是前專業運動員及電競選手,曾代表中國香港出戰亞運,在本地電競界極具代表性。這場對決採用單路地圖,判定勝負的條件有二:首先推倒對方的防禦塔,或是優先達成兩次擊殺(2 Kills)。

在英雄選擇上,兩位頂尖選手不約而同地挑選了同一位英雄「法羅士(Varus)」進行正面的射手對決。比賽過程中,MMN 展現了與偶像同台競技的興奮與實力,而 Beng 則展現了世界冠軍級的操作細節與補兵控線技巧。最終,在全場觀眾的矚目與歡呼聲中,Beng 憑藉著深厚的實戰底蘊與距離掌控,成功擊敗 MMN 贏得表演賽勝利,為即將到來的 2026 LCK Cup Finals 揭開精彩序幕。

▲香港本地電競代表 MMN (圖右)是前專業運動員及電競選手,曾代表中國香港出戰亞運。

Festival Zone 免費入場:營造全民電競嘉年華

除了主賽事,大會將於比賽當月在商場及場館內設立 Festival Zone,免費開放予公眾入場,讓全港市民親身投入 2026 LCK Cup Finals in Hong Kong presented by CGA 熾熱氣氛。LCK Festival Zone 為 LCK 每年於總決賽期間舉行的官方嘉年華活動,深受粉絲期待。今次設有多個互動體驗專區,包括戰隊攤位(Team Booths)、官方及限定周邊商品銷售、主題打卡拍照專區、應援留言牆(Cheer Wall)、Cosplayer 同樂及各贊助品牌體驗專區,讓遊客透過多元化體驗與電競愛好者一同感受世界級電競盛事魅力 。

  • 快閃店與節慶區:2 月 14 日至 3 月 1 日將於將軍澳新都城中心二期設有官方快閃店,販售限量紀念品。

  • 互動設施:賽事期間在啟德體育園設有戰隊專屬展區、打卡點以及為粉絲設計的應援留言牆(Cheer Wall)。

 

購票方法:

  • 購票平台: HKT 的快達票(HK Ticketing)為官方售票平台。

  • 預售: Paykool 用戶可於 1 月 29 日早上 10 點至晚上 8 點優先預訂。

  • 公售: 1 月 30 日早上 10 點正式公開發售。

  • 票價: 港幣 480 元至 1688 元。

 

資料來源:press release

可直接行 Windows, Linux NexPhone 全新 Android 16 新機發佈 售價約$4300本年第3季出貨

裝置製造商 Nex Computer 於 2026 年 1 月 21 日發布最新型號 NexPhone。這款手機除了搭載 Android 16 亦支援運行 Windows 11 及 Linux 系統。NexPhone 早於 2012 年 9 月公開概念影片並獲得正面迴響,惟開發團隊曾因集資困難,被投資者質疑「無法理解為何有人會購買 Apple 以外產品」。經歷 13 年發展,新機現正式開放預購。

 

三系統靈活切換

NexPhone 以 Android 16 為主要作業系統,支援 5G 網絡連接。Linux 方面採用 Debian 版本,用戶可在 Android 系統以應用程式形式啟動,建立完整 Debian 工作環境。手機亦支援 Android 與 Windows 11 雙啟動配置,開機時可選擇啟動 Arm 版本 Windows 11。

 

 

開發團隊為 Windows 系統特製類似早期 Windows Phone 用戶介面,確保用戶在手機小螢幕也能順暢操作。連接外置螢幕及鍵盤後,手機即可視作一般電腦使用,無論運行 Debian、Android 或 Windows 均提供桌面模式。

 

企業級晶片支援至 2036 年

NexPhone 採用 Qualcomm QCM6490 晶片組,屬於專為物聯網及企業應用設計處理器。開發團隊選用此晶片是因 Qualcomm 承諾提供支援至 2036 年,同時 Microsoft 亦將此晶片列為 Windows 11 官方支援平台。

 

相機配備雙鏡頭設計,主鏡頭採用 Sony IMX787 感光元件達 64MP,超廣角鏡頭則使用 Samsung S5K3L6 感光元件達 13MP,前置鏡頭為 10MP。手機符合軍用級耐衝擊及防水防塵標準,機身強度經過特別設計。

 

規格及售價

NexPhone 配備 12GB 記憶體及 256GB 儲存空間,支援最大 512GB microSD 卡擴充。電池容量為 5,000mAh 且支援雙 SIM 卡。螢幕具備 120Hz 更新率。手機隨附提供 5 個連接埠 USB 集線器。

 

科技 YouTuber JuanBagnell 發布 NexPhone 實測影片,示範手機連接外置螢幕後以 Windows PC 模式運行的情況,顯示 Excel 等應用程式運作順暢。

 

NexPhone 售價為 549 美元(約港幣 HK$4,282),預計 2026 年第 3 季開始出貨。預購條件因地區而異,日本地區需透過代理商訂購,具體供應時間及價格有待公布。

 

資料來源:Techradar

 

中國 GPU 天數智芯發佈路線圖 今年超 NVIDIA Blackwell 明年超越 Rubin 架構

中國 GPU 晶片商天數智芯(9903.HK)1 月 26 日發佈 4 代架構路線圖,提出以「高效率、可預期、可持續」為核心「高質量算力」設計目標,計劃 2027 年超越 NVIDIA Rubin 架構。天數智芯稱目前已累積超過 300 家客戶並完成 1,000 次部署。

 

 

4 代架構逐步對標 NVIDIA

天數智芯 AI 與加速計算技術負責人單天逸公佈路線圖顯示,2025 年推出天樞架構已超越 Hopper(H200 系列);2026 年天璇架構對稱 Blackwell(B200);同年推出天璣架構超越 Blackwell;2027 年天權架構目標超越 Rubin。2027 年後該公司將轉向突破性計算晶片架構設計。

 

單天逸表示,天數智芯期望能透過改良設計為客戶創造最優 TCO(總體擁有成本),從容應對複雜應用場景。

 

 

天樞架構技術創新

單天逸詳述天樞架構如何實現多項核心技術創新,包括 TPC BroadCast(計算組廣播機制)設計,透過上游數據廣播減少重複訪存,等效提升頻寬並降低功耗。

 

Instruction Co-Exec(多指令並行處理系統)設計實現多類型指令並行處理,增強複雜任務處理能力;Dynamic Warp Scheduling(動態線程組調度系統)機制透過動態調度避免資源爭搶,提升計算資源利用率。

 

4 代架構關鍵特點

天樞架構支援從高精度科學計算到 AI 精度計算,AI 晶片執行注意力機制相關計算時,算力實際有效利用效率達到 90% 以上。天璇架構新增 ixFP4 精度支援;天璣架構實現全場景 AI 與加速計算覆蓋;天權架構融入更多精度支援與創新設計。

 

天數智芯強調,這些創新讓天樞效率較當前行業平均水平提升 60%,基於這些效率優勢,執行 DeepSeek V3 場景平均比 Hopper 架構性能高約 20%。

 

院士站台支持

發佈會上,中國工程院院士劉韻潔表示,AI 算力需兼顧量充足與質卓越,要突破單點性能,更要實現軟硬件高效協同,既要覆蓋核心數據中心,更要延伸至邊端末梢,實現全場景賦能。他肯定天數智芯多年來走出自主創新及生態共建扎實發展之路。

 

天數智芯董事長兼行政總裁盖鲁江表示,AI 算力需以全疊自研築牢生態根基,以開放合作定義發展新範式,以長期主義共築產業未來。天數智芯願與夥伴攜手,讓自主通用 GPU 成果惠及千行百業,共促國產算力生態繁榮。

 

資料來源:快科技

 

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華強北聲稱改裝 iPhone Air 成功 加設實體 SIM 卡槽 全球首部支援雙卡制式

Apple iPhone Air 是品牌史上最纖薄手機。為了追求 5.64 mm 極致厚度,Apple 移除實體 SIM 卡槽,只支援 eSIM 啟動。深圳華強北電子市場近日流出影片,有媒體指商家成功為 iPhone Air 加裝實體 SIM 卡槽,更被網民稱為「全球首部能插卡 iPhone Air」。

 

 

拆卸震動馬達騰出空間

多個中國科技網站報道指,華強北商家透過獨立開模技術,在 iPhone Air 主機板底部開出專門安裝實體 SIM 卡區域,並採用 iPhone 15 Pro Max 卡托。改裝過程需將原有 Taptic Engine 觸覺回饋模組更換為體積較小訂製震動馬達,利用騰出空間容納 SIM 卡槽。影片顯示改裝後裝置外觀與原機相近,卡槽位於 USB-C 端口旁。

 

改裝影片已被刪除

署名「華強北」創作者最初在抖音平台發布相關影片,但現時已無法找到原始影片。內容隨後在多個中國科技網站與社交平台轉傳,引起網民討論。華強北是深圳一處以電子產品改裝及零件交易聞名區域,過去曾多次出現非官方改裝 iPhone 案例。

 

報道指美版 iPhone Air 也可改裝,且功能無缺失。不過目前相關影片未有揭露改裝後裝置實際使用狀況、穩定性或是否支援完整通訊功能,僅顯示硬件層面成功加入 SIM 卡插槽結構。Apple 官方未有就此回應。

 

網上出現不同聲音,部分網民質疑影片裝置是否由原裝 iPhone Air 改裝,抑或是外觀高度仿真仿製機,相關說法目前未獲進一步佐證。iPhone Air 於 2025 年 9 月與 iPhone 17 系列一同發布,厚度 5.64 mm,超越 6.9 mm 厚 iPhone 6,成為 Apple 旗下最薄手機。

 

資料來源:TechNews, douyin

 

OPPO 香港發佈全新 Reno15 系列 Reno15 Pro Max + Reno15 F 影像系統全面升級

OPPO 今日在香港正式推出 Reno15 系列,包括 Reno15 Pro Max 5G 及 Reno15 F 5G 兩款機款,專為內容創作者和影片拍攝愛好者而設。系列配備創新的 5,000 萬像素超廣角自拍鏡頭及多項 AI 影像功能,結合強大續航能力,成為全方位創作裝置。

影像系統升級

Reno15 Pro Max 5G 屬於輕旗艦級數,它配備 2 億像素主鏡頭,是 Reno 系列首部內建 2 億像素鏡頭的機款,它亦配備了 5,000 萬像素長焦人像鏡頭,此鏡頭採用潛望式設計並支援 OIS 光學防震,另設有 5,000 萬像素超廣角鏡頭。前置鏡頭同樣搭載 5,000 萬像素超廣角規格,提供 100° 視野,方便拍攝團體相片和 Vlog。系統支援 4K HDR 超穩影片拍攝、雙景錄影及無縫鏡頭切換功能,並內建 AI 閃光燈人像 2.0、AI 人像補光、AI 動態相片橡皮擦等多項 AI 編輯工具,令創作流程更為流暢。

規格與售價

Reno15 Pro Max 5G 採用 MTK 天璣 8450 處理器,配合 AI HyperBoost 2.0 技術,能在熱門遊戲中維持穩定 120fps 幀率。裝置配備 6.78 吋 120Hz AMOLED 熒幕,解像度為 2,772 × 1,272,內置 6,500mAh 電池,支援 80W 有線及 50W 無線快充,提供 12GB RAM 及 512GB 儲存空間,並具備 IP66、IP68 及 IP69 防水防塵能力。

至於 Reno15 F 5G 則屬於國際版獨有機款,它外觀上完全沒有一般入門中階手機的「老套」感,設計不錯。硬件上,它採用 Qualcomm Snapdragon 6 Gen 1 處理器、12GB RAM 及 512GB 儲存空間,配備 6.57 吋 120Hz 熒幕,以及 7,000mAh 電池,支援 80W 有線快充。另外,它亦內建了 5,000 萬像素自拍鏡及 0.6x 超廣角鏡,配置不錯。

Reno15 Pro Max 5G 及 Reno15 F 5G 兩款機款售價分別為 $4,499 元及 $2,799,將於 1 月 26 日起正式開售。

Dogosophy Button 面世 讓服務犬自主操作家電

英國 The Open University 轄下的 Animal-Computer Interaction Laboratory 開發出名為 Dogosophy Button 的智能按鈕,讓服務犬可按壓按鈕控制家中燈光、熱水壺、風扇等電器,協助殘障人士。這款裝置由 Clara Mancini 教授領導團隊花費超過 10 年時間研發,與約 20 隻來自英國慈善機構 Dogs for Good 的服務犬共同測試,目前只在英國銷售,售價約 130 美元(約港幣 1,014 元)。

以動物為中心的設計理念

The Open University 於 2011 年成立 Animal-Computer Interaction Laboratory,專門研究動物與科技互動,開發目標為改善動物福祉的互動系統。團隊 2015 年已於校園安裝第一代原型,協助一名博士生及其輔助犬使用建築物保安門及辦公室燈光,這些裝置至今仍在運作。負責設計工作的工業設計師 Luisa Ruge 表示,為動物設計產品挑戰在於無法直接向牠們詢問意見,需要大量反覆測試並深入理解動物行為。過程包含重大倫理及反思元素,因為設計師無法完全感受狗狗體驗。

針對犬隻特性的按鈕設計

Dogosophy Button 採用藍色推墊設計,因狗狗對藍色視覺敏感度較高,對比鮮明的白色外殼令按鈕在任何背景下都容易辨識。按鈕尺寸經過改良,適合不同體型狗狗使用,表面帶有輕微紋理,提供舒適抓握感亦方便清潔。裝置採用無線設計,可連接家中智能家居系統,讓狗狗按下按鈕即能啟動對應電器。這款按鈕讓服務犬在家中擁有更多自主權,可簡化訓練過程,並進一步加強人狗之間連結。

慈善機構協助研發測試

參與測試的 Dogs for Good 為英國慈善機構,由 Frances Hay 於 1988 年創立,目標是訓練狗狗協助成人及兒童應對身體殘障、學習障礙、自閉症及認知障礙症。機構 2000 年透過國家彩票資助,於牛津郡班伯里建立國家訓練中心,現有 74 名員工及 700 名義工。雖然 Dogosophy Button 最初為輔助犬設計,但現在任何需要更多自主性的狗狗均可使用。訓練中心、行為治療師及寵物主人或會發現這款按鈕在開發進階互動技巧方面具實用價值。

推動動物科技發展

據估計全美約有 50 萬隻服務犬,但長期以來這些狗狗都被訓練使用為人類設計的介面。Mancini 教授表示,現在是時候設計以動物為中心產品,與動物共同設計。Ruge 表示為狗狗設計產品經驗讓她成為更出色的人類設計師。研究團隊開發專門評估動物可用性方法(MEAU),為未來動物科技產品奠定基礎。國際動物電腦互動會議(ACI)於 2025 年舉辦第 12 屆,顯示這個跨學科領域正持續發展,匯聚運算、設計、生物學、人類學及福祉科學等專家,探索如何設計提升動物福祉科技。

資料來源:Fast Company

2026 AI 裁員潮來襲 香港 IT 經理人別再困 Windows 舒適圈

2026 年 AI 裁員潮席捲全球科技業,香港 IT 從業者同樣感受到前所未有的寒意。近期業界頻頻傳出壞消息:裁員、公司重組、資深工程師突然失業。社交媒體演算法不斷推送科技巨頭裁員新聞、AI 取代工作討論,甚至 LinkedIn 亦充斥著關於「中年危機」的討論。這些訊息如雪片般飛來,令業界不禁懷疑:2026 年是否真的是 IT 人的「大限」? (閱讀全文…)

環保署 AI 系統 AIMER 實測成功 聲紋識別揪出非法改裝車輛

環保署自主研發「人工智能改裝車輛識別系統」(AIMER),近日實地測試成功識別非法改裝車輛,並將個案轉介有關部門跟進 。系統透過設於路旁麥克風及鏡頭,實時記錄車輛聲音與影像,將聲音轉化為「聲紋圖像」,並運用 AI 圖像辨識技術快速辨識疑似非法改裝排氣喉車輛 。

成本低效能高 準確度達 90%

AIMER(Artificial Intelligence on Modified Exhaust Recognition 人工智能改裝車輛識別系統)器材包括麥克風、記錄車輛及車牌的高速攝影機、方便夜間拍攝的紅外線燈及平板電腦 。環保署表示整套器材成本僅約 10,000 港元,約為傳統專業設備 1% 成本,系統可信度已達 90% 。

首個獲專利註冊發明 榮獲國際獎項

環保署指出 AIMER 系統從構思、收集數據、開發到測試均由署方內部研發,成為環保署首個獲專利註冊發明 。系統曾榮獲「2022 年日內瓦國際發明展銀獎」及「2023 年香港工程師學會大獎嘉許狀」。

配合執法部門打擊違例車輛

環保署現正與運輸署及警務處著手改善系統,探討日後執法可行性 。警方前日(24 日)晚上聯同東九龍衝鋒隊於啟德郵輪碼頭一帶展開聯合行動,調派無人機與地面人員配合打擊非法改裝車輛 。行動中截查約 40 輛懷疑非法改裝私家車及電單車,當中 4 輛私家車及 6 輛電單車懷疑經非法改裝,已扣留在九龍灣車輛檢驗中心作進一步檢驗 。

資料來源:香港電台

 

Apple 推出新一代 AirTag 2 (2026) 搜尋範圍增 50% 外觀與售價不變

Apple 的 AirTag 不知不覺已經推出 5 年,今日 Apple 終於推出新一代產品。全新 AirTag 採用第 2 代超寬頻晶片,追蹤範圍較上代提升 50%,揚聲器音量也增強 50%,讓用戶更容易尋回遺失物品。新一代售價維持不變,1 件裝售價為 HK$249,4 件裝售價為 HK$849,即日起可於 Apple 網店訂購,並可免費加入個人化鐫刻。 (閱讀全文…)

Nvidia 黃仁勳低調逛上海菜市場 親民購物派 600 元簽名利是

 

NVIDIA 創辦人兼行政總裁黃仁勳 1 月 24 日現身上海浦東陸家嘴乳山路錦德菜市場。他邊試食水果邊與攤主交談,並於利是封簽名後送予水果攤老闆娘。身家達 1,550 億美元(約港幣 1.2 兆元)且位列全球富豪榜第 9 位的黃仁勳,以親民方式展開 2026 年首個訪華行程。

 

低調逛菜市場成網絡熱話

黃仁勳當日並未有大批隨行人員,低調於市場閒逛。網上影片顯示他「食物不離手」,邊走邊剝橘子。他大方採購整箱水果,包括「白色戀人」富硒草莓、金桔等,花費約 2,200 人民幣(約港幣 2,376 元),預料為公司年會作準備。

 

付款後黃仁勳從口袋取出 600 人民幣(約港幣 648 元)利是,簽名後遞給攤主,展現十足親和力。

 

 

菜市場選址經精心挑選

黃仁勳造訪錦德菜市場並非隨意選擇。有媒體報導指出,在中國大城市網購盛行的情況下,NVIDIA 團隊花不少心思才找到合適菜市場。錦德市場剛完成翻新,買菜環境大為改善,是浦東陸家嘴地區主要市場。外界認為黃仁勳現身街市已成另類造勢,有效連結當地與全球,成為最佳營銷策略。

 

訪華行程緊貼商業戰略

黃仁勳 1 月 23 日下午抵達上海,首站視察 NVIDIA 位於上海張江的新辦公室,與員工會面並回顧公司 2025 年重要發展。24 日晚上參加上海年會後,他將前往北京及深圳參加分公司新年晚會與供應商答謝會,隨後預計週四抵達台灣參加 NVIDIA 尾牙。本次行程以「逛吃」為主,不會安排媒體採訪。

 

H200 晶片銷售成關鍵背景

黃仁勳此次訪華時機敏感,適逢美國政府批准 NVIDIA 向中國核准客戶銷售 H200 晶片。H200 為 NVIDIA 最新 Blackwell 晶片的前一代型號。有外資半導體企業銷售負責人表示,黃仁勳此次中國新年行主要為例行團隊與生態維護,包括參加三地分公司新年晚會及供應商答謝會,期望能傳遞長期扎根訊號,穩定團隊與合作夥伴信心。

 

截至上週五美股收盤,NVIDIA 市值接近 4.6 兆美元(約港幣 35.88 兆元),穩居全球企業市值榜首。黃仁勳向來喜愛造訪各地街市,2025 年 7 月北京鏈博會期間曾現身南鑼鼓巷,2024 年 11 月出現在香港深水埗大排檔與人飲啤酒,在台灣亦曾到訪士林夜市、通化夜市及寧夏夜市等地。

 

資料來源:台灣聯合報

 

25 Years of the 「Inconvenient Truth」 of Global Education Reform: An Interview with Finnish Education Guru Pasi Sahlberg

While the world is heatedly discussing how AI will revolutionize classrooms and achieve “personalized learning,” renowned Finnish education expert Professor Pasi Sahlberg offers a powerful reminder to the sector: “If we think that just by embedding AI to school systems that we have now, then things will get significantly better, I don’t think that’s going to happen”

 

We have all heard the doubts surrounding traditional education—uniform teaching materials, widening learning gaps, inefficient assessment systems, declining student passion, and a global teacher shortage. But where do the roots of these problems lie? If we are to reform, where should we start? What kind of talent do we need for the future, and how can these qualities be cultivated? At EDUtech Asia 2025 last November, Professor Pasi Sahlberg was undoubtedly the most anticipated keynote speaker. In his speech, he provided a deep analysis of the origins of the modern education dilemma and why the situation continues to worsen. He offered a starting point for policymakers and schools, highlighting the critical factors to watch during transformation. The Unwire team witnessed his compelling presentation and had the privilege of speaking with him afterward to explore his core arguments in depth.

 

The Root of the Problem: The Formation of a Dilemma

Professor Sahlberg believes the root of global education issues lies in being “outdated.” Today’s massive dilemma was formed by increasing resources to implement “reforms” in the wrong direction.

“Our current education systems were originally designed for an entirely different era and purpose. Previously, society needed a collective workforce with basic literacy; today, society needs future talent that is flexible, creative, collaborative, and passionate about finding their own path. Keeping the old system largely intact is where the problem starts.”

Sahlberg noted that the education sector hasn’t ignored the issues. In fact, the resources invested globally over the past 25 years to “reform” education and improve efficiency have been staggering. The reason for the lack of results, he argues, is that we are trying to solve new-age problems within an old framework. He brilliantly dubbed this quarter-century movement the Global Education Reform Movement, or GERM. Sahlberg believes that this reform movement has not only failed to keep education up to date but has further eroded its foundations. He analyzed four areas where GERM “reforms” have focused, each leading to unintended consequences:

 

School Competition:
Treating schools as an “industry” and introducing market competition. Originally intended to improve quality through competition, it resulted in skewed resources and inter-school hostility.

 

Narrow Curricula:
Over-emphasizing literacy and numeracy as the core paths to intelligence. Arts, music, and physical education—vital for holistic development—have been marginalized.

 

Text-based Accountability:
Using large-scale standardized testing that prioritizes scores and rankings. Students learn under “accountability” systems, bearing heavy pressure. “Studying only for grades” has become a global phenomenon.

 

De-valuation of Teachers:
Helping students achieve stellar exam results has become the primary KPI for teachers. Teaching has become mechanical, devaluing the profession and discouraging young people from entering the field, worsening the global teacher shortage.

Professor Sahlberg analyzed the “inconvenient data” behind various global education reforms on the EDUtech Asia keynote stage.

 

Data shows that during the reign of GERM, despite unprecedented investment in funding and technology, average student performance has stagnated, creativity has declined, and the sense of belonging at school is at an all-time low. Sahlberg joked: “If education were an industry, it’s likely the only one that could see zero return on performance for 25 years and still have its budget approved by the board to continue ‘reforming’ in the same failed direction.”

 

 

Breakthrough Thinking: “Equality” vs. “Equity”

While Sahlberg acknowledges the importance of technology and funding, he emphasizes that reform must precede investment for resources to be truly meaningful. The starting point for this reform lies in distinguishing between two often-confused concepts: Equality and Equity.

 

 

Sahlberg argues that many policymakers believe they are practicing equity when they are actually merely providing “equality of opportunity,” a strategy that frequently backfires. “Giving every student—regardless of personal talent or family wealth—the right to choose an expensive, advanced AI course follows the principle of ‘Equality.’ But is it equitable or inclusive? 25 years of data says no. In fact, it leads to children from disadvantaged backgrounds being more thoroughly marginalized.” He believes that pursuing “Equality” in isolation exacerbates existing imbalances. This creates a polarized system of “elite” schools that parents fight to enter and “weak” schools that no one wants to attend. Students in the latter are not only negatively impacted in their self-confidence by being labeled “mediocre,” but also continue to experience systemic unfairness in resource access throughout their learning journey.

Sahlberg shared the model used in Finland and other Nordic countries, which shares the goal of inclusion but bases resource allocation on Equity. “Simply put, it is about using education to transform an unfair society into a fair one (Equity). In Finland, we call this Positive Discrimination. The goal is to make every school a ‘good school.'”

Finnish education proactively invests more resources into children with poorer learning conditions or lower socioeconomic status to help them rise to a level playing field. Sahlberg believes that only by creating an equal starting point through intentional resource reallocation can social class gaps be eliminated. When education achieves true Equity, inclusion happens naturally, allowing society to foster truly diverse talent.

 

 

The True Key: Timing of Investment

Another point Sahlberg emphasized is when resources are invested. “We have known for a long time that the earlier you invest in a child’s education, the more significant the impact and the higher the return.”

Research by Nobel Laureate in Economics James Heckman confirms: the earlier the investment in educational resources, the higher the impact.

He cited Nobel laureate James Heckman’s research from the 1990s, which proved that the ROI for early childhood education is far higher than late-stage remediation. “What is most baffling is that even though this knowledge has been public for 30 years, many systems still don’t prioritize early education. I believe this is the main reason education costs keep rising while effectiveness remains low.” Currently, Finland’s investment in early childhood education is triple that of Australia.

 

Research by Nobel Laureate in Economics James Heckman confirms: the earlier the investment in educational resources, the higher the impact.

 

Reform Before Technology

Regarding the hype that “AI will solve century-old education pain points,” Sahlberg does not join the frenzy. He notes that we have experienced this tech-optimism at least twice before.

He recalls: “In the 80s, when ‘one computer per person’ became possible, everyone expected ‘personalized learning’ to arrive. It didn’t. In the 90s, with the rise of the internet, people said global resource sharing would revolutionize education. It didn’t.” He reiterates that AI’s true value will only appear after structural reform. “If we think plugging AI into the old system will change things, I don’t think it will happen.”

However, he sees potential for AI to reduce administrative burdens for teachers. If AI can free up time for teachers to explore diverse assessments and engage in constructive dialogue, that would be its true contribution.

 

Teacher Training as “Astronaut Training”

Sahlberg offered a radical thought for leaders: teacher training should mirror the design principles of an “Astronaut Training Program”—where 90% of the curriculum is dedicated to preparing trainees for the unexpected.

“In a real classroom, a teacher’s energy and capacity should ideally only require 10% for routine tasks and practical operations,” Sahlberg explained. “The remaining 90% is for managing the interpersonal dynamics with students and other complex, unpredictable situations. This requires adaptive leadership.” He argues that current teacher training systems, as well as the teams leading these educational bodies, are too focused on that 10% of basic tasks. This resistance to change is why the system falls into a state of panic when transformation becomes unavoidable. Perhaps this explains why, with the emergence of AI, the academic community’s most heated discussions still revolve around “teachers’ fear of being replaced,” rather than “how teachers can be empowered.”

Beyond the role of teachers, Sahlberg reminded leaders that a narrow focus on academic performance is outdated. A student’s well-being, resilience, level of engagement, interpersonal relationships, life balance, and openness to knowledge are all critical areas for assessment. “In my home country of Finland, we emphasize the ‘Whole Child Approach.’ We do not view students as mere containers for academic knowledge. Compared to traditional subjects like language and mathematics, we place higher value on the arts, music, physical education, and civic education, focusing on nurturing a child’s sense of happiness and civic values.” He added that his home country has been showing a testament to their resolve, as they stay committed to holistic education as the fundamental premise of learning even when Finland’s position on the PISA (Programme for International Student Assessment) rankings fluctuates.

 

 

Trust Our Children

“Please trust our children,” was Sahlberg’s sincere appeal to the educational leaders in the room. “We too often assume young people can’t do this or that, or will go astray. We then conclude: ‘Let me teach you; let me tell you what you need to know.’ The truth is, we severely underestimate them.”

Sahlberg noted that children possess talents and potential that far exceed the level of trust we typically grant them. Their innate hunger for learning and their aspirations for self-growth are qualities that our traditional education system cannot produce. He pointed out that Finland and other leading education systems are currently committed to a profound shift in mindset: moving from viewing students as “objects to be taught” to seeing them as the leads of their own learning (Student Agency). This involves building an educational culture that truly believes in a young person’s ability to participate in—and take charge of—their own learning journey and future development.

 

Pasi Sahlberg is an internationally renowned Finnish educator, scholar, and author. He formerly served as the Director General of the Center for International Mobility and Cooperation (CIMO) at the Finnish Ministry of Education and Culture. His book, Finnish Lessons: What Can the World Learn from Educational Change in Finland?, was awarded the 2013 Grawemeyer Award.

 

Editor’s Note

Professor Sahlberg’s insights touch on the deepest pain points of modern education. While proud of the Finnish system, he admits candidly in his book, Finnish Lessons 3.0, that no system is perfect. Our hope is that this interview sparks a meaningful dialogue rather than a debate over who is right.

It is an invitation for us to set aside the biases and defenses tied to our specific roles and positions, so that we may collectively examine the increasingly stark reality of our society. We must ask ourselves: Has mainstream education shifted children’s dreams from “having a happy family,” “contributing to the community,” or “protecting the planet” to simply “getting good grades”?

If so, is that truly what we want to leave for the next generation?

有意見指巴士安全帶太緊 老人家寧選擇站立不坐 網民憂長者跌倒風險增

 

香港巴士安全帶新法例於 1 月 25 日生效後,有 Threads 網民發現巴士出現大量長者選擇站立而不願坐下現象。新例規定乘客若座位已安裝安全帶必須強制佩戴,違者最高可被罰款 5,000 港元及監禁 3 個月。然而網民指出,部分長者因手部力量不足無法拉出安全帶,被迫選擇站立,反而增加急煞車時跌倒受傷風險。

▲圖片來源:Threads@patrickfiredragon

網民擔憂安全問題

不少網民在 Threads 表達對長者安全憂慮,用戶 fannyku727 指「係被迫選擇唔坐 因部分老人家唔夠力 拉出安全帶 遲早出事」。同時亦有網民 leung3436 諷刺表示「急煞車大家齊齊送院檢查,經常驗身身好」,暗指站立乘客在緊急煞車時受傷機會更高。網民 alex.fung_ 更計算「轉頭剎車跌親 睇醫生嚿錢都唔只 5,000 蚊 仲未講會唔會因為跌親 無左條命」,質疑罰款金額與潛在醫療費用對比。

 

安全帶使用困難

新例實施首日已出現安全帶故障,有男乘客在 Threads 發片顯示安全帶「卡住」無法拉出,令他感到十分崩潰。網民 amkarismeiii 亦分享「今日搭巴士得我 1 個扣安全帶,條帶勁難拉落去,前面個叔當我傻仔咁望」,反映部分乘客因安全帶設計問題放棄佩戴。網民 yyychan12 則表示「可以扣安全帶嗰下已經準備又要落車」,指出短途乘客認為佩戴安全帶不切實際。

 

短途乘客減少搭車

多名網民觀察到新例實施後,短途乘客寧願選擇步行或其他交通工具。網民 scarlett_wonggg_0016 稱「咁咪會少好多長車短搭,睇嚟幫政府慳返好多公帑。聽講好多太短途嘅直情唔搭車添喎」。網民 liuxing4247 認為「短程真係企下好過冇啦啦跌 5,000,區內短程正常車很密」,反映部分市民為避免罰款改變乘車習慣。根據運輸署數據,截至 2026 年 1 月已有約 3,500 輛巴士配備安全帶,佔全港巴士總數約 60%。

 

網民諷刺政府政策

部分網民以諷刺語氣評論政策,網民 ______newchapter 稱「焗腸其實用心良苦為大家好,希望企多啲健康啲唔好再為爭位坐而嘈」。網民 _emizu 則表示「原來政府搞咁大壇嘢,就係唔想大家爭關愛座,真係用心良苦囉」,暗示新例意外地解決爭奪關愛座問題。網民 usshr2004 更諷刺地說「政府知道大家坐得多,唔健康,所以立咁嘅法鼓勵大家企,用心良苦,呢鑊真係要謝主隆恩」。

 

資料來源:Threads@patrickfiredragon

 

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美國研發革命性無線資料傳輸晶片 速度達 120Gbps 媲美光纖

美國加州大學爾灣分校(UC Irvine)電機工程團隊成功研發革命性無線收發器晶片,突破傳統無線傳輸限制。新晶片在 140GHz 頻段實現 120Gbps 資料傳輸速度,表現媲美光纖網絡。研究團隊採用獨特數碼與類比混合處理架構,為 6G 及 FutureG 通訊協定奠定技術基礎。研究成果 2026 年 1 月發表於 IEEE Journal of Solid-State Circuits 期刊。

 

創新架構解決傳統瓶頸

UC Irvine Samueli 工程學院納米通訊集成電路實驗室(NCIC Labs)總監 Payam Heydari 表示,團隊將這項技術稱為「無線光纖跳線」。技術提供光纖等級高速傳輸,卻無需實體線纜。這套系統能在瞬間傳輸多部 4K 影片,速度是 Wi-Fi 7 理論極限 30Gbps 的 4 倍,更是 5G mmWave 5Gbps 的 24 倍。

 

傳統高速無線晶片依賴數碼類比轉換器(DAC)與類比數碼轉換器(ADC)。隨速度提升,這些元件功耗會急劇上升並形成嚴重瓶頸。研究團隊 2020 年開始構思全新架構,認為傳統混合訊號晶片設計終將觸及效能極限。

 

bits-to-antenna 架構突破功耗限制

論文第一作者、現職於 Marvell Technology 的前 UC Irvine 博士研究員王梓松解釋,新發射器完全捨棄 DAC。系統改用 3 個同步子發射器直接在射頻域構建訊號,並採用 RF 域 64QAM 調變技術。接收器部分由現職於 Qualcomm 的前博士研究員 Youssef Hassan 主導開發,運用「階層式類比解調」技術,在類比域逐層分解複雜訊號後才進行數碼化處理,大幅降低功耗。

 

晶片採用 22 納米完全耗盡絕緣層上矽(fully depleted silicon-on-insulator)技術製造。整體功耗僅 230 毫瓦,能效足以應用於流動裝置。Payam Heydari 強調團隊重新定義數碼與類比界線,將複雜運算移至類比域處理。此舉避開數碼域高功耗問題,成功突破「達到 100Gbps 速度就會燒毀晶片」技術困境。

 

應用前景廣泛

美國聯邦通訊委員會(FCC)及 6G 標準組織正將 100GHz 以上頻譜視為新前沿領域。這項技術可應用於資料中心內部伺服器機架間超高速無線連接,取代數公里長複雜銅線佈線,大幅節省硬件、冷卻及電力成本。同時智能城市、自動化製造、自動駕駛系統及 AI 邊緣運算等領域均可受惠。

 

Payam Heydari 指出,晶片採用標準半導體製程生產,bits-to-antenna 架構可降低量產成本,有利大規模普及應用。這項研究獲得美國國防部微電子共享計劃(Microelectronics Commons program)資助。

 

資料來源:UC Irvine, Interesting Engineering