人工智能正全面改變職場生態，Stanford 最新研究顯示 Z 世代在 AI 密集行業的就業率下跌 13%，同時近 80% 美國行政總裁擔心若未能透過 AI 創造業務成果將面臨失業。面對 AI 威脅，Microsoft 行政總裁 Satya Nadella 率先分享他日常使用的 5 個 AI 生產力指令，展示高層管理人員如何善用 GPT-5 處理會議準備、項目追蹤等工作。 (閱讀全文…)
參與 Spy x Family 進擊的巨人 海賊王重製製作 動畫製作公司 Wit Studio 虧損 850 萬 主因：知名作品製作成本過高
知名動畫製作公司 Wit Studio 在截至 2025 年 5 月的年度財務報告中，錄得 1.7 億日圓（約港幣 HK$850 萬元）虧損。該公司曾製作《Spy x Family》、《進擊的巨人》首 3 季等熱門動畫作品，目前正製作備受關注的《海賊王》重製版。
製作進度緩慢影響營運
雖然 Wit Studio 整體營收達 45 億日圓（約港幣 HK2.25億元），較去年增長71,355 萬元）盈餘，今年的財務表現形成強烈對比。Wit Studio 目前正製作的《海賊王》重製版進度較預期緩慢。該公司角色設計師淺野恭司在訪問中透露，他仍在積極參與製作工作，但整體進度相當緩慢。這部重製版動畫原定今年推出，現已推遲至明年。
業界製作環境嚴峻
Wit Studio 過往曾因時程壓力放棄《進擊的巨人》最終季和《Vinland Saga》的製作工作，轉由 MAPPA 接手。該公司總裁 George Wada 曾表示，出版社設定的截止日期與公司營運時程不符，在這種限制下無法製作出高質素作品。
為應對業界挑戰，Wada 提倡僱用全職創作人員以確保合理薪酬，並採用內部創作者與自由工作者的「接力」模式製作動畫。該公司在《Spy x Family》製作上與 CloverWorks 合作，平均分擔各集數製作工作，這種合作模式有助減輕製作壓力。
動畫業界普遍面對製作成本上升和時程緊迫的雙重壓力，即使是製作過知名作品的工作室也難以倖免。Wit Studio 的財務困境反映整個行業在平衡製作質素與營運成本方面的挑戰。
資料來源：Reddit
AirPods Pro 3 或於年內推出 心率監測功能成最大賣點 充電盒亦會變得更細小
供應鏈分析師郭明錤最新報告指出，Apple 計劃於 2025 年下半年推出 AirPods Pro 3，所有跡象顯示新產品將於 9 月 9 日的 iPhone 17 發佈會上亮相。Bloomberg 記者 Mark Gurman 透露，AirPods Pro 3 將配備與 Powerbeats Pro 2 相同的心率監測功能，同時充電盒會顯著縮小。 (閱讀全文…)
網民整理 100 個 Nano Banana 生圖指令 搭配 Gemini 輕鬆使用 複製貼上快速創作精美圖片
近日 AI 圈最火熱的話題，當數 Google Gemini 強大生圖模型「Nano Banana」，網民 JimmyLv 在 GitHub 上整理出 100 個實用製圖指令，用戶只需複製貼上即可快速產出高質素圖片。 (閱讀全文…)
淘寶公然販售假香港住址證明 用真實地址製水電煤賬單 記者實試 20 分鐘出貨
最近有媒體發現，淘寶出現大量販售假香港住址證明的賬戶，水電煤氣賬單、糧單及租約一應俱全，成品幾可亂真。賣家在假賬單上使用真實存在的香港住宅地址，相關住戶完全不知情地址遭盜用，一旦有人憑假文件申請各類服務，真正住戶隨時無辜受牽連。而經過我們記者實試購買，亦發現這些淘寶住址證明公司，真的可發出一張香港電費單，實際經過下文詳述。 (閱讀全文…)
中國廠商改裝 RTX 5090 顯示卡 聲稱 128GB 記憶體索價 10 萬 專家質疑規格真偽
中國 AI 廠商為滿足運算需求，近期推出特製 GeForce RTX 5090 顯示卡，聲稱將記憶體容量從原廠 32GB 大幅提升至 128GB，售價高達 13,200 美元，但業界專家對此規格表示懷疑。 (閱讀全文…)
天文台提早預告 8 號風球 明言「至少維持至明早 11 時」 獲打工仔大讚
香港天文台在颱風塔巴逼近期間，罕見地提前數小時詳細預告 8 號風球的確實發出時間和維持時長，讓全城市民能夠妥善安排。天文台於 9 月 7 日下午 5 時 45 分宣布，將在當晚 9 時 20 分發出 8 號風球，更預告該訊號至少維持至翌日（9 月 8 日）早上 11 時。 (閱讀全文…)
Mercedes-Benz 純電 GLC IAA 亮相 四代 MB.OS 系統 + MBUX Hyperscreen 環艙巨屏
Mercedes-Benz 在 2025 年 IAA 德國慕尼黑車展正式發表全新 Electric GLC，成為品牌首批軟件定義車輛（Software Defined Vehicle, SDV）之一。新車採用 800V 電氣架構，配備超巨型的 39.1 吋 MBUX Hyperscreen 環艙螢幕及最新的 MB.OS 作業系統。
外觀設計與照明技術
外觀設計強調 Mercedes-Benz 三芒星元素，重點體現在頭燈與尾燈組設計。照明技術採用數碼微發光 LED 技術（Digital Light with micro-LED technology），除了擁有更廣照射範圍與智慧化調整機能外，電量消耗較傳統技術降低 50%，有助最佳化能耗表現。
SDV 軟件定義車輛技術導入
Electric GLC 繼新世代 CLA 後，成為 Mercedes-Benz 第二款採用軟件定義車輛技術的車型。SDV 技術以軟件為核心控制車輛功能，採用集中式運算架構設計，運用大量軟件與高階運算能力控制車輛。Mercedes-Benz 將這套全新軟件運算作業系統命名為 MB.OS，並透過 OTA 無線更新技術持續強化車輛效能及更新功能。
800V 電氣架構提升充電效能
新車搭載全新 800V 電氣架構，成為 Mercedes-Benz 繼 CLA 後第二款採用 800V 架構的電動車。GLC 400 4Matic 配備 94kWh 鋰電池組，前後軸各搭載一具 PSM 永磁同步馬達，最大動力輸出達 360kW，相當於近 500 匹馬力。充電效率方面，因 800V 電氣架構所賜，最高充電功率達 330kW。使用支援最大電流 500A 的液冷充電槍時，10-80% 充電時間僅需 22 分鐘。有消息指充電功率可達 320kW，10 分鐘充電可增加 260 公里續航力。新車亦支援 V2H 與 V2G 雙向充電功能，提供家用與電網充放電彈性。同時配備對應 400V 與 800V 的 DC 變壓器，適應不同市場充電環境。
39.1 吋 MBUX Hyperscreen 環艙螢幕
Electric GLC 最矚目的配備是 39.1 吋（99.3 公分）MBUX Hyperscreen 環艙螢幕。螢幕採用超過 1,000 顆獨立 LED，具備高解像度與矩陣背光技術，實現無接縫超大螢幕設計。搭載最新第四代 MBUX 的 MB.OS 作業系統，支援 AI 人工智能科技，在座艙軟件服務與語音互動方面更為精進。系統支援超過 40 種應用程式、影音娛樂軟件與多達 11 種座艙設計風格。座艙設計亦採用三芒星空全景天窗，配備 162 顆三芒星 LED 燈組，營造夜晚繁星氛圍。車廠更提供 Vegan Package 純素座艙套件選配，避免使用皮革等動物性材料。
車身尺寸與空間表現
Electric GLC 車長 4,845mm、車寬 1,913mm、車高 1,644mm，軸距達 2,972mm，較現行 GLC 300 分別增加 124mm、減少 5mm、增加 13mm 及增加 84mm。空間表現方面，前座頭部空間增加 46mm、膝部空間增加 13mm，後座頭部空間增加 17mm、膝部空間增加 47mm。行李廂標準容積 570 升，後座椅傾倒後最大容積達 1,740 升，較現款增加 60 升。電動化導入後新增前行李廂容積 128 升，為業界最大容量之一。
性能與駕駛輔助功能
GLC 400 4Matic 的 0-100km/h 加速時間為 4.2 秒，較現行 GLC 43 4Matic 的 4.8 秒縮短 0.6 秒。新車具備高達 2.4 噸拖曳能力，滿足高承載需求。駕駛輔助方面，Electric GLC 支援多地形駕駛模式與新世代 G-Class 同樣採用的透明引擎蓋功能，並可支援最大 4.5 度後軸轉向功能，提升轉向靈活性。
GLC 400 4Matic 售價尚時尚未公佈。
資料來源： Mercedes-benz 新稿聞
Pizza Hut App 誤報颱風消息 「10 號風球全線門市休息」 網民指「超前部署想放工」
颱風塔巴襲港期間，天文台於昨日晚上 9 時 21 分發出 8 號風球，直到今日下午改發 3 號。打風期間多間食肆暫停營業，惟連鎖薄餅店 Pizza Hut 的 App 卻錯誤推播「10 號強風訊號現正生效，全線分店暫停營業」的訊息，與天文台實際發出的 8 號風球不符，成為網上熱話。 (閱讀全文…)
Elon Musk 稱 Tesla AI5 晶片「史詩級」 預測 AI6 成最佳人工智能晶片
Tesla CEO Elon Musk 近日於社交媒體透露，Tesla AI5 晶片設計團隊剛完成出色的設計評審，稱這款晶片將成為「史詩級」產品。他同時預測下一代 AI6 晶片有望成為迄今最出色的 AI 晶片，並邀請工程師加入 Tesla 晶片開發團隊。
集中資源專注單一架構
Musk 表示 Tesla 從研發兩種晶片架構轉向專注於一種，意味所有晶片人才將集中精力創建這一款卓越晶片。他在評論區補充，認為 AI5 可能是參數數量低於 2,500 億模型最佳推理晶片，「矽片成本最低，性能功耗比也最高，AI6 會更進一步」。這一策略調整與 Tesla 8 月關閉 Dojo 超級電腦項目有關。據報道 Tesla 決定終止 Dojo 項目，項目負責人 Peter Bannon 亦離開公司。Musk 解釋 Tesla 不應將資源分散於兩種不同 AI 晶片設計上。
根據 7 月相關報道，Tesla AI5 晶片將專注於車輛推理（例如自動駕駛）計算集群訓練，有望於 2026 年底開始量產。AI5 將由 TSMC 在台灣及亞利桑那州工廠製造。
AI6 採用可擴展設計
Tesla AI6 晶片將採用可擴展設計，適用於自動駕駛汽車和人形機械人，並可擴展到 AI 數據中心。Tesla 已與 Samsung Electronics 簽訂價值 165 億美元（約港幣 1287 億元）合約，AI6 首批樣品預計將在 Samsung 韓國代工和封裝工廠開始生產，隨後於 Samsung 德州工廠進行量產。Samsung 德州工廠於 2025 年投入運作。業界專家認為 AI6 實際上將成為 Dojo 項目的繼任者，整合訓練和推理功能於同一晶片架構。前 Apple 及 Rivian 工程師 Phil Beisel 表示「AI6 現在就是 Dojo」，Musk 回應時使用了「靶心」表情符號表示同意。
招攬工程師加入團隊
Musk 同時向工程師發出邀請，呼籲他們加入 Tesla 晶片團隊，強調他們將從事「拯救生命」的工作，「毫秒都很重要」。他表示將親自在 Samsung 德州 AI6 工廠生產線巡視，確保設施輸出符合 Tesla 要求。這項合約對於 Samsung 意義重大，該公司半導體代工業務一直面臨財務困難和激烈競爭。合約消息公布後 Samsung 股價上漲近 7%。
資料來源：cnBeta
Google 收緊 Android 側載政策 2026 年起要求開發者身份認證
Google 宣布自 2026 年 9 月開始，將要求所有 Android 應用程式開發者必須完成身份認證。此後，只有經過認證開發者簽署的應用程式，才能於 Android 裝置上透過側載方式安裝。不過 Google 同時保留透過 ADB 方式安裝應用程式的選項，為開發者和愛好者提供後門。
新政策針對惡意軟件傳播
Google 實施這項策略的主要目的，是防止惡意應用程式開發者透過匿名方式傳播惡意軟體。即使用戶從 Google Play 以外取得 APK 檔案，也不能隨意安裝，除非開發者完成 Google 的身份驗證要求。這項新規定將首先在巴西、印尼、新加坡及泰國實施，並於 2027 年擴展至全球。Google 分析發現，透過網路側載來源的惡意軟體數量，比 Google Play 商店高出 50 倍以上。開發者需要提供完整法律身份，包括姓名、地址及身份證明文件。企業開發者還需要提供 D-U-N-S 編號及網站驗證。Google 強調這項政策如同機場身份檢查，目的是確認開發者身份，但不會審查應用程式內容。
ADB 側載成為例外選項
Google 為開發者和愛好者保留一個重要選項：透過 ADB (Android Debug Bridge) 方式連接 Android 裝置並側載安裝應用程式，將不受開發者認證要求限制。這種安裝方式允許愛好者和開發者進行調試工作。透過 ADB 安裝應用程式對非專業用戶來說並非簡單操作，這也是 Google 允許這種安裝方式的原因。惡意行為者顯然無法要求大量用戶都透過 ADB 側載安裝應用程式。
業界反應兩極
不少用戶認為 Google 此舉別有目的，擔心這項措施會令 Android 生態系統逐漸變得封閉，類似 Apple 的做法。部分開發者批評 Google 正將 Android 轉變為類似 iOS 的圍牆花園。對此，Google Android 生態系統總裁 Sameer Samat 回應稱，側載是 Android 系統基礎功能，不會消失。新要求並非限制選擇，而是確保用戶下載應用程式時，無論從何處取得，都確實來自真正的開發者。
實施時間表
根據 Google 公布的時間表，2025 年 10 月將開始提早體驗，2026 年 3 月向所有開發者開放驗證程序。2026 年 9 月將在四個選定國家強制實施，2027 年及以後預計推廣至全球。目前尚不清楚 Google 是否會長期保留 ADB 側載政策。隨著簽名驗證實施，未來 Google 可能會要求透過 ADB 側載安裝也必須查驗開發者簽名。
來源：cnBeta
Porsche Cayenne EV 展示 11kW 無線充電技術 率先應用於量產車型
Porsche 在德國慕尼黑 IAA 車展上，展示了備受矚目的 Cayenne EV 電動車型，同時發布劃時代的 11kW 無線充電技術。 這套感應充電系統讓 Porsche 成為首家在量產車款提供無線充電功能的汽車製造商。
技術規格與充電效能
Porsche Wireless Charging 系統採用電磁感應技術，透過安裝於地面的充電板，向車輛底部的接收線圈傳輸電能。系統最大充電功率達 11kW，與一般家用 AC 充電裝置相若，充電效率高達 90%。
充電板尺寸為 117 x 78 x 6 厘米，重量約 50 公斤，可安裝在車房、車棚或戶外停車位。系統配備 LTE 和 WLAN 模組，支援軟件更新和基礎設施。充電過程中，車輛會自動降低氣壓懸掛系統，與充電板保持 11 至 16 厘米距離，以提升充電效率。
使用體驗與安全保護
車主只需將 Cayenne EV 停泊在充電板上方，系統便會透過環景攝影機和感應器協助精確定位。車載螢幕會顯示兩個圓圈，分別代表車輛接收器和充電板位置，駕駛者對準圓圈即可。車輛停泊妥當後會自動開始充電，整個過程無需手動操作。
安全方面，系統配備異物和移動偵測功能。 若偵測到寵物、人體或金屬物件接近充電區域，系統會立即停止充電。 充電板在啟動前會進行 20 秒掃描，確保周圍環境安全。系統同時具備防水防雪功能，適合戶外使用，並已通過 CE 和 UL 認證。
快速充電能力突破
除了無線充電，Cayenne EV 也支援高達 400kW 的 DC 快速充電，成為 Porsche 充電速度最快的電動車款。 車輛配備 108kWh 鎳錳鈷電池組，採用雙面冷卻和重新設計的電池結構，可在 16 分鐘內完成 10% 至 80% 的充電。系統採用 Porsche 800V 架構，同時兼容 400V 快充站。
定價與市場策略
根據 Porsche 歐洲市場定價，車載無線充電裝置選配價格為 2,000 歐元（約港幣 HK$16,960），充電板售價為 5,000 歐元（約港幣 HK$42,400），另需額外支付電工安裝費用。美國市場方面，預計整套系統連安裝費用約 9,000 至 10,000 美元（約港幣 HK$70,200 至 HK$78,000）。
Porsche 預計 75% 用戶會在家中充電，而無線充電技術將大幅提升其便利性。新一代電動 Cayenne 計劃於 2025 年底全球首發，充電板將於 2026 年開始銷售。
行業發展趨勢
全球電動車無線充電市場預計將快速增長，有研究預測市場規模將由 2024 年的 5,683 萬美元（約港幣 4.43 億元）增至 2033 年的 15.55 億美元（約港幣 121.29 億元），年複合增長率可達 41%。韓國 Electreon 等公司已成功測試動態無線充電系統，而挪威奧斯陸和美國洛杉磯等城市，亦已在公共停車場整合無線充電站。
隨著標準化協議不斷完善，加上有超過 30 家全球企業積極投資研發，無線充電技術有望成為未來電動車生態系統的重要組成部分。
香港 EdTech WYNI : 教育版 YouTube + Netflix 個人化 AI 教與學平台
WYNI AI 是一個致力推動 AI 學習普及化、個人化且能與職業接軌的網上教與學平台，借助 AI 製作 bite-sized AI 教育短片，以貼身貼地的內容作為場景切入，為學生提供實用、有趣味，同時更能銜接未來職場需求的學習體驗！引用兩位 Co-founder 所述，WYNI 是「教育版 YouTube+Netflix」，讓教與學都成為一個更可享受的旅程，致力解決現代教育的痛點！
“我們用 AI 驅動的個人化學習
改革課堂, 革新教育
目標是創造一個
重視創新及終身學習的未來社會”
源起與推動力
WYNI AI 兩位創辦人 Winnie 及 Jason 均出身於 IT 解決方案及顧問服務公司，在創辦 WYNI AI 前，已跟不同辦學團體有多次合作經驗，例如協助學校設立或升級校內學習管理系統（Learning Management System, LMS）等。在合作的過程中，他們發現近年高速發展的 AI，在學界形成了有一個重大且不斷擴張中的缺口，就是不論老師還是學生，均缺乏一個有系統的途徑去認識、練習、使用、認證 AI 才能。他們更發現，緃使媒體報導舖天蓋地，但主動學習 AI 的老師卻只佔極少數。以現時情況來看，AI 科技為老師帶來實質幫助前，先帶來無形壓力。
Jason 認為大部份老師未有採取主動學習 AI 的原因，是因為工作已經足夠繁忙，實在難以再額外抽出時間學習一樣全新的東西。Jason 表示，對於負責任教 IT 科目的老師來說應尚算還好，但對於其他學科老師而言卻是一大挑戰 。此外，Winnie 亦指出他們團隊亦同時發現 AI 學習在學生層面亦出現了不能輕視的問題，「我遇見過把 AI 運用得很專業的學生，也遇見過從未接觸過 AI 的學生。AI 面世短短兩年半，學生的知識差距已日漸擴大，形成明顯落差，這不是我們希望看見的。」既然有技術、有經驗、有想法，與其等待事情發生，Winnie 及 Jason 決定自己動手創造一個解決以上痛點的 AI 教與學平台 !
願景與目標
WYNI AI 教育平台的願景，是讓每個學生都能學習並了解 AI，並將教育、個人興趣以至未來職業連接起來。其核心目標包括：
- 普及 AI 教育：為學生提供免費、易學，個人化的網上 AI 應用學習資源
- 便利導師製作教材：同時加入易用、高效的 AI 工具，鼓勵老師多使用其平台製作趣味性教材（如影片教材、筆記、問答題），推動全民 AI 教育。
- 個人化學習：將傳統學習教材「拆件」，以 bite-sized 影片作為基本學習單位，並設計個人化學習，實現因材施教。
- 銜接職業與社會：通過 AI 教育和認證課程，培養職場技能，同時與行業需求接軌，為學生提供實習和職業探索機會。
方案特色
▲WYNI AI 提供的影片大多只有數分鐘長，針對現今學生注意力跨度普遍偏短的問題。
1）採用 Bite-sized Learning 學習模式
針對現今學生普遍注意力薄弱現象，WYNI AI 採用 Bite-sized Learning 學習模式。成立半年，WYNI AI 平台至今已創作超過 100 條 AI 自學短片，內容涵蓋 AI 原理、素養及日常應用。影片長度均在五分鐘以內，免費供給學生觀看學習。Winnie 相信 Bite-sized Learning 的學習模式，正是 WYNI AI 教育平台賴以達成其推動普及 AI 教育及個人化學習的願景基石， 「我們將傳統學科的單元學習教材拆件，細分成多個獨立的學習重點，再運用由我們團隊訓練的 AI 模型為每個學習重點生成長度在 5 分鐘內的短片進行解說，讓學生在學習過程中得到更多的成功感、獎勵及認同，有效消除學生對傳統課堂學習的抗力。最重要的是，這基本單位的認識教育影片，將成為我們未來跟據學生的學習需要 ─ 甚至乎夢想事業 ─去組合出不同配搭的學習途徑的 Building Blocks!」
▲WYNI AI 透過學生感興趣的主題作為切入點，製作一系列結合進修與消閒的 AI 教育影片，提升學生的投入度與學習動機
2）內容貼地、親切、生活化
以熱門興趣、話題及社交活動等生活化場景作為切入點去學習AI 應用，並有一個可愛又知性的 avator 以廣東話跟你聊天似般進行學習，確實是 WYNI AI 平台影片的一大賣點。例如其中一條片子的題目是「AI 點樣知道你嘅健身需要？」，表面上在跟大家討論如何保持健美體態，實際上講解大數據及物聯網應用場景；又例如另一條片子的題目是「利用AI進行著裝？」，表面上在跟大家閒聊出席派對前選擇什麼服裝的共同煩惱，實際上介紹AI 助手實際應用及大數據相關之概念！Winnie 認為於 WYNI AI 平台學習之奧妙在於，學生在觀看影片的過程中，可能只覺得自己在消閒娛樂，但原來他們正在不知不覺間增長知識。
▲平台亦以日常生活作為學習場景，例如講解遊戲中的 NPC 如何運用 AI 協助玩家，讓學生更易理解相關概念，同時更易投入。
3）認證同學常規學科以外的能力
將教育跟學生未來職業發展接軌，亦是WYNI 平台的願景之一。除了希望同學能夠透過於平台去補完學校恒常課程的知識，並有系統地進行學習外，亦希望當同學達到一定的學習指標時，其知識及技能可獲發證書認證。Jason 表示他們正積極跟本地及海外院學或教育機構合作，編定認證課程，肯定同學在常規學科以外的學習成就，提升職場競爭力。
未來步伐及發展方向
「我們正多管齊下，繼續向著實現融合及普及AI 教育這個目標進發，當然還有利用 AI 實踐個人化學習。」Winnie表示，團隊除了繼續製作 AI 教育短片，為同學提供更全面的教育內容外，他們亦會更主動跟學校接觸，舉辦為老師而設的 AI 教學工作坊，展示及教授實用 AI 工具之應用，協助老師移除對 AI 科技的無形芥蒂。與此同時，WYNI 技術團隊亦正加緊努力，準備於平台上增設可幫助老師輕易製作影片教材的 AI 工具，希望藉著提供實用、且容許個人化教材制作的教學支援，能進一步協助老師靈活使用 AI科技 ，受惠於 AI 科技，最重要是能輕鬆順利轉型至 AI 主導之教育未來。
WYNI 一再強調將教育跟學生未來職業發展接軌的願景。團隊未來計劃為本地院校提供 STEAM 課程的顧問服務，設計出更能與行業及職業接軌的課程，甚至進一步研究跟校本課程結合的可行性。此外，除了為於 WYNI 平台上完成指定課程或達到某學習指標的同學頒發認可證書外，團隊亦積極計劃跟具規模的 IT企業合作，為同學帶來實習機會！
透過全力投放資源豐富及優化平台學習內容，積極加強跟教育界及商界企業之間的協作以擴展教育生態圈的這個發展方向，WYNI AI 預期將會吸引更多教育家及學習者使用平台，好讓他們能夠收集大量高質素數位學習足跡（Digital Learning Footprint)，運用之持續調整及改良其自家訓練 AI 模型，最終實踐為所有人提供 affordable 個人化學習旅程的願景！
▲WYNI AI 平台未來將為學生提供於業界實習機會，希望教育能夠與學生的夢想職業接軌。
編輯感言
訪問過程中得知，原來 Winnie 及Jason 一開始一心只是想做一個讓學生進行學習，同時賦能老師製作並上載影片的平台，是技術向創科，從沒想過要自己製作內容。後來因平台試推期間反應甚為冷淡，得知老師們因當時平台沒有學生用戶，完全沒有動力參與其中！然而他們並沒有讓自己困在這個雞先還是蛋先的困局，立即決定動手訓練AI，為平台生成帶有他們團隊 DNA 的AI 教育短片。後來焉知非福，發現團隊從營運母公司所累積的經驗、技術，以致對行業未來人材需求的觸覺，令到他們的 AI 教育內容更能配合希望教育更能與職業與社會接軌的願景！你會很容易就感覺到兩位視樽頸為鍥機的強大靈活性，好像一邊分享，一邊就有新想法構成。這個很 organic 的團隊文化，令他們不知不覺中，像在建立一個 AI 個人化學習生態圈。期待未來的WYNI AI!
WHO 正式將「遊戲障礙」列入國際疾病 與賭博成癮同級精神疾病
世界衛生組織 WHO 近日發布最新版《國際疾病分類》ICD-11 草案，正式將「遊戲障礙」列為精神疾病，與「賭博障礙」同歸為行為成癮障礙範疇。WHO 作出這項界定與近年網絡遊戲快速發展及相關社會問題密切相關，智能手機在圖像、音效、硬件性能和運行速度大幅提升，充分滿足玩家對沉浸式體驗需求。
手機遊戲推動兒童成癮問題惡化
在技術進步背景下，兒童與青少年使用手機玩網絡遊戲的時長和頻率顯著增加，部分人開始呈現成癮行為特徵。香港家庭福利會研究顯示，約 11.8% 香港學童存在網絡遊戲成癮問題，男性比例是女性兩倍，超出合理範圍約 3 倍。另一項本地研究發現 12.6% 學生有網絡遊戲成癮傾向，最嚴重個案連續玩遊戲 60 小時。
ICD-11 界定遊戲障礙三大核心特徵
ICD-11 對「遊戲障礙」認定包括三個核心特徵：第一，對遊戲行為失去控制，表現為無法自主控制遊戲時間，甚至借助遊戲迴避或緩解負面情緒。第二，遊戲優先於其他日常活動，例如將遊戲置於學習、工作、社交甚至基本休息之上。第三，明知持續遊戲會帶來負面後果仍難以停止，且在無法遊戲時出現戒斷性情緒或生理不適，反應類似戒煙、戒酒症狀。患者需至少 12 個月持續或反覆出現這些徵狀，才可能被診斷為「遊戲障礙」。
研究證實遊戲成癮損害大腦發育
研究顯示網絡遊戲成癮在大腦和神經機制層面的表現，與賭博甚至吸毒成癮有相似之處。更多學者指出遊戲成癮在心理和行為層面已符合成癮的基本定義。特別值得關注的是，遊戲成癮可能影響青少年尚未完全成熟的腦神經網絡。人類大腦發育是持續至成年早期的漫長過程，通常到 18 歲以後才基本成熟。兒童和青少年正處於逐步建立社會規則認知、形成個人行為模式的關鍵階段，若在這階段長期接受類似毒品成癮的高強度持續刺激，很可能對大腦發育造成不可逆的損害。
香港學童精神健康狀況令人擔憂
本港研究發現，網絡遊戲成癮學童中高達 70.6% 表現出抑鬱情緒，精神健康狀況非常不理想，近 30% 情緒管理能力較差，面對困難時更容易選擇逃避問題。另有研究顯示 50 至 60% 學生表示有中度至非常嚴重程度的抑鬱、焦慮及壓力，65% 學生睡眠質素較低，27% 學生自覺睡眠不足，逾 10% 曾服用安眠藥助眠。
資料來源：cnBeta
OnePlus 結束與 Hasselblad 合作 自研全新 DetailMax Engine 相機系統
OnePlus 宣佈結束與瑞典相機廠商 Hasselblad 長達 5 年的合作關係，轉而開發自家相機系統 DetailMax Engine。不過其母公司 OPPO 則繼續維持與 Hasselblad 的合作。 (閱讀全文…)
Apple 遭作者集體訴訟 指控未經授權使用書本內容訓練 AI
兩名美國作家 Grady Hendrix 及 Jennifer Roberson 向 Apple 提起集體訴訟，指控 Apple 在未經同意下，使用盜版圖書訓練人工智能模型，侵犯版權。原告聲稱 Apple 使用包含其作品在內的盜版版權書籍數據集進行 AI 訓練，其中 Apple 的網頁爬蟲程式 Applebot 能夠接觸由無授權版權書籍組成的「影子圖書館」。 (閱讀全文…)
OpenAI 計劃明年推自家 AI 晶片 減少依賴 NVIDIA 技術
OpenAI 計劃於明年開始量產首款自家設計的 AI 晶片，目標是為用戶提供所需運算能力，同時減少對 NVIDIA 的依賴。據報道，OpenAI 與美國半導體製造商 Broadcom 合作，設計這款特製 AI 晶片，預計只供內部使用而不會對外銷售。 (閱讀全文…)
Qualcomm 聯手 BMW 推自動駕駛系統 司機可於指定道路放手駕駛
Qualcomm 最近宣佈與 BMW 合作，開發全新駕駛輔助系統，讓司機在獲批准的道路上可以完全放開雙手駕駛。這套名為 Snapdragon Ride Pilot 的系統，已在慕尼黑車展正式亮相，並首次於 BMW iX3 電動車上展示。 (閱讀全文…)
Anthropic 全面封殺中國控股公司 禁止中企全球子公司使用 Claude AI 服務
美國人工智能公司 Anthropic 9月5日宣布擴大服務限制，全面禁止中國控股公司及組織使用其 Claude AI 服務，並將限制範圍擴展至全球子公司。這項新政策標誌著美國 AI 行業首次實施如此嚴格的正式公開禁令。
政策涵蓋範圍大幅擴展
這家估值 1830 億美元（約港幣 14,274 億元）的 AI 初創公司在聲明中表示，新政策將禁止任何直接或間接持有超過 50% 股份、受中國等不支援地區管理的企業使用其產品，無論這些公司實際經營地點為何。
Anthropic 指出，雖然先前已限制中國、俄羅斯、北韓及伊朗等國企業使用其商業服務，但仍有部分組織「透過在其他國家註冊的子公司等方式，持續使用我們的服務」。
主要中國科技巨頭受影響
據《金融時報》報導，ByteDance、Tencent 及 Alibaba 等中國主要科技公司預計將受到影響。新禁令不僅涵蓋直接客戶，也包括透過雲端服務使用 Anthropic 模型的組織。
一名 Anthropic 高層承認，公司可能因此流失部分業務給競爭對手，預估對全球收入的財務影響達數億美元。不過該高層強調，公司認為此舉對解決重大問題十分必要。
國安考量成主要動機
Anthropic 在聲明中解釋，受中國等威權地區管控的公司可能被法律要求分享資料、配合情報機構，或其他可能產生國安風險的行動。「AI 發展的安全與保障，需要集體承諾防止威權敵對勢力的不當使用。」
這項政策更新期望能確保變革性 AI 能力推進民主利益，並加強美國在 AI 領域的領導地位。Anthropic 同時繼續倡導強化出口管制等政策，防止威權國家發展可能威脅國家安全的前沿 AI 能力。
行業趨勢反映地緣政治緊張
專精 AI 領域的律師 Nicholas Cook 表示，這是首個美國主要 AI 公司實施此類正式公開禁令的案例。他指出，直接商業影響可能有限，因為美國 AI 供應商已在該市場面臨阻礙，相關組織也轉向使用本地開發的 AI 技術。
此前 OpenAI 也曾收緊政策，封鎖來自「不支援國家和地區」的存取權限。與此同時，中國已建立 AI 服務註冊制度，目前所有獲批模型均為國內開發，並擁有活躍的開源 AI 模型社群。
OpenAI 罕見發論文：「AI 幻覺根源」 評估機制鼓勵猜測成關鍵因素
OpenAI 本週發表一份重要研究論文，系統性分析大型語言模型出現「幻覺」現象的根本原因。研究指出，現有訓練和評估程序更傾向獎勵模型猜測，而非鼓勵模型承認不確定性，這正是導致 AI 自信生成錯誤資訊的主要因素。
幻覺問題持續困擾 AI 發展
AI 幻覺指模型自信地生成看似合理但實際錯誤的陳述，這一問題已成為阻礙用戶完全信任 AI 系統的關鍵障礙。OpenAI 在論文中明確定義幻覺為「模型自信地生成不真實答案的情況」，即使是 GPT-5 等最新模型，幻覺現象仍然存在。
研究團隊以論文第一作者 Adam Tauman Kalai 為例進行測試，發現不同聊天機器人在詢問其博士論文標題時，都自信給出錯誤答案，顯示這一問題的普遍性。
評估機制成幻覺根源
OpenAI 研究發現，當前評估方法設置錯誤激勵機制是幻覺持續存在的部分原因。研究人員解釋，大多數評估模型性能的方式會鼓勵模型進行猜測，而非誠實面對不確定性。
這種情況類似多項選擇題測試：如果不知道答案但隨意猜測，仍有機會猜對；選擇留空則必定得零分。因此，當模型僅根據準確度進行評分時，會被鼓勵猜測而非承認「不知道」。
研究顯示，在數千道測試題中，採用猜測策略的模型最終在記分牌上表現優於謹慎承認不確定的模型。OpenAI 表示，弃權答案是謙遜指標的一部分，而謙遜正是該公司核心價值觀之一。
GPT-5 幻覺率顯著降低
雖然幻覺問題仍存在，OpenAI 最新發布的 GPT-5 在減少幻覺方面取得重要進展。根據 GPT-5 系統卡數據，新模型的幻覺率比 GPT-4o 低 26%，並在多項評估中表現卓越。
在 LongFact-Concepts 和 LongFact-Objects 測試中，GPT-5 的幻覺率分別僅為 0.7% 和 0.8%，遠低於 OpenAI o3 的 4.5% 和 5.1%。在醫療查詢等高風險場景中，GPT-5 的幻覺率僅為 1.6%，顯著低於其他模型。
改進評估方法成關鍵
OpenAI 提出簡單解決方案：對自信錯誤的懲罰力度應大於對不確定性的懲罰，同時對恰當表達不確定性的行為給予部分加分。研究團隊強調，僅增加新的不確定性感知測試並不足夠，需要更新廣泛使用的評估方法。
論文指出，如果主要評估指標繼續獎勵模型幸運猜測，模型就會持續學習猜測行為。修改評估指標可以擴大降低幻覺技術的採用範圍。
預訓練過程產生特定幻覺類型
研究也深入分析幻覺在預訓練過程中的產生機制。OpenAI 表示，語言模型通過預測海量文本中下一個詞進行學習，但與傳統機器學習不同，每個語句沒有「真/假」標籤，模型只看到流暢語言的正面示例。
研究團隊以圖像識別類比說明：如果用寵物生日標記照片，由於生日本質上隨機，無論算法多先進都會產生錯誤。同樣，拼寫和括號遵循一致模式，這些錯誤會隨規模擴大而消失；但像寵物生日這樣任意的低頻事實無法僅憑模式預測，因此導致幻覺。
團隊重組聚焦模型行為優化
與此同時，OpenAI 正在重組其模型行為團隊，這支約 14 人的研究小組負責塑造 AI 模型與人類互動方式。根據內部備忘錄，模型行為團隊將併入後期訓練團隊，向後期訓練主管 Max Schwarzer 匯報。
團隊創始負責人 Joanne Jang 將啟動名為 OAI Labs 的新項目，專注於發明和設計人們與 AI 協作的新介面原型。該團隊此前致力於塑造模型性格特徵、減少模型諂媚行為，並處理政治偏見等問題。
行業影響與未來展望
這項研究為理解 AI 幻覺問題提供重要理論基礎，有助於推動整個行業改進模型評估標準。OpenAI 表示，將繼續努力進一步降低語言模型輸出的置信錯誤率。
業界專家認為，隨着評估方法的改進和新技術應用，AI 幻覺問題有望得到更好控制，這將進一步提升用戶對 AI 系統的信任度和實用性。
資料來源：OpenAI
網約車司機須持永久居民身份證 陳美寶：杜絕黑工違法取酬
運輸及物流局局長陳美寶表示，因應近日出現「黑工」網約車司機非法取酬個案，網約車規管主體法例將明確規定司機必須持有香港永久性居民身份證，逗留條件亦須符合相關工作規定。她同時宣布，的士司機簡化版筆試將於今年第4季推出，為網約車服務正式落實作好準備。
防範黑工司機違法營運
陳美寶在電台節目中指出，當局注意到有黑工司機從事網約車服務並非法取酬，因此在即將提交立法會的條例草案中，會清楚規定網約車司機必須持有永久性居民身份證。根據政府 9 月 4 日刊憲的條例草案，網約車司機申請人須年滿 21 歲、持有香港永久性居民身分證、持有私家車或輕型貨車正式駕駛執照最少 1 年，並在申請日期前 5 年內無嚴重交通定罪紀錄。
的士司機筆試第 4 季推出
陳美寶透露，的士司機簡化版筆試將於今年第4季推出。有志投身的士業界人士通過筆試後，如希望同時具備網約車司機條件，須修讀職前課程，課程內容涵蓋語言、服務態度、導航科技應用等元素。
現時已持牌的士司機由於已具備相關知識，只要向運輸署申請，即可獲發網約車司機牌照，無需額外考試。根據運輸署資料，現行的士筆試包括的士則例、地方及路線試題、以及道路使用者守則 3 個部分，考試時間為 45 分鐘。運輸署於 2020 年 2 月優化的士筆試後，應考人數大幅增加 4 成，及格率亦由 2019 年的 37% 提升至 2024 年的 60%。
鼓勵網約平台提供的士服務
對於的士司機能否以租賃的士提供網約車服務，陳美寶表示，的士本身已具備合法載客取酬牌照規定，當局會鼓勵網約車平台日後除了提供網約私家車服務外，亦可提供網約的士服務。
車齡限制調整回應業界關切
就有意見指的士加入車隊時車齡不能超過 3 年，門檻較網約車嚴格，陳美寶解釋，現時市面約 18,000 輛的士，政府對車齡並無限制，當中 3 成以上車齡達 10 年以上。
值得注意的是，政府原本建議網約車申請牌照時車齡不超過 7 年，但聽取社會意見後，將車齡上限調整至 12 年。陳美寶強調，這項調整是為了不希望過多限制影響網約車供應，避免現時提供網約車服務司機失去生計，最終令市民利益受損。
車隊發展持續增長
陳美寶透露，現時車隊司機已達約 1,000 人，預計車輛數目於本月底會達到 1,000 輛，她形容數目正持續增長。她認為的士車隊要成功，不只看車輛數目，也要看服務品質，政府會從多方面協助車隊增加司機及車輛數目。
根據政府時間表，條例草案已於 9 月 5 日刊憲，將於 9 月 10 日向立法會提交首讀和二讀。預計 2026 年上半年提交附屬法例，確定數量及費用等細節，2026 年下半年邀請申請，首批持牌平台可於 2026 年第 4 季開始營運。
資料來源：香港電台
