我們的生活已經太過依賴 Facebook，這個免費使用的平台其實一直利用着用家的資訊來投放廣告賺取利潤。如果有興趣知道 Facebook 會怎樣獲取用家的資訊，最近一個工具就可以將之鉅細無遺地展現。
除了用家自己主動輸入的資料之外，個人的使用習慣也透露了不少資訊給 Facebook，例如平常會瀏覽什麼內容、每個內容看多久、點擊了什麼連結、對什麼內容按讚等等，名為 Data Selfie 的這個 Chrome 擴充程式，就模擬 Facebook 把這些使用行為記錄下來，透過來自 IBM Watson 和劍橋大學研究的自然語言運算技術，轉化成可用的數據（包括用家的興趣、政治取向、性格等等），向用家展示 Facebook 可以在這些行為中獲取的數據。
從直觀的介面之中，用家可以看到自己在不同方面被記錄下來的使用習慣和數據，了解到底在日常的使用過程之中，自己留下了怎麼樣的足跡。這個工具的目的是要引起用家對於 Facebook 資料收集的重視，所以模擬收集的數據只會在本地儲存，不會上載到其他伺服器。當然，暫時它對中文內容的支援仍然不算成熟，不過如果使用習慣中大部分都是英文內容的話，可以試試這個工具，了解一下 Facebook 是怎樣在不知不覺之中套取用家的資料。
來源：TNW
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