Deep Learning深度機器學習是未來AI發展的其中之一，例如Google推出的圍棋天才AlphaGo，就是把一件事物（例如一張圖片）分成多個層次，然後對每個層次抽象地學習的演算法。Sony就為了令Deep Learning更加親民，製作了一套毋須編寫程式經驗，只要將理論在一個圖表中整理好，就能讓電腦自我學習的Deap Learning機械學習工具，就算是文科生都可以玩Deep Learning！而這套工具最近更免費開放大眾使用，核心程式庫完全開源化，為推廣AI人工知能作出貢獻。
這套Deep Learning深度學習工具名為「Neural Network Console」，由Sony製作，用以生成能夠進行深度學習的程式，以實現各種領域上使用的AI人工智能。它最重要的是採用全圖像化開發介面，用戶不需要輸入任何程式，只要將理論有系統地以圖表方式整理、構築，此工具就能生成能夠深層學習的程式。對比一般Deep Learning開發工具需要編寫程式碼指導電腦學習，此工具跟普通電腦App一樣，以滑鼠操作，調整好各種參數後，就可生成Deep Learning的程式，輸出的程式將會利用C++與Python作為程式語言。
這套系統由2000年開始開發，在2015年開始在Sony公司內部使用。與其他GUI(圖像介面）Deep Learning系統，如Nvidia的「Nvidia Digits」相比，雖然都是圖像介面，但有關於Neural Network Model始終需要用戶輸入程式碼，而Sony這套系統就連Neural Network Model也可利用圖像介面設計。
依照Sony的經驗，他們毋須程式員的幫助，產品經理只要1～2個月時間就能把握這套系統的運作，製成不少實用的Deep Learning程式，當中更有不少是文科生。程式的例子有：「Xperia Ear藍牙耳機對搖頭動作的認知」、「電子紙張機器DPT-RP1對用戶輸入手勢的識別」、「Sony地產的不動產價格評估引擎」等等。
對於發展Deep Learning以至AI人工智能，Sony期望這套系統可以擔當著重要角色。他們把「Neural Network Console」開放公眾下載使用。
Neural Network Console官方網站：https://dl.sony.com
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