目前無論是藥品或者化妝品等產品，在推出之前往往需要先測試其安全性，而動物測試仍然是相當流行的做法，但同時引來動物保護方面的爭議。最近有廠商開發針對藥物測試用的人工智能技術，有望改善這個狀況。
來自研究期刊 Toxicological Sciences 的一個報告指出，使用過去的動物測試和實驗數據，配合人工智能技術可以對新的合成物進行分析，預測這些未知的化學品對細胞造成的影響。研究發現，利用人工智能計算出來的結果，在一些情況下甚至比真正的動物測試更準確和可靠。而目前已有 28 間藥廠和 93 間初創公司正在對於應用人工智能到藥物開發和測試方面展開研究。
Exscientia 的總裁 Andrew Hopkins 表示，使用人工智能可以帶來更好的設計和化合物選擇，由於減少了所需的實驗，因此可以減輕成本和節省開發時間。他補充，正因為生物學的複雜，人工智能可以把雜亂的數據整合，找出當中有用的訊息來達到效果。目前在動物測試中取得的數據大多都已經儲存在公開的資料庫中，從前無法有效整合的資料如果可以經過人工智能來運用，相信可以減少未來需要犧牲的小生命。
來源：TNW
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