人工智能用電量高眾所周知,但相信大家未必知道其實 AI 用水量亦不容小覷。Google 日前發布了 2023 年環境報告,數據顯示 2022 年 Google 用水量大幅飆升,總共消耗了 56 億加侖(約 212 億升)的水,其中約 52 億加侖(約 197 億升)用於公司的數據中心,與往年同期相比增加了 20%。
只看數字的話也許對這個用水量沒有太大概念,56 億加侖約為 212 億升水,而一個奧運會標準比賽用泳池容量大概是 250 萬升,換算即是 Google 一年用水量足夠填滿 31850 個標準泳池。據外媒報道,Google 一年的用水量等於 37 個高爾夫球場。
▲圖片來源:Data Center Knowledge
上述數字說明了運行大型數據中心的環境成本。數據中心需要大量用水替機器散熱,而隨著 Google 及其他科技公司的人工智能軍事競賽日益加劇,相信整體用水量只會不斷上升。
▲圖片來源:Google
據外媒引述加州大學河濱分校 (University of California, Riverside)電子與計算機工程副教授 Shaolei Ren 表示,Google 用水量與算力增長大致一樣,而 Google 算力增長主要由 AI 推動。 Google Bard 作為 Google 開發的的全新AI ,(LLM)PaLM 2 需要高強度訓練以取得更佳成效。輸入的參數愈多,其輸出性能就愈好。據台媒引述公開資料顯示,PaLM 2 是在 3.6 萬億個 token 上訓練的,而上代 PaLM 僅接受了 7800 億 token 的訓練。
▲加州大學河濱分校電子與計算機工程副教授 Shaolei Ren ,圖片來源:Google
要承擔如此龐大的訓練量,就需要有更強的算力中心,而要讓算力中心裏成千上萬張顯示卡能夠穩定運作的話, Google 就需要配備一套強大的冷卻系統協助算力中心降溫,因此就造成 Google 龐大的耗水量。
據外媒報道,Google 表示目標是 2030 年能夠補充其辦公室及數據中心所消耗的 120% 淡水,但據 Google 報告顯示,目前其補充量僅有 6%。
▲圖片來源:Google
University of Colorado(科羅拉多大學)及 The University of Texas(德州大學)的研究人員早前往發表的論文估計,訓練 GPT-3 所需的清水量足以填滿一個核反應堆的冷卻塔。據台媒報道,大型核反應堆可以用到幾千萬甚至上億加侖的水;論文又提及ChatGPT 在 GPT-3 推出後平均每回答 25-50 個問題就消耗 500 毫升清水降溫。
Google 2019 年計劃在亞利桑那州梅薩(Mesa)興建一個數據中心,並表示每天會提供高達 400 萬加侖的水。但據外媒報道,亞利桑那州現時面臨缺水問題。Google 發言人回應外媒採訪指,梅薩數據中心落成後將改用風冷技術。
▲圖片來源:NBC News
資料來源:Google Environmental Report、Business Insider、FANPIECE
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