人工智能用電量高眾所周知，但相信大家未必知道其實 AI 用水量亦不容小覷。Google 日前發布了 2023 年環境報告，數據顯示 2022 年 Google 用水量大幅飆升，總共消耗了 56 億加侖（約 212 億升）的水，其中約 52 億加侖（約 197 億升）用於公司的數據中心，與往年同期相比增加了 20%。
只看數字的話也許對這個用水量沒有太大概念，56 億加侖約為 212 億升水，而一個奧運會標準比賽用泳池容量大概是 250 萬升，換算即是 Google 一年用水量足夠填滿 31850 個標準泳池。據外媒報道，Google 一年的用水量等於 37 個高爾夫球場。
▲圖片來源：Data Center Knowledge
上述數字說明了運行大型數據中心的環境成本。數據中心需要大量用水替機器散熱，而隨著 Google 及其他科技公司的人工智能軍事競賽日益加劇，相信整體用水量只會不斷上升。
▲圖片來源：Google
據外媒引述加州大學河濱分校 （University of California, Riverside）電子與計算機工程副教授 Shaolei Ren 表示，Google 用水量與算力增長大致一樣，而 Google 算力增長主要由 AI 推動。 Google Bard 作為 Google 開發的的全新AI ，（LLM）PaLM 2 需要高強度訓練以取得更佳成效。輸入的參數愈多，其輸出性能就愈好。據台媒引述公開資料顯示，PaLM 2 是在 3.6 萬億個 token 上訓練的，而上代 PaLM 僅接受了 7800 億 token 的訓練。
▲加州大學河濱分校電子與計算機工程副教授 Shaolei Ren ，圖片來源：Google
要承擔如此龐大的訓練量，就需要有更強的算力中心，而要讓算力中心裏成千上萬張顯示卡能夠穩定運作的話， Google 就需要配備一套強大的冷卻系統協助算力中心降溫，因此就造成 Google 龐大的耗水量。
據外媒報道，Google 表示目標是 2030 年能夠補充其辦公室及數據中心所消耗的 120% 淡水，但據 Google 報告顯示，目前其補充量僅有 6%。
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University of Colorado（科羅拉多大學）及 The University of Texas（德州大學）的研究人員早前往發表的論文估計，訓練 GPT-3 所需的清水量足以填滿一個核反應堆的冷卻塔。據台媒報道，大型核反應堆可以用到幾千萬甚至上億加侖的水；論文又提及ChatGPT 在 GPT-3 推出後平均每回答 25-50 個問題就消耗 500 毫升清水降溫。
Google 2019 年計劃在亞利桑那州梅薩（Mesa）興建一個數據中心，並表示每天會提供高達 400 萬加侖的水。但據外媒報道，亞利桑那州現時面臨缺水問題。Google 發言人回應外媒採訪指，梅薩數據中心落成後將改用風冷技術。
▲圖片來源：NBC News
資料來源：Google Environmental Report、Business Insider、FANPIECE
