清華大學最近在 9月9日有一論文發佈，目的是研究過去經驗如何影響 AI 的能力。於是透過將 AI 融入到遊戲狼人殺當中，發現 AI 在無需任何人類的提示下，都能夠自行找出遊戲技巧。
自有 AI 出現，AI模擬人類社會一直是學界熱門研究話題。清華今次就設定一個 8 位 AI 參與的狼人殺遊戲，將 AI 分為以下崗位：兩名村民、兩名狼人、一名守衛、一名女巫一名預言家各一名及一名上帝。
透過讓 AI 自行總結實驗結果，提高玩家表現主要有 4 個地方：重要資訊(V) 、選擇性提問 (Q) 、反思 (R) 和鏈式推理 (C) ， 而當中以提問和推理對玩家合理性發高影響最大。在實驗當中，研究人員成功讓 AI 在不調整參數下自行學會遊戲技巧，以盡量減低研究人員的參與及影響。而透過實驗亦得出兩大結果：經驗愈多、村民得勝率愈低；遊戲時長隨經驗縮短。
實驗當中亦見到 AI 有自行查找遊戲玩法，補充本來設定的 Prompt 所沒有提的內容及安排，同時各個 AI 並不會盲目追隨其他玩家，而是根據已有資訊做出獨立自主的判斷。
資料來源: 清華大學論文
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