有些初創公司在主要業務外，也要花不少時間在海量資料中尋找有用資訊，即要在成千上萬個內容不一的文件中抽取合適資料進行數據分析，工作量之重，反映了數據整理工作的困難。如有工具能幫忙處理資料，就可以專注處理主要業務，事半功倍。
最近AWS就推出了《適用於各種新創公司的生成式 AI》電子書，提到將生成式 AI 技術應用在「智能文件處理」（IDP）之上的方式。具體做法是透過 AWS 的 Amazon Textract，訓練 AI 從掃瞄文件中自動辨認文字及資料，並配搭 AWS 的 Amazon comprehend medical 訓練好的人工智能模型，程式能較以往使用「光學字元辨識」（OCR）系統時更輕易、更快捷地整理出資料。
以一間醫療初創公司為例，公司可利用「生成式 AI」技術從大量臨床報告、患者健康紀錄之中，抽取藥劑量、患者血壓、藥物敏感等與病患相關的資料，一來可提高整理資料的準確度，二來可釋放員工整理數據的工時，讓員工更能專注於資料分析、設計醫療方案等業務。
生成式 AI 技術現時應用層面廣泛，除了自動處理資料，《適用於各種新創公司的生成式 AI》電子書亦提到 AWS 已能將相關技術應用於生產內容、軟件開發等不同層面，在使用生成式 AI 提升工作效率的浪潮中，想要把握機會提升競爭力，就可以參考這個實用的教材了。
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