相信不少朋友對 AI 的現況及未來都充滿好奇，但又可能不知如何入手。AWS 最近就舉辦了一場網上 AI 座談會，深入講解發揮數據和 AI 優勢的各種方法。
近年生成式 AI 和數據分析技術發展迅速，為了保持業務的競爭優勢，就必須要提高對 AI 和機器學習的熟練程度，並積極與行業專家合作。提高客戶滿意度、刺激創新、簡化營運並釋放生成式 AI 的優勢。今次這個名爲為 AWS Data and Generative AI Web Day 的網上座談會，就找來了十多位專家，包括 AWS 的企業策略總監、技術培訓師和解決方案架構師，及不同的成功用戶進行分享。
了解如何善用 AWS 資源
研討會的其中一個重點，是對 AWS 數據庫最佳化和授權分配策略的深入討論。屆時將分享如何透過減少所需的運行實例和授權，同時提高資源效率，來降低成本和提升性能。除了可以幫助組織更有效地使用雲端資源，同時也促進了更環保、更可持續的技術實踐。
此外，集中式日誌管理解決方案的主題討論也值得關注。專家將介紹如何利用開源技術來整合多雲和本機日誌，將它們統一至同一平台。如此一來除了可以提高日誌管理的效率，還可以加強對威脅的檢測和反應能力，提高整體 IT 安全性。
分析生成式 AI 潛力與風險
生成式 AI 的討論環節中，也會深入探討生成式 AI 的基本概念，包括大型語言模型的基礎知識、模型架構、訓練技術以及提示工程等核心要素。在了解如何理解和使用生成式 AI 外，也可以知道如何在處理包括 AI 元素的項目時作出決策，平衡潛在的好處和風險。
座談會也會有來自 AWS 的專家詳細介紹如何在 AWS 平台上構建可擴展的資料倉庫，以進行高效的支付處理分析。利用 AWS Glue、AWS Lambda 和 Amazon S3 等服務，將可以把數據從本機環境無縫轉移到 AWS 雲端，進行大規模分析，從而為企業提供深入的洞察力，支持其增長和營運。
不論是技術或業務決策者、IT 專業人士、開發人員，還是只是想了解 AI 及數據如何推動下一波浪潮，都值得了解今次活動。現在立刻重溫當日的重播：（按此連結）
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