生成式 AI 最近一直成為科技界的話題。善用這個技術的話，企業也可以自動化重複的營銷及銷售工作，從而釋放更多時間專注於其他高價值事務，例如提升營銷及銷售團隊的創意力，啟發新想法，開發出更佳內容，並將更多潛在客戶轉化為真正客戶。
各個部門皆可發揮生成式 AI 優勢
企業內不同的部門都可以發揮生成式 AI 的優勢提升效率，例如營銷人員能利用生成式 AI 激發創意潛能，加速人類創意並提升文件和資產處理速度，更快進入市場。此外營銷人員也可以透過生成式 AI 自動化或加快工作進程，例如撰寫報告、內部文件、翻譯及整理營銷活動資料，重新運用時間制定更多策略性措施，例如微調品牌文案及探索創新營銷活動意念。
另一方面，內容創作者就能運用生成式 AI 應用程式探索新創意角度，並更快開拓題材，例如自動製作草稿、幾乎即時完成校對，並輕易調整內容以配合不同渠道和格式需要，如此一來，就可以更有效率地提供具影響力的內容。
加強創意思維
隨着消費者日漸精明，爭奪客戶關注的競爭也逐漸白熱化。要脫穎而出，與客戶產生共鳴，營銷及銷售團隊必須探索新領域。公司需提升營銷策略實力以保持相關性。
生成式 AI 能增強營銷人員及內容創作者的創意力及策略思維，協助他們在整個管道及客戶旅程中保持差異化優勢，亦可以探索新活動點子、重新構思品牌文案及嘗試新的互動模式，甚至為草稿加入細節、開拓新主題及嶄新角度。
銷售團隊則可以透過生成式 AI 找出新的客戶轉換方法，並將客戶數據轉化為有力見解以推動更有效的溝通。AI 可說是個永續且耐心的助理，可以讓團隊能以更大、更具影響力的方式實現構想。
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提供更好的客戶體驗 (CX)
如果可以在適當的時間及地點與合適的客戶互動，公司可獲得更高的客戶忠誠度、保留率及口碑，最終吸引更多客戶。不過，提供吸引人的客戶體驗的過程複雜且代價高昂，隨著業務擴展更是挑戰重重。
整合客戶資料、倚賴舊式商業智能 (BI) 及分析工具、無法為特定受眾度身訂造內容等，都可能導致上述問題。某些公司亦缺乏足夠員工/資源，無法有效地建立、分發及推廣吸引的內容。
生成式 AI 應用程式能簡化及加快這些流程，協助公司持續推動吸引人的客戶體驗。它們能快速分析大數據、根據客戶見解產生內容，讓營銷及銷售團隊能在客戶旅程的每個接觸點，為受眾提供與眾不同的體驗。此外，生成式 AI 亦可擔任創意助理，協助團隊做出明智選擇，例如判斷哪些資產對特定受眾或購買階段最為有效。
大幅提高生產力
生成式 AI 能簡化及自動化內容製作，讓營銷及銷售團隊更有效率地解決工作障礙。它能自動撰寫會議摘要、為多個渠道製作廣告、草擬銷售電郵等，提高創作品質與數量、提升營銷活動的效率及效能，以及銷售業務開發的轉化率。雖然生成式 AI 帶來的生產力提升可用投資回報率 (ROI) 衡量，但其對團隊日常運作帶來的好處也不少，例如可以讓團隊能更專注於活動，加深營銷活動的參與度，將更多潛在客戶轉化為真正客戶，同時提高生產力、創造力及成就感。
隨着技術進步，生成式 AI 的生產力優勢將擴散至整個企業。據估計，到 2026 年至少有 10 億人將與 AI 互動以提升工作貢獻。AI 能為每位員工提供協助，加快工作速度及效率，推動他們獲得更多成就及事業發展。企業經營上也將會受惠於 AI 發展，更快獲取客戶提高收入，同時節省時間及流程成本。
降低私隱權及合規性風險
要發揮生成式 AI 的好處，也就必須確保數據私隱、知識產權安全及合規。公司需制定策略協助實現這點，同時需要平衡創造力。AWS 就提供了安全的雲端基礎設施，其服務及解決方案可加強私隱及安全功能。Amazon Bedrock 能製作專屬的模型副本，訓練時不會使用任何敏感數據，保護數據私隱及安全。它還能保護模型，防止受到不當內容的影響。
取得能夠真正代表各種情境的高品質數據往往具有挑戰。數據增強是一種生成式 AI 流程，能產生合成的高品質數據，協助客戶滿足數據需求並降低成本。AWS 上的生成式 AI 就可以透過數據增強來協助用家產生所需的數據以強化模型，使數據集更多元化，提供更恰當的歸納結論，降低數據收集成本，加快從高品質類實境數據中獲益的進程。
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