現時越來越普及的生成式 AI 由於其複雜性，人們對其實際的運作和表現都仍然在探索當中。最近一個研究發現，AI 在進行「隨機」數字選擇的時候，原來會模仿人類的做法，並不是完全的機械式隨機挑選。
Gramener 公司工程師最近的一項實驗發現，AI 模型在被要求「隨機」挑選數字時，會表現出類似人類行為的偏差。例如 OpenAI 的 GPT-3.5 Turbo 等模型偏愛 47，Anthropic 的 Claude 3 Haiku 偏愛 42，而 Gemini 則經常選擇 72。這些模型避開低位和高位數字，很少選擇兩位數或整數，其行為與人類非常相似。
研究指，人類在真正的隨機選擇方面存在的困難，例如當被要求預測 100 次擲硬幣的結果時，人們往往會回避連續六次或七次正面或反面這樣的模式，而這些模式在現實中其實有一定機率出現。同樣，在選擇 0 到 100 之間的數字時，人們很少選擇極端數字或 5 的倍數，而是偏愛 7 這樣的中間數字。
AI 如此表現背後的原因是其訓練數據是人類編寫的內容，而 AI 並非單純機械式計算的工具，而是根據訓練數據模仿常見模式，因此雖然 AI 可以模仿人類行為，但缺乏真正的理解或推理能力。
來源：TechCrunch
