DeepSeek 低成本 AI 推理模型的推出，引發了 AI 業界、投資者對英偉達晶片需求的質疑。DeepSeek 稱他們的模型使用了更少且不那麼先進的 NVIDIA 晶片，卻產生了與 ChatGPT 等最先進 AI 模型類似的效果。NVIDIA CEO, 黃仁勳在年度開發者大會回應這些質疑。
在 NVIDIA GTC（GPU 技術大會）大會中，黃仁勳強調當今 AI 領域所需計算能力的增長，並指出大家對所需運算能力的預估過於保守。他表示：「幾乎全世界都錯了。」黃仁勳強調，隨著代理式人工智能（agentic AI）和推理人工智能的出現，運算能力的需求比去年預期的增長了 100 倍，他形容這類 AI 系統需要比預期更多的計算資源，遠遠超出了過去的想像。
他指 Nvidia 有著強大的能力去迎接這些需求的變化，並強調 AI 推論速度與規模的雙重重要性。他指出：「如果你花太長時間回答問題，顧客就不會回來了，這就像是搜尋引擎一樣。」
Nvidia 亦宣布了其新一代晶片，包括預計在今年下半年推出的 Blackwell Ultra GPU。新產品具備較現有 Blackwell 晶片更多的記憶體，支援更大型的 AI 模型。隨後 Blackwell 的繼任者 Vera Rubin 晶片系統計劃在 2026 年下半年發布，屆時將提供更快的處理速度。Nvidia 還計劃繼續推動其晶片的發展，預計 Feynman 系統將於 2028 年面世。
黃仁勳進一步表示，Nvidia 的晶片具備獨特的能力，能夠提供快速且有效的服務，這是用戶滿意度與留存率的關鍵。
資料來源：PYMNTS
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