最新研究揭示，醫生使用人工智能輔助診斷系統後可能出現技能退化情況。研究團隊發現，當 AI 系統暫停運作時，原本依賴 AI 協助的醫生在癌症檢測準確率明顯下降，反映過度依賴自動化技術或會削弱專業判斷能力。
AI 輔助診斷成效顯著但存隱憂
研究團隊比較醫生在有無 AI 輔助下的診斷表現。結果顯示，AI 系統正常運作時，醫生癌症檢測準確率較未使用 AI 時提升約 15%。然而當研究人員要求醫生在沒有 AI 協助下進行診斷，這些慣用 AI 的醫生表現反而比從未使用 AI 的醫生更差。
研究人員將此現象稱為「技能萎縮」（skill atrophy），情況類似過度依賴 GPS 導航系統會削弱空間認知能力。醫生習慣 AI 提供的即時分析和建議後，可能逐漸失去獨立分析醫學影像能力。
醫療界需平衡 AI 應用與技能保持
研究結果引發醫療界關注，專家認為需要平衡 AI 技術應用與醫生專業技能保持。建議醫療機構定期安排醫生進行不依賴 AI 的診斷訓練，確保在技術故障或系統更新時，醫生仍能維持應有診斷水準。
研究同時指出 AI 系統存在局限性，包括可能出現誤判或處理罕見病例時表現不理想。因此醫生專業判斷能力仍然不可或缺，AI 應視為輔助工具而非替代方案。
未來發展需審慎規劃訓練模式
隨著 AI 技術在醫療領域應用日趨普及，如何在提升診斷效率同時保持醫生核心技能將成為重要課題。專家建議建立更完善醫學教育和持續培訓體系，確保新一代醫生掌握 AI 技術同時，不會失去基本臨床判斷能力。
預期未來會有更多針對醫療 AI 應用的研究，探討如何改良人機協作模式，讓科技真正成為提升醫療品質助力而非阻礙。
來源: LANCENT
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