若說企業的數碼核心是成就的象徵，那大型主機（Mainframe）無疑是過去幾十年最閃耀的存在。然而，當世界進入雲端與生成式人工智能（Generative Artificial Intelligence, GenAI）驅動的年代，曾經的榮耀逐漸變成了無形的桎梏。
這場從「穩定」到「敏捷」的變革，正在 Transamerica、高盛集團（Goldman Sachs）、Visma Enterprise 與Allianz Technology 等全球領導企業之中悄悄上演。他們如何拆解舊有系統、重塑未來版圖？Amazon Web Services (AWS) 正是這場轉型背後的重要推手。
本文將以這四個世界級案例為引，深入剖析大型主機現代化的真實旅程，並解析 AWS 如何成為企業重啟成長引擎的關鍵力量。
高盛：從 30 年技術債到雲端彈性擴展
高盛資產管理部門累積超過 30 年的技術債，核心系統依賴 FIS InvestOne 與自建的 COBOL 編排層。然而，隨著交易量與數據需求爆炸式成長，單一大型主機環境無法再滿足擴展需求。
經過審慎評估，高盛選擇透過模擬器技術重新平台化，將工作負載從大型主機轉移至 AWS Elastic Compute Cloud (Amazon EC2)，並搭配 AWS Elastic Block Store (Amazon EBS) 與 Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) 建立全新的雲端架構。透過跨區域災難復原設計與 AWS Disaster Recovery Service 保護關鍵數據，高盛成功突破擴展瓶頸，同時保有敏捷轉型的彈性。
這場轉型證明，藉助 AWS 雲端平台，即使是全球級金融巨頭，也能在短期內打破大型主機的成長天花板，為未來數碼創新鋪路。
Transamerica：以自動化重構，加速十四個月完成九成轉型
百年歷史的保險與投資領導者 Transamerica，面臨著龐大而複雜的大型主機系統，涵蓋超過 450 個應用與4,000 個批次流程。原先嘗試手動重寫小型系統卻因耗時過長而失敗，促使他們轉向以自動化為核心的現代化路徑。
Transamerica 採用 AWS Blu Age 自動化重構方法，透過程式碼依賴圖分析、功能模組分解與模型轉換流程，將COBOL 程式碼自動轉換為 Java，並以無伺服器架構在 Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS) 上運行。配合 AWS Identity and Access Management (AWS IAM) 強化存取安全性，Transamerica 僅花十四個月即完成九成大型主機負載的現代化，並在過程中提升了 30% 夜間批次處理效能。
這段歷程突顯出，選對自動化工具與正確的現代化策略，能讓企業在維持業務連續性的同時，大幅縮短轉型時間，擺脫大型主機的束縛。
Visma 與 Allianz：以快速重新平台化，九個月內實現數碼突圍
在競爭激烈的企業市場，Visma Enterprise 必須以極快速度轉型。他們初期嘗試自動轉換 COBOL 程式碼，但因品質不佳而延誤專案進度，最終決定改採 AWS Mainframe Modernization 重新平台化策略，保留業務邏輯僅更換技術底層。
透過 AWS Direct Connect 連接既有數據中心，搭配 Amazon FSx 與 Amazon ElastiCache for Redis 等現代化服務，Visma 僅用九個月便完成大型主機遷移與系統上線，基礎設施成本即刻下降 55%。
另一邊，Allianz Technology 則採取穩健的分階段策略，選定德國安聯子公司作為試點，逐步推進全球現代化。利用 AWS 多可用區（Multi-AZ）架構與業務連續性計畫，確保任何地區故障都不影響保險服務運作，展現出即便是超大規模運算需求也能在 AWS 雲端順利運行。
大型主機現代化的關鍵啟示：為何選擇 AWS？
這四個案例橫跨金融與企業領域，揭示了大型主機現代化的共同關鍵要素：
- 成本控制與營運效率提升：透過 AWS Elastic Compute Cloud（Amazon EC2） 與 AWS Elastic Block Store（Amazon EBS），企業能按需擴展，實現基礎設施即服務（Infrastructure as a Service, IaaS）效益，消除高昂的硬體與授權費用。
- 系統彈性與業務連續性：多可用區部署、跨區域災難復原設計，配合 AWS Disaster Recovery Service 與Amazon CloudWatch 監控，確保系統穩定可用。
- 現代開發流程與創新加速：從 COBOL 移植至 Java，結合 Amazon Elastic Container Service（Amazon ECS）、Amazon FSx，開啟自動化部署、敏捷開發的新篇章。
- AI 助力轉型：像 AWS Blu Age 這樣整合生成式人工智能（Generative Artificial Intelligence, GenAI）功能的服務，加速程式碼理解、測試與優化流程，縮短開發與上線時間。
從大型主機到數碼未來，行動刻不容緩
大型主機曾是企業數碼基礎，但在雲端時代，它已逐漸成為創新路上的重擔。高盛、Transamerica、Visma Enterprise 與 Allianz Technology 的實踐證明：選擇 AWS，不僅是技術遷移，更是企業心態的革新。
在 AWS 雲端平台的支援下，企業能以更低的成本、更高的彈性，從傳統中突圍，走向更敏捷、更創新的未來。現代化不再是選項，而是成為面對全球競爭不可或缺的生存之道。
參考數據
- AWS re:Invent 2024 – Refactor mainframe applications faster with AI and managed services (MAM109)
- AWS re:Invent 2024 – Replatforming for reinvention: Modernizing mainframes at Goldman Sachs (FSI312)
- AWS re:Invent 2024 – Flexible modernization pathways with AWS Mainframe Modernization (MAM110)
- AWS Mainframe Modernization
- AWS Blu Age
- AWS Elastic Compute Cloud (Amazon EC2)
- AWS Elastic Block Store (Amazon EBS)
- Amazon Relational Database Service (Amazon RDS)
- Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS)
- AWS Disaster Recovery Service
- Amazon CloudWatch
- Amazon FSx
- Amazon ElastiCache for Redis
- AWS Direct Connect
- AWS Identity and Access Management (AWS IAM)
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