近期有資深工程師於社交媒體分享親身招聘經歷，直言 AI 時代令大片新畢業生的能力產生新變化。這名工程師表示，最近為多個計算機專案、商業及小型程式聘請新人，面試過程發現求職者簡歷幾乎千篇一律，項目經驗、技能、工具如超市購物單般密密麻麻，全都標榜自己前台、後台一手包辦。
面試初段，他先要求應徵者解釋履歷的內容，並比對其 GitHub 源碼，希望求職者能指出程式設計關鍵、細節解決方法及思路。結果不理想，大部分人只會簡單複述註解，遇到不懂的問題只能選擇跳過，難以應對進一步技術討論。面試官坦言，這些新畢業生明顯在基礎知識及邏輯思考上較弱，而且面對真實問題時僅依賴 AI 工具協助，缺乏獨立解難能力。
當要求新人獨立完成 Demo 或技術試題時，部分人同樣只懂運用 AI 生成程式碼，難以為現有程式加設新功能、修復 bug 或模擬測試流程，而無法自行修改提交出來的程式碼。面試官強調，有創意及解決問題能力的人才最終才能勝任高階項目，單靠 AI 工具無法取代人手的思考質量。
同時他強調，AI 雖然有助提升效率，協助快速實現想法，但如欠缺技術底蘊與基礎，最終仍難以突破瓶頸。面試官認為，不論新舊技術，工程師都應主動培養實踐能力與思考習慣，利用 AI 只是輔助而非全部。只有沉下心、打好基礎，新一代工程師才能應付行業挑戰，走得更遠。
社交平台留言亦反映，面試官愈來愈看重員工的自我驅動力，以及主動分析和解決問題能力，認為 AI 是輔助工具，不可替代工程師應有的思維與底層知識。多名從業者一致認同，在 AI 時代，工程師必須充實技術底蘊，不斷提升自我，才能在行業走得更遠。
網民認為，現代工程師單靠 AI 很難做到真正的創新和突破，必須培養深入分析和解難能力。
還有不少人討論面試過程，指手機、裝置需關機甚至交出 source code，目的在於避免只靠 AI 代工，確保求職者有獨立思考和實作能力。部分更分享，自己早年寫程式語言也是一樣遇上各種困難，強調細心、耐性與持續學習是行業所需，不應只單靠新技術取巧。
另外，有網民認同 AI 可以幫助快些實現想法，但長遠依賴下去，只會令底層技術空虛。有意見指出公司面試仍然側重 code review、bug 修正、邏輯問題，AI 難以保障真實技術和思維深度。工程師圈普遍認為，只有充實內涵、懂得自學、懂反思，才能持續成長並勝任工作。
資料來源：靠北工程師 facebook
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