NVIDIA 在 CES 2026 發表自動駕駛技術 Alpamayo，而在 CES 2026 記者問答環節，黃仁勳拆解 Alpamayo 與 Tesla FSD 定位差異。他從產業定位出發，分析兩種自動駕駛路線在角色、技術架構及安全設計的不同，並分享 NVIDIA 選擇不造車，而是建立供整個汽車產業採用平台方案的背後思維。相關回應有助大眾理解自動駕駛未來發展方向，以及不同技術路線背後的邏輯。
NVIDIA 不造車 期望能為產業提供平台
在 CES 2026 記者問答環節談到 Alpamayo 與 Tesla FSD 根本差異，黃仁勳指出兩者產業角色並不相同。他首先讚賞 Tesla FSD 是一個「世界級」系統，，無論在行駛里程、數據收集、合成數據、訓練與模擬方面，都處於全球領先位置。他亦坦言自己有親身使用相關系統，並認為其運作表現出色。
但黃仁勳同時提到，Tesla FSD 為單一車廠及單一車系而設，是完整自動駕駛系統；NVIDIA 則不參與造車，目標是為整個汽車產業提供完整自動駕駛技術平台，讓不同車廠按自身需要採用。
從訓練到上車完整技術堆疊
黃仁勳形容 NVIDIA 自動駕駛方案覆蓋範圍由資料中心訓練電腦、模擬系統，一直延伸至車端運算平台與軟件堆疊，構成端對端技術基礎。Alpamayo 正是此架構中負責端對端推理模型系列，與既有工程式安全系統並行運作。
雙重冗餘設計避免人機交接風險
安全設計上黃仁勳特別強調「不要交接」理念。他指出目前由 NVIDIA 提供並已在部分車廠部署的自動駕駛方案，採用雙重冗餘架構：一套為傳統工程安全系統，另一套由 Alpamayo 負責端對端 AI 推理。當 AI 能力不足時，系統會自動退回至安全狀態，而非要求駕駛者即時接管。
Alpamayo 目標加速自動駕駛普及
黃仁勳補充 NVIDIA 目標並非與單一車廠競爭，而是期望能加速整個產業邁向高度自動駕駛。他指出透過提供可被不同車廠採用的平台與模型，自動駕駛技術有機會在未來 10 年內，於全球大量車輛上正式啟用。
資料來源：unwire.hk
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