Nvidia 與美國製藥巨頭 Eli Lilly 宣布未來 5 年將共同投資 10 億美元（約港幣 78 億元），於三藩市灣區成立 AI 藥物研發實驗室，專注開發 AI 輔助藥物研發基礎模型，縮短藥物探索與驗證時間。雙方在 2026 年 1 月 12 日舉行的 J.P. Morgan Healthcare Conference 上公布這項合作計劃，實驗室預計於 2026 年初開始運作。
整合 AI 軟件與自動化實驗設備
這所位於 South San Francisco 新實驗室將整合 AI 軟件與自動化實驗設備，讓模型訓練與實體實驗同步運作，建立「持續學習系統」連接 Eli Lilly 濕實驗室與運算乾實驗室，令 AI 能全天候協助並改善實驗與模型開發。Nvidia 指出 AI 可處理大量重複性實驗與分析工作，讓研究人員專注科學判斷與策略設計，提升整體研發效率。
實驗室將採用 Nvidia BioNeMo 生成式 AI 平台作為主要軟件基礎設施，Nvidia 工程師將與 Eli Lilly 生物學、化學及醫學專家合作，產生大規模數據集並開發 AI 模型，加速醫療治療方案發展。10 億美元（約港幣 78 億元）投資將分配至實驗室基礎設施、運算資源和人才招募。
部署 Vera Rubin 架構超級電腦
Eli Lilly 將導入 Nvidia 最新一代 Vera Rubin 架構，效能較前一代 Blackwell GPU 提升約 5 倍，可支援更大規模生物與化學 AI 模型訓練。Vera Rubin NVL72 系統包含 72 個 Rubin GPU 與 36 個 Vera CPU，總記憶體達 20.7 TB HBM4，FP4 推理效能達 3.6 EFLOPS，相比 Blackwell NVL72 的 1.4 EFLOPS 提升超過 2.5 倍。
雙方合作早在 2025 年 10 月已展開，Eli Lilly 於總部部署一套基於 Blackwell Ultra 架構、內含 1,016 顆 B300 GPU 超級電腦，用於運算生物與化學研究，此次設立實驗室被視為合作關係進一步加深。
AI 藥物研發仍處早期階段
Eli Lilly 行政總裁 David Ricks 表示，結合公司龐大數據和科學知識與 Nvidia 運算能力和模型建構專業知識，有潛力徹底改變現有藥物研發模式，在創業環境中集結世界級人才，創造任何一方單獨都無法達成的突破。Eli Lilly 執行副總裁兼首席資訊及數碼總監 Diogo Rau 指出，這項合作是定義下一個藥物研發時代能力的催化劑，透過與 Nvidia 合作，結合大規模運算、專業人才和處理大規模數據能力，邁向由快速實驗和日益特製化模型驅動發現的未來。
傳統藥物研發只有約 10% 候選藥物能通過臨床試驗，AI 驅動方法透過分析大型數據集並更早識別有前景候選藥物，有望提高臨床成功機會，令藥物開發變得更快速且更智能。不過有分析指出 AI 藥物研發目前仍處於早期階段，實際成果與商業化效益仍有待時間驗證。
