Google DeepMind CEO 告訴學生「不用實習、學 AI 就夠」 是真的嗎

最近在 Social Media 總會看到類似標題:「Google DeepMind 行政總裁:別再實習,學 AI 就夠」、「頂尖 AI 專家告訴你傳統教育已死」。點進去一看,發現內容均引述 Demis Hassabis 在 WEF 的發言。說實話初次看到標題時我也曾心動。誰不想尋找捷徑?但仔細查證後,發現事實並非如此。

斷章取義的狂歡

Hassabis 在名為「The Day After AGI」對談中,確實建議大學生考慮將傳統實習時間用於加強學習 AI 工具。此話前提是 AI 正取代初級重複工作,令傳統實習價值下降。他指出的是職場生態變化下的策略調整,而非要求學生放棄學習基礎知識。

諷刺的是同一位 Hassabis 在劍橋大學與學生對談時,明確表示他最推崇計算理論與資訊理論,認為這些數學基礎伴隨他整個職業生涯。他特別強調要專注基礎,因為今天流行的技術明天可能過時。兩段話結合觀察,意思再清楚不過:AI 工具要學,但基礎學科才是根本。可惜後半句總被現今追流量的媒體選擇性忽略。

一份讓人警醒的研究報告

就在論壇舉行前夕,布魯金斯學會發布橫跨 50 國研究報告。報告結論直接指出:以目前狀況觀之,AI 在教育中風險大於益處。研究團隊發現 AI 易用性與「付出少、回報高」的即時反饋,正驅動學生將思考外包給機器,形成認知卸載依賴循環。研究更用了一個刺眼比喻:這種認知退化原本只與老年人大腦衰退有關。

報告共同作者 Rebecca Winthrop 警告,當孩子使用生成式 AI 直接獲取答案,他們便沒有獨立思考,亦沒有學習分辨真假、理解論證或接納不同觀點,因為他們根本沒有與材料深度互動。研究指出缺乏基礎知識的年輕學習者,特別容易接受 AI 生成的錯誤資訊,形成「越不懂越依賴、越依賴越不懂」的危險循環。

放大器而非替代品

我一直認為理解 AI 的最好比喻是「放大器」。它放大有能力者的生產力:你懂數學,AI 幫你算得更快;你懂寫作,AI 幫你產出初稿。但它同樣放大無知者的錯誤:你不懂數學,便無法發現 AI 計算出錯;你沒有邏輯訓練,便無法識別 AI 編造的似是而非論述。

Hassabis 曾言,知道 AI 何時錯誤與知道它何時正確同樣重要。要做到這點,你需要基礎知識、批判性思維與深度學習能力,而這些正是傳統教育核心。布魯金斯報告點出關鍵區別:AI 對大腦成熟的專業人士效果最好,因為他們已具備後設認知與批判性思維,能將 AI 當成認知夥伴。對發育中的年輕人而言,AI 更容易變成認知替代品,反而削弱發展。

真正的競爭優勢在哪裡?

當所有人追逐同一條捷徑,捷徑便不再是優勢。當每個人都會用 ChatGPT 生成文案,工具使用者便不再值錢。唯有能判斷文案邏輯、數據準確度與論點立場的人,才是不可取代的人才。

那些「精通 AI 就夠」的說法極其危險。它製造虛假安全感,讓人誤以為掌握工具等於掌握能力。工具會更新迭代,亦會被所有人學會。真正持久的競爭力,源於你理解問題本質的深度、質疑答案的能力與從零開始思考的習慣。這些恰恰是傳統教育培養的重點。

結語:聰明地學習而非學習聰明

回到 Hassabis。若要公允概括其教育觀:在 AI 改變工作型態時代,你需要用更聰明方式學習,包括善用工具與保持適應性;但學習深度、批判性思維培養與基礎知識累積,從未像今天這樣重要。他在劍橋說的那句話值得每個焦慮的人記住:真正重要是學會如何學習。AI 的到來不是要替代你思考,而是要測試你有沒有思考能力。

 

資料來源:

World Economic Forum “The Day After AGI” 對談(2026年1月)

Brookings Institution “A new direction for students in an AI world” 報告(2026年1月)

Demis Hassabis 劍橋大學訪談(2025年)

 

Tim Cook 何時退任 Apple CEO?專家指最快 2026 年中

Apple CEO Tim Cook 的接班時間表持續引發外界揣測,不同報道呈現截然不同的時間預測。《Financial Times》數月前報道指 Apple 正為 Cook 最快於 2026 年初退任做準備,但《Bloomberg》記者 Mark Gurman 今日在其 Power On 電子報中表示,這個時間點「似乎不太可能」。

Gurman 早前曾表示,若 Cook 在 2026 年中之前退任他會感到「震驚」,意味 Cook 至少會留任至 6 月的 WWDC 全球開發者大會。外界一度推測 Cook 退任後可能轉任 Apple 董事會主席,但這項人事變動短期內料難以實現,因現任主席 Arthur D. Levinson 將於 2 月 24 日的股東大會上尋求連任。Apple 雖有董事年滿 75 歲後一般不再參選連任的指引,但公司已要求股東為現年 75 歲的 Levinson 破例,理由是他擁有豐富經驗與專業知識。

接班人選漸趨明朗

Apple 硬件工程高級副總裁 John Ternus 被廣泛視為 Cook 的最有力接班人。Gurman 本週稍早報道,Cook 於去年底將 Apple 設計團隊的管理權交予 Ternus,他形容這項人事調動「清楚表明」Ternus 是 CEO 人選的首選。這次職權擴大意義重大,因為 Apple 設計團隊歷來只向公司最高層匯報,包括 Jony Ive(至 2019 年)、Cook 本人(2015 至 2017 年),以及前 COO Jeff Williams(2019 年至去年退休)。

Ternus 自 2001 年加入 Apple,現年 50 歲,自 2013 年起擔任硬件工程高級副總裁。他曾參與 iPhone、iPad、AirPods 等多項產品開發,亦推動 Apple 轉用自家晶片的策略。原本被視為接班熱門的前 COO Jeff Williams 已於 2025 年 7 月退休,令 Ternus 的接班地位更加鞏固。《Bloomberg》早於 2024 年已報道 Ternus 是接班的首選,Apple 當時已加強相關準備工作。

其他潛在人選

雖然 Ternus 呼聲最高,但 Cook 同時培養其他內部接班候選人,包括軟件主管 Craig Federighi、服務主管 Eddy Cue、全球市場推廣主管 Greg Joswiak,以及負責零售與人力資源的 Deirdre O’Brien。Apple 近期進行多項高層人事變動,除了 Williams 退休外,財務總監 Luca Maestri 亦於去年夏天卸任,改為監督企業服務部門,由 Kevan Parekh 接任財務總監。公司亦任命新的人工智能、設計及營運主管,被視為新一代領導團隊的戰略部署。

Cook 自 2011 年 8 月出任 Apple CEO,去年已屆 65 歲的一般退休年齡。Gurman 認為 Cook 掌舵 Apple 的時間正逐步邁向尾聲,但他深信接班時間至少仍有數月之遙,並非即將發生。《New York Times》引述消息人士指,Cook 已向高層表達希望減輕工作量的意願,若他退任,預計將出任 Apple 董事會主席。

來源:MacRumors

芬蘭推最嚴格數碼指引:13 歲以下不應擁有智能電話 禁玩社交媒體

芬蘭國家教育局與健康及福利研究院(THL)近日聯合發布新指南,明確規範兒童在課餘時間使用數碼裝置的年齡及時間限制,建議 13 歲以下兒童不應擁有個人智能電話,亦不應使用社交媒體服務。這項於 2026 年 1 月 23 日公布的正式版本,相比 2025 年 10 月草案更嚴格。

依年齡嚴格限制螢幕使用時間

指南建議家長應依年齡訂定兒童每日使用螢幕時間上限:2 歲以下幼兒完全不建議接觸螢幕;2 至 5 歲兒童每日最多 1 小時;6 至 10 歲同樣限於每日 1 小時;11 至 13 歲則放寬至每日 2 小時。這些時間不包括學校功課所需使用時間,指南強調家長必要時應主動介入管理。

內容適齡性成重點

規範要求兒童接觸的數碼內容必須適合其年齡並有助發展,包括遊戲、電視節目及影片都應嚴格遵守年齡分級,避免兒童接觸有害內容。芬蘭政府在 2025 年秋季公開徵求意見期間,收到超過 6,000 則家長回應,多數支持加強管制,促使官方在正式版中新增不建議擁有智能電話的條文。

專家指過早給手機如人體實驗

芬蘭國家廣播公司(Yle)報導,青少年醫學副教授 Silja Kosola 直言,過早給孩童智能電話等同進行不受控制的人體實驗。她指出芬蘭家庭數碼化程度高,但給孩童電話的年齡太小,限制社交媒體的責任不應只落在家長身上。

社會安全部長 Sanni Grahn-Laasonen 表示,讓孩童不被數碼裝置綁架是成人的責任,建議可協助家長把關。她強調除了這些建議,亦需透過更嚴格法規保障兒童安全成長。教育部長 Anders Adlercreutz 指出,學前教育與義務教育階段將教導兒童在數碼環境中安全操作技巧,教育機構可與家庭合作落實建議。

芬蘭推動更嚴格立法

芬蘭總理 Petteri Orpo 正主導評估 15 歲以下禁用社交媒體的立法工作,預計近期完成。Orpo 早前在芬蘭奧林匹克委員會活動中表示,過度使用螢幕與年輕人運動量下降及參與興趣減少直接相關,形容這趨勢「令人深感憂慮」。

芬蘭在 2025 年已通過法例,限制中小學生在校內使用智能電話及其他電子裝置,新規定於 2025 年 8 月新學年開始實施。法例同時賦予學校教職員權力,可沒收對教學或學習造成干擾的流動裝置。

歐洲多國跟隨限制趨勢

芬蘭並非唯一採取行動的歐洲國家。歐洲議會在 2025 年 11 月以 483 票贊成通過決議,呼籲將社交媒體、影片分享平台及 AI 伴侶的最低使用年齡統一設為 16 歲,13 至 16 歲青少年則需獲家長同意才可使用。決議同時要求禁止針對未成年人使用最具成癮性的功能,包括無限捲動、自動播放、下拉更新及獎勵循環等設計。

根據 2025 年歐洲晴雨表調查,超過 90% 歐洲人認為保護兒童網上安全刻不容緩,93% 關注社交媒體對心理健康的負面影響,92% 認為需要有效方法限制接觸不當內容。德國規定 13 至 16 歲未成年人須獲家長同意才可使用社交媒體,意大利則要求 14 歲以下兒童必須獲家長同意才能註冊社交媒體帳戶。

制定過程廣泛諮詢

芬蘭這套建議的制定過程邀集政府部門、研究機構、醫療單位、教育界、非牟利組織及企業等 160 位專家參與,並收集兒童自身看法,同時參考研究數據、國際案例及各領域專業意見。計劃期望能促進兒童整體健康與學習發展,預防不當使用數碼裝置與內容可能造成的危害,提升家庭與兒童的數碼健康。

芬蘭計劃在 2026 年繼續推動相關工作,進一步制定 13 至 18 歲青少年的數碼使用建議。

來源:yle 

日本 KDDI 推出 AI 上司系統 員工稱情緒穩定秒速回覆更勝真人主管

日本大型電訊公司 KDDI 營業部門員工山本幸一剛傳送企劃書,僅 3 秒後屏幕便彈出「本部長」回覆:「這份提案概念切中要害,但競爭對手案例引用仍停在上季數據,建議參考最新 B 公司案例,我們再來改良。」這位全天候待命、熟記所有最新市場數據的「本部長」,實際上是 KDDI 最新引入的 AI 上司。

AI 上司取代傳統管理模式

KDDI 共部署了 3 位 AI 上司,均以真實本部長(含前任)為原型。系統透過深度學習本尊口頭禪、說話方式與決策邏輯,以似顏繪形式呈現,還原出「三人三樣」獨特領導風格。KDDI 敏捷開發中心副經理河路慶一指出導入核心原因:「高階主管太忙,很難親自過目每份提案,但 AI 能不分時間地點隨時供員工商量。」這套系統自 2024 年秋季開放以來,已覆蓋約 700 名營業同仁,成功讓領導者分身,實現對員工全天候待命支援。KDDI 的 AI 投資不止於此。公司正投資建設亞洲最大 AI 資料庫中心,作為多層次 AI 策略核心基礎建設,涵蓋基礎建設、大型語言模型及 AI 應用程式三個層面。

金融業同步引入 AI 管理

這種 AI 管理模式正逐步在日本企業中推廣。三井住友金融集團於 2025 年夏季導入「AI-CEO」,透過深度學習中島達社長經營會議發言及各類資料,讓員工隨時能諮詢「如果是社長會怎麼想?」,推動經營方針與企業理念深度滲透至組織末梢。

情緒穩定且能給出忠實反饋,是 AI 上司廣受員工好評核心原因。顧問公司 mento 調查顯示,85% 員工表示面對 AI 更容易說出真心話,超過 8 成員工對 AI 反饋持肯定態度,且不排斥接受 AI 指導。更具人性化的是,當 AI 偵測到員工情緒低落或遭遇工作困難徵兆時,會主動向真人主管進言,提供關懷員工具體建議,成為輔助管理者維護團隊關係有力工具。

嚴苛版 AI 教練意外爆紅

並非所有 AI 管理者都走溫和路線。顧問與科技服務公司 Accenture 日本分公司一款員工自研「魔鬼教練」AI 意外爆紅。與常規溫和有禮 AI 不同,這款工具專門模擬「職場最嚴苛現實」,以「咆哮模式」給出尖銳反饋。開發者表示,商場如戰場,既然是模擬體驗,就應還原現實中不允許的嚴苛場景。這種一針見血反饋,反而被員工視為寶貴學習教訓,使用率居高不下。這反向證明只要能助力成長、而非單純情緒化指責,員工其實渴望真實反饋。

重新定義管理者價值

Workday 首席人力資源長辦公室集團總經理 Aashna Kircher 表示,AI 時代企業必須重新調整預期,明確管理者核心責任,培養其關鍵判斷力。在人工智能普及背景下,判斷力、決策力與創造力成為核心訴求,管理者核心價值將轉向「動機賦予」與「職業生涯引導」。日本企業引入 AI 老闆實踐印證了人機協同核心價值:AI 承接重複性管理工作,人類管理者專注於更具溫度與策略價值職責,最終實現 1+1>2 職場效能。全球科技領袖亦積極採用 AI 裝置。Microsoft 行政總裁 Satya Nadella 用 AI 整理通勤時播客內容和會議資料,Apple 行政總裁 Tim Cook 則利用 Apple Intelligence 撰寫冗長電郵,OpenAI 行政總裁 Sam Altman 更將 AI 視為「育兒得力助手」。

資料來源:cnBeta

AI 推薦產品暗藏操控產業鏈 央視揭 4,000 元可買排名

哈爾濱一名女士依賴 AI 推薦購買電動牙刷後,發現產品並非最優惠選擇。央視調查揭露背後存在一條完整「AI 推薦操控」產業鏈,收費由 4,000 至 20,000 元人民幣(約港幣 4,320 至 21,600 元)不等。隨著生成式 AI 搜尋工具日漸普及,愈來愈多消費者在購物前會先詢問 AI,但這種看似客觀推薦結果,可信度正受到嚴重質疑。

AI 推薦翻車 消費者發現非最優選擇

哈爾濱張女士選購電動牙刷時,面對網上眾多品牌型號難以判斷,便向 AI 詢問哪款產品好,並按照 AI 推薦下單。購買後她發現,該產品並非性價比最高,同類產品中還有其他功能及價格相若選擇。張女士表示,AI 推薦產品並不是最優惠,這令她對 AI 推薦客觀性產生懷疑。

操控產業鏈曝光 撰文影響 AI 抓取結果

央視調查發現目前已有人專門從事「讓 AI 推薦商家產品」相關業務。社交平台上存在大量介紹及推廣「生成式引擎改良」帖子,有推廣者宣稱透過操作可讓 AI 回答相關問題時,將商家品牌或商品作為「標準答案」推薦給用戶。

這些推廣者做法是撰寫大量產品相關文章,並投放到 AI 常抓取內容平台,從而影響 AI 搜尋及生成答案時推薦結果。例如當用戶詢問「香薰產品哪個好、性價比更高」時,AI 給出答案就會傾向推薦其推廣產品。此類服務代理一年費用在 4,000 元至 20,000 元人民幣(約港幣 4,320 至 21,600 元)不等,投入資金愈多,效果愈明顯。

國際研究證實 AI 推薦可信度存疑

這個問題並非個別案例。Stanford 大學最新研究(2026 年 1 月)顯示,生成式搜尋引擎約 50% 陳述缺乏引用支援,只有約 75% 引用真正支援生成陳述。研究員 Nelson Liu 表示:「這些系統尚未準備好廣泛應用,陳述有著可信賴外表,但我們應該對這些內容持保留態度。」

Harvard 大學研究也揭示,供應商可透過產品資訊頁面插入改良文字序列,大幅提升 AI 推薦該產品機會。正如搜尋引擎優化(SEO)改變了公司調整網頁內容以在 Google 結果排名更高方式,AI 搜尋改良可能成為數碼營銷下一個前沿領域。

專家建議 消費者應多加警惕

針對 AI 推薦商品存在問題,專家建議 AI 工具廠商應該附帶「相關生成答案」來源,消費者使用 AI 選擇商品時也要多留心眼。操控 AI 結果能力引發對公平競爭擔憂,如果大規模利用,可能導致市場產品可見度更多基於操控演算法,而非真正客戶價值。

消費者使用 AI 推薦時應交叉比對多個來源資訊,避免完全依賴單一 AI 工具建議。專家指出,AI 工具越自信答案反而可能越需要警惕,因為研究發現最流暢看似最有用的陳述,往往最缺乏引用支援。

資料來源:快科技

Ubisoft 宣布取消 6 款遊戲開發 《波斯王子:時之砂》重製版難產收場

Ubisoft 於 1 月 21 日宣布大規模重組,決定停止 6 款開發中遊戲項目,當中最受矚目為自 2020 年公布以來多次延期的《波斯王子:時之砂》(Prince of Persia: The Sands of Time) 重製版。Ubisoft 表示,取消這些項目因未能達到公司新訂立質素標準,以及未能通過更嚴格的投資組合優先次序篩選。 (閱讀全文…)

Vimeo 被收購後大規模裁員 大部分員工連同影片團隊被裁走

影片平台 Vimeo 本週進行全球大規模裁員,母公司 Bending Spoons 向 Business Insider 證實消息。歐洲科技公司 Bending Spoons 於 2025 年 11 月以約 13.8 億美元(約港幣 107.6 億元)收購 Vimeo,僅 4 個月後便實行裁員。 (閱讀全文…)

Google 祕密培養兒童成忠實用戶 訴訟令內部文件曝光

一宗兒童安全訴訟案揭露 Google 內部文件,顯示他們計劃透過投資學校「培養兒童進入其生態系統」。Google 在 2020 年 11 月一份簡報中表示,讓兒童進入其生態系統「可建立品牌信任,培養終身忠誠度」。這批文件於本週較早前曝光,涉及多個學區、家長及州檢察長入稟控告 Google、Meta、字節跳動及 Snap 的大型訴訟案,指控這些公司製造「成癮且危險」產品,損害年輕用戶心理健康。 (閱讀全文…)

NASA 闢謠重力消失假消息 8 月 12 日只會出現日全食

網上近日瘋傳一則聲稱 2026 年 8 月 12 日地球重力將消失 7 秒的謠言,引發全球網民恐慌。NASA 與多個事實查核機構已明確否認說法,強調內容完全虛構,當日真正發生的其實是一場日全食。 (閱讀全文…)

從系統設計看巴士安全帶新政 為何這是一次失敗的 UX 更新

今天是香港巴士強制佩戴安全帶法例實施首日,若將香港的公共交通網絡視為一個精密運作的作業系統,這項新「Patch(修補程式)」顯然導致了嚴重的「系統延遲(Latency)」。大批乘客湧向下層座位,上層變得空蕩蕩。這並非單純的人群心理,而是用戶對糟糕體驗(UX)的直觀反應:擔心被困上層,需等待前方數據流(乘客)逐一解鎖才能下車。從產品設計角度而言,這項政策似乎在開發階段便忽略了實際場景測試。

強制驗證碼 極致效率下的高阻力互動

有媒體實測時,一名短途乘客的回應道出了這次「系統更新」的最大 Bug:「戴完都要落車」。在香港這個高頻率運作的城市,城市巴士平均每 1 至 3 分鐘停站一次,大量乘客的「Session(工作階段)」極短。

在這種場景下,強制加入「扣上安全帶」與「完全停定後解開」這兩個步驟,就如同要求用戶每次打開 App 前都必須輸入一次驗證碼(Captcha)——技術上可行,但在 UX 體驗上卻是災難。有乘客預計行程時間或因此延長。在講求流動效率(Efficiency)的系統中植入高阻力流程,結果必然是系統吞吐量下降。

 

雙層巴士的硬件頻寬瓶頸

實施首日最荒謬的畫面,莫過於所有乘客擠在下層。這反映了雙層巴士作為「硬件平台」,其設計初衷並非為這種強制安全流程服務。試想坐在上層靠窗位置,到站時需解開安全帶起身,再等待通道上所有人逐一執行解鎖動作。

這就如同一條頻寬(Bandwidth)受限的數據線,當所有人同時發出「下車請求」,數據包(乘客)便會出現擁堵。雙層巴士本是香港標誌性的高載客量硬件,如今上層卻因軟件政策限制,變成了無人願用的閒置資源。

 

數據除錯:77% 意外與安全帶無關

政策制定理應基於數據(Data-driven),但現行法例卻存在嚴重的邏輯錯誤(Logic Error)。法例規定座位乘客必須佩戴安全帶,企位乘客卻獲豁免。

根據運輸署近年數據,專營巴士意外傷亡者中,有高達 77% 是在「非碰撞意外」中受傷,主要涉及車廂內失去平衡跌倒。換言之,真正的風險並非電影情節般的高速翻車,而是急煞時的重心不穩。在這種情況下,站立乘客的風險遠高於座位乘客。

這相當於系統偵測到主要漏洞在防火牆外(企位及平衡問題),工程師卻花費資源去加固防火牆內(座位)的安全性。這完全違反了風險管理的優先次序。

技術監控的極限:來自韓國的 SBR 數據

法例最高罰款 5,000 元及監禁 3 個月,但在缺乏智能監控技術支援下,目前政府依賴便衣警員突擊檢查,這是一種極低效的「人手 Debug」方式。

即使引入科技解決方案,效果亦非一勞永逸。韓國一項針對長途巴士的研究提供了極具參考價值的 A/B 測試數據:當地引入「安全帶提醒系統(SBR)」後,有安裝系統的巴士佩戴率達 59.0%,遠高於無系統的 9.6%。

這看似是成功的硬件升級,但研究同時指出了一個核心 UX 問題:用戶會產生「警示疲勞」。隨著乘客重複乘搭同一巴士,他們對 SBR 的警示音逐漸失去反應,導致系統的轉化率(佩戴率)隨時間遞減。連配備 SBR 的長途巴士尚且如此,何況是全靠人手監察的香港短途城市巴士?

工程學上的真正解法

在智能城市(Smart City)的發展中,參考國際標準(Benchmarking)至關重要。德國與歐盟採取了更符合邏輯的演算法:長途巴士強制佩戴,城市巴士豁免。

真正的工程學解法(Engineering Solution)不應是依賴乘客手動操作的安全帶,而是升級巴士的主動安全系統(Active Safety System),例如更平穩的自動煞車輔助、改善扶手的人體工學設計、以及防滑地板物料。利用車輛科技來抵消人為操作的風險,才是保障那七成非碰撞意外傷亡者的正確方向。

總結

實施首日的混亂,證明了這是一次未經充分 UAT(用戶驗收測試)的政策更新。從系統流暢度、硬件兼容性到數據邏輯,強制城市巴士佩戴安全帶均顯示出設計缺陷。我們不應浪費香港市民的時間與算力,去運算一個早已被證明無效的程式。

 

中高年肌力弱增認知障礙症風險 2.8 倍 研究證實上下肢肌力均為關鍵指標

隨著平均壽命延長,認知障礙症患者數量持續上升,為家庭及醫療系統帶來沉重負擔。新郷醫科大學最新研究發現,肌力較弱中高年人士患上認知障礙症風險,比肌力強同齡人士高 2.8 倍。研究同時首次將下肢肌力納入評估指標,期望能為及早識別高風險人士提供新方向。

 

追蹤 6,000 人 9 年發現明確關聯

研究團隊分析英國縱向老化研究(English Longitudinal Study of Ageing)約 6,000 名 50 歲以上人士數據,追蹤期中位數約 9 年。期間共有 197 人(約 3.3 %)確診認知障礙症。研究人員採用手提式肌力計測量握力,並透過「從坐姿快速站立 5 次」測試評估下肢肌力,再根據參與者體重指數(BMI)及體重調整數值,確保不同體型人士肌力評分具可比性。

 

分析結果顯示絕對握力最低組別比握力最強組別患認知障礙症風險高約 2.8 倍。即使以 BMI 標準化肌力,體型相對肌力最低者仍比最高者風險高逾 2 倍。下肢肌力方面,完成 5 次起立動作耗時最長參與者,比耗時最短者風險高約 2.75 倍。研究發現男女結果一致,肌力下降與認知障礙症風險上升呈直線關係。

 

多項國際研究印證肌力與腦健康關聯

這項發現與其他國際研究結果互相呼應。2023 年澳洲及美國超過 18,000 名參與者 ASPREE 研究顯示,步行速度慢加上握力弱組合,令認知障礙症風險增加 79 %,認知能力下降風險則增加 43 %。若步態和握力在研究期間同時下降,認知障礙症風險更飆升 89 %。

 

2025 年中國健康與退休縱向研究追蹤 8,189 名中高年人士發現,從非肌少症狀態進展至肌少症,與認知能力加速下降相關。值得留意的是,從可能肌少症狀態逆轉的人士,認知表現反而有所改善,顯示及早介入或可逆轉部分風險。英國超過 40,000 人研究亦發現,握力較強者大腦灰質體積較大,尤其在與心理健康相關區域,處理資訊速度也較快。

 

生物學機制仍待確認

研究團隊提出多個可能解釋現象的生物學機制,包括大腦白質病變導致肌力下降、認知障礙症伴隨控制肌肉神經路徑受損,以及慢性炎症同時引發肌力下降及認知障礙症。新郷醫科大學研究人員強調,今次研究僅確立肌力下降與認知障礙症風險上升關聯性,並未證明因果關係,也未區分認知障礙症類型。

 

研究結果突顯年長人士維持肌力重要性,並提示醫生可透過肌力測試篩查認知障礙症風險。2025 年澳洲研究發現,進行 6 個月力量訓練輕度認知障礙長者,其海馬體及楔前葉區域萎縮程度較對照組減少 1 至 2 個百分點,這些區域正是阿茲海默症特別容易受損大腦部位。專門研究心理學媒體 PsyPost 指出,科學家需進一步確認肌力強化訓練能否主動延緩認知障礙症發病,針對全身肌力介入措施或可成為支援大腦健康有效方法。

 

資料來源:PsyPost

 

歐洲風力及太陽能發電首超化石燃料 佔 2025 年 30% 電力供應

 

倫敦智庫機構 Ember 最新分析顯示,2025 年歐盟風力及太陽能發電量首次超越化石燃料發電量,標誌歐洲能源轉型邁向重要里程碑。風力與太陽能合共佔歐盟整體電力供應 30%,化石燃料發電則佔 29%。若加上水力發電,再生能源在 2025 年已佔歐盟近半電力供應,比例達 48%。

 

太陽能急速增長推動轉型

太陽能發電在 2025 年錄得破紀錄增長,發電量達 369 TWh,按年增長超過 20%。這股增長動力主要來自太陽能容量按年增加 19%,成功補償因乾旱導致水力發電下降缺口。在匈牙利、塞浦路斯、希臘、西班牙及荷蘭,單是太陽能發電已佔該國電力供應超過 20%。分析指出,歐盟所有成員國太陽能發電量均錄得增長。

 

煤炭發電持續萎縮

煤炭發電在歐盟持續退場,2025 年佔整體電力供應比例降至歷史新低 9.2%,在 19 個歐洲國家中更少於 5%。愛爾蘭在 2025 年 6 月關閉國內最後一座煤炭發電廠 Moneypoint,成為歐洲第 15 個完全淘汰煤電國家。德國及波蘭等傳統煤電大國煤炭發電量也降至歷史新低。

 

天然氣發電增加引發關注

雖然再生能源持續增長,但氣候暖化帶來乾旱令水力發電量按年下降 12%,導致 27 個歐盟成員國中有 15 國增加天然氣發電以填補缺口,推高電力價格。天然氣發電量在 2025 年按年增加 8%,令歐盟電力部門天然氣進口費用增加至 320 億歐元(約港幣 2,713.6 億元)。分析師 Beatrice Petrovich 指出,歐盟下一個優先任務應是大幅削減對昂貴進口天然氣依賴,因為天然氣依賴不但令歐盟更容易受能源勒索威脅,也是推高電力價格主因。

 

電池儲能系統嶄露頭角

部分歐盟地區開始採用電池儲能系統,在傍晚用電高峰期但太陽能發電減弱時段供電。Beatrice Petrovich 表示,隨著電池價格持續下降,這趨勢若加速發展,將可減少傍晚時段天然氣需求,有助穩定電力價格。Ember 報告建議歐盟成員國應在國家立法中移除電池部署障礙,並加強電網基建投資以支援更多再生能源併入電網。

 

資料來源:Ember

 

AI 語言模型反映人類大腦特徵 同時吸收人類社會偏見

兩項新研究揭示,驅動 ChatGPT 及 Gemini 等 AI 聊天機械人的大型語言模型與人類大腦存在驚人相似處。模型處理語言意義方式相近,更會吸收人類「我們對他們」的社會偏見。發現引發學界關注 AI 系統學習語言時,如何內化人類認知模式及社會態度。

 

大腦與 AI 的共同語言架構

耶路撒冷希伯來大學 Ariel Goldstein 博士領銜的研究團隊,聯同 Google Research 的 Mariano Schain 博士以及普林斯頓大學的 Uri Hasson 教授和 Eric Ham,於《Nature Communications》期刊發表研究,追蹤參與者聆聽 30 分鐘播客時的大腦活動。研究團隊發現,早期神經反應與 AI 模型早期層次相符,這些層次專注於基本詞彙特徵;較後期大腦反應則對應更深層 AI 層次,負責整合上下文及意義。

 

Ariel Goldstein 表示,大腦在時間上展開意義的過程與大型語言模型內部的轉換序列如此緊密匹配,令團隊深感驚訝。這種對應關係在布洛卡區尤其明顯,該區域對語言及言語至關重要。發現挑戰長期以來認為語言理解主要依賴固定符號規則的理論,顯示人腦與 AI 似乎都趨向相似且逐步建構理解的過程。

 

AI 模型展現群體偏見

佛蒙特大學計算故事實驗室及計算倫理實驗室研究人員,檢視大型語言模型是否會吸收人類偏袒自身群體、同時負面看待其他群體的傾向。研究團隊測試 GPT-4.1、DeepSeek-3.1、Gemma-2.0、Grok-3.0 及 LLaMA-3.1,發現所有模型均表現出內群體偏好與外群體敵意。

 

當模型獲提示採用政治人格時,保守派人格表現出更強外群體敵意,自由派人格則展現更強內群體團結。針對外群體的提示令各模型負面語言增加 1.19% 至 21.76%。研究員 Tabia Tanzin Prama、Julia Witte Zimmerman 及其同事指出,大型語言模型不單學習社會群體的事實資料,更內化並重現獨特存在方式,包括態度、世界觀及認知風格。

 

偏見緩解策略

《Nature Machine Intelligence》於 2024 年 12 月發表的研究顯示,經過人類反饋微調的消費者導向 LLM(如 ChatGPT)比基礎 LLM 展現較低程度內群體團結及外群體敵意。研究團隊提出名為 ION 的偏見緩解策略,使用微調及直接偏好最佳化技術,可將情感分歧減少最多 69%,顯示針對性緩解策略在未來 LLM 開發中具潛力。

 

研究亦發現從訓練資料中移除內群體正面或外群體負面句子,可降低 LLM 群體偏見程度。發現為開發更公平客觀的 AI 系統提供方向,研究人員未來會繼續發掘 AI 模型訓練期間獲得的其他偏見,並引入更多偏見緩解策略。

 

資料來源:Tech Xplore

 

DJI OSMO Pocket 4 包裝曝光 預計 2 至 3 月發布

有媒體報道 DJI Osmo Pocket 4 零售包裝本週流出,爆料人 Igor Bogdanov (@Quadro_News) 於 X 平台發放相關資訊。包裝顯示為 Creator Combo 全能套裝版本,中國零售商已收到存貨,預示 DJI 將於 2026 年 2 至 3 月正式公布這款雲台相機。

包裝盒透露設計細節

流出包裝展示 DJI Osmo Pocket 4 標準版,並非早前傳聞雙鏡頭 Pro 版本。包裝採用多國語言標示 Creator Combo(法文為 Bundle Créateur,中文為「全能套裝」),盒上貼有「Do Not Open Till Confirmation」標籤,證實產品已進入倉庫備貨階段。相機本體配備可旋轉觸控螢幕,新增專用變焦控制按鈕、5D 搖桿、自訂按鈕及快門或錄影按鈕。

規格改良集中於影片拍攝

根據早前 Amazon Germany 流出產品資訊及 FCC 檔案,DJI Osmo Pocket 4 標準版搭載 1 吋 CMOS 感光元件,支援 4K/120fps 影片拍攝,較 Pocket 3 的 4K/60fps 提升一倍。電池容量從 1,300mAh 增至 1,545mAh,續航力超過 200 分鐘,較前代增加約 20%。相機配備改良版 3 軸雲台穩定系統,加入快速自動對焦及人臉或物件追蹤功能。螢幕維持 2 吋 OLED 規格,但亮度及更新率有所提升,亦支援 Wi-Fi 6 連接。

 

Creator Combo 套裝預計包括廣角鏡頭配件、電池手柄、迷你三腳架、保護收納盒及 FCC 檔案中提及的 FrameTap 無線遙控配件。套裝估價為 699 至 749 美元(約港幣 HK$5,452 至 HK$5,842),較 Pocket 3 的 669 美元(約港幣 HK$5,218)略高。

 

Pro 版面臨美國市場阻礙

DJI Osmo Pocket 4 Pro 版本規格早前曝光,配備雙 1/1.1 吋感光元件(廣角及長焦),支援 2 至 4 倍光學變焦、可變光圈(f/1.7 至 f/2.8)及 Hasselblad 色彩科學技術。DJI 預計與標準版維持 4 至 6 個月發布間隔,避免影響標準版銷量。

美國市場方面,標準版已於 2025 年 11 月 26 日取得 FCC 認證(編號:2ANDR-OP041),趕及 12 月 23 日禁令生效前獲批。FCC 於 2025 年 12 月 21 日將 DJI、Autel 等品牌列入國家安全「涵蓋清單」,禁止新型號無人機及相關裝置取得 FCC 設備授權,但不影響已獲認證產品。Pro 版目前未見 FCC 註冊紀錄,將僅限於美國以外地區銷售。

 

Insta360 推出競爭產品

2026 年手持雲台相機市場競爭激烈,Insta360 正研發模組化 Pocket 相機,專利檔案顯示可更換鏡頭設計,包括廣角、長焦及 360 度拍攝鏡頭模組。產品預計於 2026 年第 2 至 3 季推出,估價為 499 至 699 美元(約港幣 HK$3,892 至 HK$5,452)。DJI 原計劃於 2025 年 12 月 18 日公布 Pocket 4,但因配件準備延遲,最終改於 2026 年 2 至 3 月發布。

 

資料來源:TheNewCamera

Tesla 哨兵模式成功捕捉肇事逃逸 車主黃大仙停車遭撞靠證據找回對方

有網民日前於黃大仙兩館停車場遭遇 Hit and Run(肇事逃逸),車頭嚴重破損,幸獲 Tesla 的 Sentry Mode(哨兵模式)完整記錄撞擊過程,成功拍下肇事車牌,之後亦對方車主亦回到事故現場處理。 (閱讀全文…)

Sony 時隔七年更新黑膠唱盤 入門至進階兩款配備藍牙高解析音訊

Sony 於 2026 年 1 月 22 日宣布推出兩款全新唱盤 PS-LX3BT 及 PS-LX5BT,是品牌自 2019 年推出 PS-LX310BT 後,相隔七年再次發佈新唱盤產品,兩款產品均支援有線及藍牙高解析度音訊連接。 (閱讀全文…)

Apple 硬件主管接管設計團隊 John Ternus 或為接任行政總裁鋪路

Apple 硬件工程主管 John Ternus 自 2025 年底開始監督 Apple 設計團隊,標誌著 Apple 正加速為他接任行政總裁做準備。現年 65 歲的 Apple 行政總裁 Tim Cook 在去年底低調將設計團隊交由 John Ternus 負責,擴大其職權範圍,但 Apple 至今未正式公佈這項人事變動。 (閱讀全文…)

Windows 小畫家再添 AI 功能 自動生成兒童填色書

Microsoft 為 Windows 11 的小畫家及記事本應用程式推出一系列 AI 新功能,目前已開始向 Canary 及 Dev 頻道的 Windows Insiders 用戶開放。小畫家 11.2512.191.0 版本新增 AI 驅動「Coloring book」功能,可根據文字提示生成填色範本;記事本 11.2512.10.0 版本則加入串流式 AI 文字預覽,讓用戶無需等待完整回應即可查看生成結果。 (閱讀全文…)

傳 Apple 研發 AirTag 尺寸 AI 裝置 最快 2027 年推出

外媒《The Information》近日引述消息指出 Apple 正開發一款與 AirTag 尺寸相若的 AI 穿戴裝置。消息人士透露這款名為 Apple Pin 的裝置採用薄而扁平圓形設計,配置多個鏡頭、揚聲器、麥克風及支援無線充電功能。

 

 

裝置規格與設計

Apple Pin 採用鋁金屬及玻璃外殼,正面配置標準及廣角雙攝影機,可拍攝環境相片及影片。裝置內置 3 個麥克風用於收音,並設揚聲器播放音訊,邊緣位置設有實體按鈕。裝置支援類似 Apple Watch 的無線充電功能。

 

雖然 Apple 期望最終版本大小與 AirTag 相若,但厚度會稍微增加。目前開發階段尚未設計固定佩戴方式,但日後可能加入。The Information 指出暫時未知 Apple 會否單獨銷售此裝置,還是與未來智能眼鏡或其他裝置捆綁發售。從實體按鈕及內置鏡頭、揚聲器和麥克風來看,裝置應可獨立運作。

 

AI 功能與生態系統

Apple Pin 預計搭載 Apple 計劃在 iOS 27 推出新版 Siri 聊天機械人。裝置將連結 iPhone 等裝置,讓用戶存取影像、影片及音訊等資訊。分析指出 Apple 藉著雙鏡頭設計專注視覺智能,讓裝置能代表用戶解讀實體世界,與競爭對手只專注音訊的做法不同。

 

此裝置是 Apple 多個 AI 產品組合一部分。Apple 同時開發配備強化感應器的 AirPods、保安攝影機、智能眼鏡及擴增實境眼鏡等產品。消息人士表示 Apple 亦正研發重視 AI 功能的小型顯示器、揚聲器及其他家居產品,這些裝置可能在 2026 年春季推出。

 

Humane AI Pin 失敗前車

「Pin 型 AI 穿戴裝置」概念並非新鮮事物。Apple 前員工創立的初創企業 Humane 曾於 2024 年推出 AI Pin,售價 699 美元(約港幣 HK$5,452),另需每月支付 24 美元(約港幣 HK$187)訂閱費用才可使用網絡及雲端儲存。然而產品因 AI 助理功能不佳、反應緩慢及電池續航力差而引起嚴厲批評。

 

2025 年 2 月 Humane 宣佈以 1.16 億美元(約港幣 9.048 億元)將業務出售予 HP 並停止銷售 AI Pin。已購買的 AI Pin 於 2025 年 2 月 28 日停止連接 Humane 伺服器,所有通話、訊息、AI 查詢及雲端存取功能全面停用。

 

開發進度與市場競爭

Apple Pin 開發仍處於早期階段,項目有可能中止而無法面世。然而消息人士表示為了維持與 OpenAI 的競爭力,Apple 正加快開發速度,裝置最快 2027 年推出。消息人士更透露 Apple 計劃推出時生產 2,000 萬部。

 

分析指出 Apple 進軍 Pin 形態裝置市場,反映公司正為擴增實境及環境 AI 成為標準配置的未來作準備。雖然 2027 年推出時間表較 Google 於 2026 年推出 AI 眼鏡為遲,但 Apple 擁有龐大用戶群及私隱保護聲譽,為其帶來長遠優勢。

 

資料來源:The Information

 

CapCut 年費暴漲 155% 字節跳動影片編輯器 訂閱費 $388 加到 $988

 

字節跳動旗下影片編輯應用程式 CapCut 近日向香港用戶發出訂閱價格調整通知。年度訂閱費用由原本港幣 388 元大幅上調至港幣 988 元,漲幅超過 155%,新價格將於 2026 年 2 月 21 日生效。

價格調整細節

根據 CapCut 向用戶發出通知,現有訂閱用戶如繼續使用服務,首年可享特別優惠價港幣 888 元,之後每年需支付港幣 988 元。用戶若選擇取消訂閱,服務將於 2026 年 2 月 21 日結束,期間仍可使用所有功能。CapCut 亦向部分用戶提供「來自開發人員」特別優惠,聲稱繼續訂閱可在下一年獲得最多 20% 折扣。

 

全球訂閱系統改革

CapCut 自 2025 年 5 月起推行全球訂閱系統改革,這次價格調整屬於其中一部分。該公司將訂閱方案分為 Standard 及 Pro 兩級,Pro 版本月費由原本 9.99 美元(約港幣 HK$78)提升至 19.99 美元(約港幣 HK$156),年費則由 89.99 美元(約港幣 HK$702)漲至 179.99 美元(約港幣 HK$1,404)。

 

新 Pro 版本加入多項功能提升,包括每月 AI 信用額度增至 1,600 點、雲端儲存空間由 100GB 擴充至 1TB 及多項專屬功能。Standard 版本主要針對手機用戶,月費為 5.99 美元(約港幣 HK$47),年費為 89.99 美元(約港幣 HK$702)。

 

 

市場競爭與用戶反應

字節跳動開發 CapCut,是目前最受歡迎跨平台影片編輯軟件之一,支援手機、桌面及網頁版本。應用程式內置 AI 驅動文字轉語音、自動字幕及背景移除等功能,深受內容創作者及社交媒體用戶歡迎。

 

然而大幅加價引起部分用戶不滿。有 Threads 用戶表示「總之都要 HK$888,果斷取消訂閱」,並建議轉用競爭對手 Filmora。目前市場主要替代方案包括 InShot、VEED.IO、Descript 及 Canva 等,這些軟件定價相對穩定。

 

資料來源:Threads

 

煲劇時觀眾可打電話俾劇中主角 騰訊視頻推電視劇 AI 通話功能

騰訊視頻推出「邊追劇邊通話」功能,觀眾觀看劇集《驕陽似我》時,可直接致電劇中主角「林嶼森」及「聶曦光」 AI 分身進行互動對話。這項功能基於騰訊研發混元大模型,將角色扮演技術應用於串流平台,讓觀眾與劇中人物產生即時連結。

 

 

AI 分身熟讀劇本 複刻角色性格

平台利用混元角色扮演大模型構建 AI 分身,這些分身熟讀劇本、複刻名場面,並以角色視角與觀眾展開多輪對話。技術層面上,混元大模型用於構建角色語言風格、情緒曲線及多輪記憶,使 AI 分身能在保持角色設定一致時,針對不同觀眾做出細緻回應。這項技術與近期 AI 角色扮演平台 Character.AI 提供的即時影片互動功能類似,反映業界在 2025 至 2026 年間積極發展 AI 互動體驗趨勢。

 

 

元旦期間逾 3,000 人接聽角色來電

2026 年元旦期間,混元模型升級引入即時通話能力,首次將「角色來電」從概念變成現實。數據顯示逾 3,000 位觀眾在節日期間接通由 AI 分身發起新年電話。騰訊表示用戶回饋顯示絕大多數觀眾接到來電時產生強烈「劇情穿越」感及情緒共鳴,這種體驗直接轉換為社交平台二次傳播與話題熱度。

 

三層技術架構解決「機器感」問題

騰訊表示這項功能採用三層技術架構:前端 ASR (自動語音識別)捕捉語調、中控 RolePlay LLM 維持語境、後端 TTS (文字轉語音) 1:1 複刻原聲。這套系統解決傳統 AI 對話「機器感、易遺忘」痛點。騰訊在 2025 年 12 月剛發布混元 2.0 大模型,採用 MoE 架構,擁有 4,060 億參數及 256,000 超長上下文窗口,已整合至元寶等 AI 原生應用,為這類互動功能提供強大技術支援。

 

業界研究顯示 AI 驅動互動功能可將觀眾參與度提升 25%,騰訊視頻將 AI 技術應用於娛樂內容消費場景,標誌串流平台從被動觀看走向主動互動新階段。

 

資料來源:快科技