Elon Musk 批傳統車廠走向衰亡 智能化才是汽車競爭關鍵而褂油電之爭

Tesla 行政總裁 Elon Musk 日前在 X 平台發文,指非自動駕駛燃油車就像騎馬時使用摺機一樣過時。他認為無法將好主意強加於傳統產業,這些產業只會執意消亡。Musk 這番言論是回應 Ford 近日宣布大幅調整電動車策略,認為這象徵傳統汽車行業已走向衰落甚至死亡。

Ford 撤回大型電動車計劃 損失 1,521 億港元

Ford 於 12 月 15 日宣布取消部分大型電動車計劃,預計將產生 195 億美元(約港幣 1,521 億元)會計虧損。這筆費用包括約 85 億美元(約港幣 663 億元)用於取消多款開發中電動車型(包括在 Tennessee 工廠生產的代號 T3 大型貨車)、60 億美元(約港幣 468 億元)來自終止與南韓電池製造商 SK On 的合資企業,以及 50 億美元(約港幣 390 億元)項目相關費用。Ford 表示將專注利潤更高的混合動力及燃油車型,並停產 F-150 Lightning 純電動版本,改為推出配備汽油發電機的混合動力版本。

Ford 負責燃油及電動車業務的主管 Andrew Frick 表示,與其在目前缺乏盈利前景的大型電動車上投放數十億美元,不如將資金投放到回報更高領域。該公司於 2024 年在電動車業務虧損約 50 億美元(約港幣 390 億元),與 2023 年虧損相若。Ford 行政總裁 Jim Farley 向 CNBC 強調,決定純粹基於當前客戶需求,售價超過 50,000 美元(約港幣 39 萬元)的高階電動車在市場銷情非常疲弱。

Musk 強調智能化為汽車競爭核心

Musk 回應 Ford 策略調整時指出,油電兩種能源並非關鍵爭議點,汽車最終競爭力其實源於智能化。Tesla 近期持續推進自動駕駛技術,Musk 於 12 月宣稱將在 2025 年底前於德州 Austin 推出無人監管 Robotaxi 服務,並聲稱 Tesla 目前每週生產約 35,000 輛「自動駕駛」汽車。不過 Tesla 的 Full Self-Driving(FSD)系統目前仍需人類駕駛者隨時準備介入,並未達到完全自動駕駛水平。

傳統車廠面對電動車轉型挑戰重重,除了高昂成本和供應鏈問題,亦需要在電池技術、軟件整合和自動駕駛系統等關鍵領域追趕 Tesla 等新能源車初創企業。分析指出,全球晶片短缺於 2021 年及 2022 年導致全球汽車產量減少超過 1,000 萬輛,令傳統車廠轉型更加困難。

資料來源:cnBeta

美國禁售新無人機 直擊龍頭 DJI

美國聯邦通訊委員會 FCC 將全球最大無人機製造商 DJI 及其他外國廠商列入「Covered List」,禁止進口及銷售所有新機款與關鍵部件。白宮跨部門機構認定這些裝置存在國家安全風險,憂慮會助長持續監視、資料外洩及破壞行動。FCC 決定排除已獲批准銷售及現役機型,美國消費者仍可繼續使用合法購買的無人機。

 

特朗普總統推動本土生產 FCC 指行動保障領空安全

特朗普總統今年 6 月簽署行政命令,加速本土無人機商業化及生產,防範外國控制。FCC 主席 Brendan Carr 表示此行動保障領空安全,同時保留豁免途徑。DJI 全球市場佔有率約 70%,美國逾 1,800 個州縣執法及緊急機構逾 80% 依賴其技術,主要用於基建檢查、農作物監測及影片拍攝。

 

DJI 批評美方保護主義 中國外交部稱具歧視性

DJI 全球政策主管 Adam Welsh 早前致函國防部長 Pete Hegseth,期望可以透過徹底審查並提供資料。公司發言人周一向 CNN 表示失望,批評缺乏證據支持數據安全疑慮,純屬保護主義。中國外交部發言人 林劍指此舉具歧視性,反對美方泛化國家安全概念。

 

安全審查提前完成 DJI 曾多次遭美方質疑

美國國防授權法要求在 2025 年 12 月 23 日前完成對 DJI 及 Autel Robotics 等安全審查,FCC 決定提前行動。DJI 自 2017 年起屢遭質疑,美國陸軍曾禁用其無人機,國土安全部指資料外洩至中國。該公司在 2020 年被列入商務部實體清單,2022 年則被納入國防部軍方相關名單,法庭亦駁回其除名訴訟。

 

資料來源:CNN

 

京東法國巴黎倉庫被盜 逾 5 萬件電子產品失竊 傳損失 3 億官方回應損失金額誇大

12月22日凌晨,京東位處巴黎近郊塞納-聖但尼省 Dugny 鎮的倉庫遭遇盜竊。有組織犯罪集團破壞監控系統及警報,偷走逾 50,000 件手機、平板、手提電腦及耳機等電子產品。法國警方初步估計損失 3,700 萬歐元(約港幣 3.14 億元),但 JD.com 駁斥指相關數字與實際出入較大。目前倉庫已恢復正常運作,事件交由當地警方調查。

 

警方反黑幫大隊接手調查

竊賊於 12月21日晚至 22日凌晨潛入倉庫。倉庫經理當天早上發現入口遭撬開,約 30 個托盤貨物消失。警方確認竊賊特意破壞內部視像監控令警報失靈,現正分析外部鏡頭畫面追查有組織犯罪集團。

 

有媒體報導指涉及 Honor 及 Oppo 產品

有媒體引述警方消息指出,被竊貨品主要為 Honor 及 Oppo 手機、平板、手提電腦及耳機。由於案件發生於聖誕消費旺季,影響較為顯著。該倉庫為 JD.com 海外倉,目標是支援歐洲品牌物流。

 

京東駁斥重大損失傳聞

京東回應指相關披露重大損失數字與實際情況出入較大。集團近年推動全球織網計劃,於 23 個國家及地區建立逾 130 個海外倉,強調均合法合規運作。

 

 

資料來源:Caixin Global

 

日本擬推網上審查制度 免簽入境前需要審查 2028 年起收手續費

日本政府計劃推出 JESTA 網上審查制度,要求免簽證短期訪日旅客入境前在網上申報逗留目的等資料,讓日本當局判斷是否批准入境。日本政府考慮由 2028 財政年度起收取 2,000 至 3,000 日圓手續費(約港幣 HK$100 至 HK$150),用途包括災害時支援外國旅客緊急應對。日本政府預計明年向國會提交出入境管理及難民認定法修正案以落實制度。

 

新制度防恐怖活動及非法就業

JESTA 主要針對約 71 個免簽證國家及地區短期訪客,旅客需在登機前網上申請。日本當局會審查移民違規記錄、犯罪前科或安全風險,只有獲批人士方可入境。日本政府參考美國 ESTA 及加拿大系統,後者收取約 1,000 至 6,000 日圓手續費(約港幣 HK$50 至 HK$300)。

 

日本遊客量創新高

日本今年訪日旅客預計首次超過 4,000 萬人次,新制度期望加強邊境保安,同時減低非法滯留問題。雖然部分專家擔心制度未能解決非法居留核心問題,亦可能影響難民申請透明度,但日本政府強調此舉能維持旅遊便利同時提升安全。

 

香港旅客影響

香港屬日本免簽證地區,未來訪日需額外網上申請 JESTA,屆時可能增加 1 至 2 年有效期的電子授權步驟。旅客應留意日本政府公佈最新細節及費用用途安排。

 

 

資料來源:每日新聞

此文於 FB 熱討中 💬

觀看 345 則留言

此文於 FB 熱討中 💬

觀看 205 則留言

此文於 FB 熱討中 💬

觀看 59 則留言

Google 官方建議 40 個 AI 實用技巧:把人工智慧真正用進日常生活

在資訊爆炸、生活節奏越來越快的年代,許多人其實每天都在使用 AI,卻未必真正「用得好」。我們可能只把 AI 當成搜尋工具、聊天助手,卻忽略了它早已深入學習、工作、創作、旅遊、生活管理等各個層面。也正因如此,Google 在 2025 年特別整理並分享了 40 個實用的 AI 使用技巧,希望幫助一般使用者,把 AI 從「看起來很厲害」的科技,真正轉化成「每天都用得上的生活助手」。

 

這 40 點教學並不是為工程師或專業人士而寫,而是從一般人最常遇到的情境出發:看不懂艱深文章、做報告找資料很花時間、規劃旅行資訊太零散、照片想修卻不會修、事情太多記不住,甚至連打電話、安排會議、整理檔案都覺得麻煩。透過 Google 旗下的 AI 工具,例如 Gemini、搜尋中的 AI 模式、Google Photos、Google Maps 等,這些原本繁瑣的事情,都能用更直覺、更自然的方式完成。

 

本篇文章將依序帶你走過 Google 教你的 40 個 AI 使用重點,每一點都會以實際生活情境為例,說明「以前為什麼麻煩」、「現在可以怎樣做」,並轉化成手機應用程式層級的實用教學。即使你從未主動研究過 AI,也能透過這些例子,一步步學會如何讓 AI 幫你省時間、減少負擔,真正成為日常生活中可靠的數碼助手。

 

教學1:深入探索你真正感興趣的主題

過去如果你想理解一個專業或學術主題,例如一篇研究報告,通常要反覆查資料、看不同網站的解釋,還不一定看得懂。

現在在 Gemini App 中,你可以直接貼上整篇文章,然後輸入:「請用圖像與生活例子解釋這篇內容。」
例如你貼上一篇關於氣候變遷的研究,Gemini 會把艱深的段落拆解成重點,配合圖像與比喻,讓你像在看互動式教學,而不是在讀論文。

 

教學2: 在搜尋中取得互動式模擬工具

以前研究房貸或投資時,你可能要自己開 Excel、找線上計算機,一個一個試。

現在在手機搜尋啟用 AI 模式後,你只要搜尋:「30 年房貸,利率 2% 跟 2.5% 差多少?」
Gemini 會直接在畫面中生成互動式計算器,你可以即時改金額、年期,比較哪個方案長期比較省。

教學3: 在 NotebookLM 中選擇研究深度

以前做報告時,快速找資料和深入研究往往要用不同工具。

現在使用 NotebookLM,你可以直接選擇「快速研究」來即時蒐集資料;
如果是期末報告,則改選「深度研究」,系統會在背景替你整理高品質資料,你繼續做其他事也不會被打斷。

教學4:使用引導式學習協助功課

過去問功課答案,很容易「看懂答案但不懂原理」。

現在在 Gemini App 中啟用「引導式學習」,例如你上載一題數學題目,Gemini 不會直接給結果,而是一步步問你:「這一步你覺得可以怎麼做?」
就像有個耐心的家教陪你完成作業。

教學5:用測驗確認自己是否真的學會

很多人讀書時會「以為自己懂了」。

你可以把筆記匯入 NotebookLM,請它幫你做成選擇題或小測驗。
例如考前 10 分鐘,在手機上快速做幾題,就能知道哪些地方還需要補強。

教學6:瀏覽網頁時即時簡化內容

看到艱深新聞或專業文章時,過去只能硬著頭皮看。

現在在 iOS 的 Google App 中,選取不懂的段落並點擊「簡化」,
AI 會即時在同一頁顯示「白話版解釋」,不用跳頁、不用另開搜尋。

教學7:開車時用語音請 Gemini 幫忙

開車途中想找餐廳、查停車資訊,過去非常危險。

現在你可以直接說:「沿途有沒有便宜又有素食的餐廳?停車方便嗎?」
接著再說:「好,就去這家,順便幫我加一個明天下午五點的行程。」
整個過程雙手不用離開方向盤。

教學8:用聊天方式找機票優惠

(你提供的範例正是這一點)

過去找便宜機票,要開很多網站、反覆調日期,非常花時間。
現在用 Flight Deals,只要輸入:
「我二月休假一週,想直飛,美食多、天氣溫暖。」
AI 會直接列出符合條件、甚至你沒想過的城市,幫你找到最划算的選項。

教學9:用 Canvas 規劃整趟旅行

以前行程分散在備忘錄、聊天記錄、截圖裡。

現在在搜尋的 AI 模式中建立 Canvas,你可以把航班、飯店、景點全整理在同一個空間,之後再慢慢修改。

教學10: 把截圖中的地點自動存成地圖清單

過去規劃旅行時,很多人會在社交平台、旅遊網站或朋友對話中看到不錯的餐廳或景點,習慣先截圖保存,但時間一久,手機裡只剩下一堆不知道是什麼的圖片,真正要找地點時反而更混亂。

現在使用 Google Maps,你可以把這些截圖直接轉化成有條理的地圖清單。當你在手機中開啟 Google 地圖,系統會自動偵測你相簿中的截圖,並辨識圖片裡出現的店名或地點名稱。只要確認一次,就能把這些地方加入指定清單,例如「東京必吃」、「下次旅行備忘」。
實際使用時,你只要打開地圖,就能直接看到這些地點標示在地圖上,不必再翻找截圖,整個旅行規劃流程清楚又省時。

教學11:用圈選搜尋即時取得 AI 資訊

過去在滑手機時,看到一個不認識的商品、建築或畫面內容,通常要離開目前的 App,手動輸入關鍵字搜尋,不但麻煩,還常常不知道該怎麼描述。

現在透過圈選搜尋功能,你只要長按手機的主畫面按鈕,直接用手指在畫面上圈出你想了解的內容,系統就會立即啟動 AI 搜尋模式。
例如你在社交平台看到一張餐點照片,只要圈選圖片,AI 就能告訴你這是什麼料理、常見做法,甚至推薦附近哪裡吃得到。整個過程完全不需要切換 App,資訊就在眼前即時出現。

教學12:用一句話完成照片編輯

過去修圖時,很多人一想到要調整亮度、修掉雜物、還原舊照片,就會覺得操作複雜,需要學習專業修圖工具。

現在在 Google Photos 中,你只需要用自然語言描述你想要的修改內容即可。例如你打開一張隔著玻璃拍的照片,直接輸入「移除玻璃反光」,系統就會自動分析畫面並完成修正。
又或者你有一張泛黃、模糊的舊照片,只要輸入「修復這張舊照片」,AI 就會嘗試還原細節與色彩,讓珍貴回憶重現。

教學13:用 AI 把照片變成可分享的創作

以前如果想把照片做成短片、特效或風格化作品,通常需要另外下載剪輯 App,學習新的操作方式。

現在在 Google Photos 的「建立」分頁中,你可以直接使用 AI 創作功能。只要選取照片,系統就會提供多種 AI 範本,例如 Remix、照片轉影片或主題式創作。
實際使用時,你可以把旅行照片選起來,套用 AI 範本,短短幾秒就完成一段適合分享給朋友或上傳社交平台的作品,完全不需要剪輯經驗。

教學14:用搜尋中的圖片創作模式編輯照片

過去在外拍照後,若想快速修改畫面風格或加入創意效果,往往要回家用電腦處理。

現在只要在手機開啟 Google App 的 Lens 功能,並切換到「建立模式」,你可以直接拍照或選擇現有圖片,然後用文字描述你想要的修改效果。
例如你拍了一張街景照片,可以輸入「改成插畫風格」、「背景變成夜景」,AI 就會即時生成新的畫面版本,讓創作變得即拍即改,非常適合日常分享或靈感發想。

教學15:嘗試「vibe coding」讓寫程式變得更直覺

過去如果你不熟悉程式語言,想做一個小工具或自動化流程,往往需要先學語法、看教學影片,門檻非常高。

現在你可以在 Gemini 中用「像聊天一樣」的方式來寫程式。例如你可以直接輸入:「我想做一個簡單的記帳程式,用來記錄每天花費。」
Gemini 會先幫你產生基礎程式碼,之後你再回覆:「我希望可以用手機輸入資料」、「金額要自動分類」,AI 就會一步步幫你調整。這種做法不需要一次就寫對,而是慢慢修、慢慢接近你要的效果,讓不會寫程式的人也能完成作品。

教學16:用更好的提示語生成高品質圖片

以前用 AI 生成圖片時,常常覺得「畫面怪怪的」,但又不知道問題出在哪。

現在在 Gemini 中,你可以透過更具體的描述來控制畫面。例如不要只輸入「咖啡店」,而是改成:「下午黃昏、溫暖光線、小型日系咖啡店、木質裝潢、街角視角。」
這樣一來,AI 產生的圖片就會更接近你腦海中的畫面,也更適合用於社交平台或簡報中。

教學17:只用自拍也能試穿全身造型

過去使用虛擬試穿功能時,通常需要完整的全身照,很多人因為沒有合適照片而無法使用。

現在你只要上傳一張自拍照,AI 就能根據你的臉部比例,生成完整的全身數位形象。
例如你想看看自己穿西裝或休閒服的樣子,只要選擇服裝風格,系統就會套用在虛擬形象上,讓你在購物前先有概念,減少買錯衣服的機會。

教學18:讓靜態照片動起來

過去一張照片拍完就只能靜態保存,要做成動畫或影片需要額外剪輯軟件。

現在 Gemini 的「照片轉影片」功能,可以直接把一張照片變成短動畫。
例如你上傳一張風景照,並輸入:「讓雲慢慢移動,加入柔和背景音樂」,AI 就會自動產生一段有動態效果的小影片,非常適合分享在社群平台。

教學19:一鍵回顧你的一整年

以前想回顧一年回憶,需要自己翻照片、挑影片,非常花時間。

現在 Google Photos 的年度回顧功能,會自動整理你一年內的重要照片與影片,並生成一段精華影片。
你還可以自行調整內容,例如刪除不重要的片段、加入音樂,快速完成一段屬於自己的年度回顧。

教學20:用 AI 製作插畫故事書

如果你想為小朋友說故事,或自己創作繪本,過去需要文字創作加上繪圖能力。

現在只要在 Gemini 中輸入故事大綱,例如:「一隻勇敢的小貓去森林冒險的故事,適合小朋友。」
AI 就會自動生成約 10 頁的插畫故事書,包含圖像與文字,甚至還能加上語音朗讀,馬上就能使用。

教學21:用 Flow 輕鬆製作動畫影片

以前製作動畫影片需要專業軟件與大量時間。

現在 Flow 利用 AI 影片生成技術,你只要描述畫面內容,例如:「一顆種子慢慢長成大樹的過程」,系統就能自動生成動畫,適合用於教學或簡報。

教學22:用 AI 幫你優化提示語(Meta Prompting)

有時你會覺得 AI 產生的結果不理想,但又不知道該怎麼改。

這時你可以直接問 Gemini:「請幫我改寫這個提示,讓畫面更細緻。」
AI 會分析原本的提示,並建議更清楚、更有效的寫法,讓你不斷優化結果。

教學23:把料理照片變成完整食譜書

以前記食譜要一邊煮一邊寫,非常麻煩。

現在你只要拍下做菜過程的照片,然後交給 NotebookLM,
系統就會根據照片與你的描述,自動整理成一份完整的食譜,包含材料、步驟與份量,甚至可以變成一本電子食譜書。

教學24:用單手手勢操作智慧手錶

過去使用智慧手錶時,只要雙手拿著東西,例如提著購物袋、抱著小孩或正在煮飯,就幾乎無法操作螢幕,查看通知或關閉鬧鐘變得非常不方便。

現在在 Pixel Watch 上啟用單手手勢功能後,你不需要觸碰螢幕,只要做出指定動作就能完成操作。例如當手錶收到通知時,你可以透過「捏合手指」來向下捲動內容,用「轉動手腕」來關閉通知或停止鬧鐘。
實際生活中,當你早上雙手忙著準備早餐,鬧鐘響起時,只需輕輕轉動手腕就能關掉鈴聲,整個過程流暢又自然。

教學25:讓 AI 代你致電商家查詢

過去如果你想確認某間店是否有現貨、是否有折扣,通常要自己打電話,一間一間詢問,不但耗時,對不喜歡打電話的人來說更是一種壓力。

現在透過搜尋中的 AI 功能,你只要輸入需求,例如:「幫我問附近的運動用品店,這款跑鞋有沒有我的尺寸,最近有沒有優惠。」
系統會先向你確認幾個細節,接著自動代你致電商家詢問,最後把整理好的結果顯示在畫面上。你只需要看結論,就能決定要不要前往購買。

教學26:抬手即可與 Gemini 對話

以往使用語音助理,必須先說出喚醒詞,否則系統不會回應,在某些情境下顯得不夠直覺。

現在在 Pixel Watch 上啟用「Raise to Talk」後,只要把手錶抬近嘴邊,Gemini 就會自動開始聆聽。螢幕下方會出現柔和的燈光提示,讓你知道系統正在接收指令。
例如你在外出散步時,只需抬手就能直接詢問:「等等會下雨嗎?」或「幫我設定 20 分鐘後的提醒」,完全不需要額外操作。

教學27:讓手機幫你接聽與整理來電

過去錯過來電時,通常只能看到未接來電通知,還需要自行回撥,甚至可能接到推銷或詐騙電話。

現在 Pixel 手機的「Take a Message」功能,能在你無法接聽時自動代接來電。系統會即時將對方的說話內容轉成文字,並在通話結束後整理出重點摘要與建議下一步。
例如快遞打來說明包裹狀況,你不用接聽,也能直接看到重點內容,清楚知道是否需要回覆或採取行動。

教學28:用一句話建立智慧家庭自動化

過去設定智慧家庭自動化時,往往需要進入 App、選裝置、設條件、設時間,步驟繁多又容易出錯。

現在只要透過語音或文字告訴系統你的需求即可。例如你對 Google Home 說:「每天日落時打開門口燈,並把大門上鎖。」
Gemini 會自動理解你的指令,並建立完整的自動化流程,不需要你手動設定每一個細節,讓智慧家庭真正變得「聰明又省事」。

教學29:讓 Gemini 幫你排程與管理任務

很多人平常會對 AI 提出重複請求,例如每天查天氣、每週整理工作重點,但每次都要重新輸入指令。

現在你可以直接請 Gemini 幫你建立排程任務。例如你說:「每週五下午五點,幫我整理這週的重要待辦事項並提醒我。」
之後 Gemini 就會在指定時間自動執行這個動作,讓 AI 從單次幫忙,升級成長期助理。

教學30:用鏡頭即時解決生活問題

生活中遇到東西壞掉或卡住時,過去要拍照、搜尋、比對文章,非常花時間。

現在你可以開啟 Gemini Live,把手機鏡頭直接對準問題物件,例如一張搖晃的椅子或卡住的抽屜。
你一邊拍,一邊用語音描述狀況,Gemini 會即時分析畫面並提供可行建議,像是「先檢查這個螺絲是否鬆脫」,讓排解問題變得更直覺。

教學31:用 Gemini 整理過多的瀏覽分頁

當你規劃旅遊或做研究時,很容易一次打開十幾個分頁,最後卻不知道重點在哪。

現在在 Chrome 中啟用 Gemini 後,你可以請它「幫我整理目前開啟的分頁重點」。
系統會快速閱讀所有分頁內容,並幫你整合成一份摘要,甚至直接整理成行程表或比較清單,讓資訊瞬間變得清楚有條理。

教學32:建立並分享專屬的 Gems

如果你常常使用相同的提示語,例如寫行銷文案、規劃旅行或整理會議紀錄,每次重打都很浪費時間。

現在你可以把這些常用指令存成 Gems,之後只要點選即可使用。
例如你建立了一個「旅遊規劃 Gem」,下次只要啟用它,Gemini 就會自動以你偏好的格式與條件來幫你規劃行程,甚至還能分享給家人或同事一起用。

教學33:讓手機主動提示你需要的資訊

過去行程資訊分散在 Gmail、行事曆、天氣 App 中,常常要自己一一查看。

現在啟用 Magic Cue 後,系統會在適當時機主動顯示相關資訊。
例如你準備出門搭飛機時,手機會自動顯示航班資訊、天氣預報與交通建議,讓你不用再自己搜尋。

教學34:用對話方式購物

以往網購時,需要自己設定大量篩選條件,才能慢慢找到想要的商品。

現在你可以直接用聊天方式描述需求,例如:「我要一條不會太寬、適合上班穿的牛仔褲。」
AI 會根據你的描述,直接推薦符合風格的商品清單,讓選購過程更像是在和懂你的朋友聊天。

教學35:邊滑邊即時翻譯外文內容

閱讀外文文章時,過去常常要反覆複製、貼上翻譯,閱讀節奏被打斷。

現在使用圈選搜尋的翻譯功能後,只要啟用「捲動並翻譯」,當你向下滑動頁面時,畫面內容會自動持續翻譯,即使切換 App 也不會中斷,閱讀體驗大幅提升。

教學36:用 AI 把想法快速變成簡報

過去製作簡報時,往往要先整理架構、再設計版面,非常花時間。

現在在 Mixboard 中,你只要把零散想法或重點貼上去,AI 就會自動幫你整理成一份結構清楚、視覺一致的簡報內容,大幅縮短準備時間。

教學37:把筆記與文件轉成旁白影片

很多人記了一堆筆記,但之後很少回頭看。

現在在 NotebookLM 中,你可以選擇把筆記轉成影片解說,並挑選風格,例如白板、動畫或復古風。
系統會自動加上旁白,讓你可以用「看影片」的方式複習內容,更輕鬆吸收。

教學38:快速找到會議時間

來回討論會議時間常常浪費大量電郵往返。

現在在 Gmail 中回覆郵件時,Gemini 會自動判斷對方正在約時間,並顯示「協助安排」按鈕。
點擊後,系統會根據你的行事曆建議合適時段,直接加入回信中,讓對方快速選擇。

教學39:在試算表中直接使用 AI

整理大量資料時,過去需要自己寫公式或手動分類。

現在在 Google 試算表中,只要在儲存格輸入 =AI,再描述需求,例如「整理顧客回饋並分類重點」,
Gemini 就會自動完成分析與整理,大幅降低資料處理門檻。

教學40:整合 Workspace 進行深度研究

以往做研究時,資料分散在 Gmail、雲端硬碟與聊天記錄中,需要自己整合。

現在 Gemini Deep Research 能同時讀取這些內容,並結合網路資料,生成一份完整、有脈絡的研究報告,讓你把時間真正用在思考與決策上,而不是整理資料。

日本 12 歲電競天才放棄升中 專攻 Fortnite 獲父母支持全職發展 每天練習 10 小時

日本 12 歲遊戲實況主 Tarou 宣布小學畢業後不升讀中學,改為全職投入電競與 YouTube 實況,冀能以職業選手身份進軍《Fortnite》世界級比賽,消息在日港家長圈引起討論。Tarou 父母表示與學校商量約 1 年後,認為要兼顧高強度訓練及基本學習,只能放棄傳統升學模式,改以在家自學配合長時間練習,決定獲家人一致支持。

 

2 年級擊敗職業選手 3 歲展現遊戲天賦

Tarou 自 3 歲開始接觸電子遊戲,父母留意到他能快速掌握不同遊戲操作。他小學時已玩過約 300 款遊戲,自評「玩得太沉迷,常忘記時間」,顯出過人專注力。小學 2 年級起,他專注《Fortnite》對戰,當時已能在 1 對 1 對局擊敗職業選手。在對方建議下,他開設「たろうチャンネル」YouTube 頻道直播遊戲實況,現時訂閱人數突破 200,000 人,成為日本最受矚目的小學生遊戲實況主之一。

 

每日訓練 10 小時 目標進軍世界賽事

為衝擊世界級賽事,Tarou 認為要追上頂尖選手,必須每日練習至少 10 小時。其父親更坦言不少頂尖玩家每日訓練 10 至 12 小時,並持續 5 至 6 年。若按正常時間上學及處理功課,根本難以抽出足夠時間練習。父母說明並非單純追求 YouTube 收入,而是期望讓兒子在可用年期內,全力挑戰少年時期才具優勢的電競比賽。頻道收益全數存入以 Tarou 名義開設的公司帳戶,預留作將來興趣及升學需要。

 

Tarou 父母形容兒子最大優勢為超常專注力與持續力,例如他曾連續玩遊戲 28 小時,沉迷至忘記上洗手間。雖然母親覺得辛苦,但仍佩服他在單一目標的投入程度。他們亦強調疫情後不少同齡小朋友已減少遊戲時間,Tarou 卻不斷精進技術,令父母相信兒子在電競具獨特天分,值得賭一次未來。

 

 

回應網民質疑 堅持自主學習不棄學業

雖然 Tarou 放棄升中的決定在網上引起正反兩面討論,有批評指會影響孩子社交及學歷,亦有人支持父母尊重兒子選擇。Tarou 透過社交平台回應,強調沒放棄學習,將透過自主學習完成中學課程,同時兼顧睡眠及運動。他希望將來有機會修讀土木工程或建築相關專業,顯示未有完全關上傳統升學之路。

 

資料來源:NEWSポストセブン, J-cast

 

此文於 FB 熱討中 💬

觀看 51 則留言

此文於 FB 熱討中 💬

觀看 601 則留言

此文於 FB 熱討中 💬

觀看 102 則留言

日本 550 億日元推創意內容 高市首相官邸約見 J-POP 與動畫界意見領袖

日本首相高市早苗本月提出動用 550 億日圓(約港幣 27.5 億元)預算支援日本創作產業,目標在 2033 年前將日本內容產業海外銷售額推高至 20 兆日圓(約港幣 1 兆元)。高市早苗於 12 月 22 日採取行動,邀請多名 J-POP 與動畫及漫畫界創作人到首相官邸交流,了解業界前線需要,並討論如何加強日本內容在海外市場競爭力。

 

 

匯聚重量級創作人 深入了解業界現況

出席交流活動人士包括以華麗舞台形象見稱的 Demon Kakka、曾為多部人氣作品創作音樂的小室哲哉、Rapper Awich、年輕音樂人 Kotchinokento、動畫導演押井守以及藝術家村上隆。他們代表音樂、動畫與當代藝術等不同範疇,與高市早苗分享產業現況與挑戰。活動由 NHK 拍攝及報道,在社交平台引起討論,成為日本創意界熱門話題。

 

文化外交軟實力 政府承諾不干預創作自由

高市早苗在會上表示政府會將內容產業視為「戰略產業」,計劃透過公私合營方式,在未來數年持續投入資源,支援音樂、漫畫、動畫及遊戲等作品走向海外市場。她強調當局不會干預創作自由,期望能憑文化力量連繫世界各地觀眾。她亦提到自己在國際會議與外國首腦交流時,經常聽到對方提起「子女喜歡日本動畫角色」或「家人愛聽日本音樂」,認為日本創作已成為外交軟實力一部分,因此決定加大政策支援力度。

 

業界代表就人才培養、拍攝與表演場地不足、海外發行渠道與版權保護等議題提出意見,期望政府在稅務優惠、補助金及海外宣傳平台方面提供具體支援,減輕創作人經濟壓力,令更多作品可以在國際市場長期經營。部分與會者亦關注生成式人工智能對音樂與動畫製作帶來版權與報酬分配問題,希望當局在制訂相關法規時,正面回應創作者憂慮。

 

日本經濟產業省較早前在「娛樂與創意產業政策研討會」提出「不干預創作內容」等 5 大原則,確認政府在推動產業發展同時,會保障創作者表達空間,避免因政策或資金介入出現審查壓力。今次高市早苗在官邸與 J-POP 及動畫界交流,被視為落實新政策起點。未來將配合 550 億日圓(約港幣 27.5 億元)預算及其他稅制措施,建立支援培訓、海外市場拓展與反盜版等配套。

 

資料來源:每日新聞

 

電鰻發電點亮 5 米高聖誕樹 日本鳥羽水族館 用 2,000 顆 LED 創意迎節日

 

日本三重縣鳥羽水族館近期推出別開生面「電鰻聖誕樹」活動。館方在館內設置一棵約 5 米高聖誕樹,掛上逾 2,000 顆 LED 燈飾,並利用館內飼養電鰻輸出電力點亮燈飾,為聖誕檔期增添話題與人流。

 

電鰻棲息於南美洲亞馬遜河流域,體內擁有多組發電器官。當牠捕食或自我防衛時會釋放強勁電流,平均電壓超過 600 伏特,最高可達約 800 伏特,理論上足以驅動小型燈飾裝置。

 

電鰻放電驅動 LED 聖誕樹

根據鳥羽水族館及當地媒體報道,館方把電鰻水槽內電極連接至聖誕樹電路。當電鰻活動或放電時,水槽內電極感應到電流,會發出如雷聲般音效,同時啟動樹上 LED 燈,令整棵聖誕樹隨電鰻動作閃爍,形成「活生生」燈光表演。水族館把這套裝置命名為「電鰻聖誕樹」或「ビリビリツリー」(電電的樹),強調是館內限定展品。展出期至 12 月 25 日聖誕節當日,館方鼓勵遊客在節日前往參觀兼拍照打卡。

兼顧科普與節日氣氛

鳥羽水族館職員表示,透過展示電鰻點亮聖誕樹,期望能讓訪客直觀感受生物電現象,了解電鰻如何利用身體器官產生高壓電流,同時在節日期間營造獨特氣氛。場內亦安排解說板與職員講解電鰻習性、安全距離等知識。讓家庭客及學生在觀賞燈飾時學習科學原理,為傳統燈光佈置加入教育元素。

 

 

資料來源:YouTube

 

中國發表 LightGen 全光晶片 聲稱效能超 NVIDIA A100 百倍 能源使用效率亦強 100 倍

上海交通大學團隊開發全新光學 AI 晶片 LightGen,處理圖像合成及影片生成等生成式任務時,速度比 NVIDIA A100 快 100 倍,能量效率亦高出 100 倍。LightGen 於 136.5 平方毫米晶片整合超過 200 萬個光子神經元,利用光潛在空間實現高效資料壓縮與重建。研究團隊於《Science》期刊發表成果,證實晶片運算力達 3.57 京 TOPS,效率為每瓦 664 TOPS。

 

光訊號取代電子訊號,突破三大技術難關

LightGen 採用光訊號取代傳統電子訊號,解決熱量及高耗電問題。團隊突破三項難關,包括晶片高積集度、全光維度轉換及無需真值依賴的貝氏訓練演算法。這些創新令晶片處理高解像度圖像去噪、風格轉換及 3D 生成任務時,表現媲美 Stable Diffusion 等領先模型。

 

測試顯示 LightGen 端對端運算速度及效率比 NVIDIA A100 高兩個數量級。若使用進階裝置,改良幅度更可達七至八個數量級。中國其他光學晶片如 Meteor-1 亦展現潛力,具備 2,560 TOPS 效能,但 LightGen 專攻生成式 AI。

 

LightGen 商用化能大幅減低資料中心耗電與環境負荷,為可持續 AI 開闢新路。研究指出晶片具擴展潛力,未來將支援規模更大的 AI 模型。

 

資料來源:Science South China Morning Post

 

此文於 FB 熱討中 💬

觀看 65 則留言

內地團隊突破裸眼3D 顯示瓶頸 AI 驅動技術實現超寬視角與大尺寸兼得

上海 AI 實驗室聯合復旦大學等機構成功研發新一代裸眼 3D 顯示系統「書生·瞳真 EyeReal」,攻克顯示技術領域長達數十年物理瓶頸。國際權威學術期刊《Nature》近日發表相關研究成果,形容此技術為「光學資訊運用的全新範式」。

AI 驅動打破傳統限制

傳統裸眼 3D 顯示技術面對「空間頻寬積」(SBP)物理限制,令大尺寸與超寬視角難以兼得。過往研究顯示熒幕尺寸與可視角度存在取捨關係:熒幕愈大視角愈窄;若要擴大視角就需要縮小熒幕尺寸。全息顯示器雖有寬廣視角但尺寸僅限數厘米;利用光線擴散的多視點顯示器雖然可做大,但可視角度非常有限。

EyeReal 系統採用「動態模式」突破限制。透過 AI 驅動引擎,系統將全部資訊量即時聚焦於觀看者視線位置,而非以靜態方式將有限資訊量平均分配至所有可視角度。研究團隊結合物理精確雙眼視覺模型與深度學習演算法,令系統能在 0.02 秒內計算出最佳光場,並透過多層液晶面板精準投射至觀看者雙眼周圍。

桌面級尺寸配超廣角體驗

EyeReal 實現突破性規格,在 24 吋桌面顯示器尺寸內,達到超過 100 度超寬視場角及 1920×1080 全高清解像度。系統支援超過 50Hz 更新率,能即時追蹤觀看者頭部移動,確保持續提供正確 3D 影像。有效 3D 成像面積達 0.1 至 0.2 平方米,比傳統全息技術大 1,000 倍。

系統支援真正「全視差」顯示,包括水平、垂直及徑向三個維度立體效果。實驗證實觀看者無論作水平、垂直或前後移動,都能體驗流暢無間斷運動視差。技術亦支援「焦點調節」功能,根據焦距重現模糊效果,減少傳統 VR / AR 裝置因眼睛焦點與方向不一致引致不適感。

消費級硬件配置 應用前景廣闊

EyeReal 採用相對廉價硬件配置,由多塊市售液晶面板堆疊而成,配合背光和偏光片。系統完全兼容消費級液晶面板,無需複雜光學元件或特製硬件。這種設計顯著降低製造成本,有助日後普及應用。

研究團隊認為這項技術對「AI for Science」具重要意義。系統可成為研究人員以直觀、沉浸方式處理數據新工具,例如將天體物理學中星系三維結構視覺化,或觀察生物醫學中細胞動態變化。團隊亦計劃進一步改良 AI 系統,整合時間多工和定向背光等技術,令系統支援多名用戶同時使用。

資料來源:快科技

以色列初創 Decart 憑實時影像 AI 技術於 AWS 年度雲端大會嶄露鋒芒

Decart 是一家成立於 2023 年的以色列初創公司,致力開發出世上最快的視覺 AI 系統。Decart 的 CEO Dean Leitersdorf 於今年亮相 AWS re:Invent 2025 峰會,展示他們被譽為世上首款實時影像到影像的解決方案。Decart 的模型能夠理解世界、實時轉換影像,應用場景橫跨消費到工業等領域。當今年較早時其他科技龍頭如 OpenAI 推出 Sora,Google 推出 Veo3 等影像生成模型之際,Mirage 推出即時處理並生成影像內容,實力不用忽視。以下是 Decart 在 AWS re:Invent 上的精彩要點。 (閱讀全文…)

Windows 11 潛藏 SSD 效能有待釋放 原生 NVMe 驅動測試顯示可提升達 85%

Windows 11 系統隱藏大幅提升 SSD 效能潛力,目前有待 Microsoft 正式推送更新。有用戶透過移植 Windows Server 2025 原生 NVMe 驅動程式到 Windows 11,測試結果證實系統效能顯著提升,部分隨機寫入速度更激增 85%,顯示現有 Windows 11 用戶仍在等待系統釋放真正實力。

破解測試揭示系統潛能

X 用戶 Mouse&Keyboard 在 Windows 11 25H2 系統上測試 SK hynix Platinum P41 2TB SSD,啟用原生 NVMe 驅動程式後,AS SSD 基準測試分數從 10,032 躍升至 11,344,整體效能提升 13%。隨機寫入速度表現更為突出,4K 及 4K-64Thrd 工作負載分別提升 16% 及 22%。

Reddit 用戶 Cheetah2kkk 在配備 Crucial T705 4TB SSD 的 Claw 8 AI+ 上進行測試,結果同樣令人驚喜。隨機讀取速度提升 12%,隨機寫入速度更激增 85%,完全符合 Microsoft 承諾 IOPS 提升表現。測試結果證明 Windows 11 系統本身具備更強效能,只是尚未透過正式更新釋放。

 

技術早已準備就緒

原生 NVMe 驅動程式將 NVMe SSD 視為真正 NVMe 裝置,不再強制模擬成舊式 SCSI 裝置。Microsoft 透過移除 NVMe 至 SCSI 指令轉換過程,減少運算負擔及延遲時間,從而提升儲存效能。

SCSI 協定源自機械硬碟年代,Microsoft 在 2025 年 12 月 14 日正式為 Windows Server 2025 推出原生 NVMe 支援,官方數據顯示可提升最多 80% IOPS 及減少最多 45% CPU 使用率。此技術已經成熟,Windows 11 用戶現在只需等待 Microsoft 決定何時正式推送更新。

正式更新時間表仍未明朗

經過 14 年等待,Microsoft 終於為 Windows Server 提供原生 NVMe 支援,但一般 Windows 11 用戶何時能正式獲得這項升級仍是未知數。雖然進階用戶可透過修改登錄檔啟用功能,但存在明顯限制,大部分第三方 SSD 管理軟件如 Samsung Magician 或 Western Digital Dashboard 尚未兼容。

Microsoft 優先處理 Windows Server,因資料庫、虛擬化、檔案伺服器及 AI 或機械學習工作負載能真正受惠於原生 NVMe 驅動程式。雖然此功能對日常用戶影響相對有限,但測試結果已清楚顯示 Windows 11 系統仍有大量潛能等待透過正式更新釋放,用戶期待 Microsoft 盡快將這項技術帶給主流用戶。

資料來源:Tom’s Hardware

AWS 新推語音大模型 Nova 2 Sonic 強大語音能力勢打造 AI 客服助理

AWS 於 2025 年 12 月初宣佈推出新一代語音模型  Amazon Nova 2 Sonic,當中多項表現問鼎一眾語音 AI 模型,實力不容忽視。AWS 最近更發佈 Nova 2 Sonic 建立 AI 語音助理的示範影片,展示該模型多項功能,例如同時輸出語音與文字,用戶能同時獲得語音及文字回答;非同步工具調用 (asynchronous tool calling) ,支援多輪對話中無縫執行多項任務;流暢處理用戶插話等等。從影片可見,其語音理解能力及應付複雜任務的能力不亞於受專業訓練的客服助理,絕對為  AI 客服需求殷切的行業帶來喜訊。 (閱讀全文…)

港鐵元旦起禁攜電動工具入閘 違規者將收檢控通知書 殘疾人士可獲豁免

港鐵宣布由 2026 年 1 月 1 日起,禁止乘客攜帶電動可移動工具進入港鐵範圍,僅殘疾人士使用的電動輪椅獲豁免。港鐵解釋這類裝置普遍配備高容量鋰電池,加上體積龐大,可能阻礙通道或對其他乘客造成不便,經審慎評估風險後決定實施新規定。

涵蓋多種電動裝置

新規定涵蓋的電動可移動工具種類繁多,包括電動單車、俗稱「風火輪」的電動單輪車、電動滑板車、電動平衡車、電動滑板及電動行李箱等。港鐵將更新《運載行李條件》,並在車站張貼告示提醒乘客。目前《香港鐵路附例》及《香港鐵路(西北鐵路)附例》雖已禁止乘客在港鐵範圍內使用這類裝置,新規定將進一步禁止攜帶。

今年已發生兩宗電池起火事故

港鐵今年已發生兩宗乘客攜帶鋰電池起火事故。2025 年 10 月,南港島綫一列列車駛經金鐘站至海洋公園站期間,一名 36 歲男乘客背囊內的手提風扇後備電池突然冒煙起火,火花濺傷該名男乘客及另一名女子,當時正值下班繁忙時間,車廂內擠滿乘客。同年 5 月,港島綫列車亦曾發生乘客攜帶流動電源起火事故。

數據顯示鋰電池起火事故在 2022 年較前一年大幅增加 92%,成因包括過熱、膨脹及起火等。專家建議用戶應在非易燃表面充電,時刻監察充電時間,避免在極端溫度環境下充電,並務必使用製造商提供的充電器。

參考其他鐵路系統做法

港鐵表示制定新規定時,已參考其他鐵路系統相關做法。英國多間鐵路公司包括 Southeastern、Southern Rail、Thameslink 及 Gatwick Express,早在 2023 年 6 月起已禁止電動滑板車上車,原因是電動滑板車電池容易受碰撞、撞擊及刮擦損壞,增加火災風險。

港鐵職員若發現乘客攜帶電動可移動工具,會發出書面警告,提醒須遵守相關規定,並要求離開港鐵範圍。若有需要,職員可向違規乘客發出擬檢控通知書。乘客如發現其他人攜帶電動可移動工具,可即時通知職員跟進。

 

資料來源:香港電台

 

中國 GPU 廠商推「廬山」遊戲顯示卡 效能躍升 15 倍、光追提升 50 倍

中國硬件廠商摩爾線程於 2025 MUSA 開發者大會上,推出基於「花港架構」的廬山高階圖形渲染晶片。官方宣稱 3A 遊戲渲染效能提升 15 倍,光線追蹤效能則提升 50 倍。廬山同時支援 AI 渲染、CAD 及 CAE 圖形設計,未來推出針對消費者的全新顯示卡,使用體驗將超越 MTT S80。

花港架構革新

花港架構採用新一代指令集,支援非同步程式設計模型及高效線程,算力密度提升 50%,能效提升 10 倍。主席張建中表示,花港支援 10 萬張顯示卡以上規模智算叢集,內置第一代 AI 生成式渲染架構及第二代光追硬件加速引擎,完全支援 DirectX 12 Ultimate。

 

廬山效能重點

廬山原子存取效能提升 8 倍,顯示記憶體容量提升 4 倍,幾何處理效能提升 16 倍,紋理填充效能提升 4 倍,AI 渲染效能提升 64 倍。張建中強調,廬山擁有全球最高幾何能力,針對遊戲玩家及專業用戶改良任務分配及同步處理。

 

華山配套 AI 應用

摩爾線程同時發布花港架構下的華山晶片,主攻 AI 訓練及推理,浮點算力及存取頻寬介於 NVIDIA Hopper 與 Blackwell 之間,存取容量更勝一籌。兩款晶片產品預計 2026 年量產上市,藉此強化 MUSA 生態。

資料來源:快科技 新浪科技 鳳凰網

 

此文於 FB 熱討中 💬

觀看 185 則留言

92 歲日本婆婆奪 《鐵掌8》冠軍 日本長者電競聯賽 創高齡奪冠紀錄

日本三重縣電競協會 Care 自 2019 年起舉辦長者賽事,涵蓋將棋、圍旗以及電玩遊戲《鐵掌8》,參賽者年齡高達 95 歲,透過 YouTube 直播推廣身心健康。近日協會舉辦第 12 屆半年一度賽事。8 位長者以《鐵掌8》進行一對一對戰。92 歲酒井久子 Hisako Sakai 擊敗 74 歲杉山五郎 Goro Sugiyama 奪得冠軍獎盃。

推廣電競促進長者身心健康

在賽事中 8 位長者以《鐵掌8》進行網上對戰,當中 92 歲酒井久子(Hisako Sakai)擊敗7名對手奪冠,刷新參賽年齡紀錄。比賽透過官方 YouTube 頻道直播,配專業播報同評述,參賽者包括 95 歲選手,展現長者電競活力。酒井久子選 Claudio 角色作戰,決賽施展精彩連擊,獲頒獎盃後表示「好開心」。

 

Care 協會自2019年成立,目標創造長者輕鬆參與電競環境,促進身心健康同活躍生活。官方網站強調以 eSports 作為健康增進運動,首屆賽事以將棋、圍旗網上對戰為主,吸引福利設施居民參與。協會目前於三重、岐阜同愛知縣舉辦賽事兩次一年,冀擴大至全國大賽。今年夏季第11屆引入電玩遊戲《鐵掌8》,長者熱衷於這款 Bandai Namco 開發的格鬥遊戲,74歲加藤定之(Kato Sadayuki)選 Armor King 角逐,增添比賽趣味。

Care 協會活動豐富身心意義深遠,92 歲酒井久子故事證明年齡非界限,電競成為長者新舞台。近年社福機構開始探索類似活動,機構期望能透過推廣簡單遊戲減低孤獨感。Care 模式或能啟發本地,結合健身遊戲提升長者生活質素。

 

 

 

資料來源:Automaton Media

 

節日出行唔使煩 滴滴香港 Day Day 搶免單 最高 HK$310 優惠+每日搶免單

聖誕同新年活動一浪接一浪,城中燈飾、節日裝置、跨年倒數陸續登場,想去中環、西九、主題樂園又怕塞車又怕貴?而家正正係規劃節日出行最佳時機,因為滴滴香港已經準備好一套「又平又方便」出行方案,陪你暢遊全城節慶熱點。

 

 

滴滴香港宣布推出「冬日出行禮遇」,由即日起至 2026 年 1 月 4 日,新舊用戶都可以享用多重節日優惠。活動期間,平台將派發總值最高達 HK$310 的車費優惠,包括即拎即用嘅 HK$210 優惠券包,以及每日限量「秒殺免單」活動,單程車費最高可減 HK$100,無論短途接駁、家庭出遊,定係夜晚跨區返屋企,都相當實用。

對於假期想周圍走嘅用戶,滴滴主打點對點出行,唔使轉車,直接由屋企去到節日熱點。配合多種出行選項,港九新界 18 區全覆蓋,價錢透明又有預算感,特別適合一家大細、朋友聚會或夜歸行程。

 

活動重點優惠一覽

  • 日日搶免單:限量派發 HK$100 立減券無使用門檻,最低可 $0 搭車

  • 新用戶迎新禮遇:迎新優惠總值 HK$120,包括首單額外立減 HK$60,試搭都抵

  • 優惠券即拎即用所有 +852 註冊用戶可領取 HK$210 call 車券包,內含多張 5 折券(每張最高減 HK$30),程程都有優惠

 

節慶熱點限定出行禮遇

為方便市民同旅客遊覽冬日人氣景點,滴滴香港於活動期間在多個節慶區域推出限定出行禮遇。用戶只需先於 App 內領取「指定區域專屬搭車券」,其後前往指定地點或由指定地點出發,系統即會自動套用 滿 HK$100 減 HK$50 優惠,毋須手動操作,出行更稱心。

相關節慶熱點包括(將按實際情況陸續開放):
香港迪士尼樂園、海洋公園、西九文化區、山頂廣場、中環皇后像廣場花園、大館、尖沙咀碼頭、赤柱海濱及美利樓
方便市民同旅客由日間玩樂到入夜賞燈,都能從容安排行程,感受香港聖誕與跨年節日氣氛。
(實際適用地點、時段及名額以 App 內顯示為準。)

 

點解揀滴滴?科技出行優勢一次睇

滴滴紮根香港超過 10 年,由「快的 Taxi」發展至今日「滴滴出行」,一直以科技提升乘車體驗。平台支援 WeChat Pay HK、AlipayHK 及多種國際信用卡,自動匯率換算,支付流程簡單直接;同時提供實時位置追蹤、車費預估,行程透明。

 

 

安全方面,滴滴提供 7×24 小時 App 內客服支援,設有一鍵行程報警、司機人臉識別等功能。由 2025 年 9 月起,本地行程更全面符合香港《汽車保險(第三者風險)條例》,乘客同第三者均受保障,節日出行都可以更安心。

 

另外,無論你身處香港定北上內地,只需一個滴滴出行 App 即可叫車,毋須重新註冊或更換電話號碼,對經常跨境出行用戶尤其方便。

 

下載滴滴出行 App 參與冬日禮遇,可馬上拎優惠:
優惠詳情及活動頁面: https://z.didi.cn/didiunwire
(優惠受條款及細則約束,名額有限,先到先得)

 

 

 

Trip.com 六個必學慳錢技巧 抓緊優惠隨時免費飛免費玩

港人計劃外遊通常講求效率:找到平機票就立即預訂、酒店適合就付款,然後開始研究吃喝玩樂。問題是旅費最大開支往往是機票和住宿,許多平台福利其實需要「記得用」才會出現;如果忽略不理,等同自動放棄。不少人常用的旅遊訂票平台 Trip.com 其實由訂機票一刻開始,直到落地購物之前,有幾個位置可以節省一筆,甚至順道儲里數及平台積分。以下六個貼士不需要成為攻略達人,亦無需做繁複任務,屬於「懶人」也能做到的技巧,就跟各位讀者分享一下吧! (閱讀全文…)

柬軍戰場不忘直播帶貨 打仗仍要靠網路搵錢 網友笑稱防曬不防彈

柬埔寨士兵在泰柬邊境戰場與對方鬥個你死我活,但仍然需要抽空直播推銷防曬乳。畫面顯示該士兵戴鋼盔並穿迷彩服與防彈背心,卻從容拆開包裝塗抹臉頰,動作活像美妝網紅。

 

影片在網上瘋傳並引起討論。網友留言笑稱「士兵太可愛令泰國軍方下不了手開槍」,亦有人指「防曬乳雖能防曬但不能防彈」。泰柬邊境衝突持續數月,已令逾 50 萬人撤離。目前雙方正籌備於 24 日舉行停火會談。

 

戰場直播細節曝光

士兵面對鏡頭展示防曬乳包裝,並擠出少量乳液塗抹鼻樑及兩頰,全程露出笑容,完全沒有戰場緊張氛圍。X 平台及 YouTube 多段短片記錄類似直播,顯示士兵邊戰鬥邊賣貨賺取外快。

 

網友評論指士兵是「職業軍人同時也是職業商人」,亦有意見認為「打仗或許已成家常便飯」,反映當地士兵面對生活壓力。

 

 

泰柬邊境衝突最新動態

泰柬邊境自 2025 年 7 月爆發激烈衝突。泰軍派出 F-16 轟炸,柬軍則指責泰方施放毒氣。雙方互控對方違反特朗普促成的停火協議。衝突至今已釀成 10 死及逾 30 傷,影響逾 38.5 萬名泰國平民及 11.5 萬個柬埔寨家庭撤離。

 

泰國外交部長希哈薩宣布於 24 日在 Chanthaburi 邊境與柬埔寨國防官員會面,期望敲定具體停火方案,當中包括清除地雷工作。

 

 

 

 

 

 

資料來源:鏡報 BBC News

 

將 4 部 Mac Studio 組成 私人 AI 運算平台 統一記憶體 1.5TB 打低其他工作站

工程師兼 YouTuber Jeff Geerling 利用 Apple 提供的四部 M3 Ultra Mac Studio,透過 macOS 26.2 新功能 RDMA over Thunderbolt 5 打造 AI 叢集。AI 叢集統記憶體總量達 1.5TB,成本約 40,000 美元(約港幣 312,000 元),Jeff 證實只要透過低延遲方式連接多部 Apple 電腦,即可大幅提升大型 AI 模型效能。

硬件配置同實機部署

Jeff 這次從 Apple 借來了兩部 Mac Studio 配備 32 核 CPU、512GB 統一記憶體同 8TB 儲存,另兩部則用 256GB 統一記憶體同 4TB 儲存。每部內置電源供應,方便機架佈線管理。Jeff Geerling 用 DeskPi TL1 迷你機架容納四機,機架側面開放設計令背面電源掣易於操作。

 

效能基準測試

M3 Ultra Mac Studio 在 Geekbench 6 多核測試中勝過 Dell Pro Max with GB10 同 Framework Desktop,倍精度 FP64 更達 1TFLOPS 以上,閒置功耗低於 10W。

 

AI 推論方面,單機跑 Llama 3.2 3B 達每秒 154.6 個 token,大型 Llama 3.1 70B 維持每秒 14.1 個 token,兩個測試性能都遠超對手。

在嘗試運行 DeepSeek R1 671B 超巨大模型時,其他兩個系統都未能正常運行,而 Mac Studio 叢集由於搭載 1.5TB 統一記憶體,所以能夠輕鬆應付。

 

RDMA over Thunderbolt 優勢

RDMA over Thunderbolt 架構在這個 AI 叢集中取得明顯優勢。在啟用 RDMA 後,記憶體存取延遲由 TCP 的 300 微秒降至 50 微秒以下,利用 Thunderbolt 連接,四機叢集有如單一巨型記憶體。使用 exo 系統測試 Qwen3 235B,四機達每秒 31.9 個 token,比 llama.cpp TCP 快逾倍;DeepSeek V3.1 更達每秒 32.5 個 token。

 

 

雖然 RDMA 表現出色,但在高負荷時偶現系統崩潰,Jeff Geerling 用 Ansible 工具快速重啟叢集。現時這項技術仍處發展階段,期待日後 Apple 可進一步強化 Thunderbolt 5 支援。

▲系統穩定性仍然是 exo 系統面對的問題

 

而且比對三個平台的價格,這次由 Mac Studio 組成的 AI 運算叢集平均每部需要 9,499 美元(約港幣 7.39 萬元),相比起其他兩個平台價錢高一截,也是值得留意的地方。

 

 

 

資料來源:Jeff Geerling Blog

 

此文於 FB 熱討中 💬

觀看 56 則留言

向好友一對一發不雅訊息都算犯法 中國元旦收緊私聊尺度 被查獲者最高拘留15日

中國預計在 2026 年 1 月 1 日起實施新版《治安管理處罰法》,將「利用網絡或通訊工具傳播淫穢內容」全面納入處罰範圍,無論公開發表抑或私下傳訊均可能違法。新規配合過往多宗 WeChat 及 QQ 私下轉發色情影片被判刑案例,當局期望收緊網絡時代相關灰色地帶,特別針對涉及未成年人內容採取更嚴厲打擊。

 

新版條文如何修改?私訊均計「傳播」

根據新《治安管理處罰法》第 80 條,只要透過網絡、電話或任何通訊工具傳播淫穢內容,包括相片、影片或其他電子檔案,當局均可按治安違法處理,不再區分公開平台或一對一私訊。只要有人檢舉並經調查確認有實際傳播行為,即使雙方在 WeChat 或 QQ 私聊中互相收發不雅內容,行為人仍可能被立案處罰。

 

拘留與罰款幅度明確加重

新法列明情節較重者可處 10 至 15 日拘留,並可處 5,000 元人民幣(約港幣 HK$5,400)以下罰款;情節較輕者處 5 日以下拘留,或 1,000 至 3,000 元人民幣(約港幣 HK$1,080 至 HK$3,240)罰款。有法律界指出,新規刪走以往對「公開場所」及「多人傳播」等場景限制,令只向少數好友或單一對象傳送不雅內容同樣可以啟動行政處罰程序,反映監管對象大幅擴展。

 

實際案例:WeChat 轉片或群組放任管理均曾被判刑

內地法院過往已處理多宗類似案件,例如廣東惠州龍門縣一名男子多次使用 WeChat 帳號,向多名好友轉發合共 54 條淫穢短片,法院最終以「傳播淫穢物品罪」判處 8 個月有期徒刑,並沒收手機及電腦等工具。另一宗 QQ 群組案件中,群主長期放任成員在群內分享色情內容,雖然辯稱只是「眾籌合購」及「僅限群友分享」,法院仍認定其傳播對象達到「多數人」標準且數量龐大,同樣構成犯罪。

 

刑事門檻與未成年人情節引致更嚴重後果

若傳播淫穢內容牽涉人數眾多、數量龐大或與牟利行為相關,案件可能不再停留在行政處罰層面,而會按《刑法》「傳播淫穢物品罪」或「傳播淫穢物品牟利罪」追究刑責,最高可判多年有期徒刑。新法同時特別寫明,如淫穢內容牽涉未成年人,執法機關會從重處罰並與《未成年人保護法》等法規銜接,顯示官方對相關案件採取零容忍態度。

 

整體影響:網絡私生活與言論空間再收緊

有內地法律學者指出,新版條文針對現時短片平台及即時通訊軟件盛行,補上私人聊天場景一直存在的監管真空,同時加強對未成年人網絡環境保護。然而內地社交平台上亦出現不少網民憂慮,認為當局將私人聊天內容納入規管,可能進一步壓縮網上私隱與個人言論空間,令日常私訊均面臨更大法律風險。

 

資料來源:中國網, ETToday

 

此文於 FB 熱討中 💬

觀看 92 則留言