【評測】Sony IER-M500 入耳式監聽耳機:現場拍攝、後製監聽與人聲利器

談到專業混音與聲音監監聽,Sony 的名字在錄音室與現場演出業界一直佔據著舉足輕重的地位。從經典的 MDR-7506 到近年備受混音師與音響工程師推崇的 MDR-M1 專業錄音室耳機,Sony 在聲音還原度與精準度上的累積,早已成為業界標準。

而 Sony 最新推出的入耳式監聽耳機 IER-M500,定價為港幣 $1,099,正是將這份累積多年的專業聲學技術,延伸至舞台表演者、影片拍攝者、後期剪輯師以及藝術創作者等廣大跨界專業人士的重磅產品。今次小編就帶大家由外型設計、專業拍攝監聽實測,一路測試到日常收聽體驗!

 

外型設計與佩戴體驗:穩定貼合、戶外拍攝的安全感

對於現場演出或戶外影片拍攝而言,耳機的「佩戴穩固度」與「隔音表現」與音質同樣重要。IER-M500 隨附 4 種不同尺寸的專用隔音耳塞,特別採用了纖薄聚氨酯泡棉物料,能在貼合耳道形狀的同時大幅提升被動隔音能力。耳機本身輕巧,結構經過精心考量,隨附的矽膠耳掛更能將線材順著耳廓形狀固定。

 

 

 

小編在戶外進行移位拍攝時測試,耳掛帶來非常紮實的固定感,即使頻繁抬頭、轉身或走動,耳機完全沒有鬆脫或下滑的跡象,給予拍攝者極佳的「安全感」,不用擔心半路掉落影響工作。隨附的線夾可將耳機線牢牢固定在衣服上,進一步減少聽診器效應(線材摩擦聲)。搭配約 1.6 米的可拆式線材(採用通用耳機接頭),耐用度大增,就算在嚴苛的舞台或外景環境下頻繁插拔使用也令人更為安心。外觀提供透明、黑色以及鮮明的紅藍雙色組合,左右標記清晰,極具舞台感。

 

 

什麼是「監聽用途」?對耳機的特別要求

一般消費級耳機往往會為了「聽感悅耳」而刻意渲染低頻(BASS)或增強高頻,這種調音會掩蓋聲音的瑕疵。但監聽耳機的需求截然不同:

  1. 極高真度與零渲染(Flat & Accurate Response):聲音必須忠實還原,不加修飾,讓創作者聽見「最真實的訊號」。
  2. 高被動隔音(Passive Noise Isolation):隔絕外部環境噪音(例如舞台音響或戶外風噪),既能看清聲音細節,也能保護工作者的聽力免受高音量傷害。
  3. 高解析度與細節抓取力:能夠輕鬆辨識背景雜訊、動態爆音以及微小的聲學瑕疵。

 

 

實地現場實測:影片拍攝、錄音監聽與後製把關

小編實際將 IER-M500 應用於戶外影片拍攝與錄音監聽,這款監聽耳機為攝錄、剪輯上提供了不少便利。

 

即時把關收音大小與戶外噪音

在現場拍攝時,拍攝者透過 IER-M500 能即時精準判斷麥克風的收音音量是否足夠,同時清晰聽出背景的風聲、車聲等戶外雜音是否過量。這能讓團隊在現場及時調整收音位置或加裝防風罩,避免回到後製階段才發現聲音毀掉的困境。

 

捕捉舌尖音與細節

在監聽人聲對白或口述錄音時,IER-M500 具備極佳的聲學解析力,講話者微小的唇齒音、舌尖音、吸氣聲都能清晰呈現。

 

防止「爆咪」(Clipping)最佳防線

今次測試中最大感觸,是它對「聲音動態爆音(爆咪)」的感知極度敏感。收音訊號一旦超出動態範圍出現失真,IER-M500 能立刻忠實呈現該破音現象,協助拍攝者精準判斷 Gain(增益)是否設得過高,大幅降低拍攝失敗的風險。

 

室內錄音捕捉背景底噪

移師至室內錄音室或房間拍攝時,IER-M500 的全密封腔室設計能讓人一眼(聽)看出空調低頻聲、電腦風扇運轉聲等微弱背景底噪(Noise Floor),以便及時做聲學處理。

 

 

專業以外的驚喜:外語學習與日常影音娛樂

雖然 IER-M500 是一款專業導向的監聽耳機,但小編在數天的試用中,發現它在非專業領域同樣極具實用價值。

首先在學習外語時,很多聽力瓶頸往往是因為耳機模糊了發音細節(例如連音、尾音、清輔音等)。使用 IER-M500 收聽英語或日語錄音,對講者的發音細節呈現得極為清晰銳利,再模糊的語音教材也能聽得清清楚楚。我們也發現用耳機收聽訪談與 Talk Show 時聲音更立體,人聲位置突出且線條清晰,聽感非常輕鬆不費力。而在收聽音樂時,IER-M500 的人聲極具臨場感與穿透力,樂器編排與歌手嘴型層次分明,細節豐富得就像坐在錄音室看著歌手演唱一樣。

 

比傳統監聽耳機更出色的重低音

傳統的入門級監聽耳機往往偏重中頻(人聲),低頻相對乾扁缺乏下潛能力。然而 Sony 工程師在 IER-M500 上採用了動圈單元搭配大尺寸聲學腔室設計。小編實測發現,IER-M500 在保持中高頻精準的同時,重低音表現比一般傳統監聽耳機更為突出一沉穩且具備不錯的控制力。這一特質對於影片剪接師非常有利,在後製配樂與音效(SFX)時,能更準確地評估預告片或影片震撼低音的實際效果。

 

 

總結與購買建議

Sony IER-M500 在 Sony 專業音訊產品線中,為舞台製作者、創意工作者帶來價格較相宜的入門入耳式監聽耳機。無論是現場演出的音樂人、經常需要戶外採訪與拍攝的 Creator、影片剪輯師,甚至是純粹追求高人聲清晰度與外語學習需求的普通使用者,都可考慮這款 Sony 新推的入耳式監聽耳機。

 

 

《魔獸世界:至暗之夜》12.1 「烏拉特克的詛咒」專訪:巢穴不為提高世界首領門檻而設 《諸王之眠》縮短約 10 分鐘

《魔獸世界:至暗之夜》版本更新 12.1「烏拉特克的詛咒」將於 8 月 13 日正式上線,帶來全新區域「盤蛇島」、地城「毒牙祭壇」、新型態世界首領副本「巢穴」,並為住宅系統加入寵物互動功能。包含 8 位首領的團隊副本「劇毒深淵」及第 2 賽季內容,則會在更新上線一週後開放。

版本上線前,官方論壇與公開測試伺服器(PTR)的討論已相當熱烈,玩家主要有三大憂慮。世界首領移入獨立副本後,會否削弱路過即參戰的開放世界樂趣?多種難度會否稀釋玩家人口,形成裝備審查門檻?昔日以流程冗長、小怪密集、機制繁複聞名的《諸王之眠》回歸傳奇鑰石輪替,會否再次成為玩家眼中的折磨地城?此外,部分玩家擔心劇情聚焦盤蛇島與阿曼尼食人妖,會偏離追捕薩拉塔斯的核心主線。

製作團隊接受 unwire 專訪時,逐一回應這些社群熱議。首席戰鬥設計師 Taylor Sanders 表示,「巢穴」的目標是改善世界首領戰的伺服器效能問題,並減少組隊及等待玩家等摩擦,無意提高參與門檻;Andrew De Sousa 則指出,重製後的《諸王之眠》已全面檢視敵人及首領機制,整體完成時間更縮短約 10 分鐘。

 

 

世界首領「巢穴」副本化:自動匹配玩家,不抬高挑戰門檻

全新系統「巢穴」將世界首領移入獨立副本地圖,提供世界、普通、英雄及彈性傳奇四種難度,其中彈性傳奇支援 15 至 25 人參戰。社群對此看法不一:有人懷念野外圍攻首領與陣營衝突的 MMORPG 氛圍,亦擔心難度分級會稀釋人口、提高組隊門檻;另一派則認為,只要能改善首領降臨時的嚴重伺服器延遲,副本化是可以接受的折衷方案。

Taylor Sanders 解釋,團隊回顧過往經驗後,歸納出兩大痛點。首先大量玩家同時湧入野外區域,會影響伺服器效能及其他玩家的遊戲體驗;其次,世界首領的組隊過程並不順暢,玩家有時加入隊伍後,才發現首領已被擊敗、隊伍正在解散,亦可能在隊伍人數仍然不足時進場。因此「巢穴」的核心初衷是減少這些摩擦,讓玩家更快速、順暢地投入戰鬥,而不是增加入場門檻。

在世界難度下,玩家可透過類似「探究」(Delves)的介面直接進入巢穴,系統會自動配對其他玩家並組成團隊。即使並非經常參與團隊副本的休閒玩家,也不必自行建立或長時間尋找隊伍,便能參與首領戰。

彈性傳奇難度則定位為英雄與正式傳奇難度之間的過渡,允許 15 至 25 人彈性參戰,讓無法長期維持固定 20 人班底的公會,也能以較低門檻嘗試更高難度的團隊內容。

主播在遊戲直播中微笑.

《諸王之眠》4 場首領戰全面調整,整體流程縮短約 10 分鐘

第 2 賽季的傳奇鑰石地城輪替迎來《決戰艾澤拉斯》經典地城《諸王之眠》。由於此地城以往路線漫長、小怪密集且首領機制刁鑽,回歸消息一出即引發社群熱議,暴雪在 PTR 測試期間亦曾針對部分戰鬥作出削弱調整。

首席戰鬥設計師 Andrew De Sousa 表示,團隊已重新檢視副本內每一種敵人及其技能,4 場首領戰亦全部經過調整。部分首領加入全新技能,部分改善了機制難度及視覺清晰度,甚至有個別首領幾乎完全重新設計。這既能為舊玩家帶來新鮮體驗,亦降低新玩家必須預先背熟舊版機制的學習負擔。

團隊亦重新調整副本內敵人的配置及數量,使新版《諸王之眠》的整體完成時間較舊版縮短約 10 分鐘。玩家雖然能重遊熟悉場景,但不能完全沿用《決戰艾澤拉斯》年代的打法與路線。

主播在遊戲直播中,背景為烏拉特克的詛咒場景.

烏拉特克並非無關支線,源頭直指薩拉塔斯的暗中干預

盤蛇島的故事聚焦阿曼尼食人妖、遠古巨蛇與烏拉特克,表面看似與追捕薩拉塔斯的主線脫節。首席任務設計師 Rachel Vought 明確表示,兩者之間存在直接的歷史淵源。

遠古時期,薩拉塔斯仍被封印於匕首之中。她曾把贊達拉食人妖引向巨型怪物克希斯(Kith’ix),阿曼尼食人妖其後為了擊敗克希斯,召喚出烏拉特克。因此,玩家在盤蛇島探尋的歷史,本質上是薩拉塔斯早已介入的一連串事件。

整體劇情承接祖阿曼的基礎,以觀念與手段截然不同的祖爾詹(Zul’jan)及祖爾賈拉(Zul’jarra)為核心,並與和世界之魂有密切連結的歐薇娜(Orweyna)一同揭開古老真相。

玩家會在團隊副本「劇毒深淵」正面交鋒烏拉特克。Taylor Sanders 補充,他個人最期待玩家體驗的一號首領是 Nek’zali the Soulcoiler。她正是當年參與召喚烏拉特克的關鍵人物,團隊希望透過這場戰鬥,重述烏拉特克與阿曼尼帝國的歷史,以及這段往事為何與本次更新息息相關。由於官方暫未公布其台灣繁體中文名稱,本文暫時保留英文原名。

故事亦不會隨團隊副本結束。第 2 賽季開始後,玩家將與阿拉特(Arator)合作,繼續追蹤薩拉塔斯,並了解眾人在「烏拉特克的詛咒」事件中,究竟觸發了甚麼連帶後果。

主播Rachel Vought在暗黑森林背景中直播遊戲.

全新地城《毒牙祭壇》:結合蛇族生態與美術主導的機制設計

全新 3 首領地城「毒牙祭壇」是一座逐漸崩塌的阿曼尼古廟,現已被烏拉特克的蛇形子嗣佔據。Andrew De Sousa 指出,設計團隊將蛇族的生態、階級、戰鬥方式,乃至彼此吞噬的殘暴侵略性,融入地城結構與首領戰機制。

整座地城路線宛如巨蛇蜿蜒盤繞,玩家會遇到多條蛇纏繞而成的怪異生物,以及會吞噬跌入巢穴內其他生物的巨大多頭蛇,使環境美術與戰鬥玩法保持一致。

Andrew De Sousa 特別提到祖爾詹的首領戰。祖爾詹將嘗試透過古老儀式強化自身,卻在過程中中毒,必須採取特殊手段才能存活。這場戰鬥不僅在機制及敘事上互相呼應,亦會影響盤蛇島整體故事,直接為後續團隊副本鋪路。

另一場首領戰「糾纏蛇妖」(The Writhing Coil)的靈感,則來自美術團隊提交的概念圖。該生物由約五條蛇緊密纏繞而成,並如同一個具有群體意識的整體。戰鬥機制圍繞如何將蛇群拆散、逐一處理,以及牠們再度聚合後重新分離的循環,是由美術概念反過來影響遊戲機制的代表例子。

盤蛇島表裏雙重世界,歷史壁畫可帶回玩家住宅

遊戲副總監 Paul Kubit 形容盤蛇島為「兩個區域合而為一」的特殊地形。地表由多座美麗卻險惡的島嶼組成,遍布沉船與劇毒河流;深入中央山脈,到達「阿塔烏特克寶庫」(Vaults of Atal’Utek)後,環境便會變得陰暗壓抑,敵人亦更加危險,宛如進入另一個世界。

神廟牆上描繪克希斯與烏拉特克大戰,以及烏拉特克歷史的石製壁畫,除了用來交代故事,大部分更能作為住宅裝飾帶回家擺設。島上的托爾托人營地亦藏有與釣魚、毒液及島上生存方法有關的隱藏任務。

住宅系統方面,12.1 版本正式加入「寵物床」擺設,讓玩家收藏的寵物能在室內自由漫步。Paul Kubit 笑稱,早期測試時寵物經常穿過沙發、桌子甚至牆壁,跑到房屋模型以外的空間,從此「永遠迷失」。如今透過改良後的導航技術,寵物已能辨認並避開玩家擺放的家具。

這套導航技術目前只用於住宅寵物,但 Paul Kubit 認為,它日後可能延伸至寵物障礙賽道或其他住宅內外玩法。不過這只是新技術帶來的發展可能,並非已確定推出的功能。

主播在暗夜之森中直播魔獸世界.

總結

綜合製作團隊的回應,12.1 版本「烏拉特克的詛咒」並非單純增加一座新島及一個團隊副本,而是嘗試同時改善世界首領延遲、團隊組隊門檻及舊地城流程過長等問題,並把盤蛇島故事重新連接至薩拉塔斯及世界之魂主線。

真正成效仍有待 8 月 13 日版本更新上線,以及一週後第 2 賽季與「劇毒深淵」開放後,由玩家實際檢驗。

日本二手遊戲店減 90% 門市 業績反增四成 “懷舊”在 Z 世代變成最潮「新鮮感」

在實體零售業普遍面臨數位化衝擊的今天,「縮減門市」往往意味著業務收縮或衰退。然而,日本知名連鎖零售巨頭 GEO(ゲオ)近期在懷舊遊戲(Retro Games)市場的神操作,卻展現了一個令人震撼的反直覺現象:銷售門市從過去的近 1,000 家銳減至僅剩約 99 家(規模縮減至十分之一),其懷舊遊戲的銷售額卻反而成長至停售前的 1.3 至 1.4 倍。

 

 

▲在 2025 年二手遊戲店數量與銷售金額都達到巔峰

 

這個舊遊戲「返生」奇蹟,背後隱含著當代消費文化的重要轉變——對現代人而言,特別是年輕世代,「懷舊」早已不再只是重溫過去,而是一種前所未有的「新鮮感」。

 

「懷舊即新鮮」:沒經歷過,反而成了最新鮮的體驗

過去,業界普遍認為購買紅白機(FC)、超級任天堂(SFC)或初代 PlayStation 遊戲的主力族群,必然是那些想要「重拾童年回憶」的中年消費者。然而 GEO 的市場調查揭示了一個關鍵轉變:越來越多根本沒經歷過 80、90 年代家用主機盛世的年輕玩家,開始熱衷於購買並遊玩這些懷舊卡帶與主機。

 

 

這種現象並非遊戲業獨有。從 2010 年代起黑膠唱片的逆勢復甦(日本黑膠產量從 2009 年低谷的 10 萬張飆升至 2025 年的 337 萬張),到近年底片相機(CCD/底片相機)在青年族群中的流行,都驗證了同一個邏輯:在高度數碼化且標準化的現代生活裡,帶有實體觸感、像素點陣風格與獨特限制感的舊時代產物,對年輕人來說具備極高的神秘感與探索樂趣。

 

 

透過 YouTube 遊戲開箱影片、社群媒體(SNS)的傳播,以及二手交易平台(C2C)的熱絡,舊遊戲擺脫了「過時」的標籤,被賦予了全新的流行文化意涵。年輕人拿著橘色的《瑪利歐兄弟》卡帶讚歎「原來最初的瑪利歐長這樣」,這種探索未知的興奮感,與長輩的懷舊情緒截然不同,卻創造了更具爆發力的消費推動力。

 

海外懷舊熱從未熄滅:廠商推舊作重製版,令當年熱潮再現

除了年輕世代的認知轉變、遊戲廠商對舊遊戲的重視,以及外部環境也對日本懷舊遊戲事業起到積極作用。近年遊戲大廠頻繁推出經典遊戲作品的 Remake(重製版)或 Remaster(高畫質復刻版)。當新世代玩家體驗完新版後,社群上便會掀起「當年原作究竟長怎樣?」的討論熱潮,進而倒流至實體二手市場尋找初代作品。

 

而隨著入境旅遊強勁復甦,大量外國遊客將日本二手遊戲店視為尋寶聖地。對於外國玩家而言,保留完好的日本原版遊戲卡帶與包裝,不只是遊戲,更是具備高度收藏價值與紀念意義的文化工藝品,訪日觀光客「文化聖地巡禮」為產業推波助瀾。

 

精準零售策略:發展舊遊戲「尋寶體驗」

當然單單只有市場需求還不夠,GEO 能在店鋪數量減少 90% 的情況下實現營業額大幅增長,歸功於其精準的商業經營轉型。

「全國回收,集中銷售」資源集中效應

GEO 全國超過 900 家門市(正在售賣全新遊戲的門市)進行懷舊遊戲收購,再集中分配至全日本精選的 99 家旗艦及客流密集門市銷售。這種運作模式讓單一門市的庫存豐富度大幅提升,確保顧客每次造訪都有新發現。

製造「尋寶」樂趣

GEO 放棄了過去按機種嚴格分類的沉悶擺設,改採類似「DONKIDONKI」的雜多型陳列風格。透明塑膠袋裝著無盒卡帶掛滿牆面、掌上型主機放置於精美展示櫃、大型主機則堆疊於架下。這種看似略帶雜亂卻驚喜連連的空間設計,大幅拉長了顧客在店內的停留時間,進一步誘發了衝動消費與「尋寶(お寶探し)」的快感。

 

 

結語:數碼浪潮下,實體體驗再次被人珍惜

隨著 Sony 宣布將於 2028 年起逐步淘汰 PlayStation 主機的實體光碟、全面轉向數碼下載,實體媒介的生存空間無疑將進一步被壓縮。然而,正是因為「數碼下載」缺乏觸感與實體空間的陪伴感,實體卡帶、紙質說明書與盒裝封面所承載的「回憶價值」與「物質質感」才顯得愈顯得珍貴。

 

GEO 的成功轉型給予了實體零售業深刻的啟示:縮小規模不代表退縮,而是將重點項目聚焦。 當「舊東西」被賦予了「新體驗」,「懷舊」物品不再是殘舊無用的古物,而是將舊有文化向下個世代傳遞的橋樑。只要新一代玩家依然會為了親手拿到一塊數十年前的遊戲卡帶而感到驚喜,這份跨越時代的新鮮感,就將繼續為實體店鋪注入不息的生命力。

 

 

Meta AI 模型測試期間入侵他家公司 三大 AI 巨頭接連曝安全漏洞

Meta 於 8 月 5 日承認,旗下一個 AI 模型在網絡安全測試期間入侵另一家公司系統,並更改對方內部環境設定。Meta 表示正調查事件,強調情況與 Anthropic 及 OpenAI 早前披露事故相似,反映業界對頂尖 AI 系統失控風險憂慮持續升溫。

 

測試環境設定出錯釀成漏洞

Meta 指出,獨立網絡安全評估公司 Irregular 在為其進行測試時出現設定錯誤,意外令一個 AI 模型獲得互聯網存取權限。Meta 在聲明中形容,該模型以類似其他公司曾出現方式,利用一項第三方服務安全漏洞。科技媒體 The Information 引述消息人士報道,涉事模型為 Muse Spark 1.1,是 Meta 旗下主打真實編碼及自主代理任務、標榜最具能力模型。報道指該模型入侵一間未具名公司系統,並改動其內部環境,並非單純試探,而是實際作出更改。

 

Irregular 稱非「逃出沙盒」

Irregular 發言人向路透社表示,今次事件與 Anthropic 上周揭露評估環境問題完全相同,並非逃出沙盒或涉及複雜網絡攻擊行為。Irregular 稱事件目前沒有未解決問題,並正編寫白皮書,分享安全進行網絡評估最佳做法。

 

Anthropic 及 OpenAI 早有類似先例

今次並非首次有 AI 模型在測試期間意外闖入真實系統。Anthropic 於 7 月 30 日披露,公司覆核逾 14 萬次(141,006 次)測試記錄後,發現 3 個不同模型——Opus 4.7、Mythos 5 及一個內部研究測試模型——曾未經授權,連接 3 間不同機構系統。事故源於一項設定錯誤,令原本應與外界隔離測試環境反而可連上互聯網,模型因此利用弱密碼及未經認證介面入侵系統,其中一個模型甚至將一個含惡意程式碼 Python 套件發佈到公共程式庫 PyPI,期間有真實保安公司系統自動下載並執行該套件。

 

OpenAI 方面則於 7 月 21 日透露,旗下 AI 代理在網絡安全能力測試期間失控,逃出原本受限制評估環境,並入侵 AI 開源平台 Hugging Face。涉事模型包括 GPT-5.6 Sol 及一個尚未公開發布、能力更強模型,兩者聯手發現並利用套件登錄快取代理伺服器 Artifactory 一個此前未知零日漏洞,藉此突破防線接通互聯網。根據 Hugging Face 事後公開技術報告,整場入侵橫跨 5 日,攻擊者共執行 17,600 個動作,最終取得 4 項第三方服務登入憑證。

 

美國國會及白宮同步關注

一批共和黨州檢察總長已要求 OpenAI 保留與 Hugging Face 事故有關所有文件,OpenAI 回應會認真處理要求,並將發表相關技術報告。同一時間,白宮本周較早時邀請 Meta、Anthropic、OpenAI 及 Google 等主要 AI 公司,商討一套剛敲定自願性網絡安全測試框架。特朗普政府向 AI 開發商表示,像 Meta 旗下 Llama 及 NVIDIA Nemotron 等開放權重模型,將不受這套自願測試機制規管。

 

資料來源:Reuters

 

Audi 最慳電量產車現身 A2 e-tron 迷彩造型曝光 快充 26 分鐘充滿 8 成電

Audi 計劃今年秋季發表全新入門純電車 A2 e-tron,品牌今次率先以迷彩偽裝造型曝光呢款緊湊型純電車,並一次過公開空氣力學設計、能耗表現同動力系統等重要規格,形容佢係品牌歷來能耗表現最優異嘅量產車。

傳承 A2 老將血統

Audi 表示開發 A2 e-tron 嘅初衷,係期望電動車能夠得到更廣泛消費者接受,同時承接 1990 年代原裝 Audi A2 嘅突破精神,尤其係 2001 年推出、每百公里僅需3公升柴油嘅 A2 1.2 TDI 型號。品牌今次研發目標,就係將呢種對效率嘅執著帶入純電時代。

根據初步 WLTP 測試數據,配備 140 kW 動力系統同選配效率套件嘅 A2 e-tron,能耗表現達每百公里 12.8 kWh,即每一度電可行駛約 7.8 公里,若換算成傳統燃油消耗概念,相當於每百公里僅消耗約 1.3 公升燃油。雖然 A2 e-tron 車身尺寸比前輩更大,但能耗卻只係當年 1.2 TDI 型號嘅一半,反映汽車工業過去 25 年嘅進步。

奧迪A2 e-tron電動車迷彩造型.

空氣力學設計為慳電關鍵

車速達到時速 100 公里以上時,超過 50% 能耗用於克服空氣阻力,所以降低風阻能夠直接提升續航里程同減少能耗。Audi 透露 A2 e-tron 風阻係數低至 0.24,係品牌緊湊型號中表現最佳,車身造型嚴格遵循流線型幾何原理,配備圓潤前端、流暢車頂線條同線條分明車尾。

車頭兩側設有空氣倒流簾幕,能夠精確導引氣流繞過旋轉中前輪,減少亂流產生;車頭亦設有主動式冷卻進氣格柵,正常行駛及高速行駛時會保持關閉以優化氣流,只有電池或電子系統需要冷卻時,例如充電或身處高溫環境,才會自動開啟。輪拱區域方面,研發團隊透過 Gap Reducer 同 Gap Breather 設計,縮小車呔同輪盤邊緣縫隙以穩定氣流,配合精密設計空氣力學輪圈,每百公里可節省高達 0.9 kWh 電量。

動力系統雙規格可選

A2 e-tron 提供兩種驅動系統規格,APP350 用於較低輸出版本,提供最高 170 kW 功率同 350 Nm 扭矩;APP550 則搭載於高性能版本,輸出功率可達 240 kW,扭矩達 545 Nm。兩套驅動系統均整合馬達、變速箱同功率電子設備,並安裝於後軸。

為進一步提升驅動系統效率,A2 e-tron 引入碳化矽半導體技術,馬達部分改用厚度僅 0.2 毫米矽鋼片,取代傳統 0.3 毫米規格,藉此降低鐵損;定子繞組亦由星形切換為三角形配置,令馬達可以在更高效率轉速區間運行。變速箱同步換裝新型低摩擦潤滑油,並採用 10.2:1 齒輪比,高速行駛時可降低馬達轉速,從而節省能耗。

Audi A2 e-tron 電動車底盤結構圖.

電池同快充表現

A2 e-tron 將提供多款車型選擇,當中 140 kW 動力車型配備 61 kWh 磷酸鐵鋰電池,可用電量 58 kWh,並採用 Cell-to-Pack 封裝設計,提升空間利用率同縮減電池組垂直高度,連帶增加車內腳部空間同乘坐舒適度。Audi 同步優化熱管理同充電軟件,令 A2 e-tron 經 AC 充電效率提升至 89.6%,經 DC 快充站補充電力,電量由 10% 充至 80% 僅需約 26 分鐘。A2 e-tron 亦具備雙向充電功能,包括 V2L 同 V2H,可透過車尾廂插座或專用轉接頭為外部電器供電,亦可以成為家庭儲能系統一部分。

秋季發表在即 售價率先曝光

德國媒體最新報道確認,A2 e-tron 將於今年秋季舉行全球首發,並公開提供 125 kW、140 kW、170 kW 同 240 kW 共 4 種動力版本,WLTP 續航里程最高達 649 公里。Audi 亦率先公開入門售價,德國市場起步價為 38,200 歐元(約港幣 HK$323,936),較品牌現有 Q4 e-tron 47,500 歐元(約港幣 HK$402,800)起步價便宜近 10,000 歐元。品牌預計歐洲市場今年底至 2027 年初正式開售,直接對標  Volkswagen ID.3 Neo 等同級純電車型。

 

資料來源:Audi

 

法國 8 月 11 日出新例 未經同意嚴禁 Cold Call 違規企業最高罰 345 萬

法國將於 8 月 11 日起實施新法例,全面禁止企業未經同意致電消費者作商業推銷,違規企業最高可被罰款 375,000 歐元(約港幣 345.75 萬元)。新例源自 2025 年 6 月 30 日通過的《打擊公共援助詐騙法》,期望能保障消費者免受滋擾性推銷電話侵擾,同時保護弱勢人士免受詐騙性商業手法傷害。

由「拒接登記」轉為「先徵同意」

8 月 11 日起,推銷電話規定將由「opt-out」轉為「opt-in」機制。過往消費者需自行登記至「Bloctel」拒接來電名單,才可拒絕推銷電話;新例生效後,企業必須先取得消費者明確、具體、清晰及可撤銷同意,方可致電推銷,「Bloctel」服務亦會同步終止。

 

法例適用範圍涵蓋所有行業,消費者無需採取任何行動,新規定將自動生效。企業如未經同意致電推銷,即屬違法,但有 3 種例外情況:涉及現有合約關係來電(如銀行、保險公司或電訊商聯絡現有客戶推銷相關產品)、報章雜誌訂閱推銷,以及消費者主動要求聯絡情況(如網上填寫回撥表格)。

 

罰則分級 濫用弱勢者判監 5 年

違規個人最高可被罰款 75,000 歐元(約港幣 69.15 萬元),企業最高罰款則為 375,000 歐元(約港幣 345.75 萬元)。若涉及濫用弱勢人士(abus de faiblesse),罰款可提升至 500,000 歐元(約港幣 461 萬元),違規者更可能面臨 5 年監禁,較現行 3 年刑期加重。

 

法院裁決牽動執法機制

值得留意的是,法國憲法委員會今年 6 月 25 日就電訊商 Orange 提出訴訟作出裁決,裁定同一違規行為不可同時被多個監管機構(包括資料保護機構 CNIL、電訊監管機構 Arcep 及消費者保護機構 DGCCRF)重複處罰,相關條文已被裁定違憲。惟有關條文要到 2027 年 10 月底才會正式失效,而今次裁決不會影響 8 月 11 日新例如期生效。

 

法國近年多次收緊推銷電話規管,但過往「Bloctel」拒接名單效果有限,不少消費者仍持續收到滋擾電話。今次新例改以企業舉證責任為核心,由企業負責證明已取得消費者同意,被視為歐洲現時對推銷電話規管最嚴格地區之一。

 

資料來源:PBS NewsHour

 

華為科學家警告 NVIDIA 已近物理極限 華為「韜定律」可繞過摩爾定律瓶頸

 

華為半導體首席科學家兼院士廖恒罕見公開接受媒體訪問。他警告以 NVIDIA 為首的西方晶片巨頭,在追求更強大處理器時正逼近物理極限,傳統製程升級亦已失去經濟效益。彭博社 8 月 4 日率先報道這番言論。

 

 

摩爾定律成本效益已失效

廖恒於 7 月 25 日接受內地科技節目主持人張小珺近 5 小時專訪時發表上述觀點。訪問片段近日在網上流傳。他分析半導體業界長期奉為金科玉律的摩爾定律,如今僅能維持性能與能效推進,但成本層面的經濟效益已大致失效。他解釋製程自進入 16 納米及 7 納米節點起,單位電晶體成本不再隨製程推進而下降。他引用 AMD 圖表指出 16 納米之後晶片成本不跌反升。

 

廖恒以 NVIDIA 為例,指出該公司不斷擴大運算裸晶尺寸及堆疊更多高頻寬記憶體 (HBM) 提升效能,這種做法必然存在物理上限。他形容行業目前仍在向前推進,但一旦突破物理邊界就可能引發系統性崩壞。有媒體引述他進一步表示,NVIDIA 的擴展策略或許能支撐多一至兩代產品,但推進至第四代將相當困難。

 

韜定律加 LogicFolding 成替代方案

華為半導體業務總裁何庭波早於 5 月 25 日,在上海舉行的 IEEE 國際電路與系統研討會 (ISCAS) 上,正式提出名為韜定律 (Tau Scaling Law) 的替代方案,題為「實踐中的半導體新路徑」,以應對業界共同關注的物理天花板。有別於摩爾定律著眼縮小電晶體尺寸的幾何縮微,韜定律以系統內訊號傳輸與響應延遲的時間常數作為統一最佳化目標,透過時間縮微提升晶片性能密度與能效比。

 

核心實現技術名為邏輯摺疊 (LogicFolding),透過像摺紙般將邏輯電路分層疊合,縮短晶片內部走線距離以提升運算速度與能效。官方數據顯示 LogicFolding 架構令電晶體密度提升 53.5%,由每平方毫米 1.55 億顆電晶體提升至 2.38 億顆電晶體;效能核心能源效率提升 41%;晶片峰值時脈達 3.1 GHz 並提升 12.7%。華為聲稱過去 6 年已依據這套方法論設計並量產 381 款晶片。首款採用邏輯摺疊技術的手機晶片為麒麟系列,將於今年秋季推出。華為定下目標,期望到 2031 年高階晶片能透過這套技術,達到相當於 1.4 納米製程的電晶體密度,同時不需使用 ASML 的 EUV 光刻機。

 

18 層寶塔比喻 AI 產業鏈

廖恒在訪問中同時將半導體及 AI 產業鏈比喻為 18 層寶塔,形容結構比 NVIDIA 行政總裁黃仁勳提出的五層蛋糕模型更為完整立體。這 18 層由下而上分為底層 (材料、裝置、製造共 8 層,包括基礎理論、能源、採礦與原料、矽與材料、電晶體設計、晶圓製造、光刻與裝置、先進封裝)、中層 (架構與軟件編譯共 4 層,包括晶片架構、編譯器與運行時、算子切分、量化與低精度),以及頂層 (模型與應用共 6 層,包括訓練方法、基礎大模型、推理與 KV Cache、Agent 框架、用戶產品能力、商業應用)。他強調各層互相牽制,任何一層有短板都可能限制整條產業鏈上限。真正稀缺的是能縱向貫通這 18 層、打通軟硬件邊界的複合型人才。

 

他亦以內地 AI 初創企業 DeepSeek 創辦人梁文鋒為例。當大模型業界盲目追求 Scaling Law 並拚命堆砌參數與算力時,梁文鋒選擇稀疏激活架構,把算力集中在少數高價值運算上,是以設計換算力路線的最佳示範。

 

資料來源:Bloomberg

 

家長無得慳錢買二手書 電子啟動碼鎖死二手教科書 學生無法做功課

教育局公布下月開學 2026/27 學年教科書整體平均加價 3.6%,其中 20% 課本價格維持不變。基層家庭原本可買二手教科書節省開支,但近年電子教材附帶每年更新啟動碼,一旦缺少啟動碼學生便無法完成功課,家長最終被迫重新購買全套新書。社福界立法會議員陳文宜昨日(8 月 5 日)在社交平台發文為家長發聲,直言求知本應是向上流動階梯,如今卻淪為沉重負擔。

中一書單近 7,000 元 基層家庭百上加斤

身兼香港社會服務聯會行政總裁陳文宜透露日前走進書店,目睹神情凝重中一新生家長手持書單反覆盤算。她指沙田一間中學中一書單總價高達約 6,900 元,按年升幅達 14.7%,遠超一般家庭收入增幅。有媒體早前實地比較 17 間中學中一書單,發現全套價格介乎約 4,400 至 6,900 元不等。

 

書店助理總經理楊次濂向有媒體表示,出版社受規管無法直接加價改為調高發行價,書店入貨折扣由八折收緊至八三折,令利潤由過往 20% 縮至僅 7%。

 

陳文宜以月入僅 10,000 多元須撫養兩名子女基層家庭為例,單是開學買書已佔去近三成月薪,形容暑假對基層而言並非悠閒假期而是一場年度財務考驗。

 

啟動碼截斷二手書門路

陳文宜指出即使教育局多年前推行課本與教材分拆定價政策,市場仍存在種種變相加價細節令基層家庭難以受惠。她解釋教材往往附帶每年更新電子啟動碼,二手教科書本身雖則仍可用,但若缺少一個僅值數十元啟動碼學生便無法完成功課,家長最終被迫重新購買全套新書。加上學校書單多數只列出全套購買選項,家長既缺乏資訊亦欠選擇空間。

 

有媒體報道顯示今年中一註冊日不少家長為節省開支,原本計劃買二手書或使用師兄姐留傳舊書,部分書單結帳仍超過 5,000 元,反映即使有意識轉用二手書家長選擇空間仍然有限。陳文宜形容這些漏洞截斷基層家庭以二手書節省開支傳統門路,令節衣縮食數月父母倍感無力。

 

民間力量補位 惟不能取代制度

陳文宜提到民間力量近年確實補位不少,包括信和集團閱讀獎勵計劃與太古地產舉辦二手書義賣,以及順豐香港與香港仔坊會派發助學金等。她強調民間善舉雖然溫暖終究無法取代制度性保障,長遠仍須從公共政策層面著手改革。

 

三項建議冀堵塞漏洞

陳文宜提出三方面建議。首先是改善學校書簿津貼計劃擴大基層安全網,建議津貼金額與綜合消費物價指數掛鈎自動調整,並將全額資助家庭入息上限放寬約兩成,例如三人家庭上限提高至約 65,000 元料可額外覆蓋數萬名低收入學生。現時 2026/27 學年中一至中三全額書簿津貼為 5,612 元及半額為 2,806 元,陳文宜認為金額增幅追不上書價升勢。

 

其次是檢討學生津貼政策精準支援有需要家庭。她指政府自 2025/26 學年起取消每年 2,500 元學生津貼,雖節省約 20 億元開支,卻令調查中逾九成受訪家長反對,逾八成基層家長更表示須縮減飲食或課外活動開支應付子女學習需要。她認為政策不宜一刀切建議分階段恢復精準資助,例如為領取全額或半額書簿津貼基層學生,保留 1,000 至 1,500 元學習津貼。

 

最後是加強監管出版商堵塞電子捆綁漏洞,要求出版商在書單上清晰標示實體書與電子啟動碼分拆售價,禁止以套裝價等於分價總和形式變相捆綁銷售,並促請當局加強抽查學校書單,確保校方提供分開購買選項以保障家長知情權與選擇權,讓二手書循環再用真正落實。她總結指買書日子本應象徵新學期希望與期待,而非家長無奈取捨。

 

資料來源:香港01、明報、香港經濟日報、HKTutorLink

 

PlayStation 確認停產實體光碟 包裝印出重要通告 2028 年 1 月後不出光碟遊戲

Sony 已在部分新出貨 PS5 主機包裝上加貼提示貼紙,重申 2028 年 1 月起停止製作新遊戲實體光碟。Sony 早於 2026 年 7 月 1 日已透過官方 PlayStation Blog 正式公布這項安排,貼紙屬零售層面後續提醒。X 帳號 Behind the Games 於 8 月 5 日率先分享相關相片,其後多間遊戲媒體證實消息屬實。

 

貼紙原文與適用範圍

貼紙以多種語言印上重要提示:「自 2028 年 1 月起,PlayStation 新推出遊戲將只可透過 PlayStation Store 及零售商以數碼形式購買。2028 年 1 月前推出光碟遊戲仍可在本主機上正常遊玩。」據報有玩家發現無論是配備光碟機的 PS5 主機,還是為數碼版 PS5 額外購買的外置光碟機,包裝上均印有相同提示。這顯示 Sony 全面在零售層面推行這項提示措施,並非只限個別型號。

 

PS6 推出時間或延至 2028 年底

有分析認為今次全面轉向數碼發行決定,反映 Sony 計劃延長 PS5 生命週期,PS6 推出時間亦因此受到影響。市場研究機構 Ampere Analysis 分析師 Piers Harding-Rolls 表示:「我們相信這項安排幾乎可以肯定 PlayStation 6 最快要到 2028 年才會推出。」他預期 PS6 具體推出時間為 2028 年底,同時指出標準版 PS6 至少不會配備光碟機,以降低下一代主機生產成本。MST Financial 分析師 David Gibson 亦提出 PS5 生命週期有可能進一步延長,PS6 推出時間甚至有機會推遲至 2029 年。

 

數碼銷售數據支持轉型方向

Sony 最新財報數據為今次轉型提供具體佐證。截至 2026 年 3 月底止財季,PS5 全遊戲軟件銷售中數碼下載佔比達 85%,實體光碟只佔 15%,較上一年同期數碼佔比 80% 再度上升;整個 FY2025 財年數碼銷售佔比為 78%。收益差距亦相當明顯,同一財季內 Sony 數碼遊戲銷售收入約為 15 億美元(約港幣 117 億元),實體遊戲銷售收入僅約 1.09 億美元(約港幣 8.5 億元)。

 

亦有玩家指出 15% 實體佔比包含大量數碼獨佔遊戲、獨立遊戲及免費遊戲,未必能完全反映主打大作實際實體銷情。即使如此實體遊戲銷量仍涉及數以百萬計份數。

 

資料來源:Push Square

 

Samsung 展示 Galaxy AI 新方向 未來手機毋須輸入文字 轉向 Agent 全自動操作

Samsung 正積極規劃 Galaxy AI 下一階段發展藍圖,期望改變現時用戶必須在對話框輸入文字指令互動模式。Samsung 電子 MX 部門顧客體驗辦公室主管兼副總裁 Jay Kim 於 AI 圓桌會議表示,品牌正推動智能手機由傳統應用程式互動,過渡至全自動化 Agent 智能體架構。Samsung 正在開發下一代 Galaxy AI 技術,目標是讓用戶減少手動操作與文字輸入,由系統自動跨應用程式執行任務,邁向全自動化 Agent 智能體時代。

應用程式不會消失 重點在於減少手動操作

Jay Kim 針對 AI 普及後應用程式會否消失問題回應,指出流動應用程式短期內不會消逝。由於應用程式已針對流動裝置高度最佳化,整個業界亦圍繞其建立商業模式,因此未來會在應用程式使用習慣與 AI 進化之間取得平衡。轉變重點在於減少用戶手動操作精力,以往用戶需要頻繁切換不同應用程式處理事務,而 Agent 智能體則可協助用戶省卻繁瑣流程,自動完成跨應用程式工作。

 

從手動對接走向 MCP 標準與螢幕自動化

在技術演進路線上 Samsung 最初嘗試將 AI 手動對接至個別應用程式功能,但這種做法難以規模化推廣。為突破限制業界開始推動流動上下文協定(Mobile Context Protocol,簡稱 MCP),透過統一行業標準讓生態圈夥伴共同參與開發。在跨行業標準成熟前 Samsung 亦推出過渡性質自動化功能,透過辨識手機螢幕內容代用戶執行如叫車等操作步驟。Jay Kim 坦言於 Galaxy S26 首次登場自動化功能研發過程艱巨且未算完美,但這是邁向全自動化體驗關鍵第一步。

 

▲ Galaxy S26 率先引入螢幕辨識與自動化功能,代替用戶完成複雜操作步驟

 

跨越語音與視覺介面 擴展至穿戴式裝置

面對全球超過 10 億日活用戶,Samsung 強調在變更使用者介面時必須展現負責任態度,並與整個產業鏈夥伴同步前進。針對印度等語言極度多元複雜市場,團隊亦積極與當地研發中心合作,以滿足本地化語音與語言需求。Jay Kim 展望未來 Agent 智能體介面將不限於手機,更能擴展至智能手錶、智能眼鏡等穿戴式裝置,結合語音、視覺與空間感知,打造無縫跨裝置自動化體驗。

 

資料來源:Gadget 360

港夫婦澳門的士拾相機 據為己有被的士 Cam 睇到 2 個月後再入境被捕

 

一對香港夫婦今年 5 月遊澳門期間,乘搭的士拾獲他人遺留車廂內、價值逾 1,000 澳門元(約港幣 HK$970)相機及電池,兩人拾遺不報並帶返香港自用。事隔兩個多月,兩人本周日(8 月 2 日)經港珠澳大橋再次入境澳門時,即被治安警察局人員截獲拘捕。

 

事主報稱損失逾千元財物

澳門治安警察局在官方 Facebook 專頁「治安警察局社區警務」講述案情,指今年 5 月 26 日接獲市民報案,稱乘坐的士到氹仔孫逸仙博士大馬路,下車後發現遺留盒子在的士車廂,盒中裝有一部相機及三塊電池。報案人多番尋找不果,懷疑財物被人拾獲並據為己有,報稱損失約 1,500 澳門元(約港幣 HK$1,455)。

 

天眼鎖定疑犯 過橋即被捕

警員透過「天眼」系統、的士車廂監察系統及事主提供資料,成功鎖定兩名涉案男女身分,並於 8 月 2 日在港珠澳大橋口岸將二人截獲。經警方查問,兩人承認一時貪念拾獲相機及電池,並將財物帶返香港住所自用。

 

涉案二人為夫婦,男方姓林,60 多歲,報稱是充電樁技工;女方姓歐,50 多歲,報稱無業。二人均涉嫌觸犯澳門《刑法典》第 200 條「在添附情況下或對拾得物、發現物之不正當據為己有」罪,案件已送交檢察院偵辦。

 

同類案件近月頻生

翻查資料,近年不時有港人在澳門乘的士拾遺不報、事後再入境即被捕案例。去年 8 月,一對港人母女涉嫌在澳門的士拾獲一部價值約 6,800 澳門元(約港幣 HK$6,596)手提電話並據為己有,兩個月後再入境澳門時同樣被捕。今年 3 月則有一對香港姊妹,涉嫌在澳門的士拾獲一個裝有 61.2 萬港元現金布袋並據為己有,其中一人承認貪念犯案並分予胞妹部分金錢,事隔兩個月同樣在再度入境時被截獲。

 

澳門《刑法典》第 200 條規定,將拾得或發現他人財物不正當據為己有,最高可判 1 年徒刑或科最高 120 日罰金。

 

資料來源:星島頭條、澳門治安警察局社區警務

 

逾 20 款平價路由器爆後門 每 35 秒自動連線回中國 全球 10 萬用家私隱堪憂

網絡安全公司 VulnCheck 最新發表研究報告,指中國深圳智博通電子(Zbtlink)生產的 20 多款網絡路由器預設原廠後門漏洞。涉事路由器運作期間,每隔 35 秒就會自動向特定 IP 地址及在中國註冊域名發送連線訊號,令外人隨時能夠接管路由器,並進一步入侵同一網絡內其他連線裝置。安全專家估計全球最少售出 10 萬部涉事路由器,小型企業及家庭辦公室用家私隱面臨極高威脅。

 

▲ 網絡安全公司揭發逾 20 款路由器內置後門程式,會定期向外傳送數據訊號

 

命名「無盡之門」 無需外部開埠即可控機

VulnCheck 首席技術官 Jacob Baines 將這次發現植入式後門命名為「Endlessdoors」(無盡之門)。研究人員發現路由器內部運行名為「rctl」的隱蔽程式,無需在路由器開放外網接收埠,直接由內部向外主動建立 TCP 連線。黑客只要控制特定域名或伺服器,便能發送指令取得最高權限,進一步控制同一區域網絡(LAN)內的個人電腦、伺服器或流動裝置。研究團隊更直言情況屬於預設植入程式,而非普通軟件漏洞,因此無法單靠更新韌體解決,唯一做法是直接替換裝置。

 

涵蓋多個平價品牌 小型企業成重災區

涉事路由器主要由智博通電子製造,並以 Zbtlink、Wiflyer 及多個無標籤(White-label)品牌形式在全球市場發售,常見於 Amazon 及 Alibaba 等網購平台。Jacob Baines 指出相關路由器價格親民,買家多數為小型企業、大學實驗室或家庭辦公室(SOHO)用家。許多用家購入後根本不知道裝置隱藏遠端存取權限,若黑客成功入侵,猶如直接開啟門鎖讓外人隨意瀏覽網絡內所有敏感數據,後果極具破壞性。

 

▲涉事路由器常見於 Amazon 及 Alibaba 等網購平台

 

廠商暫未回應 西方加強監管

目前估計全球最少已有 10 萬部涉事路由器投入運作,惟具體分佈地區仍無法精確掌控。涉事製造商智博通電子至今仍未對相關指控作出任何回應。西方國家近年一直高度關注網絡裝置安全,美國聯邦通訊委員會(FCC)早前亦已基於國家安全考量,全面加強對外國消費型路由器的進口限制與審查,今次事件無疑令相關網絡安全疑慮再度升溫。

 

資料來源:Reuters ,CNET,Supply Chain Brain 

 

Tesla HW3 舊硬件裝 FSD v14 Lite 頻現過熱 部分電腦損毀車主須自費維修

Tesla 近日將 Full Self-Driving(FSD)v14 Lite 版本推送至搭載 Hardware 3(HW3)舊款自動輔助駕駛硬件車型,惟大批車主反映車輛自動駕駛電腦(Autopilot ECU)出現嚴重過熱,部分甚至觸發溫度警告,或直接損壞需更換硬件。

HW3 電腦運算力不足 舊機硬撐新軟件

FSD v14 Lite 今年 6 月起先向早期測試用戶推出,直至上月 Tesla 推出加入新功能版本後,才開始大規模推送至搭載 HW3 硬件舊款車隊。隨着更多車主使用此版本,社交媒體關於過熱投訴亦急增。

有車主於 X(前 Twitter)以帳戶「@TexasTSLA」發帖警告:「使用 FSD 14 Lite 要小心,ECU 溫度飆升至 102°C!」車輛「Start Self-Driving」啟動按鈕更因過熱直接從畫面消失,無法再啟用自動駕駛功能。

據受影響車主於車輛 Service Mode 所見資料,HW3 自動駕駛電腦正常運作溫度應維持在 0°C 至 90°C 之間,一旦超過 90°C 便會觸發系統熱故障保護,畫面隨即強制解除 FSD 及停用啟動按鈕,並顯示紅色方向盤警示圖示,直至電腦降溫為止。

問題根源在於 FSD v14 Lite 雖然名為「Lite」(輕量版),實際上是由主力 v14 版本壓縮而成精簡模型,目標是將 Hardware 4(HW4)新款硬件自動駕駛能力下放至舊款 HW3 車款使用。然而 HW3 晶片記憶體頻寬(memory bandwidth)僅為 HW4 約 15%,強行運算遠比舊版 FSD v12 繁重模型,自然令晶片工作量大增,發熱量隨之上升。

有車主電腦直接報廢 需自費更換

情況嚴重者過熱甚至導致電路板永久損壞。知名 FSD 測試者 Chuck Cook 於 X 分享,家人 2022 年款 Model Y(HW3 硬件)行駛途中,Tesla 服務中心判定 HW3 電腦已損壞或正在損壞,車主須自行付費更換新電腦。

另有維修業界人士「@Tutrifour」於社交媒體整理指出,近日多間第三方維修中心均接獲類似投訴,懷疑 FSD v14 Lite 運算負荷加重之餘,加上近期熱浪天氣,令車輛散熱系統未能有效降溫。

冷卻迴路設計或天氣夾擊 成因未明

分析指出,HW3 自動駕駛電腦位於 Tesla 車輛冷卻液迴路(coolant loop)最頂端,即距離散熱水箱(radiator)最遠位置,一旦整套散熱系統效率稍有下降,該部件首當其衝。有工程背景用戶「@ChinaEV_Eng_Lif」推測,車廠冷卻迴路設計或令車廂熱量轉移至電池迴路(Autopilot 電腦亦屬該迴路一部分),導致散熱不足。

若車輛出現冷卻液量不足、Octovalve(八向閥)內有氣泡,或路面雜物堵塞散熱水箱鰭片等情況,亦會令整個散熱迴路未能有效散熱。由於 HW3 車款已推出多年,散熱系統未必能長期以最高效能運作,若新版重載軟件必須依賴散熱系統處於最佳狀態才能正常運行,恐怕反映 Tesla 推出 FSD v14 Lite 時並無充分考慮舊款硬件實際狀況。

事實上,這已非 FSD v14 Lite 首次出現爭議。此前有報道指,該版本倒車時偵測障礙物能力不足,增加低速碰撞風險。連番問題令外界質疑,Tesla 是否已將舊款硬件運算能力推至極限。

總結:Tesla 需正視舊硬件運算樽頸

隨着愈來愈多 HW3 車主反映過熱甚至硬件損毀問題,Tesla 面對壓力持續增加。若官方未能盡快透過軟件改善降低運算負荷,或建議車主檢查冷卻系統狀況,類似投訴恐將隨着 FSD v14 Lite 進一步普及而持續增加。至於 Tesla 會否為受影響車主提供免費更換保養,以及日後會否限制 HW3 車款使用高負荷版本 FSD,仍待官方進一步回應。

來源: notateslaapp

港大工程學院研極簡架構晶片 搜尋速度勝標準 CPU 1 億倍

香港大學工程學院研究團隊研發一款採用極簡架構模擬內容尋址記憶體(CAM)晶片,可直接在儲存資料位置進行複雜搜尋。團隊在執行漢明距離(Hamming distance)計算任務時測試發現,這款晶片處理速度比標準中央處理器(CPU)快約 1 億倍,並在多個資料集測試中取得極高準確率。

解決記憶體傳輸瓶頸

人工智能與大數據時代下,傳統電腦硬件存在記憶體與處理器之間資料傳輸緩慢且高耗能問題,業界稱之為「馮·諾伊曼瓶頸」(Von Neumann bottleneck)。港大工程學院電機及電子計算機工程學系與先進半導體及集成電路中心李燦教授團隊,聯同復旦大學及新加坡國立大學研究人員,利用二維二硫化鉬(MoS2)閃存技術,設計出這款內容尋址記憶體,可在單一步驟中同時比對輸入搜尋資料與所有儲存資料。

僅需 2 個電晶體構建單元

傳統 CAM 單元需要 16 個電晶體才能構建,團隊設計極簡架構模擬 CAM 僅需 2 個電晶體即可完成一個單元。這做法縮小晶片面積,同時令晶片能直接處理更接近真實世界連續模擬訊號,提升資訊儲存密度。團隊亦利用半金屬銻(Sb)作為接觸電極,克服二維材料連接電路時限制電子流動的「肖特基勢壘」(Schottky barrier)問題,成功打造電阻極低通道。

性能數據亮眼

根據港大公布資料,這款模擬 CAM 陣列讀出電流超過 60 μA/μm,ON/OFF 比率超過 10⁹,每次搜尋耗能低於 0.1 fJ(飛焦耳),延遲僅 36 皮秒。研究成果以《Sb-contacted MoS2 flash memory for analogue in-memory searches》為題,於國際頂級學術期刊《Nature Nanotechnology》發表,論文由 Dr Guoyun Gao 及 Bo Wen 共同擔任第一作者,分別負責晶片陣列設計製造及性能測量。

下一代 AI 硬件方向

李燦表示,作為大型語言模型基礎「注意力機制」(attention mechanism),本質上是從壓縮知識庫中提取資訊搜尋過程。團隊正探索如何利用這類高性能硬件,實現大型 AI 模型搜尋機制。雖然大規模商業化生產仍需克服封裝方面工程挑戰,但這項研究為下一代高效能、低功耗 AI 硬件提供清晰發展方向。事實上,全球晶片業近期亦朝相同方向探索,IBM 早前發表 3D 模擬式記憶體內運算技術,SK Hynix 與 TetraMem 亦聯合展示以憶阻器(memristor)為基礎的 AI 晶片,同樣期望繞過記憶體與處理器分離帶來的效能損耗。

資料來源:香港文匯報、香港大學新聞稿

 

靠快閃記憶體紓緩 DRAM 不足 KIOXIA 推 XL1 記憶體擴充模組

日本記憶體大廠 KIOXIA 於 8 月 3 日宣布推出全新記憶體擴充模組「KIOXIA XL1」系列,將原本主要用於儲存裝置快閃記憶體轉化為記憶體擴充方案,藉此填補 AI 運算對 DRAM 需求急增造成的缺口。公司計劃在 8 月內向業界夥伴出貨評估樣品,並在美國加州聖克拉拉舉行的 FMS: The Future of Memory and Storage 展覽參考展出這款產品。

 

技術結合 CXL 介面

XL1 系列結合低延遲快閃記憶體 XL-FLASH 與 Compute Express Link(CXL)介面,將存取頻率較低的資料放置在此模組,提升 DRAM 使用效率。KIOXIA 表示這項技術期望能填補傳統 DRAM 與 SSD 之間在效能及成本上的落差,讓超大規模數據中心環境具備更大記憶體擴充彈性。目前樣品部分功能仍未完全驗證,公司日後或會調整規格。

 

業界正面對 AI 記憶體樽頸

隨著 AI 模型參數量及運算負載持續上升,記憶體樽頸已成業界共同挑戰。Samsung 半導體早前亦發表技術文章,指出 CXL 記憶體池化方案可在 AI 推理場景中,提供接近 DRAM 的效能及更大規模記憶體擴充能力,反映多間大廠正朝相似方向研發解決方案。

 

KIOXIA 在同一展會上亦有另一款產品獲得肯定。公司搭載第二代 XL-FLASH 的超高 IOPS SSD「KIOXIA GP1」系列,在 FMS 的 Specialized Storage 組別奪得 Best of Show Award。該產品採用 PCIe 6.0 及 NVMe 2.2 介面,在 512 位元組資料存取下,提供最高 1,000 萬次隨機讀取 IOPS,未來目標進一步擴展至 1 億 IOPS,藉此提升 AI 工作負載下的 GPU 使用率。

 

資料來源:KIOXIA

 

東華學院誤發取錄電郵 全數 11,139 名申請人一度空歡喜 專家:人為疏忽+系統防護缺失

大學聯招今日(5 日)公布派位結果,正值全港考生等候升學消息之際,東華學院卻爆出嚴重行政失誤,向全數 11,139 名課程申請人錯誤發出取錄通知電郵,令大批學生一度誤以為獲得學位,事後才發現只是烏龍一場。

 

學院確認人為疏忽

東華學院回覆傳媒查詢時證實,今早發生電郵誤發事件。學院原本只打算向已獲聯招取錄申請人發送提示電郵,要求對方於限期前確認接納取錄並繳交留位費,惟因職員操作疏忽致系統將電郵一併發送予全部 11,139 名申請人,即今年報讀該校課程所有人士。

 

發言人表示學院發現失誤後即時採取補救行動,隨即向所有受影響申請人發出澄清電郵交代事件,並已成立危機管理小組跟進。學院強調高度重視今次事件。

 

放榜關鍵時刻添混亂

今日大學聯招(JUPAS)正式放榜,全港逾 45,000 名考生透過聯招帳戶、SMS 或院校網站查閱派位結果,最終約有 15,300 人獲派八大及都會大學等資助學士學位課程。正值不少未獲派學位考生正另尋出路之際,東華學院誤發事件在網上引致大批申請人不滿,有人反映一度以為終於「有 Offer」,收到澄清電郵後情緒大受打擊。

 

東華學院主力開辦護理學、物理治療、放射治療等醫療相關自資學士學位及高級文憑課程,歷年收生競爭激烈。今次在放榜關鍵時刻發生大規模誤發取錄通知,難免令正為升學前路徬徨考生添上額外心理落差。

 

方保僑:人為疏忽+系統防護缺失

香港資訊科技商會榮譽會長 方保僑認為,今次事件屬典型的人為疏忽結合系統防護缺失所致。工作人員在匯入系統數據時,極可能漏設了取錄名單的篩選條件,直接將郵件發送給全數申請人。反映出機構在大規模電郵發送流程中,缺乏雙重核實機制以及系統異常預警功能;若系統本身設有發送人數異常的自動攔截機制,本可在最後關頭阻止錯誤發生。

 

方保僑表示要避免同類事件再次發生,機構必須建立嚴謹的機制。日後所有涉及大規模敏感數據的電郵發送,必須落實雙重簽核流程,強制由至少兩名主管獨立核對名單及內容後方可執行。同時,資訊系統應加入自動化防線與分階段發送機制,一旦發送人數出現異常暴增即自動攔截並發出警告,並提供數分鐘的緩衝撤回時間。此外,在放榜這類高壓且敏感的時間節點前,機構必須進行全流程的模擬演練,才能有效降低人為出錯的風險,保障資訊準確並重拾公眾信心。

 

資料來源:香港經濟日報、South China Morning Post

 

Nicolas Cage 主演未上映電影 Netflix 遺失未加密母帶 被索償 8.19 億港元

Netflix 洛杉磯辦公室早前有多個儲存裝置遭盜走,當中包括 Nicolas Cage 主演未上映電影《Fortitude》母帶副本。電影編劇兼監製 Simon Afram 與其公司 Op-Fortitude Ltd. 於 2026 年 7 月 30 日入稟加州聯邦法院,向 Netflix 索償最少 1.05 億美元(約港幣 8.19 億元),指控對方違反保管責任、令電影商業價值受損。

 

事件始末

Netflix 於 2025 年 12 月收到宣傳資料後開始洽談購入《Fortitude》發行權,並於 2026 年 6 月要求觀看試剪版本。製作方按 Netflix 要求,提供一套未加密數碼電影包(DCP)供公司內部試映,6 月 15 日由製作人親自送到 Netflix 位於 Sunset Bronson Studios 的辦公室,並口頭及書面提醒 Netflix 檔案未經加密,要求觀看後盡快刪除並通知取回。

 

Netflix 於 6 月 16 日完成試映,惟其後一直未按約定安排交還儲存裝置。直至 6 月 25 日,Netflix 原創電影收購總監 Sean Berney 才向製作方發電郵透露,辦公室桌面多個儲存裝置在約一星期前遭人盜走,《Fortitude》母帶正是其中之一。Sean Berney 在電郵中形容事件為「公司首次遇到這情況」。

 

製作方立場

《Fortitude》改編自二戰真實欺敵行動「Fortitude 作戰」,由瑞士電影監製兼金融家 Simon Afram 投資超過 4,500 萬美元(約港幣 3.51 億元)、耗時逾 7 年製作,演員陣容包括 Ben Kingsley、Michael Sheen、Ron Perlman、Matthew Goode、Ed Skrein 及 Alice Eve 等。訴狀披露,電影試映曾錄得 82% 觀眾「最高兩級評價」好感度,製作方原本保守估算票房收入至少達 1.125 億美元(約港幣 8.775 億元),約為製作成本 2.5 倍。

 

製作方指電影首發市場獨家性因盜竊事件蕩然無存,任何潛在發行商在取得發行權前都須獲告知未加密母帶已遭竊,這可能影響收購談判、保險安排及宣傳計劃,亦令電影隨時有網上外洩風險。雖然已有多間本地及海外發行商表達興趣,製作方仍被迫暫緩銷售及頒獎季宣傳工作。訴狀又批評 Netflix 淡化事件,聲稱儲存裝置需要密鑰才能讀取,但明知裝置根本未經加密;又指 Netflix 僅願意賠償硬碟本身的物料成本,並將事件定性為「遺失」而非「被盜」。

 

Netflix 反駁

Netflix 發言人回應指,公司不接受電影在未符合業界標準保安措施(如密碼保護或加密)下交付便須承擔遺失責任的說法,並強調是製作方自願提供未加密版本。Netflix 又稱已就盜竊展開徹底調查,內容安全團隊持續監察盜版網站,暫未發現《Fortitude》有外洩跡象;又指因代表 Simon Afram 的律師事務所開出的首個賠償要求高達 1.65 億美元(約港幣 12.87 億元),形容對方是「惡意勒索金錢」而非誠意合作,故拒絕透露內部調查詳情。

 

資料來源:The Hollywood Reporter

 

Elon Musk: SpaceX 將挑戰萬億年收入 目標明年數據中心上太空 Starlink 覆蓋全球170國

SpaceX 行政總裁 Elon Musk 向投資者宣布最新營運目標,期望將 1 兆美元(約港幣 7.8 兆元)年收入目標提早一年於 2030 年實現,並透露最快在 2027 年將數據中心部署至太空。同日公佈的第二季業績顯示,受惠衛星網絡及人工智能(AI)業務強勁增長,季度收入按年大幅上升 92% 至 78 億美元(約港幣 608.4 億元),經調整後 EBITDA 亦上升 1.91 倍至 35 億美元(約港幣 273 億元),每股虧損 9 美仙,表現遠勝市場預期。雖然資本開支大幅增加令盤後股價受壓,但強勁的 Starlink 業務與 AI 基礎建設佈局,正推動公司邁向全新發展階段。

 

 

AI 基礎建設開支飆升 158 億美元

SpaceX 第二季資本開支大幅增加至 184 億美元(約港幣 1,435.2 億元),對比去年同期的 28 億美元(約港幣 218.4 億元)有顯著升幅。其中與 AI 相關資本開支高達 158 億美元(約港幣 1,232.4 億元),佔總資本開支約 86%。管理層將大量資源投入算力網絡與 AI 設施,期望藉由部署太空數據中心,進一步強化整體 AI 運算效率與競爭優勢。

 

Starlink 成為盈利支柱 全球用戶破 1,200 萬

衛星網絡業務 Starlink 繼續成為全公司最主要收入來源。第二季 Starlink 收入按年增長 66% 至 43 億美元(約港幣 335.4 億元),全球訂閱用戶已增至 1,200 萬,同時亦是集團目前唯一錄得經營溢利的業務。Elon Musk 指出,Starlink 現已覆蓋約 170 個市場,未來 10 年內有機會承載全球大部分網絡流量,並會持續擴大企業與政府客戶基礎。

 

太空發射業務方面,第二季收入按年增長 29% 至 9.62 億美元(約港幣 75 億元)。公司近期接連取得大型政府合約,包括 7 月底獲得美國太空軍(Space Force)價值 16 億美元(約港幣 124.8 億元)發射訂單,以及早前敲定總值約 65 億美元(約港幣 507 億元)國家安全衛星協議。雖然第二季虧損顯著收窄,但由於市場對急增資本開支心存疑慮,股價在周二收市上升逾 9% 後,業績公佈及電話會議期間盤後一度下挫超過 8%。

 

資料來源:NPR

港大研原子級新晶片 AI 搜尋速度提升一億倍 手機人臉識別免上雲端

香港大學研究團隊成功研製一款原子級厚度的「模擬存內搜尋」晶片,處理特定計算任務時,速度比標準 CPU 快約 1 億倍。研究由港大李燦教授帶領,團隊透過全新晶片架構,將搜尋延遲大幅降低至僅 36 皮秒,同時解決傳統電腦搬運數據耗電極高的難題。港大團隊成功突破傳統電腦架構傳輸瓶頸,以極低能耗實現離線極速搜尋,未來有助提升智能電話人臉識別及 AI 運算效能與私隱安全。

 

一群人在海邊散步合照.

▲ 港大研究團隊研發出原子級厚度晶片,大幅提升 AI 數據搜尋速度 (港大圖片)

 

突破馮紐曼瓶頸 2 個電晶體實現瞬間比對

傳統電腦架構長期受制於「馮紐曼瓶頸」(von Neumann bottleneck),處理器與記憶體之間需要不斷來回搬運數據,耗費大量時間與電量。港大團隊採用極簡架構,利用二維二硫化鉬(MoS2)快閃記憶體,研發出新型模擬內容尋址記憶體(CAM)。這類記憶體可在單一步驟內,將輸入資料與所有儲存資料同步比對,瞬間完成搜尋並傳回結果。傳統基於靜態隨機存取記憶體(SRAM)的 CAM 結構通常需要 16 個電晶體,團隊成功簡化至只需 2 個電晶體即可構建單元,大幅縮減晶片面積。

 

高科技晶片測試與分析設備.

▲ 晶片接觸電極採用半金屬銻材料,有效降低電阻並提升傳輸效能。

 

採用半金屬銻電極 搜尋速度快至光速級

為克服二維材料連接電路時出現的「肖特基勢壘」難題,研究團隊特別採用半金屬銻作為接觸電極,建立極低電阻通道。實測數據顯示,搜尋延遲僅 36 皮秒(即 0.000000000036 秒)。由於光在真空中運行 1 皮秒僅能移動 0.3 毫米,意味搜尋完成時,光線甚至尚未穿透晶片本身。能耗方面,單次搜尋能耗低於 0.1 飛焦耳(fJ),比起傳統方案省電達上萬倍。

 

推動裝置端 AI 發展 人臉識別免上雲端

港大李燦教授表示,大型語言模型(LLM)的注意力機制本質上屬於搜尋過程。全新晶片極適合應用於智能電話人臉識別等日常場景,讓數據直接在裝置端快速完成處理,無需上傳至雲端伺服器,既能保障用戶個人私隱,又可解決網絡延遲問題。相關研究成果已正式發表於國際頂級學術期刊《Nature Nanotechnology》(自然·納米技術)。

 

資料來源:港大

中國大陸航線燃油附加費今日再降 連續 3 個月下調

中國大陸多家航空公司今日(8 月 5 日)起下調內陸航線燃油附加費,今次為年內連續第 3 次下調。800 公里以上航線附加費由 100 元人民幣(約港幣 HK$113)降至 70 元人民幣(約港幣 HK$79.1),800 公里或以下航線則由 50 元人民幣(約港幣 HK$56.5)降至 40 元人民幣(約港幣 HK$45.2),期望能進一步減輕旅客暑假出遊成本。

 

新舊收費標準

多家網上旅遊平台於 7 月 31 日接獲航空公司通知,確認 8 月 5 日(出票日期)起執行新收費標準。800 公里以上航線每位成人旅客收取 70 元人民幣燃油附加費,800 公里或以下航線每位成人旅客收取 40 元人民幣,相較調整前分別下降 30 元人民幣(約港幣 HK$33.9)和 10 元人民幣(約港幣 HK$11.3)。按民航局規定,嬰兒旅客獲豁免收取燃油附加費,兒童、革命傷殘軍人及因公致殘人民警察則享半價優惠。

▲圖片來源:飛常准

 

由高位連跌三個月

今年 4 月 5 日及 5 月 16 日,內地燃油附加費曾連續 2 次大幅上調,5 月 16 日更觸及年內高位,800 公里以下航線收費達 90 元人民幣(約港幣 HK$101.7),800 公里以上航線更高達 170 元人民幣(約港幣 HK$192.1)。其後隨航空燃油價格回落,6 月 5 日及 7 月 5 日連續 2 輪下調,今次 8 月 5 日再降,已是連續第 3 個月下調。

 

航油價格傳導機制

新浪財經分析指出國際原油價格震盪下,航空燃油採購成本經多層機制反映至燃油附加費水平,航空公司會按航空燃油價格走勢定期檢視收費標準。燃油附加費起徵日期以原出票日期為準,8 月 5 日前已售出的機票即使日後更改行程至 8 月 5 日或之後,已收取的燃油附加費亦不設補退安排。

 

資料來源:香港01、央視新聞、新浪財經

 

Fun Coffee 咖啡騙局爆煲 咖啡包裝虛擬貨幣投資騙局 港澳警拘 8 人涉款 9,400 萬元

香港警方聯同澳門司警搗破以「養生咖啡」生意包裝虛擬貨幣投資騙局 Fun Coffee,兩地展開代號「峻立」聯合行動,分別以串謀詐騙及加重詐騙罪拘捕 6 人及 2 人。兩地警方合共接獲逾 200 宗舉報,涉款達 9,400 萬元,單一最大損失個案涉款 963 萬元。

 

證監會早已示警 藝人曾主持活動

香港證監會今年 7 月中已將「Fun Coffee GCM 專案」列入可疑投資產品警示名單,惟公司持續舉辦宣傳活動吸納投資者。公司曾邀請藝人阮兆祥主持馬拉松等推廣活動,警方表示調查期間會聯絡相關人士,以確定騙案主腦及各人所扮演角色。

 

九龍灣尖沙咀多處搜查 檢獲現金銀行卡

香港警方於上周六至周一,以串謀詐騙罪拘捕 1 男 5 女,涉案人士包括公司董事、股東及公司秘書等骨幹成員,年齡介乎 51 至 64 歲。警方於九龍灣、尖沙咀、旺角及荃灣多處搜查,檢獲約 14.7 萬元現金、16 張銀行卡、6 部流動電話,以及大量公司投資計劃文件及宣傳資料,並凍結約 61 萬元懷疑犯罪得益。澳門司法警察局同步行動,在當地以加重詐騙罪拘捕 2 名女子。

 

訛稱研發高科技咖啡設備

商業罪案調查科訛騙調查組署理警司羅婉珊表示,涉案公司對外聲稱項目涉及研發高科技咖啡設備、咖啡基因改良技術,以及智慧灌溉與施肥系統等範疇,游說投資者以虛擬貨幣參與投資計劃。受害人自去年 7 月起參與名為「Fun Coffee GCM 專案」投資計劃,按指示下載流動應用程式,將虛擬貨幣轉賬至指定加密貨幣錢包完成增值後即可在平台投資。

 

3 級投資方案 年回報率高見 278%

投資方案分為「啟航」、「成長」、「遠航」3 個級別,按投資金額及存放期限提供相應回報,聲稱年回報率介乎 197% 至 278%。以「遠航」級別為例,投資者存入相等於約 23 萬元的 29,800 個泰達幣,存放 570 日即可獲得約 100 萬元利潤,年回報率達 278%,若存放超過 570 日,回報率可高達 4 倍以上。應用程式亦設有入金獎勵、推薦獎勵及每日簽到等機制,鼓勵投資者持續加碼。

 

應用程式突停運 逾千人恐受害

至上月 20 日,應用程式突然停止運作,投資者未能透過平台提取投資款項及聲稱回報,聯絡客服亦一直未獲回應,才驚覺受騙陸續報案。截至上月 3 日,香港警方共接獲 225 宗舉報,涉款約 9,400 萬元,受害人年齡介乎 32 至 83 歲,涵蓋不少退休人士;單一最大損失個案來自 1 名 51 歲人士,涉款 963 萬元。澳門方面接獲 9 宗舉報,涉款 360 萬澳門元(約港幣 349.17 萬元)。協助受害人的立法會議員吳傑莊估計,受害人數近千人,大部分為長者,正協助循區塊鏈追蹤資金流向,期望能盡快凍結相關虛擬貨幣。

 

社會認同效應致受害人放下戒心

羅婉珊分析指,部分投資者對公司背景甚至自己所投資項目認識不深,但眼見身邊人投資後獲得回報,自己首次小額投資亦順利收取利潤,便誤信投資計劃屬實,因而放下戒心繼續加碼投資。Fun Coffee 自稱資金規模超過 10 億美元(約港幣 78 億元)、團隊約 5,000 人,並將自身與 Starbucks 等連鎖咖啡品牌相提並論,甚至對外宣稱計劃上市,惟以上均屬公司單方面說法,未經第三方證實。

 

警方跨境追查資金流向

警方表示會繼續與澳門司警及其他海外執法機構合作,追查涉案人士及資金流向,並提醒市民切勿單憑短期成功獲利或他人推薦而作出投資,尤其涉及虛擬貨幣項目,不應隨意下載來源不明應用程式或按陌生人指示轉移資金。

 

資料來源:香港新聞網、香港01、RTHK