平時在街上或相片中見到一些似曾相識的陌生人，正常情況下應該難以得知他們的真正身份，不過由一間英國公司設計出的 Facezam 應用程式或可以幫到大家。用家只需要拍攝出對方的相片，然後系統便會通過 Facebook 的個人資料庫進行配對，只需要幾秒鐘即可得知相中人是誰，無需再靠人肉搜尋。
據 Facezam 創辦人 Jack Kenyon 表示，這款 app 的靈感是來自 Shazam 歌曲查找服務，透過部份歌曲內容即可搜尋出歌曲名稱及歌手資料。至於 Facezam 的運作原理則十分簡單，系統會先掃瞄相片中陌生人的樣貌，然後再通過開發人員使用得到的 Facebook 個人資料庫進行配對，直到找到匹配的對象為止。官方聲稱只需約 10 秒即可查找到相中人的個人資料，而在他們目前測試過超過 1 萬張相片當中，其準確度達到 70%。
Facezam 預計會於 3 月 21 日推出 iOS 版本，但其推出日期有可能會被推遲，因為 Facebook 表示這種自動化掃瞄 Facebook 資料庫舉動明顯違反其使用條款，而且即使如何設定私隱度，亦一樣無法避免被 Facezam 識別出來。此外，Facezam 本身亦有一定缺點，比如尋找的對象必須有開設 Facebook 帳戶，否則便找不到其個人資料。至於個人資料相片中如出現遮擋情況，比如頭髮、太陽眼鏡或帽遮住面部，又或者以奇怪角度拍攝，識別準確度可能會下降至 55%。
來源：The Telegraphy
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