AI 人工智能技術發展蓬勃，各類型 AI 應用亦如雨後春筍，逐步改變人類社會的生活面貌，但面對晶片出現供應不足、產量受限、價格高昂等情況，不少企業亦轉用雲端計算服務，務求以更低成本，支援 AI 進行更高效的運算及學習，推動各式各樣的 AI 應用。在 AI 研發及技術推動方面，早前 AWS 與 NVIDIA 就宣佈合作，全球最大型網絡服務供應商，遇上最炙手可熱的圖像處理器生產商，帶來的「雲端計算」體驗與創新令人期待。
在去年底舉辦的 AWS 雲端科技發表會（AWS re:Invent）上，Amazon Web Services（AWS）就宣布與 NVIDIA 擴大策略合作，內容包括 AWS 旗下的雲端服務 Amazon EC2，AWS EC2 將採用 NVIDIA 的超級電腦晶片 H200 GPU，並提供適用於大規模和尖端「生成式 AI」和高效能運算工作的執行個體 P5e，以及適用於微調 AI、推論、圖形及影片生成工作的執行個體 G6 和 G6e。
AWS 與 NVIDIA 兩強合作自然令人注目，尤其是 NVIDIA 推出了新一代、被人稱為「為 AI 而生」的 AI 超級電腦晶片 H200。新一代的 H200 不但能以 4.8 TB/s 的速度提供 141 GB 記憶體，不只內存容量較 H100 多近兩倍，頻寬（Bandwidth）亦較前一代 H100 多 2.4 倍。簡單而言，如同樣用作推動 AI 運算工作，H200 更大的內存量能讓更大更多的模型和數據集直接儲存在 GPU 上，從而減少數據傳輸的延遲，H200 升級後的頻寬亦能讓數據更快傳送到處理核心。
如單純比較 H100 與 H200 的規格，從效能上來說，H200 在使用特定的「生成式 AI」和高效能計算（HPC）基準測試之中，效能就較 H100 提高達 45%，如以運行 Llama 2 模型為例，H200 的速度就較上一代快近兩倍，絕對是使用「生成式 AI」的最佳 GPU；而作為全球大型雲端網絡服務供應商，AWS 正好以 EC2 向客戶提供使用 H200 的最佳方式：一個成本更低、效率更高的雲端服務。
此外，會上 AWS 亦宣佈與 NVIDIA 合作推出採用 H200 的 AI 訓練服務 DGX Cloud，該服務由 AWS 托管，能加快尖端「生成式 AI」和參數超過 1 兆的大型語言模型的訓練速度；兩強合作還包括打造世界上最快的 GPU 驅動人工智慧超級電腦 Ceiba，該計劃亦同由 AWS 託管，預計 Ceiba 會是台配備 16,384 個 H200 晶片、能夠處理 65 exaflops 人工智能運算效能的超級電腦。
在 AI 科技發展迅速的時代，AWS 與 NVIDIA 的強強聯手成為 AI 研發競賽路上最令人注目的合作，除了令人更期待它們在晶片、人工智能、雲端運算上如何再進一步，作為普通用家，兩間科技巨擘的合作亦開啟了用戶以更經濟的形式使用最先進「生成式 AI」技術的先河，讓「生成式 AI」技術更普及、更易應用於日常生活之中。
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