人工智慧領域再次迎來震撼消息，李飛飛教授的團隊僅用不到 50 美元（約港幣 HK$390）成功訓練出一個名為「s1」的推理模型。這個模型在數學和編程能力測試中的表現，與 OpenAI 的 o1 和 DeepSeek 的 R1 等先進推理模型相當。這一成就讓美國科技界驚嘆，也顯示出人工智慧技術的競爭越來越激烈。
李飛飛團隊的 s1 模型，採用了來自 Google 的推理模型 Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental 的知識，並利用「蒸餾技術」改善其 AI 模型。蒸餾技術是一種模型壓縮方法，研究人員從一個大型、複雜的模型（稱為“教師模型”）中提取知識，再指導一個較小、較簡單的模型（即“學生模型”）進行學習。這樣，學生模型可以保持較高性能，同時顯著降低計算資源消耗。
先前 DeepSeek 團隊曾公布其將 OpenAI 的訓練成本壓縮至原本的三十分之一，讓許多人認為人工智慧領域的競爭越發激烈。然後李飛飛教授的團隊在短短一個月內，便用不到 50 美元的成本訓練出了媲美 DeepSeek R1 的 AI 推理模型，這無疑再次刷新了成本與效能之間的平衡。
李飛飛團隊的成功表明，蒸餾技術的應用能改善與壓縮大型 AI 模型，還能在資源有限的環境下，保持卓越的性能。這為未來在資源受限的環境中部署和運行大型 AI 模型提供了有效的解決方案。
李飛飛，這位被譽為“AI 教母”的華裔科學家，在人工智慧領域的貢獻不容忽視。她創建了全球最大的圖像識別數據庫——ImageNet，該數據庫包含 21,800 個類別和超過 1,400 萬張圖像，對計算機視覺領域的發展起到了重要作用。目前，李飛飛是斯丹福大學的終身教授，也曾擔任 Google Cloud 的首席科學家。
資料來源：TechCrunch
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