螞蟻集團最近於人工智能技術研發方面取得重大進展，成功以中國製造的半導體，完成大型語言模型的訓練過程，除了可降低約 20% 成本，表現更與採用 Nvidia 晶片的模型相若。
消息指，螞蟻集團目前主要依賴中國產晶片進行 AI 模型訓練，包括集團關聯企業 Alibaba 及華為（Huawei）出產的處理器。他們利用「專家混合」（Mixture of Experts, MoE）技術，成功創造出 Ling-Plus 及 Ling-Lite 兩款語言模型。MoE 模型將複雜任務拆分為小數據集處理，提升效率。雖然公司未完全放棄使用 Nvidia 晶片，但新模型已開始轉向以中國半導體及部分 Advanced Micro Devices（AMD）處理器為主。螞蟻集團未有正式回應，但此舉反映中國企業在 AI 領域尋求自主技術的趨勢。
消息人士透露，晶片供應來自阿里巴巴及華為，性能可媲美 Nvidia H800。MoE 模型因其高效特性，近年備受 Google、DeepSeek 等科技巨頭推崇。螞蟻集團採用此技術，顯示其在 AI 研發上的進取態度。
這項技術突破可望改變目前 AI 模型訓練依賴高階圖像處理器（GPU）的常態。傳統上，這類模型需使用 Nvidia H800 等高性能晶片，導致訓練成本高昂，小型企業難以承擔，限制了產業普及程度。螞蟻集團的研究團隊指出，他們正積極尋求如何在缺乏「頂級 GPU」的條件下，仍能有效訓練大型模型。
Bloomberg Intelligence 資深分析師 Robert Lea 表示，螞蟻集團這項研究突顯中國 AI 技術發展速度之快，也反映國產科技已具備自我供應的潛力，逐步擺脫對美國先進晶片的依賴。
資料來源：Bloomberg
