NVIDIA 首席科學家 Bill Dally 在美國華府智庫「特別競爭研究計劃」舉辦的第二屆 AI EXPO 展上指出，美國禁止出口高階技術及晶片到中國，包括 NVIDIA 生產的 H20 晶片，反而讓中國搶佔 AI 研究的高階人才。中國在 2019 年約有全球三分之一的 AI 高階研究人員，現在這個數字已成長到全球近一半。
Bill Dally 指出，雖然中國在全球 AI 硬件佔比不如美國，但已掌握 AI 人才優勢。他表示，過去這些中國 AI 研究人員都在為 NVIDIA 寫程式，但現在那些研究人員都在為華為寫軟件。Bill Dally 認為，若不是美國的管制措施，不會迫使華為如此快速成長。
華為的 AI 技術發展雖然仍不如 NVIDIA，但已經提供相當可靠的解決方案。由於美國的管制禁令讓華為在中國失去競爭對手，促使其快速成長。Bill Dally 的評論與 NVIDIA 行政總裁黃仁勳此前的立場一致，黃仁勳曾多次批評美國出口管制政策為「失敗」，並警告這些限制可能讓美國公司失去重要生態系統。
除了人才流失問題，中國還以國家力量發展 AI，分別成立北京智源人工智能研究院和北京通用智能研究院，但美國尚未擁有正式、大規模的人工智能官方研究計劃。這種不對稱的國家投入可能進一步擴大中美在 AI 方面的競爭差距。
Bill Dally 也談到 AI 技術發展的未來方向，強調軟硬件並重的重要性。他指出，NVIDIA 在過去十年大幅改善 AI 學習的能源效率，其中只有一小部分來自半導體科技發展，大部分都來自硬件設計優化。他認為，硬件設計優化仍會是未來 AI 成長的主因。
關於 AI 的不當使用問題，Bill Dally 指出目前最常見的是造假媒體內容。他認為，與其不斷改進分辨真偽的技術，不如為原始素材照片和影片做上記號，以確保可信度。這種前瞻性的防偽措施可能比被動的檢測技術更有效。
來源：世界新聞網
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