麻省理工學院（MIT）近日發表一項研究，指出長期使用 ChatGPT 撰寫文章的用家，其大腦活動顯著減弱，與依靠搜尋引擎或完全獨立思考的用家相比，神經網絡參與程度明顯偏低。研究團隊指出，對AI寫作助理的過度依賴可能影響大腦的靈活度與創造力，並為教育與學習模式帶來潛在隱憂。
研究在過去4個月內進行，找來54名參與者分成3組：一組使用大型語言模型（LLM）如 ChatGPT，另一組僅用搜尋引擎，其餘則完全不借助任何科技工具。每位參與者需完成多次論文寫作任務，題材依據 SAT 考試設計，每次限時20分鐘。實驗期間，研究人員透過腦波圖（EEG）裝置即時記錄參與者腦部活動，同時使用自然語言處理（NLP）技術及由AI與教師評分方式，評估各組表現。
研究顯示，長期使用 ChatGPT 的參與者，習慣重複使用AI產出內容，傾向複製貼上而非獨立構思。這組參與者在寫作風格與用詞習慣上趨於同質，與其他兩組差異顯著。他們對文章的歸屬感較低，更有超過83%無法回憶出數分鐘前寫下的內容。
腦部分析方面，「大腦組」展現出最強、最廣泛的神經連結網絡，其次為「搜尋引擎組」，而依賴 ChatGPT 的參與者則顯示最低程度的大腦耦合。研究人員指出，這反映出使用AI工具會降低神經參與程度，令用家處於「認知懶惰」的狀態。
在第4輪實驗中，部分參與者互換角色，曾用AI的轉用大腦後，腦波活動依然偏低，無法短時間內恢復認知靈活性；反之，原本獨立思考者轉用AI後，神經活化程度仍然保有一定水平，文章表現更顯提升。
研究亦發現，使用 ChatGPT 的文章含有最多命名實體（如人名、地點、年份等），但獨立寫作者的作品多樣性與個人風格更為明顯。整體而言，使用AI工具組在語言豐富度與神經活性指標上皆落後於獨立組。
研究由麻省理工媒體實驗室腦機介面專家 Nataliya Kosmyna 主導，報告篇幅長達206頁，雖然仍未完成同行評審，研究團隊強調其初步結果對教育、科技應用及青年學習模式有深遠啟示。團隊呼籲，未來需進行縱向研究，以全面掌握AI對大腦與學習能力的長期影響。
資料來源：TIME
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