企業的數碼轉型進程正以前所未有的速度加快，隨著生成式人工智能 (AI) 應用的普及，人才競爭也日趨激烈。AWS (Amazon Web Services) 最新研究顯示，2025 年將迎來生成式 AI 人才招聘熱潮，全球 92% 的企業計劃招募具備 AI 專業知識的人才，AI 技能已成為就業市場的「新貨幣」。
四分之一新崗位要求 AI技能
這項覆蓋九個國家 3,739 名 IT 決策者的全球調查發現，26% 的企業預計在 2025 年，至少一半的新職位將要求應聘者具備生成式 AI 技能。在資訊通信技術 (ICT) 行業，這一比例高達 35%，製造業則有 28% 的企業計劃在過半數新崗位中將 AI 技能列為必備條件。
「我們正處於人才市場的根本性變革期，」一位人力資源專家表示。「兩年前，企業還在討論是否需要 AI 人才；現在，問題已經變成如何獲取和留住這些人才。」
人才缺口成最大發展障礙
調查顯示，企業對生成式 AI 應用的熱情高漲，但人才短缺成為最大阻力。55% 的受訪者表示，缺乏具備 AI 專業知識的員工是阻礙 AI 實驗進入生產環境的首要因素，超過了開發成本高 (48%) 和 AI 模型的偏見和幻覺問題(40%)。
2024 年，企業平均進行了 45 項生成式 AI 實驗，但預計到 2025 年，僅有約 44%(20 項)能真正觸及終端用戶。這一差距凸顯了將 AI 從實驗轉化為實際應用的挑戰，也反映了專業人才的重要性。
企業加速內部培訓應對挑戰
面對人才短缺，企業正採取積極措施提升現有員工的 AI 技能。56% 的企業已經制定生成式 AI 培訓計劃，另有 19% 計劃在 2025 年底前推出相關計劃。到 2025 年底，預計有 75% 的企業將具備完善的 AI 培訓體系。
然而，企業在開展 AI 培訓時仍面臨諸多挑戰。52% 的 IT 決策者表示，對員工培訓需求了解有限是主要障礙，47% 認為缺乏實施相關培訓計劃的知識，41% 則指出培訓預算有限。
「許多企業已認識到 AI 培訓的重要性，但不清楚應該培訓什麼以及如何培訓，」一位教育科技專家解釋。「標準化的 AI 技能框架和針對不同職能的專業課程將成為未來的發展方向。」
企業高層重視 AI 轉型
調查還發現，企業高層對 AI 轉型的重視程度顯著提高。60% 的企業已任命人工智能長(Chief AI Officer, CAIO)，另有 26% 計劃在 2026 年前設立此職位。這反映了企業對 AI 戰略的重視已上升到 C 級領導層面。
同時，45% 的 IT 決策者將生成式 AI 工具列為 2025 年預算的首要優先項目，超過了傳統上被視為核心的資安工具 (30%)。這一轉變凸顯了企業將 AI 視為推動創新和增長的關鍵引擎。
香港市場面臨機遇與挑戰
專家指出，隨著全球 AI 人才競爭加劇，香港作為國際金融中心和創新科技樞紐，既面臨機遇也面臨挑戰。
「香港擁有優質的高等教育資源和國際化人才庫，但在 AI 專業人才培養方面仍有提升空間，」一位本地人力資源專家表示。「政府、高校和企業需加強合作，建立 AI 人才培養生態系統，同時吸引海外 AI 專才來港發展。」
最近，香港政府已推出多項措施吸引科技人才，包括擴大高端人才入境計劃和增加科技相關研究資金。多家金融機構和科技公司也加大了 AI 人才招聘力度，為香港建設國際創新科技中心提供人才支持。
專家建議：企業應未雨綢繆
面對即將到來的 AI 人才大戰，專家建議香港企業應未雨綢繆，從以下幾方面著手：
- 提前規劃人才需求：評估業務中哪些領域最需要 AI 技能，制定明確的人才引進和培養計劃。
- 建立內部培訓機制：為現有員工提供系統化的 AI 培訓，重點培養數據科學、機器學習和 AI 應用開發等核心技能。
- 最佳化薪酬福利結構：針對 AI 人才制定有競爭力的薪酬方案，包括股權激勵等長期激勵措施。
- 創造創新文化環境：打造鼓勵創新和實驗的企業文化，吸引並留住渴望在 AI 領域有所作為的人才。
- 與高校建立合作關係：與大學合作開展研究項目和實習計劃，建立 AI 人才培養和輸送渠道。
（以上內容僅供參考，並不構成任何投資建議）
