IBM 宣佈推出 Granite 4.0 Nano 系列，創造了能於瀏覽器內直接本地執行的超小型開源 AI 語言模型。這項突破性的技術讓用戶無需依賴遠端伺服器，即可體驗高效能語言模型運算，提升私隱與回應速度，也擴展了 AI 在邊緣計算及輕量應用的可能性。
Granite 4.0 Nano 包含 4 款從 3.5 億至 15 億參數不等的模型，均基於已訓練 15 兆字元語料的高效訓練方法製造。相較同尺寸市場產品，該系列在文本理解和代理任務上精度更高。IBM以 Apache 2.0 授權公開這些模型，支援離線本地運行，方便整合至網頁應用，實現瀏覽器 API 調用等創新功能。
▲在比較各模型在相同尺寸範圍內的基準結果的圖表中，X 軸代表模型尺寸，Y 軸則顯示平均準確率。圖表顯示，Granite 4.0 Nano 的四款模型在所有情況下，都比同尺寸的其他公司 AI 模型擁有更高的準確率
IBM just released Granite-4.0 Nano, their smallest LLMs ever (300M & 1B)! 😍 The models demonstrate remarkable instruction following and tool calling capabilities, and can even run locally in-browser!
This means they can interact with websites and call browser APIs for you! 🤯 pic.twitter.com/kNNsb629kd
— Xenova (@xenovacom) October 28, 2025
IBM 透露正持續開發更大型與推論專用的 Granite 4.0 模型，期望進一步普及 AI 技術的即時性與使用方便程度，推動下一代智能應用生態。
資料來源：Hugging Face
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