中國人民解放軍與國防科技大學團隊開發一套 AI 代理系統，充當營級指揮官身邊的數碼參謀長。系統在兩棲登陸模擬測試中，決策速度比人類快 43%，在通訊受干擾的情況下，準確度仍超過 90%。團隊在《指揮控制與仿真》期刊發表論文，證實系統已整合至營級指揮平台，結合大型語言模型及實時戰場數據，協助釐清關鍵情報需求。
測試驗證效能
團隊安排 5 名平均服役 12 年、具 5 年兩棲作戰研究經驗的專家對抗。AI 負責管理指揮資訊流，偵測敵方裝甲營移動並標示預備隊盲點，在數秒內指派偵察單位填補漏洞，相比之下人類專家需討論數分鐘。系統提出的建議均符合軍事教範，表現勝過傳統軟件。
OODA 循環優化
AI 成功將觀察、判斷、決策及行動（OODA）循環縮短 43%，當人類猶豫時已採取行動。在模擬過程中，部隊負責鞏固灘頭及領裝甲車推進內陸，系統有效過濾雜訊以維持秩序。這反映戰場指揮正由經驗驅動轉向數據驅動。
中國軍事 AI 進展
中國軍方正加速 AI 應用，國防科技大學近期測試一套由單一兵員控制超過 200 架無人機的系統。解放軍亦將 DeepSeek 模型導入至機械狗及目標識別系統，模擬系統能在 48 秒內分析 10,000 種情境。同時，中國電信在廣東建立資料中心，採用 10 萬顆阿里巴巴自研晶片。
系統局限性
研究指出系統仍有局限，例如面臨「冷啟動」問題，若新手指揮官缺乏決策歷史紀錄，系統效能會受限。目前技術僅驗證於兩棲作戰，尚未適應城市巷戰或山地戰。未來發展將聚焦多代理協同及邊緣裝置部署，以提升系統韌性。
