IKEA 宣布推出 21 款支援 Matter 標準智能家居產品，全數可與 Google Home 和 Apple Home 應用程式連接。產品系列涵蓋感應器、燈泡和控制裝置，定價維持 IKEA 一貫親民策略，英國售價由 4 至 9 英鎊（約港幣 40 至 90 元）不等。部分為全新產品，部分則是升級現有產品線以支援 Matter 標準。 (閱讀全文…)
Square Enix 英美裁員逾百人 營運重心轉移回到日本
日本遊戲發行商 Square Enix 正在英國和美國裁減遊戲開發人員，重整業務架構將開發工作集中到日本工作室。這次大規模重組是該公司繼 2024 年宣布「積極」應用 AI 技術到開發流程後的最新動作，預計每年節省成本超過 30 億日元（約港幣 1.53 億元）。 (閱讀全文…)
iPhone 摺機傳配備屏下鏡頭 解像度達 24MP 有望 2026 年推出
根據投資銀行 JP Morgan 最新股票研究報告顯示，Apple 首款摺疊 iPhone 將在內熒幕配備業界首創 2,400 萬像素屏下鏡頭。這項技術突破將成為摺疊手機市場重大進展，有望解決過去屏下鏡頭影像質素不佳的問題。 (閱讀全文…)
研究：深層推理 AI 模型愈聰明愈自私 拒同人合作只顧自己利益
卡內基美隆大學人機互動研究所近日發表研究報告，發現具備深層推理能力的大型語言模型(LLM)較傾向採取自私行為，合作意願明顯較低。這項發現引起學界對 AI 社會行為發展的關注，特別是在 AI 系統愈來愈多涉及人際關係建議與社會議題決策的情況下。
研究由博士生 Yuxuan Li 與副教授 Hirokazu Shirado 主導，透過一系列經濟博弈實驗測試不同 LLM 在合作情境中的表現。團隊測試來自 OpenAI、Google、DeepSeek 和 Anthropic 的多個模型，發現推理能力愈強的模型愈傾向優先考慮自身利益，而非團隊整體利益。
實驗揭示驚人差異
在其中一項名為「公共財」的實驗中，每個模型獲得 100 分並需要決定是否將分數貢獻到共享池(分數會加倍後平分)或自己保留。結果顯示非推理模型選擇分享的比例高達 96%，而推理模型的分享比例僅 20%。Shirado 指出，單純增加 5 至 6 個推理步驟，合作率便下降近一半。即使採用反思式提示(模擬道德思考)，合作率也下降 58%。
研究團隊亦測試混合群體，將具備推理能力與不具備推理能力的模型放在一起互動。Li 表示結果令人擔憂，推理模型的自私行為具傳染性，使非推理模型的集體表現下降 81%。
對未來應用的影響
這項研究對人類與 AI 互動的未來發展具重要意義。隨着愈來愈多人依賴 AI 系統解決朋友糾紛、提供婚姻指導及回答其他社會問題，具備推理能力的模型可能提供鼓勵自私行為的建議。Li 警告，當 AI 表現得像人類時，人們會把它當人類對待，若用戶將社交或關係相關的決策委託給 AI，隨着 AI 變得愈來愈自私，這種做法存在風險。
Shirado 表示，更聰明的 AI 展現較低的合作決策能力，令人擔憂的是人們可能偏好更聰明的模型，即使這意味着模型會幫助他們達成自私行為。他強調，AI 推理模型變得更聰明不代表能真正建立更好的社會。
研究團隊呼籲 AI 開發應納入社會智慧，而非僅專注於創造最聰明或最快速的 AI。Li 指出，隨着持續推進 AI 能力，必須確保提升推理能力的同時，也平衡親社會行為。Shirado 與 Li 將於下月在中國蘇州舉行的 2025 年自然語言處理實證方法會議(EMNLP)上發表論文《語言模型中的自發給予與計算貪婪》。
資料來源:Carnegie Mellon University、Digital Trends
研究：實體遊戲碳排放驚人 數碼版遊戲碳排放較實體版低 100 倍
Sony 互動娛樂（SIE）今年 8 月公布的財報顯示，旗下遊戲銷售中有 83% 為數碼版，反映玩家購買習慣正轉向數碼版遊戲。法國碳排放會計公司 Greenly 最新研究揭示，選擇數碼版遊戲不僅方便，更對環境友善，因生產實體版遊戲的碳排放量是數碼版的 100 倍。
實體遊戲碳排放驚人
根據 Greenly 的數據，每製造 100 萬張遊戲光碟會產生 312 公噸二氧化碳，而同樣數量的數碼版遊戲（以 70GB 計算）下載 100 萬次，二氧化碳排放量僅 3 公噸。研究作者 Stephanie Safdie 指出，雖然雲端資料伺服器的運作會消耗能源並對環境產生影響，但實體遊戲的製造、包裝及運輸產生的污染與廢棄物問題更嚴重。數碼版遊戲的排放主要來自家居下載時的用電量，以及資料中心的能源消耗，但不會造成堆填區負擔，影響遠較實體版低。
遊戲主機耗電量龐大
Greenly 進一步分析指出，製造遊戲主機需要開採稀土金屬及生產塑膠，過程會消耗水資源和能源。研究數據顯示，單是美國的遊戲主機每年耗電達 3.9 兆 TWh，產生 160 萬噸二氧化碳排放量，若加上電視螢幕的耗電量，每年玩主機遊戲的碳排放量多達 260 萬噸。相比之下，全球 2.9 億手機遊戲玩家以每日平均遊玩 97 分鐘計算，每年會產生 580 億噸二氧化碳排放。
掌機成最環保選擇
根據這些數據，Greenly 建議如要選擇較環保的遊戲平台，Nintendo Switch 等掌上型遊戲機是最佳選擇，因每台主機每年的碳排放量約僅 0.014 公噸。Greenly 也呼籲遊戲主機製造商推行類似 Apple 的舊換新計劃，讓可重複使用的零件回收後再利用，減少製造新主機時的碳排放量。遊戲開發團隊也能透過優化遊戲來減少能源消耗。
Xbox 率先推環保措施
Greenly 指出，Xbox 主機是世界上最環保的遊戲主機之一，因 Microsoft 已開始使用回收材料製造主機，並為 Xbox 主機更新節能功能。Microsoft 在 2022 年宣布 Xbox Series S 主機至少 28% 的機械組件塑膠重量來自消費後回收樹脂，並將 Energy Saver 模式設為新主機的預設選項，此模式的耗電量較 Standby 模式低 20 倍。Microsoft 也承諾在 2030 年前，所有 Xbox 產品及配件和包裝將在 OECD 國家實現 100% 可回收。
資料來源:GamesIndustry.biz
每日使用 ChatGPT 對大腦的影響 專家警告恐減弱記憶與創造力
生成式人工智慧(AI)和大型語言模型日益普及，全球每週有 8 億人活躍使用 ChatGPT，這引發科學界對於 AI 工具如何影響人類大腦功能的關注。近日麻省理工學院(MIT)媒體實驗室的研究顯示，頻繁使用 ChatGPT 可能正在改變我們的認知模式，並對記憶力與創造力帶來潛在影響。
MIT 研究揭示大腦活動下降
由法國研究員 Nataliya Kosmyna 領導的 MIT 團隊針對 54 名年齡介乎 18 至 39 歲的志願者進行開創性研究，參與者來自麻省理工學院、哈佛大學及衛斯理學院。研究團隊使用腦波監測設備，透過動態直接轉移函數(dDTF)觀察不同大腦區域之間的資訊流動，比標準腦電圖提供更全面的數據。
研究將參與者分為 3 組:僅靠大腦寫作組、使用 Google 搜尋組，以及使用 ChatGPT 組。結果顯示，ChatGPT 使用者的大腦參與度最低，在神經、語言和行為層面持續表現不佳。相反地，僅靠大腦思考的組別顯示最高的神經連接性，特別是在 alpha、theta 和 delta 波段，這些波段與創造力、記憶負荷和語義處理相關。
認知債務與記憶衰退
研究發現，使用 ChatGPT 協助寫作的參與者速度快 60%，但相關認知負荷下降 32%。腦電圖顯示，大腦連接性幾乎減半，更令人擔憂的是，83% 的 AI 使用者無法記住剛剛寫下的段落。
當研究要求參與者在後續階段重寫先前的文章時，原本使用 ChatGPT 的組別被要求不使用工具，結果他們對自己的文章記憶甚微，並顯示較弱的 alpha 和 theta 腦波，這反映出深度記憶處理被繞過。Kosmyna 表示:「任務被執行了，可以說這很有效率且方便，但如研究所示，你基本上沒有將任何內容整合到記憶網絡中」。
左右腦理論爭議
圍繞 AI 對大腦影響的討論，也引發關於「左腦邏輯、右腦創意」傳統理論的重新審視。有觀點認為，大量使用生成式 AI 和大型語言模型正在強化左腦功能，同時削弱右腦的創造力。
然而，現代神經科學研究已推翻這種二分法。猶他大學一項為期 2 年的研究，將大腦分為 7，000 個區域進行分析，發現雖然某些功能確實偏向某一側(如語言偏向左側、注意力偏向右側)，但人們並不傾向擁有更強的左側或右側大腦網絡。該研究首席作者 Jeff Anderson 博士指出:「某些大腦功能確實發生在大腦的一側或另一側，這絕對是真實的。但人們並不傾向於擁有更強的左側或右側大腦網絡，這似乎更多是由連接來決定」。
主動學習與被動依賴的差異
研究也發現，使用生成式 AI 的方式決定其對認知的影響。後續研究顯示，將生成式 AI 用於深度對話和解釋的使用者能提升學習效果，但僅尋求直接答案的使用者則學習效果受損。這突顯主動使用 AI 作為人類認知延伸，與被動依賴 AI 進行認知卸載之間的關鍵差異。
MIT 媒體實驗室的研究指出，使用 ChatGPT 協助寫論文可能導致「認知債務」累積，並可能降低學習能力。腦科學專家警告，過度使用和依賴 AI 工具可能深刻影響我們的理解力和批判思考能力。
資料來源:Forbes
河套園區首批濕實驗室租予 40 企業 目標年底開園啟用
創新科技及工業局常任秘書長蔡傑銘表示，河套香港園區是香港成為國際創科中心的重中之重。首批 3 座大樓興建進度理想，當中 2 座濕實驗室已租予 40 多間企業，目標今年底開園，首批員工已於 10 月中開始上班。第一期餘下 5 座大樓預計 2027 年完工。
濕實驗室配套完善 七成面積已租出
蔡傑銘身兼港深創新及科技園有限公司董事會主席，他在電台節目解釋，濕實驗室配置特定煤氣及通風等設施，最重要是樓底高，能滿足實驗需求。這 40 多間企業當中兩成來自海外，與預計相似，涉及生命健康科技、微電子及新能源科技等行業，均是創科藍圖期望發展的領域。這些企業佔了七成用地面積，期望最終達到九成招租率，會預留位置予共用數據的樣本室。
27 份意向書超預期 非傳統發展商表現積極
蔡傑銘提到，園區早前撥出 10 幅土地徵求市場意向，收到 27 份回覆。初步分析顯示，有公司對未撥出的土地亦表示有興趣，認為市場興趣高於預期，同時見到很多非傳統發展商展示發展意願。他表示期望 2030 年前完成第一期發展，會盡快分析意見書內容，希望公私營合作，不要只靠公帑發展。
根據《2025 年施政報告》，河套香港園區第一期首 3 座大樓已落成，生命健康科技、微電子、新能源及人工智能等支柱產業租戶正陸續進駐。政府已成立「河套香港園區跨部門審批專班」加速園區建設，並會於今年內推出第一期餘下用地的選定地塊，徵求私人發展計劃。
資料來源：香港電台
「123456」仍是 2025 最常用密碼 20 億組洩漏數據收集真實用戶密碼
科技資訊網站 Comparitech 最新研究揭示，「123456」依然是 2025 年最常用密碼，反映全球網絡安全意識仍然薄弱。研究團隊從 2025 年數據洩漏論壇收集超過 20 億組真實帳戶密碼，分析結果顯示大量用戶仍使用極易被破解的密碼組合。這份報告發布之際，全球正面臨史無前例的密碼洩漏危機，2025 年 6 月曾發生涉及 160 億組密碼的大規模洩漏事件，成為史上第二大洩漏事件，僅次於 2024 年 1 月的 260 億筆記錄洩漏。
最常用密碼排行榜出爐
研究顯示，十大最常用密碼包括「123456」、「12345678」、「123456789」、「admin」、「1234」、「Aa123456」、「12345」、「password」、「123」及「1234567890」。其中「123456」出現高達 760 萬次，遠超其他密碼。值得注意的是，遊戲「minecraft」成為第 100 位最常用密碼，出現近 7 萬次，另有 2 萬次使用「Minecraft」大寫形式。排名第 53 位的「India@123」也成為較常見但不太通用的密碼選擇。
根據 Verizon 2025 年數據洩漏調查報告，全球僅 3% 密碼符合美國國家標準暨技術研究院（NIST）建議的複雜度要求，顯示密碼安全問題嚴重。另一項分析發現，早前洩漏的數據中「admin」被使用 5,300 萬次，「password」則被使用 5,600 萬次，反映企業和個人用戶的安全意識依然不足。
數字與字母組合成主流弱點
分析顯示，前 1,000 個最常用密碼中，四分之一完全由數字組成。高達 38.6% 密碼包含「123」數字串，另有 2% 包含倒序數字「321」。同樣地，3.1% 密碼包含字母串「abc」。許多常用密碼由單一字符組成，例如「111111」排名第 18 位，「****」排名第 35 位。
常見單字與片語同樣構成重大安全漏洞。前 1,000 個最常用密碼中，3.9% 包含「pass」或「password」變體，2.7% 包含「admin」變體，1.6% 包含「qwerty」字串，1% 包含「welcome」一詞。這些易於猜測的組合讓黑客能輕易突破帳戶防護。
密碼長度普遍不足
專家普遍建議密碼長度至少 12 個字符，增加長度能大幅降低被破解機會。然而研究發現，65.8% 密碼少於 12 個字符，6.9% 更少於 8 個字符，僅 3.2% 使用 16 個或以上字符。排名第 9 最常用密碼「123」僅含 3 個數字，第 5 位的「1234」也只有 4 個字符。
其他研究數據進一步印證這個問題的嚴重性，88% 被破解密碼少於 12 個字符，而 81% 企業黑客入侵事件源於弱密碼或重複使用密碼。更令人憂慮的是，94% 密碼被重複用於兩個或以上帳戶，令憑證填充攻擊（credential stuffing）風險大增。
弱密碼帶來重大安全風險
現代密碼破解程式能輕易破解弱密碼，常見密碼容易被猜中，短密碼則容易遭暴力破解。相對地，強密碼幾乎不可能被破解。強密碼至少 12 個字符長，結合大小寫字母、數字和符號，並具備足夠隨機性避免可識別模式。網絡安全專家現時建議密碼長度至少 14-16 個字符，以應對日益進步的破解技術。
然而密碼強度並非全部，每個密碼應該獨一無二避免憑證填充攻擊。用戶應盡可能啟用雙重認證（two-factor authentication），即使密碼被破解也能防止帳戶被接管。研究顯示，49% 數據洩漏事件涉及密碼被破解，凸顯強化密碼安全的迫切性。
值得關注的是，業界正積極推動無密碼認證方案。Apple、Google 及 Microsoft 現已支援 Passkeys 技術，用密碼學金鑰取代傳統密碼。61% 機構計劃於 2025 年轉向無密碼方案，87% 資訊科技主管表達強烈意願。全球無密碼認證市場預計於 2025 年達到 220 億美元（約港幣 1,716 億元），未來 10 年更將增長至近 900 億美元（約港幣 7,020 億元）。儘管如此，在無密碼認證普及前，遵循密碼安全最佳實務仍然至關重要。
研究方法
Comparitech 研究人員從 Telegram 及其他渠道的數據洩漏論壇收集超過 20 億組帳戶憑證。為獲取最新數據，研究團隊將數據與機構發布的洩漏報告對照，或直接詢問發布者數據年份，僅納入合理確信於 2025 年洩漏的數據。研究人員將數據匿名化移除任何個人識別資訊，並清理異常數據，根據每個密碼出現次數排列最常用密碼。
資料來源：Comparitech
開發者解碼：三位 Swift Student Challenge 得獎者分享創意之旅
Apple 每年舉辦 Swift Student Challenge 表揚全球學生開發者的創意與獨創精神，邀請他們運用 Swift 和 Xcode 解決社區問題。2026 年賽事將於 2 月 6 日起接受報名三週。三位往屆得獎者 Brayden Gogis、Adrit Rao 和 Sofia Sandoval 已成功將學生項目轉化為 App Store 應用，展示編碼如何激發創意、培養批判思考，並為精彩事業奠定基礎。
Brayden Gogis 將遊戲熱忱轉化為暖心應用
Brayden Gogis 從小沉迷於各式遊戲。他回憶幼稚園時扮成遊戲節目主持，而小學二年級首次在 iPod touch 上發現 App Store 時，學到一位 14 歲少年能開發遊戲，他便決心透過編碼改善人們生活。自學編碼後，他於 2019 年以《Solisquare》一款詮釋經典紙牌遊戲的應用勇奪 Swift Student Challenge 殊榮。
現年 21 歲的 Brayden 就讀美國印第安納州 Taylor University，其最新作品《Joybox》亦於 App Store 推出。此應用源於 Taylor 校友與 Marquardt 兄弟的家族傳統：全年將喜樂時刻放入盒內，年終時共同開啟回顧。《Joybox》讓使用者建立群組，在共享「Joybox」中加入相片、故事和音樂，並選擇特定時間一同開啟。應用以 SwiftUI 與 UIKit 製作，運用豐富背景設計、漸變效果與觸覺反應模擬手寫回憶的真實感；同時與 Apple Music 整合，讓使用者可分享音樂。
Brayden 指出：「對於創作講求互動的應用與遊戲，SwiftUI 真的很有幫助，因為我可以快速建立原型、展現介面設計，更能展示其互動體驗。」他表示享受編碼源於喜愛人，希望盡力讓人們生活變得更好。
Adrit Rao 運用人工智能促進無障礙溝通
Adrit Rao 於小學時移居美國加州 Palo Alto，首次接觸積木程式設計。COVID-19 疫情期間自學編碼基礎，從一開始便著迷於應用開發所需的問題解決能力。這位三度榮獲 Swift Student Challenge 殊榮的開發者表示，App Store 提供直接方式讓他與社區外的使用者建立聯繫，並透過意見反饋不斷改進應用。
現為加州大學柏克萊分校一年級學生的 Adrit，特別關注科技如何協助改善無障礙體驗。他推出的《Signer》應用運用 Apple 的 Core ML 機械學習框架，將美式手語動作即時轉換為語音。此想法源於他讀過的文章，提及聽障人士與不懂手語者溝通時的挫折感。《Signer》設計目標是協助使用者在超級市場或咖啡店等日常場景進行溝通。
Adrit 目前正開發名為《EyeSee》的應用，透過 iPhone 的內置演算法模擬不同視覺障礙體驗，目標是培養同理心。對於人工智能的應用，Adrit 認為這是把雙刃劍，《Signer》本身證明了 AI 的正面影響力，但他強調需要負責任地運用這項強大工具。他計劃與支援聽障社區的組織合作，持續改良《Signer》以滿足聽障人士與聽力正常人士的雙方需求。
Sofia Sandoval 將心意卡數碼化
Sofia Sandoval 的創意來自童年經驗。她於美國與墨西哥之間成長，每逢節日親手製作精緻心意卡，以此與親友保持聯繫。升上墨西哥 Tecnológico de Monterrey 攻讀電腦科學後，她發現難以維持此習慣。她表示：「現在大家都以訊息聯絡，但收到真正的心意卡感覺很特別，製作過程亦滿載心意，讓對方感受愛與關懷。」
Swift Student Challenge 截止報名前夕，Sofia 感到心力交瘁且想家，此時靈光一閃。其得獎作品《Cariño》將自製心意卡的溫情轉化為數碼體驗。她在 iPad 上用 Apple Pencil 於《Procreate》設計卡片模型後放入應用。Sofia 運用 Swift 和 SwiftUI 設計心意卡邊界，讓使用者可像翻轉真正心意卡般翻轉，並加入擦除與匯出功能。
今年稍早《Cariño》已於 App Store 推出，Sofia 目前嘗試運用空間運算力量增添應用層次。她下載至 Apple Vision Pro 後，激發了她學習空間運算開發的好奇心。Sofia 建議有意學習編碼的學生：「真正學習的唯一方法就是全心投入，讓自己離開舒適圈。所有工具觸手可及，你所需要的一切就在手中。」
2026 年賽事報名與準備資源
今年秋季，有志參加 2026 年 Swift Student Challenge 的開發者可透過全新推出的「Develop in Swift Tutorials」深入探討 SwiftUI、空間運算、應用設計與機械學習等主題。學生與教育工作者亦可報名「Meet with Apple」特備課程，了解應用開發入門、實戰 Xcode 的智能編碼，以及 Swift Student Challenge 應戰策略。2026 年賽事提交期限為 2 月 6 至 28 日。
資料來源：Apple Developer
Leica M EV1 開箱評測 用家評測新機 EVF 使用感：用舊鏡、近接拍攝超方便
Leica M EV1 主打第一部內置電子取景器的 M 型號相機。這個電子取景器(EVF)與 Leica Q3 接近相同，除了取景器接目位置幾乎一樣，EVF 解像度為 576 萬像素，放大比率 0.76x，同 Leica Q3 一樣看上去會覺得已很大，很清晰。作為 Leica M11 用家的筆者，以下會為大家介紹這部內置 EVF 電子取景器的新機，如何為用家帶來方便。
▲Leica M11（左）與 Leica M EV1（右）的正面外觀比較
Flickr 相簿看所有測試相片
以下筆者會繼續探討新機 EVF 電子觀景器的好處，如果你想看試相的話，可在我們的 Flickr 相簿，這裡的試相可以放大，更可以下載到手機／電腦。
＞＞＞＞ 進入 Leica M EV1 試相相簿 Flickr 連結＜＜＜＜
方便食物拍攝、特寫拍攝情景
EVF 用途在於目前支援 0.7 米對焦距離的鏡頭，此類鏡頭在其他 Leica 的 Rangefinder 測距儀上，只要對焦距離只要短過 0.7 米，便只能用相機 LCD 螢幕或加設 EVF 配件（Leica Visoflex 2）來對焦。本機就可直接在機身內的 EVF 對焦。分別在於 EVF 設在機身內，最直接的感覺是，一來可省掉買 Leica Visoflex 2 的錢，二來個人擁有 Visoflex 2 的筆者也認同，裝了配件後機身會有點擁腫，而 Leica M EV1 可解決這個問題。
使用 21mm 之類的鏡頭，本身 Range Finder 就不太支援，現在可於 EVF 順利取景
最重要的是在吃飯時影相的情景。因為即使用上的 Leica APO-Summicron-M 35mm f/2 ASPH. 的最近對焦距離已是 0.3m，但在餐桌上仍要相就一下。而用上 EVF，相機就可更貼近你的臉部，有更大空間給你調整相機跟食物的距離。
▲Leica M EV1 + Leica APO-Summicron-M 35mm f/2 ASPH. 充份發揮近接攝影的好處
食桌近攝變得更方便
在特寫場景，對焦比想像中方便好多
對不支援 RangeFinder 的鏡頭更友好
EVF 電子取景器最重要當然是使用過往 Rangefinder 不完全不支援的鏡頭，例如最新的 35mm、50mm Leica Summilux M 鏡頭，以及焦距小於 24mm 的超廣角鏡頭，例如這支 Leica Super-Elmar-M 21 f/3.4 ASPH.，拍攝時可直接使用 EVF 取景，在日照較強的拍攝場地，會比用 LCD 螢幕更為好用。（假如你是用 Leica R 鏡或轉接其他廠商鏡頭，你同樣得到相同的好處）
▲圖中是 EVF 看入去的畫面。EVF 使用感覺同 Leica Q3 幾乎相同，畫面相對其他數碼相機較大，也非常清晰
而筆者今次試機，也利用 Leica Hektor L39 73mm F/1.9 這支舊鏡來測試長焦距的拍攝體驗。因為長焦距一向比較難於使用測距儀黃斑對焦，而用上電子觀景器後，峰值輔助顯示令你更容易對焦。而這類擁有數十年歷史的舊鏡頭，本身的「焦點轉移（Focus shift）」現象會比現代鏡頭強，因此有時出現部份距離對焦不正確的問題。而用上電子取景器之後，這類問題可獲得完全解決。
用上 75mm, 90mm 之類的鏡頭，用 EVF 對焦就更加方便
另外我們舊鏡用家用上 EVF 的最大利點，就是可直接在觀景器上看到預覽拍攝結果。因為舊鏡好多時要講求懷舊效果，要配合拍攝角度來反射出如「聖光」之類的折射效果。現在除了用 LCD 畫面外，在 EVF 也可滿足用家相同的需要。
Leica M EV1 機身設計的小小改動
Leica M EV1 改用電子取景器，但仍然保留了取景框線的調節撥桿。它在 M EV1 就成為了一個可自訂的「按鈕」。預設設定是「數碼變焦」，你可輕撥一下這個撥桿，調節 1.0x, 1.3x, 1.8x 三段數碼變焦，為用家取景帶來更進一步的方便。而原本測距儀用到的開孔，Leica EV1 就改為自拍倒數計時的 LED 燈。
Leica M EV1 的飾皮花紋也用上 Leica Q3 類似的均勻皮紋，與 M11 的不均勻皮紋有所分別。
比較少人提及的優勢－－機身再輕了35g
除了 EVF 之外，其實本機最應該被談及的是它的機身重量，在去除了 Ranger finder 組件後我們實測機身重量為 486g，比起 M11 黑色機身的 540g 更要輕 35g。在比對過兩部機，裝上較輕身的鏡頭後，就可發現兩者的重量差別。
▲在我們的電子磅中，Leica M EV1 重量為 486g
▲筆者的 M11 相比之下就比較重，在同一電子磅中重量為 542g，比起 Leica M EV1 重了 56g
除了配合現代 Leica Elmarit-M 28 f/2.8 ASPH.，以及 Leica Summicron-M 35 f/2 ASPH. 之外，大家會想到最輕便的組合，就是超輕超薄的 7 枚玉 Leica Summicron-M 35mm f/2 第 4 代。在這個配搭之下，全機總重量只有 647g。另外筆者也試另一支十分經典的 Leitz Elmar f=3.5cm 1:3.5，全機總重量更只有 611g。旅遊街拍都可體會到這副極輕身配置所帶來的好處。
▲配上輕量見稱的「7 枚玉」整個系統重量只為 647g
▲配上更舊的 Elmar 系列鏡頭，更顯出本機的輕巧
耗電大概與 M11 持平
至於搭載電子取景器的 Leica M EV1，到底耗電是否會更多，這關乎你是否經常用這個取景器。但筆者本人是經常用取景器的用家，經過這次測試後，發現取景器對相機整體續航力沒有太大的影響，即使經常使用取景器，大概可有 M11 的大概 90% 續航力。
你可以在系統中設定「EVF 進階」，那麼當你沒有用到 EVF 時，它就會自動關閉。EVF 只會在你的眼部近距離觸發時，才會亮起。這樣可為你更為省電。
而 EVF 的反應也十分爽快，幾乎在貼近眼睛的一刻 EVF 就顯示出感光元件中反映到的影像。但用家也要留意今次 Leica M EV1 貼近眼睛時都有少少同眼睫毛接觸，有種癢癢的感覺，習慣一下觀看 EVF 的角度可解決這個問題。
配合舊鏡的外觀如何？
網上已很多評測，但筆者想給讀者們看看 Leica M EV1 裝上不同舊鏡後的外觀，可說是跟這些網上評測不同之處吧。
▲筆者實試手頭上不同新舊鏡頭
▲Leica 21mm Super-Angulon-M f/3.4 的黑色遮光罩同今次筆者借來的 Leica Super-Elmar-M 21 f/3.4 ASPH. 極為相似，看上去就是十分型
▲Leitz Elmar f=3.5cm 1:3.5 跟 Leica M EV1 成為一個極輕量的全片幅攝影組合
▲筆者個人喜歡用輕便機，搭配鏡身纖薄度一絕的 7 枚玉 Leica Summicron-M 35mm f/2 第 4 代，成像相對現代感，但極致輕便
▲Leica Summarit f=5cm 1:1.5 這支經典鏡頭，可在拍攝時直接在 EVF 預覽它的獨特效果，有時感覺會比 Range Finder 更好用
▲Leica Summar f=5cm 1:2 這支鏡頭也是另一個機鏡兩者都極輕便的絕妙組合
▲Leica Hektor L39 73mm F/1.9 是中距離相對比較小的鏡頭，配合 Leica M EV1 同樣是相當好用
總結：Leica M EV1 適合本身就對 EVF 有需要的用戶
Leica 用家可說對內置 EVF 的反應兩極。不過在於新手、新用家，或者 Gadget 迷的筆者來說，多出一個內置 EVF 的系列也是不無好處。特別對於有視力追不上 Range Finder 拍攝的用家，這部 Leica M EV1 都更為友好。在價格上，Leica M EV1 機價比起購買 M11 與外置 EVF 觀景器可以節省一點，也是大家新手在買機前的考慮因素。
收看試相
在今次實試相機時，筆者當然有留下試相，你可以在下方繼續觀看，也可繼續在 Flickr 相簿瀏覽及放大觀看所有相片。
可以看到Leica在暗部的細膩演釋、立體感
在陰暗場景展示的立體感特別強
對於這種要向下拍攝的相片，貼近眼睛EVF方便構圖，也方便看效果，尤其是邊位管理會更好
同樣是欣賞 M11 立體感的時候
用上 APO 35mm 清晰度可說是頂級，頂頂級
細膩的立體感就是指，你看到每條柱的光線過渡都是非常纖細
再來 Leica Hektor L39 73mm F/1.9 的試相
在上環影貓貓都覺得就手好多
再來特寫相片
韓國便利店員疑 “落格” 有意無意多掃一個豬扒飯 網民籲注意電子支付金額
除了香港出現過糖水店電子支付「落格」事件外，有網民亦提到在韓國便利店也遇上電子支付詐騙事件，而事件更發生在便利店。一名就讀語學堂的外國遊客日前在首爾宿舍附近的 GS25 便利店購物，竟被店員暗中加入一份炸豬扒便當，遭多收 5,500 韓圜 (約港幣 HK$29)，事件突顯外國人在韓消費面臨的風險日益加劇。
該遊客購買 2 個預包裝麵包，原應付 4,400 韓圜 (約港幣 HK23.5)，刷卡機卻顯示需要支付 9,900 韓圜(約港幣HK52.8)。他當時下意識完成結帳，查看刷卡記錄才發現金額不合理。遊客鼓起勇氣返回便利店理論，該女店員見事情敗露，主動提議重新結帳並自動退款。退款收據揭露真相，店員暗中加收的竟是 5,500 韓圜 (約港幣 HK$29) 的「돌아온등심」(炸豬扒便當)，與遊客購買的麵包完全無關。店員更扮作不知道，「以為你買了這 3 種物品」。最後店員也有為他退款，而且也有提供收據。
▲圖中螢光線標記的是店員多收了的豬扒便當
▲明明只買了 2 袋麵包，樓主發現明顯金額有問題
▲樓主稱他買的袋裝麵包每包都只是 2200 韓圜
類似詐騙個案近月在南韓旅遊網上群組頻繁浮現。弘大 GS25 曾爆出店員改動條碼及虛增商品；釜山、江南等旅遊熱點亦傳出收銀員只接受現金、拒絕刷卡的情況。外國遊客普遍反映，不懂韓文、不熟悉物價容易成為被騙目標，部分店員甚至習慣性地對不同國籍遊客採用不同收費標準。
南韓官方數據反映問題嚴重性。2024 年外國遊客投訴激增 71%，達 1,543 宗，其中購物詐騙佔 26% (共 398 宗)，涉及價格操縱、隱藏價籤、高壓銷售及拒絕退款等手法。化妝品店尤其猖獗，店員常以缺乏價格標籤為借口任意抬價至其他地方售價三倍。諷刺的是 2025 年上半年外國遊客在便利店交易創紀錄新高，達 1,300 萬筆，顯示便利店人氣未減，防不勝防的詐騙風險卻日益潛伏。
GS25 總公司先前承諾調查不當店員並處分，惟此類事件仍層出不窮。南韓觀光局表示正推行客戶服務改善及公平定價宣傳活動，但有外國遊客仍建議同伴在便利店結帳時務必留意屏幕顯示，記錄購買項目及價格，盡可能避免被詐騙。
資料來源：Threads
Google Gemini Deep Research 連接工作區資料 整合 Gmail、Drive 及 Chat 進行個人化研究
Google 日前宣布 Gemini Deep Research 新增一項高度期待功能，容許用戶在執行深度研究查詢時，直接存取 Gmail、Google Drive 及 Google Chat 等工作區應用中個人資料。此舉標誌着 Google 將 AI 研究工具與企業協作工具進一步緊密結合，期望能幫助知識工作者提升研究效率。
Gemini Deep Research 作為一個專門針對生成研究報告 AI 代理功能，其核心優勢在於能夠生成多步驟研究計劃，隨後執行系列網絡搜尋，最終產出完整報告。用戶可以要求 AI 新增額外資料進行修訂，或直接將報告匯出至 Google Doc，甚至可轉化為 AI 生成播客形式。
工作流程革新
工作流程上，用戶在 Gemini 提示欄選擇「Deep Research」後，可從四個選項中挑選查詢來源：標準 Google 搜尋、Gmail、Drive 及 Chat。這意味著 Gmail 內電郵、Drive 內檔案、投影片、試算表與 PDF、以及 Google Chat 對話記錄，都將作為 AI 模型背景脈絡資訊。
企業應用場景
對於企業用戶而言，新功能開啟多項應用可能。例如團隊可利用 Deep Research 分析新產品市場機會，透過讓 AI 檢查 Drive 內初期腦力激盪檔案、Gmail 內相關電郵討論及 Chat 中專案更新。另一個應用場景是編製競爭對手分析報告，其中會交叉參照公開網絡資料與內部策略檔案及比較試算表。
此功能目前僅限於桌面使用，Google 已承諾將於近日開始向流動裝置逐步推出。
MG ZS HEV 混能 SUV 香港開售 全球首創 3 速混合波箱+ 5.1 升/100 公里低油耗
MG 全新 ZS HEV 油電混合動力型號今日正式在香港代理 Richburg 展廳推出，售價為 HK$248,000。作為全球首創搭載 3 速混合動力波箱的緊湊型 SUV，ZS HEV 集合先進混合動力技術與創新變速系統，目標為香港消費者帶來更高效能、更低油耗與排放的駕駛體驗。
首創 3 速混合波箱
與傳統混合動力系統不同，MG ZS HEV 採用由上汽集團首創研發的 3 前速混合動力波箱，該波箱具備高達 96.7% 的傳動效率，較一般混能車系統的單速或雙速設計更具優勢。3 速設計讓引擎在不同速度範圍內都能維持最佳工作狀態，速比範圍提升至 2.25，使引擎可在時速 60 至 160km/h 範圍內保持最高熱效率運作，從而達到最佳燃油效率。波箱換檔過程亦顯得更平順，噪音更低。
廠方的資料顯示 ZS HEV 耗油量為 5.1L / 100公里（WLTP），以油價 HK$28.44 計算，ZS HEV 的平均油耗每公里僅為 HK$1.45 ，在同級對手中表現突出。這歸功於全球首創 3 速波箱、8 種智慧運作模式及高效引擎與馬達系統的完美結合，令整車油耗與排放都得到顯著改善。
高效能 1.5 公升引擎與 8 種運作模式
ZS HEV 搭載 1,498c.c. 4 缸自然吸氣引擎，最大馬力 102 PS（75 kW）及扭矩 128 Nm。這套引擎透過低摩擦技術與高效廢氣再循環系統，實現高達 41% 的熱效率，達到節能與高性能的完美平衡。高效廢氣再循環系統的比率更提升至 25%，有效降低氮氧化物排放符合環保標準。ZS HEV 提供多達 8 種運作模式，能根據不同駕駛工況靈活切換。低速城市通勤採用純電 EV 模式；加速階段啟用串聯模式，由發電機驅動馬達提升加速性能；爬坡時則可根據速度選用串聯或直驅及並聯模式，確保穩定及高效的動力輸出。這些多元的運作模式令馬達使用時間大幅增加，進而降低油耗。
智慧馬達系統效率媲美先進技術
ZS HEV 搭載輸出功率 100kW（136 PS）及扭矩 250 Nm 的高效馬達，馬達效率達 97.3%，採用液冷系統確保穩定與耐久性。發電機系統則採用高功率密度的「髮夾式馬達」設計，持續功率 45 kW（61.2 PS）及扭矩 60 Nm，發電機效率達 96.5%。這套系統能同時承擔車輛推進、能量回收（再生煞車）及引擎啟動、電池充電與輔助動力輸出等多項功能。
新世代電池與主被動安全配備
ZS HEV 配備 CTP（Cell to Pack）設計結構，結構更緊湊、強度更高，有效提升空間利用率與整體安全性。電池外殼採用 GMT 複合材料，輕量且耐高溫，兼具強度與熱穩定性。電池系統已通過多項國際安全標準測試，包括 ECE R100 及 UN38.3 規範，並在 ≥1,200°C 高溫下持續超過 30 分鐘無燃燒，熱失控傳播測試中 30 分鐘內無火焰產生，穿釘測試中亦無火焰反應。高效冷卻系統採用「Ω 型冷卻風道」設計，提升冷卻效率，保持電池溫度分佈更均勻，確保系統穩定運作。
車身採用高達 81% 的高強度材料，A/B 柱鋼材強度更高達 1,500 Mpa，有效提升車輛抗撞能力。三重載荷傳導設計能大幅降低碰撞衝擊力，配備 6 個安全氣囊。專為混合動力車量身打造的 Bosch ESP 9.3 系統搭載 ABS 防鎖煞車系統、電動制動力分配、煞車碟清洗功能、轉角制動控制、車輛動態控制及循跡穩定控制等功能，提供安全、舒適、精準的駕駛體驗。
運動化設計與駕駛體驗
ZS HEV 採用家族式面譜設計，日間行車燈貫穿式頭燈，下層醒目鬼面罩充滿力量感與衝擊力。頭燈採用 LED PES（Polyethersulfone）單元，集高、低燈功能於一身。肩線與後輪拱之間帶來豐富光影變化，尾燈造型與後輪拱特徵線清晰對齊，豐富整體設計理念。駕駛者可選擇 3 種駕駛模式——ECO、Normal、Sport，在操控感受、加速表現與油耗經濟性之間提供多樣化體驗。同時提供 Comfort、Normal、Energy 3 種再生制動等級供客戶選擇，可減少拖拽感，在再生制動過程中提升駕駛舒適性。
先進駕駛輔助與安全科技
ZS HEV 採用最新 ZF 視覺識別技術，配備 MG Pilot 攝影鏡頭 1 個及毫米波雷達 2 個，能精準感知周遭環境。系統搭載 Mobileye 核心技術，提升判斷與反應能力。整套系統符合 R152、R79、EU 2021/646 等歐盟安全法規，並滿足歐洲 NCAP 測試條件，保障行車安全與系統穩定性。車身剛性獲加強，整車噪音進一步降低，確保乘客享受更舒適寧靜的駕乘環境。ZS HEV 早鳥優惠售價為 HK$248,000。Richburg 查詢電話：2877 6700
資料來源： press release
漢科網店推 2025 雙 11 網上特賣週 科技產品低至 5 折限量搶購
知名科技零售商漢科網店今日宣布推出「11.11 漢科網店特賣週」（11.11線上特賣週），活動將於 11 月 11 日中午 12 點正式開跑，為期七天，提供多款熱門科技產品以低至 5 折的優惠價限量發售。
這次特賣涵蓋電競顯示器、迷你電腦、顯卡、無人機以及路由器等品類，讓消費者以親民價格入手高端裝備，滿足遊戲、創作和日常辦公需求。這次活動焦點是限量供應型號，特別適合科技愛好者和專業用戶。
即上漢科網店官網（https://bit.ly/HCC1111）參與活動。由於產品限量，建議提前關注以免錯過。更多詳情，請瀏覽官方網站。
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INNOCN 2410R採用高刷新率和快速響應時間設計，適合電競玩家追求流暢無延遲的遊戲體驗，支援2K解析度，提供清晰細膩的畫面。
TITAN ARMY G27T8T 27″ 2K 360HZ QD-OLED 顯示器
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搭載先進QD-OLED面板，帶來極致色彩還原和高達360Hz刷新率，理想用於專業電競或內容創作，支援HDR技術提升視覺動態範圍。
KHADAS Mind 迷你電腦系列
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YESTON AMD Radeon RX9000顯示卡系列
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ASUS ROG Swift OLED PG49WCD 電競顯示器搭載了新一代 Samsung QD-OLED 面板，具備 0.03ms GtG、1000nits 峰值亮度、150,000:1 對比度及 99% DCI-P3 廣色域覆蓋，無論在動態畫面清晰度、HDR 呈現能力及色彩表現上屬於頂尖水平，加上設有創新實用的 Smart KVM 及多項 GamePlus 遊戲輔助功能，整體表現相當出色。
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ASUS ROG Rapture GT-BE98 電競路由器搭載三段式遊戲加速引擎，透過多重優化提升連線流暢度，專為玩家而設。支援 VPN Server、Instant Guard、Open NAT、AiDisk 等實用功能，配合 25Gbps 無線頻寬及雙 10G + 四組 2.5G 連接埠，全面對應 10Gbps 光纖寬頻，實力問鼎 Wi-Fi 7 路由器之最。
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傳 Apple 仍沒有放棄 iPhone Air 堅持超薄設計 iPhone 18 Air 雙鏡頭重振市場
雖然首代 iPhone Air 市場表現未達預期，但 Apple 仍未放棄這款輕薄機款。據知情消息人士透露，Apple 正在評估下一代 iPhone Air 設計，預計命名為 iPhone 18 Air，最大變化將從單鏡頭升級為雙鏡頭配置。
外媒消息指 iPhone 18 Air 將新增一顆 4800 萬像素超廣角鏡頭，並搭配原有 4800 萬像素主鏡頭使用。從開發狀況來看，iPhone 18 Air 預計延續前代外觀設計，配備 6.5 吋中階高更新率顯示器，維持橫向鏡頭模組、Face ID 臉部辨識與極致輕薄機身。
▲模擬圖片
雙鏡頭配置的關鍵優勢
採用單鏡頭設計一直是首代 iPhone Air 備受批評的缺點。基本款 iPhone 都配備雙鏡頭設計，反而價格更昂貴的 Air 機款卻縮水成單鏡頭，造成不少用戶不願入手，才導致 iPhone Air 銷量全系列最差。新增的超廣角鏡頭將大幅擴展拍攝靈活性，讓用戶可以捕捉更寬闊視角，同時原主鏡頭將支援 2 倍數碼變焦功能。
設計與內部改良
Apple 考慮繼續採用將大部分電子元件集中於鏡頭模組區的設計策略，讓主機身厚度進一步減少。這次升級中雙鏡頭將保持橫向排列，與基礎 iPhone 17 垂直雙鏡頭設計有所區別。據業界分析師 Ming-Chi Kuo 預測，iPhone 18 Air 預計於 2026 年下半年與 iPhone 18 Pro、Pro Max 及 Apple 首款摺疊機同時推出。
雖然首代 iPhone Air 銷售表現未如預期，但 Apple 維持了 2025 年 Q4 約 700 萬部生產目標，顯示公司仍致力於這款產品線發展。第二代 iPhone 18 Air 若能在保留輕薄優勢同時增強雙鏡頭規格，或許還有機會扭轉市場反應，成為介於入門款與 Pro 系列間的最佳選擇。
資料來源：MacRumors
雙 11 網購旺季湧惡意退貨潮 商家推大型吊牌自救 加密碼鎖要收貨才可解
中國雙 11 電商促銷季臨近，「巨型吊牌防退貨」成為中國電子網購業的話題。面對女裝超過 80% 的高退貨率，許多商家今年將新衣吊牌做成 A4 紙大小，材質堅硬、顏色醒目，增加穿着時的不適感，從而降低消費者「蹭穿（不剪吊牌穿一次後就退貨）」後退貨的可能性。北京一家服裝商家更在社交平台發帖，表示已在衣服拉鍊上掛上顯眼的密碼鎖，顧客確認收貨後才提供密碼。
惡意退貨成本高昂
早於 2025 年 3 月，有消費者在小紅書發帖投訴收到「巨無霸吊牌」，形容吊牌大到可「隨機扇飛一個路人」。有商家在帖文下回應表示「每天都能收到穿過的退貨」，這些衣物大多留有明顯穿着痕跡，包括褶皺、壓痕、變形、污漬或異味。
公開數據顯示，電商女裝退貨率高達 50% 至 60%，網上直播銷售的退貨率更達 80% 以上。服裝行業商家指出，每筆退貨訂單在沒有收益的情況下，要付出約 15 元人民幣（約港幣 16 元）成本，包括運費險、扣點、包裝物料及快遞費等。很多退貨並非品質問題，而是消費者藏着吊牌穿著數天後，以七天無理由退貨政策「薅羊毛」。
▲但在早前中國國慶時，仍有人連吊牌穿著出街
學生集體退貨事件
今年 4 月底，瀋陽一所職業技術學校 60 多名學生網購衣服參加運動會後，以「品質問題」為由集體申請七天無理由退貨。退回的衣服裙擺沾有草屑，部分帶有明顯磨損痕迹。山東菏澤的網店女老闆直接損失約 8,000 元人民幣（約港幣 8,640 元），店鋪更被封 3 個月。
商家多方自救
四川一家吊牌生產商透露，巨型吊牌於 2025 年 3 月首批入市，前兩個月訂單量已達 40,000 至 50,000 個，雙 11 前夕訂單暴漲，部分熱門款式供不應求。商家表示這款吊牌在尺寸、硬度和隱蔽性方面經過特殊設計，「若強行穿着會產生明顯不適」，從而有效降低試穿後的退貨率。
除巨型吊牌外，更有北京商家在衣服上綁上密碼鎖，鎖頭掛在拉鍊頭上不影響試穿，但顧客確認收貨後才會告知密碼解鎖。該商家表示「衣服上掛把鎖穿出門，大多數人應該還是會覺得不好意思吧」。部分電商平台亦推出「高退款人群屏蔽」等新功能，協助商家減少欺詐訂單。
引發信任危機爭議
有專家表示，惡意退貨加大商家成本，部分承受不起的商家無奈退出市場，甚至欠款「跑路」。留下來的商家有些選擇提高售價維持利潤，導致商品性價比下降，形成「高退貨率→提價→性價比降低→更高退貨率」的惡性循環。有商家坦言「2025 年惡意退貨尤其多，有人故意剪壞衣服、騙郵費」。
這些物理防禦設計引發爭議，有網民質疑商家做法反映對消費者群體普遍的不信任感，暴露當前電商環境中脆弱的信任鏈條。有評論認為，平台可建立用戶信用體系、利用大數據和 AI 識別異常模式，並將惡意退貨與個人徵信系統掛鉤，提升違規成本。
資料來源：網易
圖片來源：網易
美媒: 中國不只有稀土 手握 3 大產業可作牽制美國籌碼 成貿易談判重要武器
中國手握鋰電池、晶片及藥物原料三大籌碼 可成貿易談判重要武器 《華爾街日報》報道，雖然總統特朗普與中國國家主席習近平上周在南韓釜山會面後達成關稅與稀土管制的休戰協議，但中國手中的籌碼不止稀土。報道指出，中國在鋰電池、成熟製程晶片和製藥原料三大產業擁有絕對優勢，這些領域都可能成為貿易談判時中國手中的重要籌碼。
鋰電池領域主導地位
全球排名首兩位的電池生產商均為中國企業，分別是寧德時代 (CATL) 和比亞迪 (BYD)。根據 2025 年 1 月至 9 月數據，CATL 和 BYD 合共安裝 442.2 GWh 電動車電池，佔全球總量 54.5%，當中 CATL 市場佔有率達 36.8%，BYD 則為 18.0%。
即使電池產自其他地區，核心材料也高度依賴中國。英國基準礦業情報機構數據顯示，中國供應商生產全球 79% 電池正極材料和 92% 電池負極材料，並掌控 63% 精煉鋰、80% 精煉鈷以及 98% 精煉石墨供應。中國今年採取措施鞏固這一領域的領先地位，要求特定鋰離子電池技術轉移海外須申請許可，並對部分製造裝置及關鍵正負極材料實行出口管制。
成熟製程晶片供應鏈
中國目前約佔全球成熟晶片產能三分之一。雖然這類晶片的生產難度低於尖端晶片，但對汽車、消費性電子和國防等領域至關重要。中國也掌控製造晶片及光伏產品所需的鎵與鍺等關鍵礦物，2024 年的鎵產量佔全球 99%，同時也是全球最大鍺生產國。
最近中國阻止荷蘭安世半導體 (Nexperia) 生產的成熟製程晶片出口，這些晶片用於汽車車燈和電子產品，主要在歐洲生產，但因加工和封裝環節在中國進行，最終從中國出口到世界各地。中國表示，阻止這些出口是為報復荷蘭政府從安世半導體的前中國母公司 Wingtech Technology 手中奪取該公司的控制權，這家中國母公司已被列入美國貿易黑名單。在上周「習特會」後，中國表示將允許安世半導體 (Nexperia) 的晶片再次向全球客戶出口。
製藥原料關鍵供應
中國在活性藥物成分及其先驅化學品供應上佔據主導地位。美國進口的對乙酰胺基酚和布洛芬大多來自中國，當中布洛芬佔美國和歐盟進口的 90% 至 95%，撲熱息痛約佔全球供應 70%。中國也是抗生素原料的重要生產國，多種抗生素及抗糖尿病藥物的進口依賴度超過 80%。
印度仿製藥中的活性成分有很大部分來自中國，2023 年數據顯示中國控制約 80% 全球仿製藥原料藥供應鏈。中國在 2015 年將藥品和醫療器械生產列為產業優先事項，最近中國表示計劃在未來 5 年內支援創新藥品和醫療器械的開發。
出口管制專業化
中國正在強化出口管制工作的專業力量。官方招聘公告顯示，中國商務部正展開近 10 年最大規模的公開招聘，明年計劃招聘 60 人，其中承擔出口管制等工作的產業安全與進出口管制局增聘至少 5 人。在對稀土實施新出口管制後，中國商務部一直飽受人手短缺困擾，被批評在審批出口許可證時進度緩慢，各類申請積壓嚴重。
資料來源: WSJ
Google 推強大 AI 晶片 7 代 Ironwood 效能升 4 倍 強化 AI 代理負載效能挑戰 NVIDIA 地位
Google Cloud 於 11 月 7 日宣布推出 3 款基於特製晶片的新產品，包括第 7 代 TPU Ironwood、Arm 架構虛擬機器 N4A 及首款 Arm 裸機執行個體 C4A metal，大幅強化 AI 推論與代理工作負載效能，同時降低營運成本。Google Cloud 正式進入「AI 推論時代」，從模型訓練轉向高效實用的模型互動應用。
Ironwood 效能飆升 與 Anthropic 簽訂百萬晶片合約
Ironwood 是 Google 迄今效能最強大的特製晶片，相較前代 TPU v5p 峰值效能提升 10 倍，而與 TPU v6e (Trillium) 相比，每塊晶片在訓練和推論工作負載上的效能提升超過 4 倍。根據 Tom’s Hardware 報導，Ironwood 提供 4,614 FP8 TFLOPS 運算效能，配備 192GB HBM3E 記憶體，記憶體容量是 Trillium 的 6 倍，大幅減少數據傳輸需求。
AI 安全公司 Anthropic 宣布計劃使用多達 100 萬個 TPU 晶片，這份價值數百億美元（約數千億港元）的合約是業界迄今已知最大規模 AI 基礎架構協議之一。Anthropic 運算主管 James Bradbury 表示，Ironwood 在推論效能和訓練可擴展性上實現高效提升，同時保持客戶期望的速度和可靠性。
超節點架構 單一網域連接 9,216 塊晶片
Ironwood 可在單一超節點 (SuperPod) 中擴展至 9,216 塊晶片，透過速度達 9.6 Tb/s 的晶片互連網絡 (ICI) 連接，讓數千塊晶片快速相互通訊，並存取高達 1.77 Petabytes 的共享高頻寬記憶體。根據 Tom’s Hardware 資料，Ironwood 超節點提供 42.5 FP8 ExaFLOPS 運算效能，遠超 Nvidia GB300 NVL72 系統的 0.36 ExaFLOPS。
Google Cloud 採用光路交換 (OCS) 技術作為動態可重組結構，在服務持續運行時即時繞過中斷並恢復工作負載。當需要更強效能時，Ironwood 可跨 pod 擴展，形成數十萬個 TPU 的叢集。TrendForce 預測，Google 與 Broadcom 合作開發的 Ironwood 將在 2026 年擴展並取代 TPU v6e，預計 Google TPU 出貨量將在 2026 年維持雲端服務供應商中最高水準，年增長率超過 40%。
軟件硬件協同設計 提升系統營運效率
Google Cloud 宣布使用 TPU 服務的客戶現可受惠於 Google Kubernetes Engine (GKE) 的 Cluster Director 功能，提供智能調度和高彈性叢集。同時發布高效能開源 LLM 框架 MaxText 強化功能，讓開發者更易操作監督式微調 (SFT) 和生成式強化策略改良 (GRPO) 等最新訓練技術。
在推論方面，Google Cloud 強化 vLLM 對 TPU 的支援，允許開發者僅需少量配置更改，即可在 GPU 和 TPU 之間切換。新發布的 GKE Inference Gateway 功能能在 TPU 伺服器之間進行智能負載平衡，將生成首個詞元的時間 (TTFT) 縮短高達 96%，服務成本降低多達 30%。
根據 IDC 最近報告，AI Hypercomputer 客戶平均達成 353% 的 3 年投資報酬率、降低 28% 的 IT 成本，並使 IT 團隊效率提升 55%。
Axion 產品線擴展 成本效益提升 2 倍
Google Cloud 推出第 2 款通用 Axion 虛擬機器 N4A 預覽版，提供較同等級 x86 虛擬機器高達 2 倍性價比。N4A 搭載高達 64 個 vCPU、512GB DDR5 記憶體，網絡效能可達 50 Gbps，支援自訂機款與 Hyperdisk Balanced 及 Throughput 磁碟區。
同時推出的首款 Arm 裸機執行個體 C4A metal 預覽版，搭載高達 96 個 vCPU、768GB DDR5 記憶體，網絡效能高達 100Gbps，適合 Android 開發、車用系統等專業工作負載。根據 Tom’s Hardware 資料，Axion 基於 Arm Neoverse v2 平台，相較現代 x86 CPU 提供高達 50% 效能提升及 60% 能源效率改善。
影片平台 Vimeo 託管與交付營運資深總監 Joe Peled 表示，在 Axion N4A 執行個體的初步測試中，核心轉檔工作負載相較同等級 x86 虛擬機器效能提升 30%。數據智能平台 ZoomInfo 基礎架構首席架構師 Sergei Koren 指出，在 N4A 執行個體測試中，核心數據處理流程的性價比相較 x86 提升 60%。
產業採用情況
創意科技公司 Lightricks 研究總監 Yoav HaCohen 表示，該公司依靠 Google Cloud TPU 及其龐大 ICI 網絡，為領先的開源多模態生成模型 LTX-2 實現突破性訓練效率提升，Ironwood 早期測試結果讓團隊充滿信心。AI 基礎設施公司 Essential AI 基礎設施主管 Philip Monk 表示，Ironwood TPU 平台部署簡易，讓工程師能立即運用其強大效能。
廣告科技公司 Rise 雲端與軟件架構師 Or Ben Dahan 表示，遷移至 Google Cloud Axion 產品組合後，運算消耗降低 20%，同時透過 C4A 執行個體維持低而穩定的延遲表現。在 N4A 系列測試中，多個在生產環境運行的應用程式 CPU 消耗相較舊有基礎架架構減少 15%。
Ironwood TPU 初期部署集中於美國，Google 預計在 2026 年中將其擴展至全球各地區。
資料來源：Google Cloud
挪威公共交通營運商指 中國電動巴士藏遠程控制功能 宇通否認有關指控
挪威最大公共交通營運商 Ruter 在內部檢測中發現，挪威國內使用的中國宇通 (Yutong) 電動巴士內藏羅馬尼亞 SIM 卡，容許製造商遠程存取車輛控制系統。挪威運輸部已啟動網絡安全標準檢討，丹麥亦隨即展開類似調查。
測試揭示遠程控制風險
Ruter 於今年夏季在一個廢棄礦井內進行保密測試，選址目的是完全隔絕外部訊號干擾。測試對象包括一輛全新宇通巴士及一輛使用 3 年的荷蘭 VDL 巴士。結果顯示，VDL 巴士不具備無線軟件更新 (OTA) 功能，外部存取入口有限，網絡安全風險較低。
相反宇通巴士透過 SIM 卡的流動網絡連接，讓製造商可直接存取電池及電源管理系統進行軟件更新及診斷。Ruter 指出，理論上製造商可遠程停止或癱瘓巴士運作。不過測試未發現巴士鏡頭連接互聯網，排除了影像監控風險。
宇通否認指控 強調合規
宇通回應時否認巴士可被遠程控制，強調公司嚴格遵守營運地區的法律法規。宇通發言人表示，車輛數據已加密處理並儲存於德國，僅用於車輛維護、最佳化及改善售後服務。公司指 SIM 卡用途是進行遠程軟件更新及技術故障排查。
影響範圍及政府回應
挪威現時約有 1,300 輛電動巴士投入服務，當中約 850 輛由宇通製造。單在首都奧斯陸及鄰近地區，就有約 300 輛宇通巴士每日運作。挪威運輸部長 Jon-Ivar Nygård 讚揚 Ruter 主動進行測試，政府將評估來自非安全合作夥伴國家的供應商所帶來的風險。
丹麥當局亦已展開調查，檢視國內數百輛中國製電動巴士的網絡安全漏洞。丹麥公共交通營運商 Movia 表示，當局未接獲巴士被遠程停用的個案，但正尋求方法消除漏洞。
安全措施及未來部署
Ruter 行政總裁 Bernt Reitan Jenssen 表示，今次全面而獨特的測試讓公司能在巴士上實施適當保護措施。他指雖未發現惡意活動證據，但已將憂慮轉化為具體知識，用以強化安全標準。
Ruter 現正實施多項措施應對風險，包括在未來採購訂立更嚴格安全要求、開發防火牆確保本地控制及防止黑客入侵、與國家及地方當局合作制訂明確網絡安全要求。公司亦計劃延遲傳送至巴士的訊號，以便在更新到達巴士前先行檢視內容。
Ruter 表示現時可按需要切斷通訊或實體移除 SIM 卡，令電動巴士以本地或離線模式運作。不過調查人員指出，移除 SIM 卡雖可阻止遠程停用，但同時會令其他重要連網服務失效。
資料來源：Ruter
日本首款防熊噴霧無人機 遙距噴射趕走市區出沒熊
總部位於日本東京澀谷的無人機企業 Terra Drone 於 11 月 7 日宣布正式發售日本首款搭載防熊噴霧的無人機，針對今年日本各地嚴重的熊襲事件，提供非致命性遠程驅熊方案。這款無人機主要針對地方政府客戶，配合培訓及保養服務一併提供，期望能協助自治體建立可持續的熊隻應對機制。
2025 年熊襲創歷史新高
日本今年熊襲情況嚴重，環境省統計顯示，4 月至 10 月期間全國錄得超過 100 人受傷、12 人死亡，超越 2006 年開始統計以來的歷年紀錄。東北地區尤其嚴重，熊隻頻繁在住宅區、商業設施及學校周邊出沒。秋田縣目擊案例暴增至超過 8,000 宗，較去年同期增加約 6 倍，死亡人數達 4 人，傷亡約 60 人。事態嚴重至秋田縣政府於 11 月 5 日要求陸上自衛隊支援，約 15 名自衛隊員前往鹿角市協助設置誘捕籠及搬運被驅除的熊隻。
獵人短缺促使技術方案
日本面對獵人不足及高齡化問題，加上自衛隊及警察等機構任務限制，令現場應對選擇有限。環境省估計全國熊隻數量超過 54,000 隻，但具備獵熊技能的人口持續減少。同時地方政府收到大量關於致命驅熊手段的意見及投訴，令現場需兼顧安全及公眾關注，增加解說及諮詢工作負擔。Terra Drone 過往在測量、檢查及農業領域提供無人機解決方案，今年 1 月推出自家研發的室內檢查無人機 Terra Xross 1，售價僅為同類產品約三分之一。公司運用設計及開發經驗，開發這款結合廣域搜索及操作員安全的防熊噴霧無人機。
技術規格及操作方式
這款無人機尺寸為 390 毫米長闊高，搭載以辣椒素為主要成分的噴霧罐及噴射機構，另配備 FPV 雲台攝影機。無人機採用 2.4GHz 頻段，遙控訊號有效距離達 12 公里，並配備 GPS Position 飛行模式確保戶外穩定運作。操作員可於距離熊隻 500 米至 1 公里外操控，透過鏡頭畫面監察並按下控制器噴射按鈕遙距噴灑防熊噴霧，現時飛行時間約 10 分鐘。
Terra Drone 表示，無人機可輕易從熊隻背後或側面接近，實現全方位噴射，減少等待風向的時間，並以最少噴射量應對。一般防熊噴霧有效噴射距離約 5 至 10 米，辣椒素會刺激眼睛及鼻部黏膜，對嗅覺靈敏度是人類數千倍的熊隻產生強烈不適，令其暫時退縮並爭取撤離時間。北美研究顯示，防熊噴霧有效阻止棕熊及黑熊攻擊行為的成功率達 92%，防止熊隻傷人的成功率達 98%，較槍械的 67% 效率更高。環境省及日本各地自治體指引亦將防熊噴霧列為遭遇熊隻時有效的最後防護手段。
▲驅趕熊最好的方法就是用專用的熊噴霧，在日本可在一般行山用品店租借或買到，但要留意好多店鋪都因為太多人租借的關係而缺貨，需要盡早準備
改良版大幅提升性能
Terra Drone 計劃於 2026 年 3 月推出改良版本，飛行時間將大幅延長至約 75 分鐘，並新增紅外線攝影機及可見光攝影機，以提升夜間及視野不佳環境下的偵測能力。公司期望透過這款噴霧無人機，讓操作員在安全距離外應對熊隻，同時藉學習效應令熊隻避免接近人類或市區，減少最接近距離。
運作模式及推廣策略
Terra Drone 將與各地自治體簽訂災害應援協定的測量公司及防災企業合作，由這些機構的人員擔任無人機操作員，公司提供培訓及保養服務支援。全國自治體為主要目標客戶，公司將推廣包括培訓及保養在內的整體運作體系，協助地方政府建立持續性熊隻應對機制，保障居民安全及減低現場風險。
資料來源: DRONE
GTA 6 再次延期至 2026 年 11 月推出 但剛在宣佈之前英國分部炒人
Rockstar Games 宣佈備受期待的開放世界動作遊戲《Grand Theft Auto VI》 (GTA 6) 將延期至 2026 年 11 月 19 日推出。今次已是《GTA 6》第二次延期，原定 2026 年 5 月 26 日發售的計劃再度被推遲 6 個月。
開發商解釋延期原因
Rockstar Games 在官方聲明中向玩家致歉，表示公司深知玩家已經等待多時，但這數個月額外開發時間將確保遊戲達到玩家期望和應得的品質水準。開發商強調雖然等待時間再度延長，但團隊對於讓玩家體驗 Leonida 州的廣闊世界及重返現代 Vice City 感到非常期待。
母公司 Take-Two Interactive 行政總裁 Strauss Zelnick 接受訪問時表示，公司全力支援 Rockstar 追求完美的做法，對這個發售日期感到滿意，因為仍處於同一財政年度內。消息公佈後，Take-Two Interactive 股價在盤後交易時段即時暴跌，最高跌幅達 8%，相當於每股下跌約 30 美元 (約港幣 HK$234)。投資者對於這次延期明顯感到失望，股價在消息發佈後持續下滑。
延期背後的爭議
就在延期消息公佈前一週，Take-Two 於 10 月 30 日解僱 Rockstar 英國工作室 31 名員工。遊戲業工會 IW GB 指控公司解僱英國員工是為阻止工會化，被解僱員工則聲稱他們因在網上討論組織工會而遭解僱。11 月 6 日工會成員在愛丁堡和倫敦的 Rockstar 辦公室外發起抗議。
GTA 系列的傳奇地位
《GTA 6》被視為遊戲業界 10 年內最重大作品，前作《GTA 5》自 2013 年推出以來已售出超過 2.2 億套，是史上第二暢銷的電子遊戲。該作品第二部預告片在發佈後 24 小時內錄得超過 4.75 億次觀看，顯示玩家對新作的巨大期待。
多家遊戲發行商此前曾對與 GTA 6 發售日撞期表示憂慮，足見這款作品對整個遊戲市場的影響力。Rockstar 以追求完美著稱，過往包括 GTA 4、GTA 5 及 Red Dead Redemption 2 等重要作品均曾延期。
GTA 6 將於 PlayStation 5 及 Xbox Series X/S 平台推出，目前日本官網仍顯示舊的 5 月發售日期。
資料來源：Rockstar Games
