《王者榮耀》鳥巢電競賽事破紀錄 現場 62,196 人創健力士世界紀錄

11 月 8 日晚上,《王者榮耀》職業聯 G (KPL) 2025 年度總決賽在北京國家體育場「鳥巢」舉行,現場到場觀眾達 62,196 人,打破健力士世界紀錄,成為史上現場觀眾人數最多的單場電競賽事。這場比賽也是流動電競賽事首次進入鳥巢。

成都 AG 超玩會成功衞冕

經過激烈對決,成都 AG 超玩會最終以 4:2 擊敗重慶狼隊,成功蟬聯 2025 KPL 年度總決賽冠軍,實現 KPL 賽事六連冠,成為首支在鳥巢捧起冠軍獎杯的中國電競戰隊。本屆比賽設有 7,000 萬元人民幣(約港幣 7,560 萬元)總獎金池,按照規則冠軍成都 AG 超玩會可分得 2,000 萬元人民幣(約港幣 2,160 萬元)。

電競場地不斷升級

這是 KPL 創立以來的第二屆年度總決賽,共有 12 支戰隊參賽,參賽席位由 2025 年 KPL 春季G及夏季G積分總和決定。自 2016 年舉辦至今,KPL 北京決賽場地經歷從五棵松體育館、北京工人體育場(新工體)到國家體育場(鳥巢)的升級,直接反映電競觀眾基礎與商業價值持續增長。

流動電競邁向主流

據健力士世界紀錄官方統計,到場的 62,196 人包括看台觀眾、場地觀眾、包廂內的貴賓及到場的媒體人員。這項紀錄不單是對賽事影響力的肯定,更意味流動電競已正式躋身主流文化舞台,衍生出票務、文旅、IP 及實體消費等一系列經濟活動。

資料來源:快科技

富士康美國廠房部署人形機械人 配合 NVIDIA 製造 AI 伺服器

富士康確認將在美國工廠使用人形機械人製造 NVIDIA 伺服器。富士康董事長兼行政總裁劉揚偉 11 月 5 日接受媒體訪問時表示,公司將在「6 個月左右」部署這些機械人,協助加快生產速度。 (閱讀全文…)

Amazon 香港推購物 App Bazaar 主打平價商品挑戰 Temu

Amazon 於 11 月 7 日宣布推出獨立低價購物應用程式 Amazon Bazaar,進軍亞洲、非洲及拉丁美洲 14 個市場。這款應用程式大部分商品售價低於 10 美元(約 HK$78),部分商品更低至 2 美元(約 HK$15.6),涵蓋時裝、家居用品及生活產品等類別。 (閱讀全文…)

再有多個家庭控告 OpenAI 指控沒有足夠安全措施危害家人健康致死

七個家庭於周四對 OpenAI 提起訴訟,指控該公司倉促發布 GPT-4o 模型,且未設有效安全措施。其中四宗訴訟關乎 ChatGPT 在家庭成員自殺事件中扮演的角色,另外三宗則聲稱 ChatGPT 強化了有害妄想,在某些情況下導致當事人需接受精神科住院治療。 (閱讀全文…)

iPhone 充電實驗 500 次循環測試 快充與慢充對電池損耗影響輕微

對於手機充電的「良好習慣」,一直都有不同的理論,YouTube 頻道 HTX Studio 公布一項歷時 2 年、涉及 40 部手機電池充電實驗,測試快速充電與慢速充電對電池壽命長期影響。經過 3 次實驗,最終測試使用 6 部 iPhone 12 及多部 Android 裝置,完成 500 次充電循環(相當於約 1 年半日常使用),結果顯示快充對電池額外損耗微乎其微。 (閱讀全文…)

FamilyMart 全日本設熊警告系統 便利店應對野生熊出沒新措施

 

日本便利店連鎖 FamilyMart 今年 11 月 10 日起實施全面熊隻對策,透過旗下電子支付應用程式「FamiPay」及店舖數碼顯示屏向顧客發布野生熊出沒警報。此舉是因應日本今年熊隻出沒頻繁及造成的嚴重傷亡情況,2025 年度熊隻造成的死亡人數已達 12 人,創下統計開始以來的歷史新高,比 2023 年度的 6 人增加一倍。​

 

 

多層次安全防護措施

FamilyMart 為保障顧客及員工安全,制定完整應對指引。在事前準備方面,要求店舖保持店外清潔,避免在垃圾箱、垃圾存放區及停車場留下食物殘渣,更建議撤走店外垃圾箱。公司亦會在北海道及東北地區約 400 間店舖優先配備熊隻驅趕噴霧。​

 

當接獲鄰近地區有熊隻出沒資訊時,店舖會立即中止戶外工作,引導顧客疏散,並停止自動門運作及上鎖。若在肉眼可見距離發現熊隻,店舖會迅速將顧客引導至辦公室或飲品冷藏庫等店內區域,同時停止自動門及上鎖,並立即報警求助。​

 

數碼警報系統全面覆蓋

FamilyMart 將透過全國超過 10,000 間店舖設置的數碼顯示屏「FamilyMartVision」發布熊隻出沒訊息,提醒顧客及員工注意安全。同時,「FamiPay」應用程式的首頁亦會同步顯示相關警告資訊,確保用戶即使未到店亦能獲悉附近的熊隻活動情況。​

 

便利店業界共同應對

面對日益嚴重的熊隻問題,其他便利店連鎖亦採取類似措施。Lawson 於 10 月底宣布在北海道、東北及北關東約 100 間店舖配備熊隻驅趕噴霧,更計劃在沖繩及九州以外的全國店舖安裝低頻波發生裝置,防止熊隻接近店舖。日本政府對此亦高度重視,官房長官木原稔表示會推動全國範圍內加強個體數量管理,保障地區生活安全。​​

 

資料來源:ITmedia

 

荷蘭歸還安世半導體控制權 關鍵汽車晶片恢復供應

 

荷蘭政府準備暫停對晶片製造商安世半導體(Nexperia)的管制令,因貿易爭端而受阻的關鍵汽車晶片供應鏈迎來轉機。德國汽車供應商歐摩威(Aumovio)於 11 月 8 日宣布,中荷合資企業安世半導體的晶片及相關組件已恢復從中國出口,正運往該公司位於匈牙利的分銷中心。​

 

供應恢復惠及多家企業

除歐摩威外,另一家德國汽車零部件巨頭博世(Bosch)也已獲准恢復晶片供應,標誌著這場供應鏈危機正逐步化解。荷蘭首相斯霍夫(Dick Schoof)11 月 8 日表示,中國已同意恢復安世半導體中國工廠的晶片供應,荷蘭政府預計最快下周暫停對安世半導體的控制令,恢復其中國股東的控制權。中國商務部亦表示,同意荷蘭經濟部派員來華磋商的請求。​

 

晶片斷供影響車廠生產

此次晶片斷供風波始於上個月,荷蘭政府以經濟安全為由,從母公司聞泰科技(Wingtech)手中接管安世半導體的控制權後,中國隨即暫停相關晶片出口。安世半導體總部位於荷蘭,但其大部分產品需運往中國進行封裝和測試後再交付給全球客戶,因此中國的出口管制直接切斷供應鏈。​

 

安世半導體在晶體管、二極管等基礎晶片領域佔據市場領先地位,這些看似簡單的零部件被廣泛應用於從車燈到核心電子系統的各個環節,是汽車製造中不可或缺的元器件。在斷供期間,Honda 汽車是唯一公開承認因此而削減產量的大型車企。該公司將其位於加拿大阿利斯頓工廠的 Civic 和 CR-V 車型產量減半,亦因此下調年度盈利預期,預計其北美市場的年產量將比原計劃減少 11 萬輛。​

 

峰會後外交僵局現轉機

這一外交僵局的轉折點出現在中美領導人峰會之後。在此背景下,荷蘭與中國也展開「建設性」對話。荷蘭經濟部長文森·卡雷曼斯(Vincent Karremans)表示,相信未來幾天內,從中國運出的晶片將能順利送達安世半導體的全球客戶手中。

 

資料來源:IT之家

 

大陸電訊商訊號欄賣廣告 用戶誤以為手機遭入侵

近日大量中國大陸手機用戶投訴,手機訊號欄突然出現廣告文字,部分用戶一度以為手機被黑客入侵。大陸中國移動客服證實確有此事,商家可申請在特定地區及時間內購買訊號欄文字廣告,離開該地區或活動結束後會恢復正常。​而網民分享的相片中,留意到大陸中國聯通亦有類似狀況。

 

 

技術原理涉修改基站協議

根據《新浪財經》報道,廣告透過 NITZ(Network Identity and Time Zone,網絡身份及時區)協議推送。運營商要求手機廠商調整顯示順序,優先顯示基站 NITZ 協議廣播的訊息,而非 SIM 卡資料。由於運營商可在後台隨意修改 NITZ 內容,這成為用戶接收廣告的核心原因。​

 

中國移動和中國廣電的《白皮書》規定,NITZ 最多支援 50 個字節,無法顯示圖片或跳轉連結。但當字數過多時,廣告會在通知欄滾動播放,造成一定干擾。​

 

用戶反應兩極 律師指違反自主選擇權

大陸不同地區的中國移動用戶看到的廣告內容各異,部分校園卡用戶收到「你好新同學」等具地方特色的訊息。有用戶認為這種推廣新穎有趣,但更多用戶感覺備受打擾,批評這些廣告無法手動關閉。​

 

 

有律師指出,運營商未經用戶同意擅自更改運營商標識為廣告內容,侵犯用戶對手機介面顯示的自主選擇權,影響用戶體驗。此外,這做法也違反 3GPP 規範,該規範定義 NITZ 的作用是提供「身份」訊息,並非用於推送商業廣告。​

 

資料來源:觀察者網

 

30 歲男長期熬夜玩手機患腦膜炎 智力退化至 3 歲水平生活無法自理

寧波大學附屬第一醫院近 1 個月內連續收治 8 宗腦膜炎患者,平均年齡僅 26 歲,最年輕的患者只有 16 歲。這些年輕患者的共同特徵是「熬夜玩手機」和「作息日夜顛倒」,其中一名 30 歲男患者更因病情嚴重,智力退化至 3 歲兒童水平,無法正常說話及生活自理。​

 

30 歲智力退至 3 歲水平

30 歲的張姓打工仔在工廠工作,平時晚上在宿舍打機,有時一玩就到凌晨。事發當天,其表姐發現他沒有上班,電話也無人接聽。表姐趕到宿舍後,發現他躺在床上,說話含糊不清,整個人發高燒,於是立即叫救護車送院。​

 

送院途中,張男病情急劇惡化,出現嗜睡症狀,轉至寧波大學附屬第一醫院時已陷入昏迷。經檢查,醫生確診他為「病毒性腦膜炎伴腦炎」。由於病情危重,張男被轉入深切治療部搶救。經多學科專家聯合會診,雖然他最終脫離生命危險,卻留下嚴重後遺症,智力退至 3 歲兒童水平,無法正常說話,肢體運動能力大幅下降,生活完全不能自理。​

 

另一患者及時治療順利出院

另一名 26 歲的李姓女患者同樣有熬夜習慣。半個月前,她開始發燒,體溫最高達 38℃,並持續頭脹。經醫院腦部磁共振檢查,顯示「雙側額顳部腦膜稍增厚伴強化」,提示腦膜炎。她辦理住院後,經 5 天抗病毒治療,病情好轉,已順利出院。​

 

熬夜破壞大腦保護屏障

寧波大學附屬第一醫院感染科醫生解釋,「熬夜玩手機」導致腦膜炎與「血腦屏障」和免疫力密切相關。血腦屏障是大腦的「保護罩」,能阻擋細菌、病毒等病原體進入顱內。長期熬夜會破壞這層保護罩,一方面導致生物鐘紊亂,血腦屏障通透性增加,病原體更容易突破屏障入侵顱內;另一方面,熬夜使免疫細胞活性降低,人體抵抗力下降,原本與人體共生的病原體會在免疫力薄弱時引發感染。​

 

研究顯示,每日使用手機超過 4 小時與睡眠質素差、壓力、焦慮和抑鬱有顯著關聯。限制手機使用 3 天可改變與多巴胺和血清素相關的大腦活動,這些神經傳導物質負責調節情緒和成癮行為。​

 

全球腦膜炎個案上升

全球多地腦膜炎個案呈上升趨勢。英國衛生安全局數據顯示,2024-25 年確診 378 宗侵入性腦膜炎個案,較前一年的 340 宗增加。美國 2024 年確診 503 宗,為 2013 年以來最高。年輕人特別高危,大學生因密切接觸和共同生活而特別容易感染。​

 

及早治療避免嚴重後遺症

在常見的腦膜炎致病病毒中,皰疹病毒最多見,其次是腸道病毒。這類病毒引發的顱內感染,輕症患者經及時抗病毒治療,通常 5 至 7 天即可好轉,不會留下後遺症。但如果拖延治療,甚至引發腦炎,可能出現癲癇、肢體偏癱、尿瀦留、認知功能障礙等嚴重後遺症,恢復時間長達 3 至 6 個月,甚至影響終身。​

 

預防建議

醫生提醒,預防腦膜炎關鍵在於日常健康生活習慣。首先要保持規律作息,避免長期熬夜,每晚保證 7 至 8 小時睡眠。其次,要加強營養,注意均衡飲食,適當運動,增強體質。另外要注意個人衛生,避免接觸可能的感染源。若出現不明原因發燒、頭痛、嘔吐等症狀,應及時就醫排查顱內感染。顱內感染雖相對罕見,但起病急、病情重,盡早診斷和治療至關重要。​

 

資料來源:MedicalXpress, ETToday

 

Amazon 推出 AI 電子書翻譯工具 免費支援英西德三語互譯

Amazon 推出 Kindle Translate AI 翻譯工具,讓 Kindle Direct Publishing (KDP) 自助出版作者更輕鬆將電子書翻譯成多種語言。這項工具於周四以測試版形式向小部分 KDP 作者開放,目前可在英語和西班牙語之間互譯,以及從德語翻譯成英語,作者無需支付額外費用。 (閱讀全文…)

IKEA 推出多款 Matter 智能家居產品 支援 HomeKit 和 Google Home 等平台

IKEA 宣布推出 21 款支援 Matter 標準智能家居產品,全數可與 Google Home 和 Apple Home 應用程式連接。產品系列涵蓋感應器、燈泡和控制裝置,定價維持 IKEA 一貫親民策略,英國售價由 4 至 9 英鎊(約港幣 40 至 90 元)不等。部分為全新產品,部分則是升級現有產品線以支援 Matter 標準。 (閱讀全文…)

Square Enix 英美裁員逾百人 營運重心轉移回到日本

日本遊戲發行商 Square Enix 正在英國和美國裁減遊戲開發人員,重整業務架構將開發工作集中到日本工作室。這次大規模重組是該公司繼 2024 年宣布「積極」應用 AI 技術到開發流程後的最新動作,預計每年節省成本超過 30 億日元(約港幣 1.53 億元)。 (閱讀全文…)

iPhone 摺機傳配備屏下鏡頭 解像度達 24MP 有望 2026 年推出

根據投資銀行 JP Morgan 最新股票研究報告顯示,Apple 首款摺疊 iPhone 將在內熒幕配備業界首創 2,400 萬像素屏下鏡頭。這項技術突破將成為摺疊手機市場重大進展,有望解決過去屏下鏡頭影像質素不佳的問題。 (閱讀全文…)

研究:深層推理 AI 模型愈聰明愈自私 拒同人合作只顧自己利益

 

卡內基美隆大學人機互動研究所近日發表研究報告,發現具備深層推理能力的大型語言模型(LLM)較傾向採取自私行為,合作意願明顯較低。這項發現引起學界對 AI 社會行為發展的關注,特別是在 AI 系統愈來愈多涉及人際關係建議與社會議題決策的情況下。

 

研究由博士生 Yuxuan Li 與副教授 Hirokazu Shirado 主導,透過一系列經濟博弈實驗測試不同 LLM 在合作情境中的表現。團隊測試來自 OpenAI、Google、DeepSeek 和 Anthropic 的多個模型,發現推理能力愈強的模型愈傾向優先考慮自身利益,而非團隊整體利益。

 

實驗揭示驚人差異

在其中一項名為「公共財」的實驗中,每個模型獲得 100 分並需要決定是否將分數貢獻到共享池(分數會加倍後平分)或自己保留。結果顯示非推理模型選擇分享的比例高達 96%,而推理模型的分享比例僅 20%。Shirado 指出,單純增加 5 至 6 個推理步驟,合作率便下降近一半。即使採用反思式提示(模擬道德思考),合作率也下降 58%。

 

研究團隊亦測試混合群體,將具備推理能力與不具備推理能力的模型放在一起互動。Li 表示結果令人擔憂,推理模型的自私行為具傳染性,使非推理模型的集體表現下降 81%。

 

對未來應用的影響

這項研究對人類與 AI 互動的未來發展具重要意義。隨着愈來愈多人依賴 AI 系統解決朋友糾紛、提供婚姻指導及回答其他社會問題,具備推理能力的模型可能提供鼓勵自私行為的建議。Li 警告,當 AI 表現得像人類時,人們會把它當人類對待,若用戶將社交或關係相關的決策委託給 AI,隨着 AI 變得愈來愈自私,這種做法存在風險。

 

Shirado 表示,更聰明的 AI 展現較低的合作決策能力,令人擔憂的是人們可能偏好更聰明的模型,即使這意味着模型會幫助他們達成自私行為。他強調,AI 推理模型變得更聰明不代表能真正建立更好的社會。

 

研究團隊呼籲 AI 開發應納入社會智慧,而非僅專注於創造最聰明或最快速的 AI。Li 指出,隨着持續推進 AI 能力,必須確保提升推理能力的同時,也平衡親社會行為。Shirado 與 Li 將於下月在中國蘇州舉行的 2025 年自然語言處理實證方法會議(EMNLP)上發表論文《語言模型中的自發給予與計算貪婪》。

 

資料來源:Carnegie Mellon UniversityDigital Trends

 

研究:實體遊戲碳排放驚人 數碼版遊戲碳排放較實體版低 100 倍

Sony 互動娛樂(SIE)今年 8 月公布的財報顯示,旗下遊戲銷售中有 83% 為數碼版,反映玩家購買習慣正轉向數碼版遊戲。法國碳排放會計公司 Greenly 最新研究揭示,選擇數碼版遊戲不僅方便,更對環境友善,因生產實體版遊戲的碳排放量是數碼版的 100 倍。

實體遊戲碳排放驚人

根據 Greenly 的數據,每製造 100 萬張遊戲光碟會產生 312 公噸二氧化碳,而同樣數量的數碼版遊戲(以 70GB 計算)下載 100 萬次,二氧化碳排放量僅 3 公噸。研究作者 Stephanie Safdie 指出,雖然雲端資料伺服器的運作會消耗能源並對環境產生影響,但實體遊戲的製造、包裝及運輸產生的污染與廢棄物問題更嚴重。數碼版遊戲的排放主要來自家居下載時的用電量,以及資料中心的能源消耗,但不會造成堆填區負擔,影響遠較實體版低。

遊戲主機耗電量龐大

Greenly 進一步分析指出,製造遊戲主機需要開採稀土金屬及生產塑膠,過程會消耗水資源和能源。研究數據顯示,單是美國的遊戲主機每年耗電達 3.9 兆 TWh,產生 160 萬噸二氧化碳排放量,若加上電視螢幕的耗電量,每年玩主機遊戲的碳排放量多達 260 萬噸。相比之下,全球 2.9 億手機遊戲玩家以每日平均遊玩 97 分鐘計算,每年會產生 580 億噸二氧化碳排放。

 

掌機成最環保選擇

根據這些數據,Greenly 建議如要選擇較環保的遊戲平台,Nintendo Switch 等掌上型遊戲機是最佳選擇,因每台主機每年的碳排放量約僅 0.014 公噸。Greenly 也呼籲遊戲主機製造商推行類似 Apple 的舊換新計劃,讓可重複使用的零件回收後再利用,減少製造新主機時的碳排放量。遊戲開發團隊也能透過優化遊戲來減少能源消耗。

Xbox 率先推環保措施

Greenly 指出,Xbox 主機是世界上最環保的遊戲主機之一,因 Microsoft 已開始使用回收材料製造主機,並為 Xbox 主機更新節能功能。Microsoft 在 2022 年宣布 Xbox Series S 主機至少 28% 的機械組件塑膠重量來自消費後回收樹脂,並將 Energy Saver 模式設為新主機的預設選項,此模式的耗電量較 Standby 模式低 20 倍。Microsoft 也承諾在 2030 年前,所有 Xbox 產品及配件和包裝將在 OECD 國家實現 100% 可回收。

 

資料來源:GamesIndustry.biz

 

每日使用 ChatGPT 對大腦的影響 專家警告恐減弱記憶與創造力

生成式人工智慧(AI)和大型語言模型日益普及,全球每週有 8 億人活躍使用 ChatGPT,這引發科學界對於 AI 工具如何影響人類大腦功能的關注。近日麻省理工學院(MIT)媒體實驗室的研究顯示,頻繁使用 ChatGPT 可能正在改變我們的認知模式,並對記憶力與創造力帶來潛在影響。

 

MIT 研究揭示大腦活動下降

由法國研究員 Nataliya Kosmyna 領導的 MIT 團隊針對 54 名年齡介乎 18 至 39 歲的志願者進行開創性研究,參與者來自麻省理工學院、哈佛大學及衛斯理學院。研究團隊使用腦波監測設備,透過動態直接轉移函數(dDTF)觀察不同大腦區域之間的資訊流動,比標準腦電圖提供更全面的數據。
研究將參與者分為 3 組:僅靠大腦寫作組、使用 Google 搜尋組,以及使用 ChatGPT 組。結果顯示,ChatGPT 使用者的大腦參與度最低,在神經、語言和行為層面持續表現不佳。相反地,僅靠大腦思考的組別顯示最高的神經連接性,特別是在 alpha、theta 和 delta 波段,這些波段與創造力、記憶負荷和語義處理相關。

 

認知債務與記憶衰退

研究發現,使用 ChatGPT 協助寫作的參與者速度快 60%,但相關認知負荷下降 32%。腦電圖顯示,大腦連接性幾乎減半,更令人擔憂的是,83% 的 AI 使用者無法記住剛剛寫下的段落。

 

當研究要求參與者在後續階段重寫先前的文章時,原本使用 ChatGPT 的組別被要求不使用工具,結果他們對自己的文章記憶甚微,並顯示較弱的 alpha 和 theta 腦波,這反映出深度記憶處理被繞過。Kosmyna 表示:「任務被執行了,可以說這很有效率且方便,但如研究所示,你基本上沒有將任何內容整合到記憶網絡中」。

 

左右腦理論爭議

圍繞 AI 對大腦影響的討論,也引發關於「左腦邏輯、右腦創意」傳統理論的重新審視。有觀點認為,大量使用生成式 AI 和大型語言模型正在強化左腦功能,同時削弱右腦的創造力。

 

然而,現代神經科學研究已推翻這種二分法。猶他大學一項為期 2 年的研究,將大腦分為 7,000 個區域進行分析,發現雖然某些功能確實偏向某一側(如語言偏向左側、注意力偏向右側),但人們並不傾向擁有更強的左側或右側大腦網絡。該研究首席作者 Jeff Anderson 博士指出:「某些大腦功能確實發生在大腦的一側或另一側,這絕對是真實的。但人們並不傾向於擁有更強的左側或右側大腦網絡,這似乎更多是由連接來決定」。

 

主動學習與被動依賴的差異

研究也發現,使用生成式 AI 的方式決定其對認知的影響。後續研究顯示,將生成式 AI 用於深度對話和解釋的使用者能提升學習效果,但僅尋求直接答案的使用者則學習效果受損。這突顯主動使用 AI 作為人類認知延伸,與被動依賴 AI 進行認知卸載之間的關鍵差異。

 

MIT 媒體實驗室的研究指出,使用 ChatGPT 協助寫論文可能導致「認知債務」累積,並可能降低學習能力。腦科學專家警告,過度使用和依賴 AI 工具可能深刻影響我們的理解力和批判思考能力。

 

 

資料來源:Forbes

 

河套園區首批濕實驗室租予 40 企業 目標年底開園啟用

創新科技及工業局常任秘書長蔡傑銘表示,河套香港園區是香港成為國際創科中心的重中之重。首批 3 座大樓興建進度理想,當中 2 座濕實驗室已租予 40 多間企業,目標今年底開園,首批員工已於 10 月中開始上班。第一期餘下 5 座大樓預計 2027 年完工。

 

濕實驗室配套完善 七成面積已租出

蔡傑銘身兼港深創新及科技園有限公司董事會主席,他在電台節目解釋,濕實驗室配置特定煤氣及通風等設施,最重要是樓底高,能滿足實驗需求。這 40 多間企業當中兩成來自海外,與預計相似,涉及生命健康科技、微電子及新能源科技等行業,均是創科藍圖期望發展的領域。這些企業佔了七成用地面積,期望最終達到九成招租率,會預留位置予共用數據的樣本室。

 

27 份意向書超預期 非傳統發展商表現積極

蔡傑銘提到,園區早前撥出 10 幅土地徵求市場意向,收到 27 份回覆。初步分析顯示,有公司對未撥出的土地亦表示有興趣,認為市場興趣高於預期,同時見到很多非傳統發展商展示發展意願。他表示期望 2030 年前完成第一期發展,會盡快分析意見書內容,希望公私營合作,不要只靠公帑發展。

根據《2025 年施政報告》,河套香港園區第一期首 3 座大樓已落成,生命健康科技、微電子、新能源及人工智能等支柱產業租戶正陸續進駐。政府已成立「河套香港園區跨部門審批專班」加速園區建設,並會於今年內推出第一期餘下用地的選定地塊,徵求私人發展計劃。

 

 

資料來源:香港電台

 

「123456」仍是 2025 最常用密碼 20 億組洩漏數據收集真實用戶密碼

科技資訊網站 Comparitech 最新研究揭示,「123456」依然是 2025 年最常用密碼,反映全球網絡安全意識仍然薄弱。研究團隊從 2025 年數據洩漏論壇收集超過 20 億組真實帳戶密碼,分析結果顯示大量用戶仍使用極易被破解的密碼組合。這份報告發布之際,全球正面臨史無前例的密碼洩漏危機,2025 年 6 月曾發生涉及 160 億組密碼的大規模洩漏事件,成為史上第二大洩漏事件,僅次於 2024 年 1 月的 260 億筆記錄洩漏。

最常用密碼排行榜出爐

研究顯示,十大最常用密碼包括「123456」、「12345678」、「123456789」、「admin」、「1234」、「Aa123456」、「12345」、「password」、「123」及「1234567890」。其中「123456」出現高達 760 萬次,遠超其他密碼。值得注意的是,遊戲「minecraft」成為第 100 位最常用密碼,出現近 7 萬次,另有 2 萬次使用「Minecraft」大寫形式。排名第 53 位的「India@123」也成為較常見但不太通用的密碼選擇。

根據 Verizon 2025 年數據洩漏調查報告,全球僅 3% 密碼符合美國國家標準暨技術研究院(NIST)建議的複雜度要求,顯示密碼安全問題嚴重。另一項分析發現,早前洩漏的數據中「admin」被使用 5,300 萬次,「password」則被使用 5,600 萬次,反映企業和個人用戶的安全意識依然不足。

數字與字母組合成主流弱點

分析顯示,前 1,000 個最常用密碼中,四分之一完全由數字組成。高達 38.6% 密碼包含「123」數字串,另有 2% 包含倒序數字「321」。同樣地,3.1% 密碼包含字母串「abc」。許多常用密碼由單一字符組成,例如「111111」排名第 18 位,「****」排名第 35 位。

常見單字與片語同樣構成重大安全漏洞。前 1,000 個最常用密碼中,3.9% 包含「pass」或「password」變體,2.7% 包含「admin」變體,1.6% 包含「qwerty」字串,1% 包含「welcome」一詞。這些易於猜測的組合讓黑客能輕易突破帳戶防護。

密碼長度普遍不足

專家普遍建議密碼長度至少 12 個字符,增加長度能大幅降低被破解機會。然而研究發現,65.8% 密碼少於 12 個字符,6.9% 更少於 8 個字符,僅 3.2% 使用 16 個或以上字符。排名第 9 最常用密碼「123」僅含 3 個數字,第 5 位的「1234」也只有 4 個字符。

其他研究數據進一步印證這個問題的嚴重性,88% 被破解密碼少於 12 個字符,而 81% 企業黑客入侵事件源於弱密碼或重複使用密碼。更令人憂慮的是,94% 密碼被重複用於兩個或以上帳戶,令憑證填充攻擊(credential stuffing)風險大增。

弱密碼帶來重大安全風險

現代密碼破解程式能輕易破解弱密碼,常見密碼容易被猜中,短密碼則容易遭暴力破解。相對地,強密碼幾乎不可能被破解。強密碼至少 12 個字符長,結合大小寫字母、數字和符號,並具備足夠隨機性避免可識別模式。網絡安全專家現時建議密碼長度至少 14-16 個字符,以應對日益進步的破解技術。

然而密碼強度並非全部,每個密碼應該獨一無二避免憑證填充攻擊。用戶應盡可能啟用雙重認證(two-factor authentication),即使密碼被破解也能防止帳戶被接管。研究顯示,49% 數據洩漏事件涉及密碼被破解,凸顯強化密碼安全的迫切性。

值得關注的是,業界正積極推動無密碼認證方案。Apple、Google 及 Microsoft 現已支援 Passkeys 技術,用密碼學金鑰取代傳統密碼。61% 機構計劃於 2025 年轉向無密碼方案,87% 資訊科技主管表達強烈意願。全球無密碼認證市場預計於 2025 年達到 220 億美元(約港幣 1,716 億元),未來 10 年更將增長至近 900 億美元(約港幣 7,020 億元)。儘管如此,在無密碼認證普及前,遵循密碼安全最佳實務仍然至關重要。

研究方法

Comparitech 研究人員從 Telegram 及其他渠道的數據洩漏論壇收集超過 20 億組帳戶憑證。為獲取最新數據,研究團隊將數據與機構發布的洩漏報告對照,或直接詢問發布者數據年份,僅納入合理確信於 2025 年洩漏的數據。研究人員將數據匿名化移除任何個人識別資訊,並清理異常數據,根據每個密碼出現次數排列最常用密碼。

 

資料來源:Comparitech

 

開發者解碼:三位 Swift Student Challenge 得獎者分享創意之旅

 

Apple 每年舉辦 Swift Student Challenge 表揚全球學生開發者的創意與獨創精神,邀請他們運用 Swift 和 Xcode 解決社區問題。2026 年賽事將於 2 月 6 日起接受報名三週。三位往屆得獎者 Brayden Gogis、Adrit Rao 和 Sofia Sandoval 已成功將學生項目轉化為 App Store 應用,展示編碼如何激發創意、培養批判思考,並為精彩事業奠定基礎。

 

Brayden Gogis 將遊戲熱忱轉化為暖心應用

Brayden Gogis 從小沉迷於各式遊戲。他回憶幼稚園時扮成遊戲節目主持,而小學二年級首次在 iPod touch 上發現 App Store 時,學到一位 14 歲少年能開發遊戲,他便決心透過編碼改善人們生活。自學編碼後,他於 2019 年以《Solisquare》一款詮釋經典紙牌遊戲的應用勇奪 Swift Student Challenge 殊榮。

現年 21 歲的 Brayden 就讀美國印第安納州 Taylor University,其最新作品《Joybox》亦於 App Store 推出。此應用源於 Taylor 校友與 Marquardt 兄弟的家族傳統:全年將喜樂時刻放入盒內,年終時共同開啟回顧。《Joybox》讓使用者建立群組,在共享「Joybox」中加入相片、故事和音樂,並選擇特定時間一同開啟。應用以 SwiftUI 與 UIKit 製作,運用豐富背景設計、漸變效果與觸覺反應模擬手寫回憶的真實感;同時與 Apple Music 整合,讓使用者可分享音樂。

 

Brayden 指出:「對於創作講求互動的應用與遊戲,SwiftUI 真的很有幫助,因為我可以快速建立原型、展現介面設計,更能展示其互動體驗。」他表示享受編碼源於喜愛人,希望盡力讓人們生活變得更好。

 

Adrit Rao 運用人工智能促進無障礙溝通

Adrit Rao 於小學時移居美國加州 Palo Alto,首次接觸積木程式設計。COVID-19 疫情期間自學編碼基礎,從一開始便著迷於應用開發所需的問題解決能力。這位三度榮獲 Swift Student Challenge 殊榮的開發者表示,App Store 提供直接方式讓他與社區外的使用者建立聯繫,並透過意見反饋不斷改進應用。

現為加州大學柏克萊分校一年級學生的 Adrit,特別關注科技如何協助改善無障礙體驗。他推出的《Signer》應用運用 Apple 的 Core ML 機械學習框架,將美式手語動作即時轉換為語音。此想法源於他讀過的文章,提及聽障人士與不懂手語者溝通時的挫折感。《Signer》設計目標是協助使用者在超級市場或咖啡店等日常場景進行溝通。

 

 

Adrit 目前正開發名為《EyeSee》的應用,透過 iPhone 的內置演算法模擬不同視覺障礙體驗,目標是培養同理心。對於人工智能的應用,Adrit 認為這是把雙刃劍,《Signer》本身證明了 AI 的正面影響力,但他強調需要負責任地運用這項強大工具。他計劃與支援聽障社區的組織合作,持續改良《Signer》以滿足聽障人士與聽力正常人士的雙方需求。

 

Sofia Sandoval 將心意卡數碼化

Sofia Sandoval 的創意來自童年經驗。她於美國與墨西哥之間成長,每逢節日親手製作精緻心意卡,以此與親友保持聯繫。升上墨西哥 Tecnológico de Monterrey 攻讀電腦科學後,她發現難以維持此習慣。她表示:「現在大家都以訊息聯絡,但收到真正的心意卡感覺很特別,製作過程亦滿載心意,讓對方感受愛與關懷。」

Swift Student Challenge 截止報名前夕,Sofia 感到心力交瘁且想家,此時靈光一閃。其得獎作品《Cariño》將自製心意卡的溫情轉化為數碼體驗。她在 iPad 上用 Apple Pencil 於《Procreate》設計卡片模型後放入應用。Sofia 運用 Swift 和 SwiftUI 設計心意卡邊界,讓使用者可像翻轉真正心意卡般翻轉,並加入擦除與匯出功能。

 

今年稍早《Cariño》已於 App Store 推出,Sofia 目前嘗試運用空間運算力量增添應用層次。她下載至 Apple Vision Pro 後,激發了她學習空間運算開發的好奇心。Sofia 建議有意學習編碼的學生:「真正學習的唯一方法就是全心投入,讓自己離開舒適圈。所有工具觸手可及,你所需要的一切就在手中。」

 

2026 年賽事報名與準備資源

今年秋季,有志參加 2026 年 Swift Student Challenge 的開發者可透過全新推出的「Develop in Swift Tutorials」深入探討 SwiftUI、空間運算、應用設計與機械學習等主題。學生與教育工作者亦可報名「Meet with Apple」特備課程,了解應用開發入門、實戰 Xcode 的智能編碼,以及 Swift Student Challenge 應戰策略。2026 年賽事提交期限為 2 月 6 至 28 日。

 

 

資料來源:Apple Developer

 

Leica M EV1 開箱評測 用家評測新機 EVF 使用感:用舊鏡、近接拍攝超方便

Leica M EV1 主打第一部內置電子取景器的 M 型號相機。這個電子取景器(EVF)與 Leica Q3 接近相同,除了取景器接目位置幾乎一樣,EVF 解像度為 576 萬像素,放大比率 0.76x,同 Leica Q3 一樣看上去會覺得已很大,很清晰。作為 Leica M11 用家的筆者,以下會為大家介紹這部內置 EVF 電子取景器的新機,如何為用家帶來方便。

 

▲Leica M11(左)與 Leica M EV1(右)的正面外觀比較

 

Flickr 相簿看所有測試相片

以下筆者會繼續探討新機 EVF 電子觀景器的好處,如果你想看試相的話,可在我們的 Flickr 相簿,這裡的試相可以放大,更可以下載到手機/電腦。

 

>>>> 進入 Leica M EV1 試相相簿 Flickr 連結<<<<

 

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方便食物拍攝、特寫拍攝情景

EVF 用途在於目前支援 0.7 米對焦距離的鏡頭,此類鏡頭在其他 Leica 的 Rangefinder 測距儀上,只要對焦距離只要短過 0.7 米,便只能用相機 LCD 螢幕或加設 EVF 配件(Leica Visoflex 2)來對焦。本機就可直接在機身內的 EVF 對焦。分別在於 EVF 設在機身內,最直接的感覺是,一來可省掉買 Leica Visoflex 2 的錢,二來個人擁有 Visoflex 2 的筆者也認同,裝了配件後機身會有點擁腫,而 Leica M EV1 可解決這個問題。

 

 

L1002494使用 21mm 之類的鏡頭,本身 Range Finder 就不太支援,現在可於 EVF 順利取景

 

 

最重要的是在吃飯時影相的情景。因為即使用上的 Leica APO-Summicron-M 35mm f/2 ASPH. 的最近對焦距離已是 0.3m,但在餐桌上仍要相就一下。而用上 EVF,相機就可更貼近你的臉部,有更大空間給你調整相機跟食物的距離。

 

▲Leica M EV1 + Leica APO-Summicron-M 35mm f/2 ASPH. 充份發揮近接攝影的好處

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L1002582食桌近攝變得更方便

L1002464在特寫場景,對焦比想像中方便好多

 

 

對不支援 RangeFinder 的鏡頭更友好

EVF 電子取景器最重要當然是使用過往 Rangefinder 不完全不支援的鏡頭,例如最新的 35mm、50mm Leica Summilux M 鏡頭,以及焦距小於 24mm 的超廣角鏡頭,例如這支 Leica Super-Elmar-M 21 f/3.4 ASPH.,拍攝時可直接使用 EVF 取景,在日照較強的拍攝場地,會比用 LCD 螢幕更為好用。(假如你是用 Leica R 鏡或轉接其他廠商鏡頭,你同樣得到相同的好處)

 

 

▲圖中是 EVF 看入去的畫面。EVF 使用感覺同 Leica Q3 幾乎相同,畫面相對其他數碼相機較大,也非常清晰

 

而筆者今次試機,也利用 Leica Hektor L39 73mm F/1.9 這支舊鏡來測試長焦距的拍攝體驗。因為長焦距一向比較難於使用測距儀黃斑對焦,而用上電子觀景器後,峰值輔助顯示令你更容易對焦。而這類擁有數十年歷史的舊鏡頭,本身的「焦點轉移(Focus shift)」現象會比現代鏡頭強,因此有時出現部份距離對焦不正確的問題。而用上電子取景器之後,這類問題可獲得完全解決。

 

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L1002605用上 75mm, 90mm 之類的鏡頭,用 EVF 對焦就更加方便

 

另外我們舊鏡用家用上 EVF 的最大利點,就是可直接在觀景器上看到預覽拍攝結果。因為舊鏡好多時要講求懷舊效果,要配合拍攝角度來反射出如「聖光」之類的折射效果。現在除了用 LCD 畫面外,在 EVF 也可滿足用家相同的需要。

 

 

Leica M EV1 機身設計的小小改動

Leica M EV1 改用電子取景器,但仍然保留了取景框線的調節撥桿。它在 M EV1 就成為了一個可自訂的「按鈕」。預設設定是「數碼變焦」,你可輕撥一下這個撥桿,調節 1.0x, 1.3x, 1.8x 三段數碼變焦,為用家取景帶來更進一步的方便。而原本測距儀用到的開孔,Leica EV1 就改為自拍倒數計時的 LED 燈。

Leica M EV1 的飾皮花紋也用上 Leica Q3 類似的均勻皮紋,與 M11 的不均勻皮紋有所分別。

 

 

比較少人提及的優勢--機身再輕了35g

除了 EVF 之外,其實本機最應該被談及的是它的機身重量,在去除了 Ranger finder 組件後我們實測機身重量為 486g,比起 M11 黑色機身的 540g 更要輕 35g。在比對過兩部機,裝上較輕身的鏡頭後,就可發現兩者的重量差別。

 

▲在我們的電子磅中,Leica M EV1 重量為 486g

▲筆者的 M11 相比之下就比較重,在同一電子磅中重量為 542g,比起 Leica M EV1 重了 56g

 

除了配合現代 Leica Elmarit-M 28 f/2.8 ASPH.,以及 Leica Summicron-M 35 f/2 ASPH. 之外,大家會想到最輕便的組合,就是超輕超薄的 7 枚玉 Leica Summicron-M 35mm f/2 第 4 代。在這個配搭之下,全機總重量只有 647g。另外筆者也試另一支十分經典的 Leitz Elmar f=3.5cm 1:3.5,全機總重量更只有 611g。旅遊街拍都可體會到這副極輕身配置所帶來的好處。

 

▲配上輕量見稱的「7 枚玉」整個系統重量只為 647g

▲配上更舊的 Elmar 系列鏡頭,更顯出本機的輕巧

 

耗電大概與 M11 持平

至於搭載電子取景器的 Leica M EV1,到底耗電是否會更多,這關乎你是否經常用這個取景器。但筆者本人是經常用取景器的用家,經過這次測試後,發現取景器對相機整體續航力沒有太大的影響,即使經常使用取景器,大概可有 M11 的大概 90% 續航力。

你可以在系統中設定「EVF 進階」,那麼當你沒有用到 EVF 時,它就會自動關閉。EVF 只會在你的眼部近距離觸發時,才會亮起。這樣可為你更為省電。

而 EVF 的反應也十分爽快,幾乎在貼近眼睛的一刻 EVF 就顯示出感光元件中反映到的影像。但用家也要留意今次 Leica M EV1 貼近眼睛時都有少少同眼睫毛接觸,有種癢癢的感覺,習慣一下觀看 EVF 的角度可解決這個問題。

 

 

配合舊鏡的外觀如何?

網上已很多評測,但筆者想給讀者們看看 Leica M EV1 裝上不同舊鏡後的外觀,可說是跟這些網上評測不同之處吧。

 

▲筆者實試手頭上不同新舊鏡頭

▲Leica 21mm Super-Angulon-M f/3.4 的黑色遮光罩同今次筆者借來的 Leica Super-Elmar-M 21 f/3.4 ASPH. 極為相似,看上去就是十分型

▲Leitz Elmar f=3.5cm 1:3.5 跟 Leica M EV1 成為一個極輕量的全片幅攝影組合

▲筆者個人喜歡用輕便機,搭配鏡身纖薄度一絕的 7 枚玉 Leica Summicron-M 35mm f/2 第 4 代,成像相對現代感,但極致輕便

▲Leica Summarit f=5cm 1:1.5 這支經典鏡頭,可在拍攝時直接在 EVF 預覽它的獨特效果,有時感覺會比 Range Finder 更好用

▲Leica Summar f=5cm 1:2 這支鏡頭也是另一個機鏡兩者都極輕便的絕妙組合

▲Leica Hektor L39 73mm F/1.9 是中距離相對比較小的鏡頭,配合 Leica M EV1 同樣是相當好用

 

總結:Leica M EV1 適合本身就對 EVF 有需要的用戶

Leica 用家可說對內置 EVF 的反應兩極。不過在於新手、新用家,或者 Gadget 迷的筆者來說,多出一個內置 EVF 的系列也是不無好處。特別對於有視力追不上 Range Finder 拍攝的用家,這部 Leica M EV1 都更為友好。在價格上,Leica M EV1 機價比起購買 M11 與外置 EVF 觀景器可以節省一點,也是大家新手在買機前的考慮因素。

 

收看試相

在今次實試相機時,筆者當然有留下試相,你可以在下方繼續觀看,也可繼續在 Flickr 相簿瀏覽及放大觀看所有相片。

L1002704可以看到Leica在暗部的細膩演釋、立體感

L1002695在陰暗場景展示的立體感特別強

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L1002668對於這種要向下拍攝的相片,貼近眼睛EVF方便構圖,也方便看效果,尤其是邊位管理會更好

L1002653同樣是欣賞 M11 立體感的時候

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L1002633用上 APO 35mm 清晰度可說是頂級,頂頂級

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L1002594細膩的立體感就是指,你看到每條柱的光線過渡都是非常纖細

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L1002536再來 Leica Hektor L39 73mm F/1.9 的試相

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L1002516在上環影貓貓都覺得就手好多

L1002501再來特寫相片

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韓國便利店員疑 “落格” 有意無意多掃一個豬扒飯 網民籲注意電子支付金額

除了香港出現過糖水店電子支付「落格」事件外,有網民亦提到在韓國便利店也遇上電子支付詐騙事件,而事件更發生在便利店。一名就讀語學堂的外國遊客日前在首爾宿舍附近的 GS25 便利店購物,竟被店員暗中加入一份炸豬扒便當,遭多收 5,500 韓圜 (約港幣 HK$29),事件突顯外國人在韓消費面臨的風險日益加劇。

 

 

該遊客購買 2 個預包裝麵包,原應付 4,400 韓圜 (約港幣 HK23.5),刷卡機卻顯示需要支付 9,900 韓圜(約港幣HK52.8)。他當時下意識完成結帳,查看刷卡記錄才發現金額不合理。遊客鼓起勇氣返回便利店理論,該女店員見事情敗露,主動提議重新結帳並自動退款。退款收據揭露真相,店員暗中加收的竟是 5,500 韓圜 (約港幣 HK$29) 的「돌아온등심」(炸豬扒便當),與遊客購買的麵包完全無關。店員更扮作不知道,「以為你買了這 3 種物品」。最後店員也有為他退款,而且也有提供收據。

 

▲圖中螢光線標記的是店員多收了的豬扒便當

▲明明只買了 2 袋麵包,樓主發現明顯金額有問題

 

▲樓主稱他買的袋裝麵包每包都只是 2200 韓圜

 

類似詐騙個案近月在南韓旅遊網上群組頻繁浮現。弘大 GS25 曾爆出店員改動條碼及虛增商品;釜山、江南等旅遊熱點亦傳出收銀員只接受現金、拒絕刷卡的情況。外國遊客普遍反映,不懂韓文、不熟悉物價容易成為被騙目標,部分店員甚至習慣性地對不同國籍遊客採用不同收費標準。

 

南韓官方數據反映問題嚴重性。2024 年外國遊客投訴激增 71%,達 1,543 宗,其中購物詐騙佔 26% (共 398 宗),涉及價格操縱、隱藏價籤、高壓銷售及拒絕退款等手法。化妝品店尤其猖獗,店員常以缺乏價格標籤為借口任意抬價至其他地方售價三倍。諷刺的是 2025 年上半年外國遊客在便利店交易創紀錄新高,達 1,300 萬筆,顯示便利店人氣未減,防不勝防的詐騙風險卻日益潛伏。

 

GS25 總公司先前承諾調查不當店員並處分,惟此類事件仍層出不窮。南韓觀光局表示正推行客戶服務改善及公平定價宣傳活動,但有外國遊客仍建議同伴在便利店結帳時務必留意屏幕顯示,記錄購買項目及價格,盡可能避免被詐騙。

 

資料來源:Threads